时序特性

摘要： 分布式电源及储能单元接入配电网对其经济性与安全性具有显著影响。为了增强配电网转供能力,提高供电可靠性、稳定性,同时减少投资和运行维护成本,提出一种风-光-储接入配电网的定容规划方法。方法考虑分布式电源的时序特性、不同季节负荷的时序特性及实时电价,构造功率平衡、电压偏差等约束条件,建立考虑经济性、稳定性的风-光-储接入配电网的多目标优化模型,并采用非支配排序遗传算法获得帕累托最优解集。在IEEE33节点系统中进行算例分析,结果表明考虑时序特性更符合实际,规划结果更优。

摘要： 针对分布式电源、波动负荷及线路参数的随机性和相关性对柔性互联配电网带来的多重不确定性,构建了兼顾源网荷时序特性和不确定性的柔性配电网概率网损分摊方法。首先,建立多重不确定参数的时序模型,采用基于Nataf逆变换的三点估计法转化为多时间场景下的交直流概率潮流求解;然后,提出随机性设备的网损影响指标体系,基于时间场景采用改进层次分析-熵值定权法确定DG、EV充电桩的网损变化贡献率,将网损变化量基于贡献率分摊给DG和EV充电桩,并通过Cornish-Fisher级数拟合分摊电量的概率密度函数,综合时间场景得全年网损分摊概率密度函数;最后,基于改进33节点柔性配电网和改进东莞松山湖拓扑验证所提算法的有效性。

摘要： 随着我国能源需求和环保意识的提升,以风电、光伏等间歇式新能源为代表的绿色能源装机容量持续上升。大规模间歇式新能源消纳受电源、网架及负荷等多方面因素影响,为提升新能源的开发利用率,须采用合适的消纳评估方法对消纳情况进行分析。解析法反映了间歇式新能源消纳问题的本质,文中首先阐述解析法的数学模型,并结合解析法的运用对该方法进行评价。然后,梳理时序生产模拟法及随机生产模拟法的原理及运用情况,这2种方法是以解析法原理为基础,分别针对建模时对间歇式新能源消纳的时序特性、随机特性考虑不足而提出的改进方法,虽然这2种方法的运用仍存在各自的局限性,但相较于解析法,两者的求解精度均有了较大提升。最后,结合现有技术对未来间歇式新能源消纳评估方法研究进行展望,为评估方法建模、运用及改进等提供参考。

摘要： 为解决电网监控调度快速事故处理,以告警窗的事件顺序记录信息为基础,引入了时序约束特性相关概念,充分考虑各种故障集下保护与断路器动作逻辑,构建各种电压等级下系统故障类型推理的有限状态机模型.以10kV配电系统事故案例对模型进行测试,证明模型能快速分析所在时间区间触发的保护动作事件,有效帮助运行调度员快速开展系统消缺和事故处理.

摘要： 针对配电数据的时序特性和现有关联规则算法的缺陷,提出了一种考虑配电数据时序变化并通过支持度与置信度进行关联规则挖掘的方法.首先,在数据预处理基础上,构建配电指标网络,依据网络的演化情况挖掘配电数据对应的关联规则,并建立规则–挖掘矩阵存储挖掘的信息;然后,引入Kulc度和不平衡度对关联规则进行过滤,不断更新规则–挖掘矩阵,完成配电数据之间高价值规则的挖掘;最后,通过算例分析验证了所提挖掘方法的有效性和实用性.结果表明,该方法为配电数据间隐含关联规则的挖掘提供了新方法和思路.

摘要： 传统的分布式电源规划仅考虑单一利益主体,且未考虑需求响应,无法兼顾各市场主体的利益需求且忽略了负荷的调节能力.针对以上问题,提出了一种考虑多主体利益和需求响应的分布式电源优化配置模型.首先,结合电源侧的环境成本和用户侧的需求响应,分别以分布式电源发电企业、配电公司、电力用户的净收益最大为目标,建立各自的优化配置模型.其次,根据三者的利益关系,构建可同时兼顾三者净收益的综合优化目标,并采用二阶锥规划方法进行求解.最后,以IEEE33节点配电网作为算例,结合某地区电网的实际数据进行仿真分析.结果表明:所提出的优化配置模型可有效提升各主体的整体经济效益,并且可保证主体间的利益均衡,有助于提升电力市场的活力.

摘要： 针对含可再生电源的配电网规划问题,提出了一种考虑源荷时序特性的可再生电源与配电网架双层协调规划模型.首先考虑源荷的双重不确定性,建立源荷时序模型.其次建立双层模型,外层关注长时间尺度的规划问题,以综合成本最小为目标,对可再生电源的选址定容、线路改造进行决策;内层关注短时间尺度的运行问题,建立考虑机会约束的多目标模型.最后在IEEE 33节点配电系统进行仿真,结果表明该规划方法能有效降低成本,提高电网运行效率.

摘要： 分布式电源(DG)出力以及电动汽车(EV)充电的不确定性给配电网规划带来巨大挑战.首先,利用季节场景与时段划分法构建DG和常规负荷时序特性模型;其次,利用蒙特卡洛模拟法和交通起讫点分析法构建EV充电负荷时空分布模型;最后,基于2个模型得到的配电网各节点各时刻的DG出力、不同类型常规负荷及EV充电负荷,以配电网运营商年收益最大为目标函数,充分考虑网架新建、网架替换和DG选址定容等因素,构建考虑时序特性含DG和EV的配电网机会约束规划模型,并采用蒙特卡洛模拟嵌入双种群协同进化遗传算法的方法对模型进行求解.以某配电网为算例,验证了所提模型和算法的合理性和有效性.

摘要： 结合混合神经网络(hybrid neural network,HNN)和有限状态机(finite state machine,FSM),开展变电站告警信息处理.首先,为降低HNN模型构建的复杂度,通过纵向上模块化处理、横向上信号归并的信号处理方法简化告警序列.其次,构建HNN权矩阵模型和学习算法,通过对数据样本进行训练和测试,获取线路、母线和变压器三类设备事故和设备异常的逻辑推理及知识表达.然后,开展故障集的关联性分析,构建FSM模型实现信号的排查和告警过程记录,从而形成告警的原因分析和结果处理.最后,通过实际区域电网案例对本算法进行验证,结果证明该方法对于电力系统通用故障告警判断具有快速、容错和学习能力强等特点,对应用于大规模电力系统的在线故障诊断问题的解决具有重要意义.

摘要： 配电网负荷及分布式电源出力呈现明显的时序特性,文中对负荷和分布式电源的典型时序特性进行了分析,以配电网损耗、停电损失为目标,考虑时序特性和多场景提出了多目标分布式电源选址定容规划模型,给出了场景和场景权重的确定方法.应用遗传算法进行求解,采用多段染色体编码方式,根据节点视在功率二次精确矩处理不可行解,有效地提高了优化效率.IEEE69节点系统仿真结果证实了时序特性对分布式电源的选址定容有很大影响,验证了所提出模型和方法的可行性和有效性.

摘要： GM型低温制冷机的压力波发生系统通常包括压缩机和平面旋转阀.而平面旋转阀的时序又是低温制冷机的一个重要参数,它决策了制冷机系统进气、排气过程之间的相互关系.本文着重就GM型单级脉管制冷机的时序特性进行了实验研究.实验结果表明,在不同的阀门开度优化情况下,不同温区相应的最佳时序也有所不同.

摘要： 本文基于不同类型负荷和DG的典型时序特性,以及考虑不同类型污染物的环境代价和储能效益,以配电网年社会成本、年购电成本、年环境成本、年可靠性成本、最低点电压偏移量为目标函数,建立DG和储能设备的优化配置模型.该模型根据负荷和DG出力的时序性,对DG和储能装置的位置和容量进行协同优化.同时为了改善NSGA-Ⅱ初始化多样性低、交叉变异概率恒定、收敛速度慢等缺点,将云模型的思想融入到NSGA-Ⅱ中,并利用改进的云模型NSGA-Ⅱ对上述模型进行寻优,然后再用标度法与隶属度函数相结合的方法对寻优的结果进行评价.最后,通过IEEE-33节点系统对该模型进行仿真.结果表明,上述模型和算法能有效地对分布式电源和储能设备进行优化配置.

摘要： 针对分布式电源(Distributed Generation,DG)并网给电力系统带来的随机扰动,综合考虑配电网运行效益,计及风光时序特性,以经济性、电能质量及环保性为目标,搭建了机会约束规划模型.采用混合智能算法求解,即基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法模拟优化变量到目标函数以及约束条件映射的不确定性函数,运用多目标粒子群算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)求解模型,得出Pareto非劣决策集并给出典型解及理想解.算例结果表明,该规划方法考虑到DG的随机性特征、时序特性和并网概率分布,能提高算法执行效率,证明了所提方法的合理性和有效性,且Pareto前沿的引入,给决策者充分选择空间,更具有工程性.

摘要： 电网故障诊断对于电力系统的快速恢复,保证系统的正常运行有非常重大的作用.对于电网故障诊断,保护和断路器拒动和误动以及告警信息错误时故障诊断模型的建立与求解一直是一个难点.本文针对电网故障中出现的难点,通过将信息模型与物理模型相互融合,力求达到对电网的超时时的仿真效果.在将信息模型与物理模型融合过程中,在完全解析模型的基础上进行了相应的改进,采取了计及时序特性的解析模型的改进.本文重在解决以下几个问题:1.在完全解析模型的基础上进行了改机,加入了计及时序特性的解析模型.由于完全解析模型可以很好的保留原件间的逻辑关系,考虑计及时序特性之后,能过有效避免模型多解的问题.2.将信息模型与物理模型融合后,实现了信息物理模型的融合,可以很好地解决保护和断路器的拒动与误动的问题,而且可以让电网本身达到自治的效果.3.电网原来自身的故障诊断是通过在SCADA系统上面来获取,但是SCADA只能对于简单的故障进行故障诊断,通过信息物理模型的引入之后,通过结合云计算的方式,可以处理大量的数据,这样就可以应对大电网的故障诊断.4.本文结合了实例来考虑时序特性解的合理性.提出了一种基于IEC61850的电网解析模型,然后对真实的故障进行了仿真测试,验证了计及时序特性后求出的解释唯一的,而且能过更加精确的表现保护的动作逻辑与保护之间的配合.5.文章通过对比物理模型与信息物理模型的优缺点在故障诊断中的应用,可以判断出信息物理模型融合更加具有优势.

摘要： 针对分布式电源(DistributedGeneration,DG)并网给电力系统带来的随机扰动,综合考虑配电网运行效益,计及风光时序特性,以经济性、电能质量及环保性为目标,搭建了机会约束规划模型，做好配电网规划.采用混合智能算法求解,即基于支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)算法模拟优化变量到目标函数以及约束条件映射的不确定性函数,运用多目标粒子群算法(Multi-ObjectiveParticleSwarmOptimization,MOPSO)求解模型,得出Pareto非劣决策集并给出典型解及理想解.算例结果表明,该规划方法考虑到DG的随机性特征、时序特性和并网概率分布,能提高算法执行效率,证明了所提方法的合理性和有效性,且Pareto前沿的引入,给决策者充分选择空间,更具有工程性.

摘要： PE文件本身就含有可以用来检测或者分类恶意软件的信息,但是尚不清楚有多少信息可以区分不同家族,以及是否不同的家族表现出不同的一致性.通常在PE文件特征提取时,都会采用通过计算原始特征集相应的信息增益来选择有区分度的n-grams特征子集,再结合其他特征来检测或者分类恶意软件信息,但是这种方法忽略了n-grams的时序特性.本文针对该问题,提出了将PE文件的时序特征与n-grams特征相结合的方法.实验表明将这两种方法相结合,比单纯使用n-grams在准确度上有极大的提升.该方法是n-grams的一种加强,可以结合其他特征来提升分类的准确度.

摘要： 本文采用自主研发的三维粒子模拟软件对三腔介质壁加速器进行系统仿真,在此基础上,计算三个腔质子的渡越时间并实现腔体间的时序优化设计.模拟结果显示:外加电压峰值100kV,顶宽1ns,半高宽10ns,绝缘微堆厚度2.0cm,质子初始束能40keV,加速电极添加钨网,当电压持续6.5ns时,进入HGI的H+通过第一腔能得到最大加速效率90.84％,相应的渡越时间为5.668ns;当第二腔电压触发落后第一腔4.5ns时,H+通过第二腔获得最大加速效率94.77％,相应的渡越时间为3.545ns;当第三腔电压触发落后第二腔3.0ns时,H+通过第三腔获得最大加速效率97.30％,相应的渡越时间为3.018ns;最大能量H+渡越三个腔体的总时间为12.231ns,H+总体加速效率94.31％;当质子束中心进入第一腔时刻落后脉冲电压触发6.5 ns,且一二腔和二三腔电压触发延时分别为4.5ns和3.0ns情形下,能将2.5ns长度的质子束中的H+实现90％以上的加速,4.0ns长度的质子束中的H+实现80％以上的加速.

摘要： 本文采用自主研发的三维粒子模拟软件对三腔介质壁加速器进行系统仿真,在此基础上,计算三个腔质子的渡越时间并实现腔体间的时序优化设计.模拟结果显示:外加电压峰值100kV,顶宽1ns,半高宽10ns,绝缘微堆厚度2.0cm,质子初始束能40keV,加速电极添加钨网,当电压持续6.5ns时,进入HGI的H+通过第一腔能得到最大加速效率90.84％,相应的渡越时间为5.668ns;当第二腔电压触发落后第一腔4.5ns时,H+通过第二腔获得最大加速效率94.77％,相应的渡越时间为3.545ns;当第三腔电压触发落后第二腔3.0ns时,H+通过第三腔获得最大加速效率97.30％,相应的渡越时间为3.018ns;最大能量H+渡越三个腔体的总时间为12.231ns,H+总体加速效率94.31％;当质子束中心进入第一腔时刻落后脉冲电压触发6.5 ns,且一二腔和二三腔电压触发延时分别为4.5ns和3.0ns情形下,能将2.5ns长度的质子束中的H+实现90％以上的加速,4.0ns长度的质子束中的H+实现80％以上的加速.

摘要： 本文采用自主研发的三维粒子模拟软件对三腔介质壁加速器进行系统仿真,在此基础上,计算三个腔质子的渡越时间并实现腔体间的时序优化设计.模拟结果显示:外加电压峰值100kV,顶宽1ns,半高宽10ns,绝缘微堆厚度2.0cm,质子初始束能40keV,加速电极添加钨网,当电压持续6.5ns时,进入HGI的H+通过第一腔能得到最大加速效率90.84％,相应的渡越时间为5.668ns;当第二腔电压触发落后第一腔4.5ns时,H+通过第二腔获得最大加速效率94.77％,相应的渡越时间为3.545ns;当第三腔电压触发落后第二腔3.0ns时,H+通过第三腔获得最大加速效率97.30％,相应的渡越时间为3.018ns;最大能量H+渡越三个腔体的总时间为12.231ns,H+总体加速效率94.31％;当质子束中心进入第一腔时刻落后脉冲电压触发6.5 ns,且一二腔和二三腔电压触发延时分别为4.5ns和3.0ns情形下,能将2.5ns长度的质子束中的H+实现90％以上的加速,4.0ns长度的质子束中的H+实现80％以上的加速.

摘要： 本发明提出了一种顾及统计特性的时序全极化合成孔径雷达影像无监督变化检测方法，主要解决了现有方法极化信息利用不充分、差异影像概率统计分布欠拟合的问题。本发明充分利用长时间序列PolSAR影像提供的丰富时空信息，结合综合检验统计和改进最小误差阈值选取方法，提取研究区域地物变化检测的信息。本发明全部参数均可自动获取，执行速度较快，能够充分利用时序PolSAR影像丰富的时空信息，高效并准确地获取变化检测结果。同时本发明不仅能够适用于时序PolSAR影像变化检测，同时也能较好的应用于单极化和双极化SAR数据的变化检测，为观测区域大范围、长时间的变化检测提供了基础。

摘要： 本发明公开计及时序动态特性和耦合特性的区域综合能源系统多能负荷预测方法，包括步骤：S1.分别对电、冷、热负荷提取对应的静态特征；S2.通过基于长短期记忆网络的编码解码框架LSTMED模型分别对电、冷、热负荷提取对应的动态特征；S3.将得到的静态特征和动态特征与当前时刻气象特征相结合，形成扩展的特征矩阵；S4.基于扩展特征矩阵对梯度提升树GBDT模型进行训练；S5.将获得的多能负荷预测模型在实际数据集上进行测试。本发明能提供高精度的超短期多能负荷预测结果，及多时间尺度的短期多能负荷预测结果。

摘要： 本发明涉及钢铁园区用能建模及时序优化技术，具体涉及一种钢铁园区电‑氢‑碳耦合特性建模及时序优化方法，分析钢铁生产两种典型工艺的用能行为，利用资源任务网将钢铁主要生产过程映射到模型网络中，最终体现为多种资源与多任务在离散调度点处的相关约束和交互过程；面向两种工序共有的轧钢环节，利用粒子群算法优化轧钢环节与其他环节之间的启停时序。进而减少园区的功率波动率或最大需量；该方法可以分析园区内电能、氢能等多种能源的流动和消耗特性，以及各环节碳流的时序分布特征。还可以对两种典型工艺、各环节用能特性进行建模，对其中冲击性负荷的启动时序进行优化，有利于改善钢铁园区的功率特性。

摘要： 本发明公开了一种基于区域热力图及终端使用特性的5G基站时序电负荷确定方法，首先根据热力图得到各时刻区域总终端数量的概率密度函数；其次根据流量消耗历史数据对单个终端的流量消耗状态进行分类，并根据研究需求建立各时刻对应状态下单个终端流量消耗的概率密度函数；然后根据各时刻区域总终端数量的概率密度函数和单个终端流量消耗的概率密度函数生成各时刻区域总流量消耗的平均值；最后通过5G基站流量‑电负荷关系和区域内总5G基站数量计算得到区域5G基站时序电负荷曲线。本发明充分考虑区域特性，连接到5G基站终端的业务特性和终端使用用户的随机特性，计算出的5G时序电负荷更加准确。

摘要： 本发明实施例提供的一种考虑数据时序性的风电功率波动特性概率建模方法，所述方法先获取风电场分钟级平均功率数据，对数据进行预处理和时序性处理后得到风电场功率序列，再对风电场功率序列进行指数加权平滑处理，考虑不同时期数据所占权重不同，得到风电场功率持续分量序列，并计算出风电场分钟级功率波动分量序列，再基于风电场分钟级功率波动分量序列进行概率密度函数拟合，得到风电功率波动特性的概率分布模型。本发明通过在概率建模过程中考虑风电功率数据的时序性，提高概率模型对于风电功率波动特性描述的准确率，可以为电力系统进行电网规划提供辅助决策。

摘要： 本发明涉及一种配电网分布式电源及储能双层优化规划方法，具体位置一种基于时序特性的配电网分布式电源及储能双层优化规划方法，具体步骤如下：S1采用聚类分析法，确定分布式电源的时序特性曲线；S2在外层模型随机生成初始规划配置方案；S3在内层模型进行配电网运行时序仿真；S4根据内层仿真结果得到外层适应度函数值；S5采用人工智能算法多次迭代获取最优配置结果。采用该方法，可以在规划尺度下考虑配电网对风光储协调运行的最优潮流方案，提高对新能源的消纳潜力。

摘要： 本发明涉及一种考虑分布式电源和负荷时序特性的配电网协调规划方法，包括以下步骤：步骤S1:构建分布式电源和负荷模型；步骤S2:构建网源双层规划模型，模型上层为规划层，以综合费用最小为目标，对线路的改造、分布式电源和补偿电容的选型、选址和定容进行决策；模型下层为运行层，以年运行费用、快速电压稳定性和用户用电习惯满意度为目标，考虑分布式电源和负荷的波动性和不确定性，建立二者的时序模型，综合考虑分布式电源出力、需求响应和补偿电容投切；步骤S3:求解网源双层规划模型，得到主动配电网的最优调度方案。本发明综合考虑分布式电源出力、需求响应和补偿电容投切，优化配电网电压分布，提高电压稳定性。

摘要： 本发明提供了一种考虑源‑荷时序特性对配电网进行无功分区的方法，首先，建立基于电压/无功灵敏度矩阵的模糊聚类分区模型；然后将配电网划分为多个典型场景，再根据模糊聚类分区模型将每个典型场景划分为多个子区域，并利用区域内耦合度、区域间耦合度、区域无功平衡、区域无功储备四项评价指标评价分区是否合格，分区不合格时做出相应的调整；本发明不仅考虑了分区节点间的电气特性和无功调控能力，还考虑了DG出力与负荷时序特性对电压无功分区的影响，能够使最终的子区域均满足分区评价指标。

摘要： 本发明公开了一种基于数据时序特性和电器间状态关联性的数据生成方法。本发明为减少数据采集过程存在的噪声问题，结合电力负荷数据的特性利用负荷数据的均值和格拉布斯检测法对噪声数据进行清洗。从以下两个改进对抗生成网络：1.增加生成器的学习任务。2.创建降维和复原网络辅助改进后的对抗生成网络工作。其次修改网络输入数据的格式，使对抗生成网络纵向学习各电器间的相关联工作状态。最后对生成器中超参数进行优化，进一步提升生成器的性能，从而提升生成数据的质量。

摘要： 本发明实施例涉及一种开关元件时序特性量化测试方法、系统及设备，该方法包括根据辅助开关发出合闸动作信号或分闸动作信号；获取第一行程时间特性曲线或第二行程时间特性曲线；对第一行程时间特性曲线或第二行程时间特性曲线进行分析，得到合闸动触头行程或分闸动触头行程；若合闸动触头行程大于合闸安全点距离，测试合格；或若开关元件的动触头缩入开关元件的动侧屏蔽罩中或与开关元件的动侧屏蔽罩并齐，且分闸动触头行程大于分闸安全点距离，测试合格。该方法通过第一行程时间特性曲线或第二行程时间特性曲线得到合闸动触头行程或分闸动触头行程，将合闸动触头行程或分闸动触头行程与对应的合闸安全点距离或分闸安全点距离比较，得到测试结果。