智能诊断系统

摘要： 目的基于深度机器学习开发并应用区域心电诊断平台智能心电诊断系统。方法利用2015年1月至2019年12月连续4年在湖州市第一人民医院及下属健康保健集团单位采集到的实时传输标准常规12导心电图数据100120份构造神经网络智能诊断模型,通过多任务学习机制完成模型训练,实现常见心电图症状的智能诊断。应用已开发的网络心电智能诊断系统对2020年6月本院常规12导联心电图2500份进行实时在线分析,比较纯人工诊断组与智能心电诊断系统辅助诊断组的诊断效能、准确率、实时性、劳动时间等。结果所开发的智能心电诊断系统对窦性心律、窦性心律不齐、窦性心动过速、窦性心动过缓、正常心电图、室性期前收缩、房性期前收缩、左束支传导阻滞、右束支传导阻滞、左右手反接、左心室高电压ST-T改变、室性心动过速、房性心动过速、房室传导阻滞等常见非疑难心电图的灵敏度、特异度、阴性预测值、阳性预测值等均较高,对于其他少见及疑难心电图的诊断,系统还需要更多病例样本进行深度学习。与纯人工诊断组相比,智能心电诊断系统辅助诊断组劳动时间明显缩短,实时性明显提高,准确率略有提升。结论所开发的基于深度机器学习的智能诊心电断系统诊断效能良好,在准确率、实时性、劳动时间等方面均优于纯人工诊断,具有重要的临床应用价值。

摘要： 目的探讨神经网络智能诊断系统在心室流出道室性期前收缩定位诊断中的开发和应用。方法选取湖州市第一人民医院2018年1月至2020年12月就诊的4398例患者为研究对象,利用北京谷山丰心电网络工作站采集实时传输标准心室流出道室性期前收缩常规12导联心电图数据4398份并开发神经网络智能诊断系统,评价其F1值、灵敏度、特异度、阴性预测值和阳性预测值。选取本院2017年1月至2021年1月经射频导管消融证实为心室流出道室性期前收缩300例进行临床应用测试,比较神经网络智能诊断系统与人工诊断对心室流出道室性期前收缩定位诊断符合率。结果神经网络智能诊断系统在心室流出道室性期前收缩定位诊断中,总的F1值为0.809,多标签均值阴性预测值为0.780,多标签均值阳性预测值为0.820;标签阈值以最优F1值作为调整标准,整体更偏向于阴性预测值,可有效降低漏诊率。神经网络智能诊断系统与人工诊断对心室流出道室性期前收缩定位诊断符合率比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论基于深度学习开发的神经网络智能诊断系统在心室流出道室性期前收缩定位诊断中具有重要应用价值,有助于室性期前收缩的快速定位分型。

摘要： 在水电站大坝廊道中进行传统人工巡检存在工作量大、环境恶劣,缺乏实时环境监测等缺点。以向家坝水电站为例,设计了一种基于轨道机器人的智能廊道诊断系统,其具有自主设备巡视、智能诊断分析、火灾事故预警、墙体裂缝图像识别等功能。详细阐述了该系统的硬件结构方案和软件设计功能,研制出了巡检机器人样机,并对智能诊断系统、样机通信系统、无线充电系统进行了测试分析。测试结果表明:巡检机器人巡检效率高且运行可靠,具有较强的应用价值和推广前景。

摘要： 国内中东部和沿海地区雷电活动频繁,雷击导致的轨道电路及其他信号设备损坏时有发生。雷击故障具有随机性强、影响范围大、排查难度大的特点,然而当前针对铁路信号系统的雷电灾害监测预警及灾后问题分析缺少必要的雷电监测方法和数据支撑。由于智能化故障定位和排查手段的缺失,一旦发生雷击故障往往严重影响列车安全运行。将雷电监测装置与轨道电路智能诊断系统相结合,提出一种用于轨道电路系统的雷电监测方法。

摘要： 随着大量复杂精密数控机床的不断涌现,数控系统在使用过程中出现的故障原因和类型呈现多样化和复杂化,致使难以凭操作经验对数控系统电气故障部位和原因做出正确的诊断和维护,而依赖人工对故障进行诊断和维护也将带来巨大的时间消耗和经济损失.因此,如何针对具体数控系统运用专业知识对机床电气故障建立智能诊断模型,提供有效解决方案显得极为迫切.为此,本文以FANUC 0iD系统的电气故障诊断为研究对象,设计并开发电气故障智能诊断模型和编写对应专家系统程序.

摘要： 针对郑庄矿对机电设备的检修采用的定期停机检测、定期停机维修模式存在的不足,采用YGX1-12矿用本安型故障谐波检测仪建立了一套煤矿带电运行机电设备状态监测、故障预警、智能诊断系统.经试验表明,该系统在郑庄矿的应用效果理想,为企业创造了较好的安全经济效益.

摘要： 地铁机电设备故障监测与智能诊断一般是指借助计算机程序来对系统运行情况进行智能诊断分析,并对地铁运行的故障和报警等关键信息给予采集,然后采取有效措施来给予解决,以此来确保地铁机电设备的安全、高效运行。本文首先对地铁机电设备系统的特点进行分析,同时论述了系统建立的必要性,最后地铁机电设备故障监测与智能诊断系统应用进行浅析。

摘要： 随着我国科学技术的快速发展,船舶设备故障诊断技术愈发先进,从业人员为改善船舶运转效能,也在加大船舶设备故障诊断技术研究,促使故障诊断质量与水平得到全面提升.文章针对船舶故障诊断的必要性以及当前船舶设备中常见的故障进行初步分析与探讨,结合智能故障诊断系统发展与内涵,阐述故障诊断技术的实际应用,希望能对相关从业人员起到一定借鉴价值.

摘要： 以解决机电液一体化设备的诊断问题为目标,侧重分析现阶段机电液一体化设备常见的故障问题,从智能诊断的原理出发,探讨智能化诊断技术的实际应用。在既有工厂故障诊断经验的基础之上,以工厂冷轧机故障诊断系统的开发设计为例,探讨神经网络训练在故障诊断中的应用,以及BP神经网络故障诊断系统的基本结构、应用方法,并对BP神经网络系统进行诊断测试。

摘要： 设计并实现一套基于LabVIEW的智能诊断系统,在FPSO原油外输设备上进行验证,给出系统总体架构及实现步骤,利用Matlab神经网络工具箱,完成基于BP神经网络的智能诊断算法底层计算;通过LabVIEW中的Matlab Script节点,实现Matlab与LabVIEW的数据通信与传递,通过LabVIEW人机交互界面设定诊断参数,并将最终智能诊断结果显示在LabVIEW界面中.

摘要： 分析和讨论了某型飞机电源系统的故障和故障模型、飞机电源系统智能诊断系统的结构及智能诊断功能实现方法.阐述了飞机电源系统智能诊断系统的特点,为解决飞机电源系统可靠性提供了一种新的途径.

摘要： 结合目前北京城市轨道交通路网建设现代化、智能化、信息化的要求,利用现代化信息手段对城市轨道交通信号专业、线路专业、机电专业和车辆专业的关键设备的运行状态进行在线监测,使设备管理人员更透彻感知关键设备运行状态.通过分析数据,实现关键设备的故障趋势预判与预警,以减少或提前发现故障的产生,并为关键设备的养护维护提供科学指导,以提高养维效率和精度。

摘要： 联系工作实际，由简单到复杂，从最简单的电子元器件入手，层层深入，分析了故障诊断的排查流程，针对出现的故障，又从最简单的信号流程法逐渐深入到智能诊断系统，对这些诊断方法的机理和实现做了合理的抽象和具体的设计。

摘要： 本文主要对遥感卫星有效载荷的故障的自动化诊断的框架结构、系统流程以及工作模式进行了一定的研究.在卫星有效载荷故障诊断专家知识和约束信息的支持下,迅速准确地对多种卫星有效载荷工作状态进行诊断,实现多种类型卫星有效载荷状态判断与管理的自动化,提高现有卫星管理效率和效益.

摘要： 磨粒识别技术的研究热点主要集中于两个方面:一是选取合适的磨粒图像信息获取设备,以获取具有相当分辨率的二维平面或三维立体的磨粒图像;二是铁谱磨粒的自动识别.介绍了磨粒自动识别中图像获取、图像处理、特征提取、磨粒的分类和识别的研究现状,并从磨粒图像获取自动化、图像处理、特征提取、磨粒识别方法和智能诊断系统几个方面,提出了磨粒识别技术今后的发展方向。

摘要： 本文采用振动诊断法开展对机车柴油机主轴承烧瓦故障的研究.

摘要： 开展现代中医辅助诊疗即中医“四诊”量化诊断智能系统研究，建造可延伸专家能力的新设备，实现多维体征信息的获取、处理及整合等系列技术的整体性是中医现代发展的一个重要方面。本文介绍了现有的诊疗系统，阐述了中医辅助治疗的研究情况。

摘要： 开展现代中医辅助诊疗即中医“四诊”量化诊断智能系统研究，建造可延伸专家能力的新设备，实现多维体征信息的获取、处理及整合等系列技术的整体性是中医现代发展的一个重要方面。本文介绍了现有的诊疗系统，阐述了中医辅助治疗的研究情况。

摘要： 开展现代中医辅助诊疗即中医“四诊”量化诊断智能系统研究，建造可延伸专家能力的新设备，实现多维体征信息的获取、处理及整合等系列技术的整体性是中医现代发展的一个重要方面。本文介绍了现有的诊疗系统，阐述了中医辅助治疗的研究情况。

摘要： 超声波诊断系统具备：显示部，其显示基于从超声波振子接收到的超声波信号生成的超声波图像的至少一部分，该超声波振子向观测对象发送超声波并接收由该观测对象反射的超声波；输入装置，其接受所述显示部上的位置的输入并输出位置信号；位置探测部，其根据所述位置信号来探测所述位置；区域判定部，其判定由所述位置探测部探测到的所述位置是否处于第一区域内，该第一区域是显示于所述显示部的所述超声波图像的一部分且包括与所述超声波振子对应的区域；以及图像滚动部，在所述区域判定部判定为所述位置处于所述第一区域内的情况下，所述图像滚动部根据由所述位置探测部探测到的所述位置的移动使所述超声波图像的显示于所述显示部中的区域滚动。由此，提供一种不费工夫进行输入操作就能够开始进行滚动操作的超声波诊断系统。

摘要： 提供一种发动机诊断系统及该发动机诊断系统使用的车辆及发动机诊断方法。发动机诊断系统构成为，基于使用频度信息来诊断搭载于车辆的发动机的劣化程度，该使用频度信息是与根据发动机转速及发动机负荷率划分的多个运转区域各自的使用频度相关的信息。发动机诊断系统，具备构成为针对每个发动机的个体储存从同一款式的多个车辆取得的各运转区域的使用频度信息的数据库。发动机诊断系统构成为，进行基于储存于数据库的各发动机的各运转区域的使用频度信息来运算所指定的发动机的劣化程度的评价值的评价处理。

摘要： 超声波诊断系统具备：显示部，其显示基于从超声波振子接收到的超声波信号生成的超声波图像的至少一部分，该超声波振子向观测对象发送超声波并接收由该观测对象反射的超声波；输入装置，其接受所述显示部上的位置的输入并输出位置信号；位置探测部，其根据所述位置信号来探测所述位置；区域判定部，其判定由所述位置探测部探测到的所述位置是否处于第一区域内，该第一区域是显示于所述显示部的所述超声波图像的一部分且包括与所述超声波振子对应的区域；以及图像滚动部，在所述区域判定部判定为所述位置处于所述第一区域内的情况下，所述图像滚动部根据由所述位置探测部探测到的所述位置的移动使所述超声波图像的显示于所述显示部中的区域滚动。由此，提供一种不费工夫进行输入操作就能够开始进行滚动操作的超声波诊断系统。

摘要： 本发明公开了一种车载自诊断方法，包括：车载智能系统向TBOX发送诊断指令以控制所述TBOX读取节点的故障信息；所述车载智能系统接收所述TBOX反馈的故障信息；所述车载智能系统根据所述故障信息查询诊断策略；当所述车载智能系统查询到诊断策略时，所述车载智能系统根据所述诊断策略对故障进行修复；当所述车载智能系统未查询到诊断策略时，所述车载智能系统将所述故障信息发送至云服务器以控制所述云服务器查询诊断策略，并根据所述云服务器反馈的诊断策略对故障进行修复。采用本发明，可有效地对故障进行排查、分析及确认，并通过人工智能大数据给出建议的解决方案、自主尝试修复故障，减少整车厂在售后的人力与资金投入，降低整车故障率。

摘要： 驱动音诊断系统(10)具有：驱动音检测部(11)，其对致动器或者被驱动机械的驱动音进行检测；运转状态检测部(12)，其按照时间序列而取得致动器的驱动位置、驱动速度或者通过驱动而产生的力；声音振动时间序列频谱取得部(15)；特征点提取部(16)；以及要因判定部(18)。声音振动时间序列频谱取得部输出将根据驱动音的时间序列数据计算出的频谱的功率与频率及时刻相关联得到的时间序列频谱。特征点提取部输出将时间序列频谱的特征点的频率、时刻及该时刻的致动器的驱动位置、驱动速度或者通过驱动而产生的力成组得到的特征点数据。要因判定部对在将针对每个现象而特征点包含的频率或者时刻和该时刻的运转数据的组合设为多维数据时的数值范围、和特征点数据的数值进行比较，对驱动音的产生要因进行判定。

摘要： 本发明公开一种旋转机械故障的智能诊断方法及智能诊断系统。本发明利用三个深度神经网络故障识别子模型从频域、小波域和包络谱角度分别进行故障识别，再结合相关系数评估故障识别子模型的识别结果，并通过融合处理三个故障识别子模型的评估结果来实现对故障的诊断。本发明提供的旋转机械故障的智能诊断方法及智能诊断系统，从多个角度对故障信号进行识别，并结合相关系数进行综合判断，能够有效提高故障识别的准确性和可靠性，整个过程自动提取特征，自动实现对故障信号识别，具有广阔的工业应用前景。

摘要： 本发明公开了一种旋转机械故障的智能诊断方法及智能诊断系统，包括外箱，旋转轴、连接块、旋转机械本体，旋转机械本体的一侧设有旋转轴，旋转机械本体的一侧设有二号安装块，二号安装块的一侧卡接有连接块，二号安装块的顶部设有与连接块配合的固定机构，连接块的一侧固定连接有两个连接柱，两个连接柱的一端固定连接有外箱，外箱的内部靠近旋转机械本体的一侧设有一号固定块，本发明的有益效果是：通过加入了二号连接杆，实现了二号连接杆带动二号连接板压动压力传感器进行偏移故障诊断，通过加入了接触式转速传感器，实现了对旋转轴的转速检测，通过加入了红外温度传感器，实现了红外温度传感器对旋转轴的温度实时检测。

摘要： 本申请公开了一种智能诊断装置，包括处理器、存储器、通讯组件及数据采集组件，其中：数据采集组件用于采集设备数据；处理器与数据采集组件连接，用于对设备数据进行诊断，得到诊断结果；存储器与处理器连接，用于存储诊断结果；通讯组件与处理器连接，用于将诊断结果发送至指定位置。本申请不需要运维人员自行检查工厂设备，仅需根据诊断结果对发生故障的设备进行检修即可，极大的减轻了运维人员的工作压力，同时降低了运维费用和运维工作量，提高了工厂运维效率。本申请同时还提供了一种智能诊断系统，具有上述有益效果。

摘要： 本发明公开一种旋转机械故障的智能诊断方法及智能诊断系统。本发明利用三个深度神经网络故障识别子模型从频域、小波域和包络谱角度分别进行故障识别，再结合相关系数评估故障识别子模型的识别结果，并通过融合处理三个故障识别子模型的评估结果来实现对故障的诊断。本发明提供的旋转机械故障的智能诊断方法及智能诊断系统，从多个角度对故障信号进行识别，并结合相关系数进行综合判断，能够有效提高故障识别的准确性和可靠性，整个过程自动提取特征，自动实现对故障信号识别，具有广阔的工业应用前景。

摘要： 本实用新型涉及铁路工程智能检测领域，公开了一种轨道沉降变形智能诊断装置和智能诊断系统，包括检测单元(1)、控制单元(2)以及执行单元(3)；所述检测单元包括传感器(11)，所述传感器用于固定在轮轨式运行装置上以测试所述轮轨式运行装置的在垂直于所述轨道所在平面的第一方向上的运行状况；所述控制单元和所述传感器以及所述执行单元电连接以根据所述检测单元反馈的信号控制所述执行单元输出指令。本实用新型通过采集并处理轮轨式运行装置的在第一方向上的运行状况，能够智能判断轨道是否有沉降，为铁路轨道及路基的工作状态进行安全预警，为轨道和路基的养护工作提供技术支持；提高了诊断的效率，降低了诊断的误差，优势明显，成本较低。