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无症状低血糖

无症状低血糖的相关文献在1997年到2022年内共计83篇,主要集中在临床医学、内科学、儿科学 等领域,其中期刊论文82篇、会议论文1篇、专利文献11067篇;相关期刊68种,包括中国农村卫生、中国临床实用医学、实用心脑肺血管病杂志等; 相关会议1种,包括2015慢性病健康管理高峰论坛暨新疆医学会健康管理学专业委员会健康管理学术年会等;无症状低血糖的相关文献由163位作者贡献,包括刘翠翠、周燕湘、唐娜等。

无症状低血糖—发文量

期刊论文>

论文:82 占比:0.74%

会议论文>

论文:1 占比:0.01%

专利文献>

论文:11067 占比:99.26%

总计:11150篇

无症状低血糖—发文趋势图

无症状低血糖

-研究学者

  • 刘翠翠
  • 周燕湘
  • 唐娜
  • 孟健
  • 张明霞
  • 张秀妮
  • 李娟
  • 熊颖超
  • 王婷婷
  • 王砚
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 蒋荣莉; 殷安康; 徐礼科
    • 摘要: 目的分析心率变异性(HRV)参数对接受胰岛素治疗的2型糖尿病(T2DM)患者发生夜间无症状低血糖的预测价值。方法选取2020年3月至2021年11月于扬州大学附属医院接受胰岛素治疗的T2DM患者207例。剔除夜间有症状低血糖患者19例,根据夜间低血糖发生情况将剩余患者分为夜间血糖正常组(137例)和夜间无症状低血糖组(51例)。比较两组患者基线资料、生化指标、HRV参数〔低频功率归一化值(LFnu)、高频功率归一化值(HFnu)、低频功率(LF)/高频功率(HF)、正常R-R间期的标准差(SDNN)、SDNN中每5 min R-R间期平均值的标准差(SDANN)、相邻R-R间期之差的均方根(RMSSD)、相邻R-R间期差值>50 ms的个数占总R-R间期个数的百分比(PNN50)〕。采用多因素Logistic回归分析探讨接受胰岛素治疗的T2DM患者发生夜间无症状低血糖的影响因素。采用ROC曲线分析HRV参数对接受胰岛素治疗的T2DM患者发生夜间无症状低血糖的预测价值。结果夜间无症状低血糖组患者空腹血糖、糖化血红蛋白低于夜间血糖正常组(P<0.05)。夜间无症状低血糖组患者HFnu、SDANN、RMSSD、PNN50低于夜间血糖正常组,LF/HF高于夜间血糖正常组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,HFnu、LF/HF、SDANN、RMSSD、PNN50是接受胰岛素治疗的T2DM患者发生夜间无症状低血糖的影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,HFnu、LF/HF、SDANN、RMSSD、PNN50预测接受胰岛素治疗的T2DM患者发生夜间无症状低血糖的AUC分别为0.768〔95%CI(0.680,0.856)〕、0.776〔95%CI(0.693,0.859)〕、0.769〔95%CI(0.693,0.845)〕、0.767〔95%CI(0.698,0.836)〕、0.770〔95%CI(0.695,0.844)〕,最佳截断值分别为38.38 Hz、1.91、52.31 ms、22.23 ms、6.14 ms,灵敏度分别为81.80%、74.50%、74.50%、70.80%、73.70%;特异度分别为66.70%、72.30%、72.50%、72.50%、74.50%。HFnu、LF/HF、SDANN、RMSSD、PNN50联合预测接受胰岛素治疗的T2DM患者发生夜间无症状低血糖的AUC为0.936〔95%CI(0.892,0.980)〕,灵敏度为70.60%,特异度为98.50%。HRV参数联合预测接受胰岛素治疗的T2DM患者发生夜间无症状低血糖的AUC分别大于HFnu、LF/HF、SDANN、RMSSD、PNN50单独预测接受胰岛素治疗的T2DM患者发生夜间无症状低血糖的AUC,差异有统计学意义(Z值分别为3.324、3.341、3.688、4.035、3.737,P值均<0.05)。结论HRV参数中的HFnu、LF/HF、SDANN、RMSSD、PNN50对接受胰岛素治疗的T2DM患者发生夜间无症状低血糖具有一定预测价值,而其联合预测的价值更高,其有望成为接受胰岛素治疗的T2DM患者发生夜间无症状低血糖的新型诊断标志物。
    • 何桂玲
    • 摘要: 目的探讨预见性护理在老年糖尿病无症状低血糖预防中的应用效果。方法选取2020年2月-2021年3月合肥市第二人民医院收治的共计118例老年糖尿病患者,采用随机摸球法分成两组,分别为A组(n=59)与B组(n=59),B组给予常规护理干预,A组给予预见性护理干预,比较两组血糖水平、生活质量、无症状低血糖发生率。结果两组干预后糖化血红蛋白(HbAlc)、空腹血糖(FPG)、餐后2h血糖(2h PG)水平均有明显降低(P<0.05),A组与B组相比,前者HbAlc、FPG、2h PG水平明显更低(P<0.05);两组干预后世界卫生组织生存质量测定量表简表(WHOQOL-BREF)生理功能、心理功能、社会功能、日常活动评分均有明显提高(P<0.05),A组与B组相比前者WHOQOL-BREF评分明显更高(P<0.05);A组与B组相比,前者无症状低血糖发生率明显更低(P<0.05)。结论老年糖尿病患者给予预见性护理干预效果较好,能够降低患者血糖水平,提升其生活质量,对无症状低血糖发生率有显著降低作用。
    • 王如梦
    • 摘要: 目的:探讨动态血糖监测系统对糖尿病住院患者低血糖发生的影响.方法:选取我院内分泌科于2020年1月~2020年12月收治的糖尿病患者412例,随机分为观察组和对照组两组,每组206例.对照组遵医嘱予定点末梢血糖监测,观察组则采用动态血糖监测系统,观察并比较两组患者住院期间低血糖及无症状低血糖的发生情况.结果:观察组患者在使用动态血糖监测系统后,住院期间低血糖及无症状低血糖的发生率显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论:动态血糖监测系统可更为全面、准确、连续地反映患者各时段的血糖变化,帮助护士及时发现患者低血糖征象并给予相应的调节,从而有效预防并减少糖尿病患者住院期间低血糖的发生,保证患者的安全.
    • 徐锐; 屈珍; 吴静; 吴丽媛; 黄仁红; 徐媛; 李雪; 黄加敏
    • 摘要: 目的:观察2型糖尿病患者无症状低血糖中应用实时动态血糖监测的效果.方法:在我院2020年1月-12月选择108例2型糖尿病患者,在无症状低血糖中应用实时动态血糖监测及末梢血糖监测,分别纳入A组、B组.对比无症状低血糖发生率、各项血糖值等.结果:对比B组,A组无症状低血糖发生率更高,夜间更加容易发生(P0.05).结论:在2型糖尿病患者无症状低血糖中应用实时动态血糖监测,效果理想.
    • 项海燕
    • 摘要: 目的:研究2型糖尿病患者无症状低血糖采用实时动态血糖监测的应用效果.方法:研究年限起止时间段为2020年1月-2020年10月,样本为此期间内于我院就诊的96例2型糖尿病患者,采用随机数字表模式均分为研究组、对照组,对照组患者采用便携式血糖仪及血糖试纸监测末梢血糖,研究组患者采用实时动态血糖监测系统监测血糖,对比组间血糖监测相关指标.结果:对比组间低血糖及无症状低血糖检出率,研究组更具优势(P<0.05).对比不同时间段监测结果,2型糖尿病无症状低血糖高发时间段为0点-6点.结论:2型糖尿病患者无症状低血糖采用实时动态血糖监测可提高检出率,预防各类危险事件发生,可在各级医疗机构中推广使用.
    • 张爽
    • 摘要: 目的:分析实时动态血糖监测系统与便携式血糖仪在老年2型糖尿病患者无症状低血糖中的应用价值.方法:于本院2018年1月~2019年1月收治的老年2型糖尿病患者中,选取64例随机分为观察组和对照组,设计对照实验,对照组以便携式血糖仪进行无症状低血糖检测,观察组以实时动态血糖监测系统进行无症状低血糖检测,对比应用效果.结果:观察组患者低血糖症状检出率100%,未检出者占0.对照组患者低血糖症状检出率50%,未检出者占50%.两组数据对比,差异有统计学意义(P<0.05).观察组患者Fbg(7.2±0.5)mmol/L、2hbg(13.1±1.1)mmol/L.对照组患者Fbg(7.1±0.6)mmol/L、2hbg(13.3±1.0)mmol/L.两组数据对比,差异无统计学意义(P<0.05).结论:老年2型糖尿病患者无症状低血糖情况,可借助实时动态血糖监测系统与便携式血糖仪检出,但实时动态血糖监测系统检出次数和检出率较理想.
    • 仲恒; 王丹; 段滨红
    • 摘要: 目的 分析在2型糖尿病患者中应用瞬感扫描式葡萄糖监测系统(FGMS)监测低血糖的效果.方法 选择2020年5—7月内2型糖尿病患者120例,根据不同血糖监测方案分组,分两组各60例.参照组每日监测末梢血糖14 d,试验组安装并佩戴FGMS持续14 d监测血糖.比较试验组和参照组无症状低血糖、低血糖等检出率及各时间段低血糖发生情况.结果 试验组和参照组对比无症状低血糖、低血糖等检出率的数据表明试验组更高,差异有统计学意义(P<0.05).试验组和参照组除12:01-16:00之外对比各时点低血糖发生率的结果表明试验组更高,差异有统计学意义(P<0.05).结论 在2型糖尿病患者中应用FGMS监测无症状低血糖的效果显著,即可提升检出率,以防发生风险事件,可做进一步推广研究.
    • 尤巧英; 李丙磊; 诸葛福媛
    • 摘要: 目的 观察2型糖尿病患者无症状低血糖时心率变异性(HRV)的短程变化.方法 选择2017年1月至2018年5月在绍兴市人民医院内分泌代谢科住院或门诊选择胰岛素治疗的2型糖尿病(T2DM)患者42例,同时进行动态血糖(CGMS)和动态心电图(Holter)连续监测72h,选取低血糖(葡萄糖≤3.9 mmol/L)出现超过20 min的时段,在Holter数据中采集该低血糖时段的心率变异性(HRV)的心电数据,作短时程频域和时域分析.频域指标包括高频功率(HF,ms2)、低频功率(LF,ms2)、对HF和LF进行标准化处理(HFnu,LFnu),计算LF/HF的比值.时域指标包括正常R-R间期的标准差(SDNN),每5分钟R-R间期平均值的标准差(SDANN)、相邻RR间期之差的均方根(RMSSD)等.取同一患者非同一天低血糖相同时间段、持续同样长时间的正常血糖时段(葡萄糖5~10 mmol/L)的HRV心电数据作为自身对照,采用配对t检验.结果 42例患者中至少有一次低血糖发作的32人,共48段数据可供分析,其中夜间无症状低血糖36次.无症状低血糖时HFnu较正常血糖时明显降低[(37.68±15.57)比(45.97±13.20) ms2,t=-5.526,P<0.01],LFnu低血糖时较正常血糖时有下降趋势,但差异无统计学意义[(52.36±17.71)比(54.15±14.27) ms2,t=-0.558,P>0.05];LF/HF比值升高,差异有统计学意义(1.79±0.80比1.43±1.28,t=2.254,P<0.05).SDNN、SDANN和RMSSD在无症状低血糖时均明显下降(均P<0.05).Pearson相关性分析显示,低血糖程度与SDNN呈正相关(r=0.484,P<0.05).按低血糖程度进一步分层,共临床显著低血糖(葡萄糖<3 mmol/L)发作20次,SDANN、RMSSD较正常血糖时下降更明显,差异有统计学意义(P<0.01),HFnu下降差异仍有统计学意义(35.9±15.2比42.3±12.5,t=-2.259,P<0.05).结论 2型糖尿病无症状低血糖时心率变异性降低,减弱迷走神经反应对心脏的保护作用,通过改变交感-副交感神经平衡对心脏自主神经活动产生不利影响.%Objective To observe the change of heart rate variability(HRV)during asymptomatic hypoglycemia in patients with type 2 diabetes.Methods A total of 42 patients with type 2 diabetes who treated with insulin were enrolled.Patients were monitored with continuous glucose monitoring System (CGMS) and dynamic electrocardiogram for 72 hours.Heart rate variability was analyzed by spectral analysis during asymptomatic hypoglycemia (glucose ≤3.9mmol/L) (minimum length of 20 min).Spectral analysis including short-time frequency domain and time domain.The high-frequency,low-frequency were normalized (HFnu,LFnu),and low-frequency to high-frequency ratio were calculated.Heart rate SDNN (all NN intervals),SDANN (standard deviation of the averages of NN intervals in all 5-minute segments of entire recording),RMSSD (the square root of the mean of the sum of the squares of differences between adjacent NN intervals) were used as a time domain measure of HRV.Equal durationwith normal glucose (glucose 5-10mmol/L) at the same time period on a different day was chosen to serve as control for each hypoglycemia event.Paired t test was used for comparison.Results Among 42 patients 32 experienced at least one episode of hypoglycemia.A total of 48 data were eligible for analysis,among which 36 were asymptomatic hypoglycemia at night.Compared with euglycemia state,patients with asymptomatic hypoglycemia had significantly lower HFnu [(37.68± 15.57)vs (45.97± 13.20)ms2,P<0.01],whileLFnushoweda decreasing trend there was no significant difference [(52.36± 17.71) vs (54.15± 14.27) ms2,P>0.05].These patients also had higher low-frequency/high-frequency ratio (P<0.05).SDNN,SDANN,and RMSSD all decreased in asymptomatic hypoglycemia (all P<0.05).Pearson correlation analysis showed that the levels of hypoglycemia was positively correlated with SDNN(r=0.484,P<0.05).Further stratification was performed according to the degree of hypoglycemia.There were 20 clinically significant hypoglycemia episodes (glucose<3mmol/L),SDANN and RMSSD decreased moresignificantlycompared with euglycemia (P<0.01),and there was still decreased significant difference in HFnu (35.9± 15.2 vs 42.3± 12.5,t=-2.259,P<0.05).Conclusion Heart rate variability decreased in type 2 diabetes patients with asymptomatic hypoglycemia,indicating the loss of cardio protection of vagal nerve activity
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