新闻语言

摘要： 新闻语言的准确性是一个老生常谈的话题,新闻报道的采访语言和文本写作,除了文体之别和方言等语体之别外,还涉及民族语言、外语等语言之别,由此而产生类型极其复杂的语言失范甚至失实问题。

摘要： 新闻语言与文学语言的运用存在明显的差异,本文从新闻语言的简洁、准确和通俗等公认特点进行分析论述,并在新闻语言的修辞运用方面提出了作者自己的观点。在此基础上,围绕同一事件背景将新闻语言与诗歌、散文、小说及剧本等不同类别的文学语言特点进行分析与对比,呈现二者之间的差异与各自的要素。

摘要： 普法新闻宣传是各类媒体的法定职能和社会责任。“举案说法”稿件是案件报道的重要式样。如何解决“举案说法”稿件的“专、难、深”与“普、易、浅”的关系,一直是影响普法新闻宣传的数量、质量和社会效果的业务难题。本文以获评特色专版专栏的河北工人报“维权在线”专版二十多年的采访编辑实践为例,从选题策划、稿件内容结构和报道语言三个方面,总结稿件处理原则和基本方式。

摘要： 随着新媒体技术的不断革新与发展,传统媒体行业受到了极大冲击,其不仅要面对内部的竞争,还要承受来自新媒体的压力。在各种新媒体的冲击下,报纸等传统媒体如何发展成为媒体工作者急需解决的问题。对此,本文从报纸语言的角度,提出了促进传统媒体发展的策略。

摘要： 在全媒体时代大环境影响下,融媒体堪称为作传统媒体和新媒体资源之间相互协作、完美融合的一种全新媒体模式,在新闻报道与信息传播的实践过程中占据着个不可或缺的关键地位。在媒体不断融合创新发展过程中,各类新兴媒介自身不可避免的缺点与弊端开始不断出现,导致全媒体时代的融媒体在各类信息传播和媒体服务过程中,新闻语言缺乏规范性与严谨度,影响融媒体自身的创新化发展。鉴于此,笔者在本文针对新时代融媒体如何有效强化新闻语言的规范性展开较为深入化的研究与分析,以供参考与借鉴。

摘要： 随着科学技术的不断发展,5G、大数据、云计算、物联网、人工智能等信息技术被广泛应用到传媒领域,信息的传播媒介发生翻天覆地的变化,媒体行业正在经历一场信息革命风暴,微博、微信、抖音、哔哩哔哩等新兴媒体已经成为市场的“宠儿”,广播、电视、报纸等传统媒体都在积极转型,致力于借鉴新媒体的优势,推动与新媒体的融合发展。在媒体融合的背景下,受网络语言和自媒体平台的影响,新闻语言也出现一些显著的变化,目前,在一些不太严肃的新闻报道中新闻语言广泛采用一些网络热词,并借鉴新兴媒体的语言特色。传统媒体规范、简练、客观、确切的新闻语言偏向生硬、严肃,不利于拉近与受众的距离,新兴媒体创新、多元、亲密的新闻语言更能拉近媒体与受众的距离。文章探讨媒体融合概念及媒体融合背景下的媒体行业特点,分析新闻语言发展变化的成因,探究媒体融合背景下新闻语言存在的问题,最后,文章研究媒体融合背景下新闻语言的主要变化:网络用词增多、新闻语言使用日趋多元化、新闻语言的使用更加亲密化,认为媒体融合背景下新闻语言的特点是新旧媒体语言趋于交融、语言表达趋于依附语境、语言风格的互动性、语言形式的多模态性。

摘要： 随着社会的高速发展和人们生活水平的提升,人们在日常生活和工作中对新闻媒体的关注度也越来越高。新闻语言文字属于社会上比较重要的一种信息载体,对国民素质的提升和经济社会的全面发展有重要影响。在党和国家的重视和引领下,新闻语言文字获得了一定的发展。但近几年随着新媒体时代的到来,新闻语言文字不规范这一问题越来越突出,它对社会整体语言文字的规范化产生了一定的阻碍,目前已成为新闻媒体从业人员重视和研究的主要内容。对此,本文主要分析新媒体背景下新闻语言的文字特点和不规范现象,并提出相关的优化策略,旨在推动新闻行业的进一步发展。

摘要： 智媒时代,人机交互的深入发展对传统媒体产生了一系列影响。从媒介生态学的角度观察发现,在新的媒介环境下,新闻语言受到公共话语空间、媒体市场化走向、大众文化崛起以及媒介技术更迭的影响,出现文字简洁化、表达趣味化、形式液态化等特点。在此过程中,要注意避免新闻语言的简略化、低俗化等问题倾向,以形成智媒时代规范且富有个性色彩的表达范式。

摘要： 随着经济社会的高速发展和生活水平的提升,人们在生活和工作中对新闻媒体的关注度越来越高。新闻语言文字属于社会上比较重要的一种信息载体,对国民素质的全面提升和经济社会的发展具有非常关键的影响。在党与国家的重视和领导下,新闻语言文字获得了长足发展。但随着近几年新媒体时代的到来,传统的新闻语言文字已难以适应新时期的发展需求,必须对其加以优化和改进。尤其是新闻语言文字不规范这一问题,对促进社会整体语言文字的规范化造成了一定的影响,目前已成为各方重视和研究的主要内容。文章主要分析新媒体背景下新闻语言的文字特点和一系列不规范现象,并提出相关的优化策略,旨在推动新闻媒体行业的进一步发展。

摘要： 在科学技术的推动之下,对新媒体传播方式的要求也变得更高,为了实现创新新媒体领域应吸取全新的创新经验,积极顺应时代发展的新需求,将新媒体环境下的新闻语言与视觉化进行融合,与时代的发展同步进行,适当地进行改变与调整,才能满足新媒体环境下的全新发展需求,给观众带来更好的视听感受。新媒体领域应对传统的新闻语言进行创新,更好的实现视觉化的语言发展,转变传统的语言编辑形式。由于传统的新闻语言有些生硬,无法更好的落实视觉化,现阶段新媒体领域应严格的对语言写作的形式进行分析,转变传统的语言形式,积极地融入视觉化的内涵,保障新媒体领域的发展取得出色的成绩。本文通过对新媒体环境下新闻语言视觉化的相关问题进行分析。

摘要： 新闻后期制作是融文字、声音、画面等多种视听手段于一体的高度综合创作。是新闻节目生产的最后一道工序，制作水平的高低直接关系到节目的质量，本文就其发展的历程、特点、注意的地方来谈谈新闻的后期制作的非线性编辑。

摘要： 教育部、国家语委2006年5月22日在北京举行新闻发布会，首次以“中国语言生活绿皮书”的形式发布了《中国语言生活状况报告(2005)》。本文对数据来源进行了分析，阐述了一份反映新闻语言真实状况的言语性质的词表，指出语文词语是整个词汇系统的基础与核心，浅谈了高频词的社会文化意义。

摘要： 笔者在《中国新闻语言研究范式的若干思考》一书中，提出了“中国新闻语言的言语行为分析”的思路，本文旨在进一步运用“充分定义法”，从“构成性规则”的角度对新闻言语行为的特质做一些分析。

摘要： 科技新闻与一般社会新闻的基本区别在于它的科学性。科学技术事实即使是客观上已经发生了，但这个客观事实能否构成新闻，成为引起人们普遍关注的新闻报道，仍需要一个连接点，一个重要的甚至是必要的条件，即选择一个恰当事实作为新闻由头，使要报道的科技事实中的新闻价值得以充分的挖掘和体现。新闻由头对科技新闻报道尤如杠杆力学中的一个支点，有了它才能撬起地球。

摘要： 科技新闻与一般社会新闻的基本区别在于它的科学性。科学技术事实即使是客观上已经发生了，但这个客观事实能否构成新闻，成为引起人们普遍关注的新闻报道，仍需要一个连接点，一个重要的甚至是必要的条件，即选择一个恰当事实作为新闻由头，使要报道的科技事实中的新闻价值得以充分的挖掘和体现。新闻由头对科技新闻报道尤如杠杆力学中的一个支点，有了它才能撬起地球。

摘要： 科技新闻与一般社会新闻的基本区别在于它的科学性。科学技术事实即使是客观上已经发生了，但这个客观事实能否构成新闻，成为引起人们普遍关注的新闻报道，仍需要一个连接点，一个重要的甚至是必要的条件，即选择一个恰当事实作为新闻由头，使要报道的科技事实中的新闻价值得以充分的挖掘和体现。新闻由头对科技新闻报道尤如杠杆力学中的一个支点，有了它才能撬起地球。

摘要： 科技新闻与一般社会新闻的基本区别在于它的科学性。科学技术事实即使是客观上已经发生了，但这个客观事实能否构成新闻，成为引起人们普遍关注的新闻报道，仍需要一个连接点，一个重要的甚至是必要的条件，即选择一个恰当事实作为新闻由头，使要报道的科技事实中的新闻价值得以充分的挖掘和体现。新闻由头对科技新闻报道尤如杠杆力学中的一个支点，有了它才能撬起地球。

摘要： 科技新闻与一般社会新闻的基本区别在于它的科学性。科学技术事实即使是客观上已经发生了，但这个客观事实能否构成新闻，成为引起人们普遍关注的新闻报道，仍需要一个连接点，一个重要的甚至是必要的条件，即选择一个恰当事实作为新闻由头，使要报道的科技事实中的新闻价值得以充分的挖掘和体现。新闻由头对科技新闻报道尤如杠杆力学中的一个支点，有了它才能撬起地球。

摘要： 人民群众文化素质的日益提高和对健康需求的日益增强，对医药科技新闻报道提出了挑战。要使其贴近读者，医药科技新闻工作者除了要努力提高自身的专业素质外，还要在报道上多下工夫：标题制作要摒弃旧貌，突出新意和新闻实质；语言表达要贴近百姓，杜绝晦涩费解；背景运用要适当，铺垫和烘托主题；报道形式要力求多样，富有特色。只有这样，医药科技新闻报道才能达到最佳的传播效果。

摘要： 人民群众文化素质的日益提高和对健康需求的日益增强，对医药科技新闻报道提出了挑战。要使其贴近读者，医药科技新闻工作者除了要努力提高自身的专业素质外，还要在报道上多下工夫：标题制作要摒弃旧貌，突出新意和新闻实质；语言表达要贴近百姓，杜绝晦涩费解；背景运用要适当，铺垫和烘托主题；报道形式要力求多样，富有特色。只有这样，医药科技新闻报道才能达到最佳的传播效果。

摘要： 本发明公开了基于对象三元语言概念的个性化新闻推荐方法及系统，包括：获取已知不同性别不同年龄段用户对已有新闻多个特征指标的评价结果，通过语言值三元决策背景，求得对象三元语言概念集合；从对象三元语言概念集合中，提取出语言值三元决策规则；获取待推荐新闻的数据，根据语言值三元决策规则，将待推荐新闻推荐给对应的用户群体。针对待推荐新闻，依据不同年龄段的喜好特征，给出相应群体的最佳新闻推荐结果，使得推荐的新闻更符合用户群体的喜好，更能促进用户的阅读兴趣，增加阅读率。

摘要： 本发明涉及基于阅读理解的汉越跨语言新闻事件要素抽取方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先进行数据集的构建，然后训练了一个新闻文本句子打分模型，来动态检索出有可能包含答案的序列；同时对源语言和目标语言的训练数据进行建模，从而实现源语言到目标语言的知识迁移，获得新闻事件要素抽取结果，提高越南语新闻事件要素抽取的性能。本发明提出的基于阅读理解的汉越跨语言新闻事件要素抽取方法在自建的汉越双语新闻事件要素抽取数据集上的实验证明了本文方法的有效性。

摘要： 本发明公开了一种多语言新闻文本聚类方法，包括：预先获取多语言新闻文本中的每一篇单语言新闻文本的文本特征；基于关键词重合度根据每一篇所述单语言新闻文本的文本特征对所述单语言新闻文本进行聚类，对应获得每一种所述单语言新闻文本的单语言聚类簇集合；根据每一种所述单语言新闻文本的单语言聚类簇集合获得所述多语言新闻文本的跨语言聚类簇集合。相应的，本发明还公开了一种计算机可读存储介质及终端设备。采用本发明的技术方案能够不依赖于多语言资源实现大规模的多语言新闻文本聚类，满足对中文、英语、印尼语和马来语的多语言网络舆情分析的需求，并提高聚类速度和效率。

摘要： 本发明提供一种多语言新闻主题词的分词方法，属于数据挖掘技术领域，具体包括：基于新闻的发布时间、题目中的关键词、分类确定待提取文本的临近领域，构建模型的源域模块，采集待提取文本的所述临近领域的有标签数据，构建源域数据集，构建目标域模块，将待提取主题词的领域文本视为目标数据集；构建领域文本主题词提取预训练模型，在进行预训练模型训练时，对于不同语种的词向量的表征，分别选择不同的预训练模型，采用迁移成分分析的方法，对预训练模型进行优化，获得邻域文本主题词提取模型，获得待提取领域文本的主题词标签，获取领域文本主题词，从而更好的实现了对多语言的新闻主题词的准确高效分词。

摘要： 本发明涉及融入事件实体知识的汉越跨语言新闻事件检索方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先将汉语查询句翻译为越南语查询句，之后识别出候选文档中的事件触发词，并基于触发词对文档划分事件范围；然后识别查询句中的事件触发词并使用事件实体识别方法识别出事件范围和查询句中的事件实体；最后基于知识图谱和触发词得到事件实体的知识表示，将事件实体知识融入基于交互的排序学习算法中对候选文档进行排序。在汉越双语新闻数据集上的实验结果表明，本发明提出的融入事件实体知识的汉越跨语言新闻事件检索方法的NDCG和MAP均高于主流的汉越跨语言新闻事件检索方法，具有良好的检索效果。

摘要： 本发明公开了基于对象三元语言概念的个性化新闻推荐方法及系统，包括：获取已知不同性别不同年龄段用户对已有新闻多个特征指标的评价结果，通过语言值三元决策背景，求得对象三元语言概念集合；从对象三元语言概念集合中，提取出语言值三元决策规则；获取待推荐新闻的数据，根据语言值三元决策规则，将待推荐新闻推荐给对应的用户群体。针对待推荐新闻，依据不同年龄段的喜好特征，给出相应群体的最佳新闻推荐结果，使得推荐的新闻更符合用户群体的喜好，更能促进用户的阅读兴趣，增加阅读率。

摘要： 本发明公开了一种基于自然语言处理的新闻坐标匹配方法，先建立地址坐标数据库、新闻单位数据库和特征词数据库；获取新闻数据，对新闻文本进行分词，建立候选事件地点数组；根据附近的所有特征词在特征词数据库中的频率之和，对候选事件地点数组中的每一项进行特征词匹配，得到候选事件地点频率数组；根据数组中每一项在文章中的位置，进行加权匹配，得到候选事件地点加权频率数组，取值最高的一项作为事件的实际发生地点(即最终点)；从地址坐标数据库中对最终点进行地名匹配，筛选出所有可能是最终点的POI点组成候选地址数组；最后处理匹配到新闻坐标。本发明能够识别新闻发生的主要地点，并将新闻中的事件地点准确地展示在地图上。

摘要： 本发明涉及基于阅读理解的汉越跨语言新闻事件要素抽取方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先进行数据集的构建，然后训练了一个新闻文本句子打分模型，来动态检索出有可能包含答案的序列；同时对源语言和目标语言的训练数据进行建模，从而实现源语言到目标语言的知识迁移，获得新闻事件要素抽取结果，提高越南语新闻事件要素抽取的性能。本发明提出的基于阅读理解的汉越跨语言新闻事件要素抽取方法在自建的汉越双语新闻事件要素抽取数据集上的实验证明了本文方法的有效性。

摘要： 本发明涉及基于跨语言神经主题模型的汉越新闻话题发现方法，属于自然语言处理技术领域。汉越的平行语料稀缺，训练高质量的双语词嵌入较为困难，而且新闻文本一般较长，双语词嵌入的方法难以很好的表征文本，本发明提出一种基于跨语言神经主题模型的汉越新闻话题发现方法(CL‑NTM)，将双语语义对齐转化为双语主题对齐任务。首先针对汉语和越南语分别训练基于变分自编码器的神经主题模型，得到单语的主题抽象表征，然后利用小规模的平行语料将双语主题映射到同一语义空间，最后使用K‑means方法对双语主题表征进行聚类，发现新闻事件簇的话题。实验结果表明，CL‑NTM针对汉越低资源话题发现任务取得了很好的效果。

摘要： 本发明提供基于自然语言的体育新闻写作方法、装置及电子设备，所述方法包括步骤：获取待处理语料、事件集合、槽位及每一所述槽位对应的槽位取值；根据所述事件集合内每一事件、所述槽位及所述槽位取值，在所述语料中标注事件模板；对每一所述事件进行权重赋值；对每一所述事件及所述事件模板中所述槽位的种类和个数进行编码；根据每一所述事件的所述权重，对所述事件和所述事件模板进行筛选；对筛选后的所述事件和所述事件模板进行匹配和填充，生成新闻内容；对所述新闻内容进行再处理，以得到最终的所述新闻内容。该装置采用上述方法，提升了文章句式的多样性，使得文章信息量最大化；实现高效自动撰写体育新闻文章，减少了人力成本投入。