早期血肿扩大

摘要： 目的探讨可能引发高血压脑出血早期血肿扩大的多种危险因素,建立脑出血早期血肿扩大的预测量表。方法回顾性分析107例自发性高血压脑出血患者的临床资料,采用单因素分析以及多元Logistic回归分析多种危险因素与早期血肿增大之间的关系。结果经单因素分析和多元Logistic回归分析显示,服用抗凝或抗血小板药物、急性期收缩压、发病到第一次CT时间、脑出血病史、第一次CT血肿量、CT特异征象6项指标具有统计学意义(P<0.05),根据以上数据建立评分表,其中评分≥16分为极高风险组,11~15分为高危组,6~10分为中危组,≤5分为低危组。结论该预测量表可较准确地预测脑出血早期血肿是否扩大,可作为正确制定临床治疗方案的可靠参考依据。

摘要： 目的探究老年脑出血患者早期血肿扩大的影响因素及预后。方法选取2016年1月至2020年3月我院收治的104例老年脑出血患者作为研究对象,分别于患者入院即时和发病24 h内测定血肿体积,根据是否发生早期血肿扩大将其分为扩大组和对照组。比较两组患者的临床资料;使用二元Logistic回归分析影响老年脑出血患者早期血肿扩大的因素。对两组患者进行为期3个月的随访,记录患者的mRS评分,比较两组的预后不良率。结果104例老年脑出血患者中,31例早期血肿扩大,早期血肿扩大率为29.81%。扩大组的收缩压、血肿不均匀率、空腹血糖水平均明显高于对照组,GCS评分明显低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归分析显示,收缩压、血肿不均匀和空腹血糖为影响老年脑出血患者早期血肿扩大的独立危险因素,GCS评分为保护因素(P<0.05)。扩大组的预后不良率明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论老年脑出血患者早期血肿扩大与血压、血肿均质性、GCS评分、血糖水平等多种因素相关,并可对患者预后产生显著影响。临床中对于收缩压、血肿不均匀率、血糖水平较高,GCS评分较低的患者,应重点关注其病情,及时开展相应治疗,以降低不良预后的发生风险。

摘要： 目的:探究头颅电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)平扫在自发性脑出血患者早期血肿扩大中的预测价值。方法:选择广州市中西医结合医院2020年1月—2021年11月期间收治的自发性脑出血患者282例作为研究对象,对全部患者进行头颅CT平扫检查。以头颅C T平扫对患者早期血肿扩大进行诊断,对比分析自发性脑出血患者早期血肿扩大及血肿未扩大的CT检查影像学结果差异。结果:自发性脑出血患者经头颅CT平扫等检查后,早期血肿扩大58例,血肿未扩大224例。血肿扩大患者头颅CT平扫影像学结果岛征44例、黑洞征比例9例、卫星征50例、混合征54例、旋涡征33例、破入脑室系统19例,岛征、黑洞征、卫星征、混合征、旋涡征占比与血肿未扩大患者比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在预测自发性脑出血患者早期血肿扩大时,进行头颅CT平扫具有很高诊断价值,可以清晰、准确观察到患者头颅影像学征象,通过联合征象准确判断是否出现血肿扩大,评估病情进展,并为医生后续治疗方案选择提供可靠依据。

摘要： 目的探究原发性脑出血患者早期血肿扩大(HE)的头颅CT征象及联合检查的预测价值。方法114例原发性脑出血患者,于首次检查后24 h内复查头颅CT,根据血肿扩大情况将患者分为HE组(血肿体积增大≥6 ml或血肿量增加>33%)及非HE组,比较两组首次头颅CT征象,分析其对原发性脑出血患者出现HE的预测价值及与HE发生的关系;根据发病6个月后的格拉斯哥结局评分(GOS)将HE组分为预后较好组及预后不良组,分析首次头颅CT征象对患者预后的预测价值。结果HE组血肿形态不规则、存在混合密度征、岛征、黑洞征、血肿内低密度征、卫星征的人数比例高于非HE组(P<0.05);血肿形态不规则、存在岛征、黑洞征、血肿内低密度征是原发性脑出血患者出现HE的危险因素(P<0.05);联合检测预测原发性脑出血患者出现HE的AUC大于各征象单独检测(P<0.05);预后不良组中血肿形态不规则、存在血肿内低密度征的人数比例高于预后较好组(P<0.05);血肿形态、血肿内低密度征联合检测预测原发性脑出血HE患者预后的AUC大于各征象单独检测(P<0.05)。结论血肿形态不规则、存在岛征等征象联合检测对原发性脑出血患者出现HE具有预测价值,且血肿形态、血肿内低密度征对HE患者预后具有预测价值。

摘要： 目的:探讨中老年高血压性脑出血患者早期血肿扩大的影响因素.方法:回顾性分析2018年1～12月治疗的60例中老年高血压性脑出血患者临床资料,依据是否出现早期血肿扩大进行分组,将未出现早期血肿扩大的49例患者的临床资料纳入对照组,将出现血肿扩大的11例患者的临床资料纳入观察组,记录并分析可能引发中老年高血压性脑出血患者早期血肿扩大的因素.结果:两组年龄、性别比较,差异无统计学意义(P>0.05);观察组高血压病程≥5年、出血部位为丘脑、血肿形态不规则、6 h内使用甘露醇、格拉斯哥昏迷量表评分1,P<0.05).结论:高血压病程长、出血部位靠近脑室系统、血肿形态不规则、6 h内使用甘露醇、格拉斯哥昏迷量表评分低是高血压性脑出血患者早期血肿扩大的危险因素,临床可根据上述危险因素进行合理的干预,降低早期血肿扩大发生率.

摘要： 目的 探讨平扫CT(NCCT)征象(包括岛征、黑洞征、混杂征及液平征)预测早期血肿扩大的价值,以期建立脑出血早期血肿扩大的预测量表.方法 回顾性分析150例发病48 h内接受了NCCT检查的自发性脑出血患者的临床资料.采用单因素分析以及多元Logistic回归分析NCCT征象与早期血肿增大之间的关系.结果 在单因素分析中,早期血肿扩大患者出现NCCT征象的比例(90.9％,40/44例)明显高于血肿未扩张患者(19.8％,21例/106例)(P ＜0.05 ～0.001).多元Logistic回归分析显示,NCCT征象是早期血肿扩大的独立危险因素(OR值14.63,95％ CI8.88～24.1;P＜0.001);其他独立危险因素有初始血肿体积、GCS评分.根据以上数据建立评分表,其中评分≥10分为高危组、6～8分为中危组、≤4分为低危组.结论 该预测评分表可较准确地预测脑出血早期血肿是否扩大,独立于其他临床和影像学预测因子,可作为正确制定临床治疗方案的可靠参考依据.

摘要： 目的 探讨脑白质疏松与自发性幕上脑出血早期血肿扩大的关系.方法 回顾性连续入组2015年10月-2017年10月于中国医科大学附属第一医院神经内科住院治疗的自发性幕上脑出血患者,全部患者需在发病12 h之内完成首次头部CT且48 h内复查头部CT.应用Image J软件计算两次的血肿体积,采用Van Swieten量表评价脑白质疏松严重程度.比较早期血肿扩大组与未扩大组在血肿部位、血肿形态、脑白质疏松程度等临床、影像、实验室资料等的差异;判断脑白质疏松是否为早期血肿扩大的独立危险因素.结果 94例(33.3％)发生早期血肿扩大,多因素Logistic回归分析显示VSS评分(OR=1.358,95％CI 1.139～1.619,P=0.001)、吸烟程度(OR=1.286,95％CI 1.029～1.606,P=0.027)是自发性幕上脑出血早期血肿扩大的独立危险因素.结论 脑白质疏松与自发性幕上脑出血早期血肿扩大密切相关,即脑白质疏松程度越严重,早期血肿扩大发生率越高.

摘要： 目的 自发性脑出血早期血肿扩大影响因素及预测研究.方法 选取2017年5月-2020年5月中国人民解放军北部战区空军医院神经内科收治的经头颅CT检查确诊为自发性脑出血(SICH)患者106例为研究对象,根据患者早期有无血肿扩大(HE)分为HE组42例,无HE组64例.采用单因素方差分析比较影响SICH患者早期有无HE的一般情况、脑出血情况、血肿情况、出血后处理情况及患者机体反应情况等因素,具有统计意义的因素建立Logistic回归模型分析HE的独立影响因素.以受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)和高敏C-反应蛋白(hs-CRP)对HE的预测价值.结果 多因素Logistic回归分析显示,脑血管淀粉样变、血肿不规则、6 h内使用甘露醇、hs-CRP、WBCT1、NET1、LYT1、NLRT1均为SICH患者早期HE发生的相关影响因素(P<0.05).ROC曲线分析显示,NLRT1和hs-CRP对SICH患者早期发生HE预测的AUC为0.982、0.940,具有较高准确性.以ROC曲线靠左上方约登指数的最大切点作为最佳临界值,该点预测NLRT1和hs-CRP敏感度、特异度分别为92.9％/90.5％、100％/89.1％.两项联合预测AUC为0.979,敏感度、特异度为92.9％、100.0％.结论 SICH患者早期HE发生的影响因素包括出血后药物使用、血肿情况、出血后机体反应情况等,在临床护理中需要加强监测,及早预防HE发生,NLRT1和hs-CRP对其具有一定的预测评估价值,联合预测价值更高.

摘要： 目的:分析高血压脑出血患者早期血肿扩大及预后的相关危险因素,以望为临床治疗带来一定指导.方法:回顾性分析笔者所在医院2020年1-8月收治的110例高血压脑出血患者的临床资料,根据早期血肿扩大发生情况分为发生(40例)与未发生(70例);根据预后情况将其分为预后良好(68例)与预后差(42例).采用多因素Logistic回归分析影响早期血肿扩大及预后的危险因素.结果:单因素分析显示,舒张压、血TC及血LDL与患者早期血肿扩大无关(P>0.05),收缩压、出血部位、血HDL、血肿形态、入院时NIHSS评分及首次CT距发病时间与患者早期血肿扩大有关(P0.05),收缩压、入院时NIHSS评分、血肿扩大及早期应用甘露醇与患者预后有关(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,收缩压、入院时NIHSS评分、早期应用甘露醇及血肿扩大是影响患者预后的独立危险因素(P<0.05).结论:对于高血压脑出血患者,其早期血肿扩大的发生及预后可受较多因素影响,在其治疗期间临床需要根据其相关危险因素进行合理干预,以在更大程度上降低患者早期血肿扩大的发生风险,改善预后.

摘要： 目的 探讨CT平扫岛征和混合征对自发性脑出血患者早期血肿扩大的预测作用.方法 选取2019年6月—2020年12月南通市第二人民医院收治的80例自发性脑出血患者为研究对象,患者发病6 h内首次接受CT检查,24 h内再次复查,结合2次CT检查结果,将患者列入两组中,其中35例列入早期血肿扩大组,另外45例列入无血肿扩大组,对两组患者CT平扫岛征和混合征征象进行回顾性分析,了解其对预测早期血肿扩大的价值及特异度.结果 两组在血肿体积(16.78±4.23)、(19.23±4.50)mL,入院 GCS 评分(6.23±1.42)分、(10.40±1.75)分,入院首次接受 CT 检查时间(2.12±0.78)、(3.06±0.67)h 及 CT 平扫岛征57.14％、13.33％及混合征74.29％、24.44％征象等方面的对比差异有统计学意义(t/x2=2.479、11.460、5.793、17.224、19.673,P＜0.05);通过多因素分析得知,血肿体积、入院GCS评分、发病首次接受CT检查时间、岛征及混合征均为影响影响自发性脑出血患者早期血肿增大的独立预测因素;岛征诊断血肿扩大的敏感度为60.61％、特异度为85.11％、阳性预测值为74.07％,阴性预测值为75.47％,混合征分别为72.73％、76.60％、68.57％及80.00％,岛征+混合征分别为91.18％、63.04％、64.58％及90.63％.结论 CT平扫可发现脑血肿征象,而岛征及混合征可作为自发性脑出血患者早期出现血肿扩大的独立预测因素,为临床后续治疗提供指导.

摘要： 本公开涉及一种脑出血病灶识别及血肿扩大预测系统及装置，所述系统用于实施的步骤包括：对目标图像进行分割，得到病灶的区域掩膜，其中，所述目标图像包括脑部CT图像；根据所述目标图像及所述病灶的区域掩膜，提取所述病灶的影像组学特征；根据所述影像组学特征得到所述目标图像中病灶扩大可能性的预测结果。本公开实施例通过对目标图像进行分割，得到病灶的区域掩膜，根据所述目标图像及所述病灶的区域掩膜，提取所述病灶的影像组学特征，根据所述影像组学特征得到所述目标图像中病灶扩大可能性的预测结果，可以快速、准确地识别病灶，并确定病灶扩大的可能性，且具有自动化、无需人工辅助及手工操作的特点。

摘要： 本发明提供一种脑出血患者血肿扩大风险预测系统及方法，属于图像处理技术领域，接收输入的脑出血患者的脑血肿CT图像和临床信息；对输入的脑血肿CT图像和临床信息进行分析，输出所述脑出血患者的血肿在一定时期内出现扩大的风险预测结果；其中，利用训练好的影像预测模型，对脑血肿CT图像进行分析，获取血肿扩大的关键影像学特征；利用训练好的临床预测模型，对临床信息进行分析，获取血肿扩大的关键临床特征。本发明通过分析脑出血急性期患者的影像及临床大数据，设计并构建了基于神经网络的多输入复合预测模型，实现脑血肿扩大的综合智能预测；可辅助神经科医师对脑血肿扩大作出预判，为患者诊疗提供合理的决策支持。

摘要： 一种脑出血血肿扩大风险智能化预测系统及方法，本发明主要包括临床信息知识库模块、解剖模式图模块、影像特征标准化描述模块、神经网络单元和报告生成模块。优选的，还包括影像对比判读模块。本发明设计了可视化病灶解剖模式图，便于解剖及病灶的对照。将放射科医师观察到的征象，以一种简单、标准、易于掌握的操作流程呈现。对病灶的描述准确、规范。通过病灶描述结果与预设数据模块进行对比，在完成描述结果输出的同时，输出血肿早期扩大分级，为临床的治疗和干预决策提供依据。

摘要： 本实施例涉及医学影像技术领域，提供一种血肿扩大预测方法及装置，所述方法包括：获取临床检查数据和包含血肿的CT图像；将CT图像输入预设的自动分割模型进行分割，得到分割结果，并依据分割结果计算出血肿体积；将分割结果、血肿体积及临床检查数据组成测试样本；计算预设的多个支撑样本中每个支撑样本与测试样本之间的匹配度，并依据多个匹配度，预测血肿是否会扩大。与现有技术相比，本实施例提供的血肿扩大预测方法及装置可以及时预测血肿是否会发生扩大，以进行相应处理，以保障患者的生命安全。

摘要： 一种方法和装置包括：接收包括血肿的头部的三维(3D)非对比计算机断层扫描(NCCT)图像。使用包括血肿的头部的3D NCCT图像来生成包括血肿的头部的多个二维(2D)图像。使用第一2D卷积神经网络(CNN)，基于多个2D图像生成多个2D血肿图像。基于多个2D血肿图像来识别包含血肿的3D感兴趣区域(ROI)。生成对应于ROI的多个2D图像。使用第二CNN，基于对应于ROI的多个2D图像来确定血肿扩大(HE)预测分数。提供HE预测分数。

摘要： 本发明提供一种脑出血患者血肿扩大风险预测系统及方法，属于图像处理技术领域，接收输入的脑出血患者的脑血肿CT图像和临床信息；对输入的脑血肿CT图像和临床信息进行分析，输出所述脑出血患者的血肿在一定时期内出现扩大的风险预测结果；其中，利用训练好的影像预测模型，对脑血肿CT图像进行分析，获取血肿扩大的关键影像学特征；利用训练好的临床预测模型，对临床信息进行分析，获取血肿扩大的关键临床特征。本发明通过分析脑出血急性期患者的影像及临床大数据，设计并构建了基于神经网络的多输入复合预测模型，实现脑血肿扩大的综合智能预测；可辅助神经科医师对脑血肿扩大作出预判，为患者诊疗提供合理的决策支持。

摘要： 本公开涉及一种脑出血病灶识别及血肿扩大预测方法及装置，所述方法包括：对目标图像进行分割，得到病灶的区域掩膜，其中，所述目标图像包括脑部CT图像；根据所述目标图像及所述病灶的区域掩膜，提取所述病灶的影像组学特征；根据所述影像组学特征得到所述目标图像中病灶扩大可能性的预测结果。本公开实施例通过对目标图像进行分割，得到病灶的区域掩膜，根据所述目标图像及所述病灶的区域掩膜，提取所述病灶的影像组学特征，根据所述影像组学特征得到所述目标图像中病灶扩大可能性的预测结果，可以快速、准确地识别病灶，并确定病灶扩大的可能性，且具有自动化、无需人工辅助及手工操作的特点。

摘要： 一种脑出血血肿扩大风险智能化预测系统及方法，本发明主要包括临床信息知识库模块、解剖模式图模块、影像特征标准化描述模块、神经网络单元和报告生成模块。优选的，还包括影像对比判读模块。本发明设计了可视化病灶解剖模式图，便于解剖及病灶的对照。将放射科医师观察到的征象，以一种简单、标准、易于掌握的操作流程呈现。对病灶的描述准确、规范。通过病灶描述结果与预设数据模块进行对比，在完成描述结果输出的同时，输出血肿早期扩大分级，为临床的治疗和干预决策提供依据。

摘要： 本发明公开了ApoE基因在脑出血急性期血肿再扩大及脑出血预后评估中的应用，并公开了检测ApoE基因型和/或检测ApoEε2等位基因的产品在制备用于脑出血急性期血肿再扩大和/或脑出血预后评估产品中的应用。ApoE基因的基因型、等位基因型与中国人群脑出血患者尤其是深部脑出血患者发病24小时时的颅内血肿再扩大相关，可作为中国人群脑出血患者尤其是深部脑出血患者急性期血肿再扩大相关的基因标志物，对脑出血患者的不良预后进行早期预警，避免严重不良预后。

摘要： 本实施例涉及医学影像技术领域，提供一种血肿扩大预测方法及装置，所述方法包括：获取临床检查数据和包含血肿的CT图像；将CT图像输入预设的自动分割模型进行分割，得到分割结果，并依据分割结果计算出血肿体积；将分割结果、血肿体积及临床检查数据组成测试样本；计算预设的多个支撑样本中每个支撑样本与测试样本之间的匹配度，并依据多个匹配度，预测血肿是否会扩大。与现有技术相比，本实施例提供的血肿扩大预测方法及装置可以及时预测血肿是否会发生扩大，以进行相应处理，以保障患者的生命安全。