方向滤波

摘要： 珠江口盆地东部开平凹陷中深层断裂非常发育,这些断层不仅控制圈闭的发育,而且对油气输导运移成藏也起着关键作用,因此断层的识别和刻画对于该区勘探开发尤为重要.由于该区地质背景、构造演化比较复杂和特殊,又加上中深层地震资料受采集处理各种因素影响(信噪比较低、品质较差),运用常规的相干体方法识别断层效果很差,构造很难落实.这里采用基于方向性边界保持滤波方法对地震资料进行处理,去除噪声,使地震图像中断层信息得到增强,断层图像信噪比和分辨率都相应提高,有利于进一步的断裂解释以及油气输导体系定量评价,在开平凹陷中深层复杂断块地区得到了较好应用.

摘要： 为了应用断层增强技术来提高断层识别的精度,提出基于多方向识别的三维断层增强方法。通过方向滤波来增强地震同相轴的连续性,并压制背景噪声,通过边界保持滤波来保持地震剖面的断层信息。进一步地,对方法流程做两点改进:一是使用多方向断层识别,增强对倾斜地层情况的适用性;二是将二维断层增强方法扩展到三维地震数据,实现以较低的运算量达到三维断层增强的效果。合成数据和实际数据的应用实例均表明所提方法可以有效地压制背景噪声,增强地层同相轴的连续性,并提高断层图像的分辨率,有利于后续的构造解释。

摘要： 为了进一步提高可见光与红外线图像的融合效果,采用剪切波变换和方向滤波建立了一种图像融合方法。通过引导滤波器对可见光图像的场景信息进行增强,提高细节信息;利用剪切波变换对增强后的可见光图像和红外线图像进行多尺度分解,得到不同的低频和高频尺度子带;对低频尺度子带的系数选取能量保护的融合规则,而对高频尺度子带的系数选取PCA的融合规则进行融合;利用剪切波逆变换对融合的低频尺度的子带系数和高频子带的尺度系数进行变换得到融合结果。实验效果表明所提方法能有效地提高融合结果中的细节信息。

摘要： 声纳图像预处理是声纳图像目标识别与跟踪的前提;声纳图像对比度低,特性信息弱,为此,提出Contourlet域HMT模型(CT-HMT)的声纳图像去噪算法.Contourlet域中,不同方向间子带系数的相关性体现于DFB分解中,相邻尺度间父节点对应的4个子节点分布在2个可分离的方向子带上,父、子节点状态"持续性"采用Markov模型建模,尺度内Contourlet系数的"聚集性"采用混合高斯模型建模;最后,用贝叶斯准则估计无噪图像的Contourlet系数,实现声纳图像去噪.实验结果从视觉效果和定量分析两方面验证表明,本文算法能有效地抑制噪声,提取声纳图像的弱特征信息,较好地保全了图像的边缘和轮廓信息.

摘要： 冕环结构的准确识别和跟踪有利于更好地研究和分析冕环特征以及同耀斑爆发和日冕物质抛射之间的关系。提出基于相位一致性和方向滤波的冕环震荡识别和跟踪方法。识别过程如下：首先,使用相位一致性技术对太阳图像中的冕环特征进行识别；其次,对识别后的图像进行二值化处理；接着使用方向滤波去除非冕环的结构特征；然后,对其进行形态学处理；最后,再对识别结果进行二次曲线拟合。运用所提算法对2011年9月6日由太阳动力学观测站( Solar Dynamics Observatory, SDO)在Fe IX 17．1 nm波段观测到的冕环震荡进行了识别和跟踪,结果验证了所提算法的可行性和准确性。证明所提算法能被用于冕环特性以及震荡过程的研究和分析。%Solar flares occurring usually cause oscillations of nearby coronal loops. A precondition of studying these oscillations is to explore how to identify coronal loops. Meanwhile, accurate identification is also crucial to study and analyze the statistical features of the coronal loops and the relationship to coronal magnetic field. However, the traditional identification methods based on intensity and/or gradient threshold have some limitations, because coronal loops hold a relatively low contrast, blurred boundary, and the image noise is close to coronal loops. So we propose a new method to identify coronal loops using phase congruency and directional filter. The identification procedures are as follows: firstly, phase congruency technique is used to identify linear shape in a coronal image; secondly, a binary image is obtained from the image of phase congruency for detecting the loop features; thirdly, a directional filter based on Sobel Operator is applied to remove the redundant features that are nearly perpendicular to those target loops; fourthly, morphological filters are used to extract the shape of those loops; finally, quadratic fitting is used to smooth the identified loop features. For illustrating the performance of the method, the coronal loop oscillations taken with the Atmospheric Imaging Assembly on aboard the Solar Dynamic Observatory on September 11, 2011 are used to evaluate the identification and tracking process. The coronal loop oscillations were caused by a nearby X2. 1 flare emission. We analyzed the identified results, and calculated their oscillation period, phase difference and decay coefficient. They are in good agreement with those of previous works. This implies that the proposed method can accurately identify the shape of a loop in an image; furthermore, the results can also be used to study the physical properties of coronal loop oscillations and the relationship to others solar phenomena.

摘要： 每个人自身的各个部位都会存在一些差异，在我国司法人员在进行案件侦查的过程中通常会采用指纹或者掌纹图像处理方法对相应人员进行确定。这也从根本的角度上上说明每个人掌纹存在的差异性。这一原理在我国社会上有非常广泛的应用，不仅仅在我国司法刑侦上，在各大企业进行员工出勤记录也有一定涉猎。但是由于人们对这种掌纹图像识别处理的了解程度并不高，这就需要对这种处理系统进行全面的研究，并对其识别方法进行详细论述。

摘要： 本文针对受光线干扰影响的复杂背景下目标检测问题,实现运动靶标的实时跟踪。研究采用方向滤波器克服场景光照以及大气湍流对目标特征造成模糊的影响。采用归一化积相关法计算目标模板与实时图像的相关性定位靶标位置,并研究分层金字塔模板搜索方法减少计算量实现了靶标的快速跟踪。为了提高系统的鲁棒性,消除场景变化对目标跟踪位置产生的偏差及错判,本文采用了目标轨迹运动预测技术。通过实验验证,结果表明本系统目标跟踪稳定可靠,计算效率高,满足工程中的实际应用需要。

摘要： Because of the existence of speckle noises, classical edge-enhanced operators will result in strengthening the speckle noises of medical ultrasound images and degrading the contrast resolution meanwhile. In view of this, we propose an algorithm of medical ultrasound image edge enhancement based on directional filtering. This algorithm reduces the speckle noises first, and then segments the image based on texture analysis to determine the strong edges, the weak edges and the reverberation artifacts. Finally, based on directional filtering, the algorithm calculates the local directions of strong edge and weak edge, designs directional filters, and adaptively selects the directional filter according to the direction of image for filtering, as well as enhances the image edges. Experimental results show that the original medical ultrasound image is effectively enhanced, and the edge details are preserved. This algorithm can effectively extract edge-enhanced regions and achieves satisfied enhanced effect on tissue boundaries as well. At the same time, the reverberation artifacts of the image are kept unchanged.%由于斑点噪声的存在,传统的边缘增强算子常常会强化超声图像的斑点噪声,降低对比分辨率.针对这种情况,提出基于方向滤波的超声图像边缘增强算法.算法首先进行斑点去噪,然后基于纹理分析进行图像分割,判定图像的强边缘、弱边缘及反射伪影,最后以方向滤波为基础,计算强边缘和弱边缘的局部方向,设计方向滤波器,根据图像的方向自适应选择滤波器进行滤波,增强图像边缘.实验结果表明,原超声医学图像得到有效增强,边缘细节得以保留.该算法能有效地提取需边缘增强区域,获得满意的组织边缘增强效果,同时图像的反射伪影部分保持不变.

摘要： 小波变换以其多分辨率分析和时频局域特性在信号处理中得到了广泛的应用.二维Mallat小波分解只能将图像分解为平滑、水平细节、垂直细节、对角线细节等四个部分.大多数图像特别是自然图像存在丰富的方向信息,然而Mallat分解只能对水平、垂直、对角线三个方向分析图像细节,所以在分解方向上存在不足.Contourlet变换除了具有和小波一样的多尺度、时频局部性,还具有方向性和各向异性.但是这种方法变换后数据量大于原始数据,存在冗余.将Mallat分解和Contourlet中的方向滤波相结合,提出了一种新的图像压缩方法,保持了二维Mallat分解的无冗余性,并且充分利用了Contourlet的方向性.仿真实验表明这种方法优于单独采用Mallat分解和Contourlet变换。

摘要： 对指纹预处理的过程进行了描述,先得到指纹图像的方向图,再根据方向图构建方向滤波模板,最后进行滤波得到指纹的二值图.用方向滤波法做指纹图像二值化可以较好地连接断裂的纹线和分离粘连的纹线,并指出了当前方向滤波方法的缺点.

摘要： 目前国内外有多种隧道超前预报技术,不同程度地存在技术缺陷,易产生漏报与误报问题,给超前预报工作带来很大风险.TST技术建立在地震散射理论基础上,采用空间阵列式观测方式,方向滤波、速度扫描和合成孔径成像等专业处理技术,能从隧道内的三维波场中滤除侧向反射波,提取出掌子面前方回波,从根本上避免了漏报误报问题.应用表明,TST技术可有效地用于钻爆法、TBM施工隧道的地质构造、岩溶、采空区等地质灾害的超前预报.

摘要： 指纹识别是一种重要的利用生物特征的个人身份识别技术，预处理是指纹自动识别系统中非常关键的部分，它直接影响着指纹识别的最终效果。本文综合现有的指纹预处理算法，通过大量实验;实现了一套完整的指纹预处理算法，包括前景／背景分割、方向滤波、二值化和细化。实验结果显示，该算法能够去除指纹噪声，得到较高质量的指纹图像。

摘要： 该文提出了一种基于视觉感知特性及改进的模糊Kohonen 聚类网络的图象纹理分割方法，它由方向滤波器特征提取，特征图象的四叉树平滑，改进的模糊Kohonen聚类网络(IFKCN)特征聚类及边缘确定四部分组成。实验结果表明，该方法能够获得较好的分割效果。

摘要： 本发明公开了一种滤波方向可调谐的微结构光纤宽带偏振滤波器，微结构光纤包括纤芯区域、内包层区域和外包层空气孔区域，纤芯区域由纤芯中心大孔以及周围的石英基底构成，纤芯中心大孔内填充向列相液晶，内包层区域由四个增大孔组成，呈C4v对称分布在纤芯中心大孔周围，形成第一层方形阵列排列空气孔，其中，内包层区域中，对任意一个增大孔或沿对角线对称的两个增大孔进行金属镀膜，形成镀膜孔，外包层空气孔区域包括三层方形阵列排列空气孔，与第一层方形阵列排列空气孔构成水平和竖直方向完全对称的微结构端面结构；向微结构光纤内所填充向列相液晶施加外加电场，通过调节外加电场的电压大小改变向列相液晶分子的长轴方向，实现滤波方向的调谐。

摘要： 提供了一种滤波器(100)，用于基于两个或更多个输入麦克风信号生成音频输出信号，音频输出信号包括多个音频输出信号样本。在时频域中表示音频输出信号以及两个或更多个输入麦克风信号，其中，多个音频输出信号样本中的每个被分配给多个时频段((k,n))中的时频段((k,n))。滤波器(100)包括权重生成器(110)，其被适配成为多个时频段((k,n))中的每个，接收一个或多个声源的一个或多个声音分量的到达方向信息或一个或多个声源的位置信息，并且被适配为根据所述时频段((k,n))的一个或多个声源的一个或多个声音分量的到达方向信息或者根据所述时频段((k,n))的一个或多个声源的位置信息，为所述多个时频段((k,n))中的每个，生成加权信息。而且，滤波器包括输出信号生成器(120)，其用于通过根据所述时频段((k,n))的加权信息并且根据两个或更多个输入麦克风信号中的每个的被分配给所述时频段((k,n))的音频输入样本，为多个时频段((k,n))中的每个生成分配给所述时频段((k,n))的多个音频输出信号样本中的一个，来生成音频输出信号。

摘要： 本发明公开了一种滤波方向可调谐的微结构光纤宽带偏振滤波器，微结构光纤包括纤芯区域、内包层区域和外包层空气孔区域，纤芯区域由纤芯中心大孔以及周围的石英基底构成，纤芯中心大孔内填充向列相液晶，内包层区域由四个增大孔组成，呈C4v对称分布在纤芯中心大孔周围，形成第一层方形阵列排列空气孔，其中，内包层区域中，对任意一个增大孔或沿对角线对称的两个增大孔进行金属镀膜，形成镀膜孔，外包层空气孔区域包括三层方形阵列排列空气孔，与第一层方形阵列排列空气孔构成水平和竖直方向完全对称的微结构端面结构；向微结构光纤内所填充向列相液晶施加外加电场，通过调节外加电场的电压大小改变向列相液晶分子的长轴方向，实现滤波方向的调谐。

摘要： 提供了一种滤波器(100)，用于基于两个或更多个输入麦克风信号生成音频输出信号，音频输出信号包括多个音频输出信号样本。在时频域中表示音频输出信号以及两个或更多个输入麦克风信号，其中，多个音频输出信号样本中的每个被分配给多个时频段((k,n))中的时频段((k,n))。滤波器(100)包括权重生成器(110)，其被适配成为多个时频段((k,n))中的每个，接收一个或多个声源的一个或多个声音分量的到达方向信息或一个或多个声源的位置信息，并且被适配为根据所述时频段((k,n))的一个或多个声源的一个或多个声音分量的到达方向信息或者根据所述时频段((k,n))的一个或多个声源的位置信息，为所述多个时频段((k,n))中的每个，生成加权信息。而且，滤波器包括输出信号生成器(120)，其用于通过根据所述时频段((k,n))的加权信息并且根据两个或更多个输入麦克风信号中的每个的被分配给所述时频段((k,n))的音频输入样本，为多个时频段((k,n))中的每个生成分配给所述时频段((k,n))的多个音频输出信号样本中的一个，来生成音频输出信号。

摘要： 本公开是关于双通道音频处理、方向感滤波器生成方法、装置以及介质。双通道音频处理方法包括：获取待输入扬声器的第一双通道音频信号；在获取第一双通道音频信号的同时或前后预定时间内，获取陀螺仪的采集数据；基于采集数据得到佩戴头戴式音频播放设备的用户的头部角度信息；在预设的滤波器数据库中查找与头部角度信息对应的方向感滤波器；根据方向感滤波器对第一双通道音频信号进行滤波处理，得到第二双通道音频信号；将第二双通道音频信号输入至扬声器，以由扬声器播放。通过本公开实施例，基于方向感滤波器对双通道音频进行滤波处理，以得到具有方向感的双通道音频信号，减少处理双通道音频的计算量。

摘要： 本发明涉及雷达目标检测技术领域，公开了一种基于运动特征及方向模板滤波的雷达目标检测方法，包括如下步骤：步骤1、通过雷达对运动物体进行目标检测得到当前帧频谱，对所述当前帧频谱进行超分辨，得到超分辨后的频谱；步骤2、对步骤1得到的频谱进行运动估计和运动补偿，以对该频谱进行修正得到修正后的频谱；步骤3、对步骤2得到的频谱进行方向模板的滤波得到滤波后的频谱，以减少频谱所附带的杂波的干扰；步骤4、根据滤波后的频谱选择对应的目标检测算法，以完成雷达的目标检测。本发明减少了现有技术中存在的雷达目标检测因为环境杂波干扰而产生的漏检误检问题。

摘要： 本发明提供了一种方向图高一致性的低频滤波单元，其自身方向图具有高度一致性，能解决低频单元排布在高频阵列中间时对高频阵列造成耦合导致的方向图畸变问题以及现有滤波结构应用中存在的成本高、加工误差大、滤波效果不理想的问题。其包括振子臂、巴伦底座、巴伦馈线和用于设置巴伦馈线的巴伦腔管，振子臂包括两个辐射臂，两个辐射臂的一端相互垂直连接形成一体的直角L形结构，两个辐射臂的连接处设有巴伦腔管，且两个辐射臂上以直角L形结构的45°角平分线为中心线轴向对称设置陷波结构；振子臂设有四个，四个振子臂沿对角线两两对称地围设于巴伦底座外周并形成整体的十字正交形结构，振子臂、巴伦腔管、巴伦馈线、巴伦底座均由金属导体制成。

摘要： 本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种结合多尺度双边滤波与方向滤波的多模图像融合方法。本发明用以融合同一场景或同一目标的不同传感器的图像，首先，利用多尺度双边滤波对源图像进行分解得到一个低通图像与一系列高通图像，然后对高通图像进行方向滤波得到图像的方向表示，再按照一定的融合规则对这些低通图像与方向子带图像分别进行融合得到融合的低通图像与方向子带图像，最后通过方向滤波重构与逆多尺度双边滤波得到融合图像。本发明获得了较好的融合效果，优于传统的多尺度几何分析方法，融合图像的质量得到了较大的提高。

摘要： 本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种结合多尺度双边滤波与方向滤波的多模图像融合方法。本发明用以融合同一场景或同一目标的不同传感器的图像，首先，利用多尺度双边滤波对源图像进行分解得到一个低通图像与一系列高通图像，然后对高通图像进行方向滤波得到图像的方向表示，再按照一定的融合规则对这些低通图像与方向子带图像分别进行融合得到融合的低通图像与方向子带图像，最后通过方向滤波重构与逆多尺度双边滤波得到融合图像。本发明获得了较好的融合效果，优于传统的多尺度几何分析方法，融合图像的质量得到了较大的提高。

摘要： 本公开涉及一种方向滤波器的生成方法、音频处理方法、装置及存储介质，通过减少方向滤波器的参数，实现减小HRTF数据库的大小，节省HRTF数据库存储空间，并降低算法的计算量。方向滤波器的生成方法包括：根据初始头部相关传递函数数据库，确定与每一声源角度对应的第一冲激响应；根据第一冲激响应，确定与每一声源角度对应的目标系统频率响应；构建初始的每一声源角度对应的方向滤波器，且方向滤波器共用预设的极点参数；针对每一声源角度，根据单位冲激函数、声源角度对应的目标系统频率响应和初始的声源角度对应的方向滤波器，生成声源角度对应的方向滤波器。