有向网络

摘要： 脑功能网络的信息流向能反映不同脑区之间的因果关系,通过研究不同情绪状态下脑区间的因果关系,不仅对揭示情绪产生的机理至关重要,而且可以对情绪的产生进行有效的分析、识别和监控.在人工智能领域,有效的情绪识别将直接影响人机交互过程.本研究使用DEAP情绪数据集,基于传递熵的方法构建有向功能网络,探讨了在不同情绪状态下信息流的流向及强弱变化规律,以及不同脑区间存在的信息传递相互影响模式.研究发现,不同的情绪状态下各脑区的信息流量强度不同,唤醒度越高,信息流强度越大.信息流向和脑区各节点局部连接方式也存在显著差异.同时,进一步证明唤醒度和效价两个情绪维度上存在相互依赖性.该研究为情绪识别提供了重要的参考指标和研究思路.

摘要： 传统的网络能控性是在给定输入下通过能控性判据来判断该网络是否可控,或是寻找使有向网络达到可控时的最少驱动节点集。为了研究网络达到可控时的链路长度,对于一个没有给定输入的有向网络,本文通过对节点度的研究和删除边等操作将有向网络分解成多条控制链,将控制链的根节点作为整个网络的驱动节点集。同时引入能控性指数的概念,对控制链长度进行研究。最后基于节点的度提出了一个算法将有向网络分解成独立可控的控制链,得出网络的驱动节点集和结构能控性指数,通过对大规模随机网络和真实网络的仿真,验证了算法的有效性。

摘要： 图异常检测将实体间通联关系抽象为复杂网络形式表示,旨在利用结构特征识别网络中存在的异常行为与实体,具有关系客观存在且异常可解释较强的优点。目前该类方法主要以无向网络结构为基础提取特征,以达到识别异常的目的,主要关注于连边层面异常结构,对于由集体异常行为构成的异常子图识别问题研究仍较少,缺少对行为方向异常协同关系的分析。传统方法通过提取节点邻域结构特征构建特征空间,并根据节点邻域结构在特征空间中的映射点距离发现离群点,虽可发现结构具有明显差异的异常子图,但忽略了网络结构中节点的实际物理联系,以及行为由于主客体不同所导致个体间关系非对等的实际情况。针对该问题,本文提出了基于有向网络非对等关系的异常子图识别算法,通过连边方向信息提取节点间行为方向特征,度量节点间关系非对等强度,后转化为子图密度形式表示,结合基于密度的异常识别方法挖掘异常,保留了实际物理联系。通过在4种不同异常类型的合成数据集与存在实际异常的真实数据集上进行实验,验证了其具有较高的异常识别精度与鲁棒性。

摘要： 首先基于面板向量自回归模型考察了突发公共卫生事件对系统性金融风险的冲击影响,接着综合考虑突发公共卫生事件的影响及其所导致的收益率的非对称性构建单指标非对称CoVaR模型,最后借助LASSO惩罚函数与局部估计法进行求解,以此构建有向网络分析金融机构间的传染效应.研究发现:(1)突发公共卫生事件冲击会使系统性金融风险水平短暂上升;(2)突发公共卫生事件会增加证券类金融机构间的风险传染并且存在滞后效应;(3)中小型金融机构的传染性较强,并且证券类金融机构的风险传染最强.

摘要： 现存大部分有向网络的链路预测方法仅关注链接方向信息和互惠链接信息而忽略节点重要性及度相关聚类的贡献,导致预测精度下降。针对以上不足,提出基于节点中心性和度相关聚类的有向网络链路预测指标。首先,利用节点中心性统计任意节点邻居数量去衡量节点的影响力;其次,将节点度相关聚类系数方法扩展到有向网络去评估节点聚类能力,并与网络同配系数相融合获得节点对高聚类能力;最后,融合以上2类信息提出一个带参的有向网络链路预测指标。在6个真实世界有向网络上与最近代表性预测指标比较,所提指标AUPR和AUC分别提高了33%和1.6%。

摘要： 针对无向网络吸收中心性算法中未考虑信息传递的有偏问题,提出一种基于节点的度信息有偏随机游走,改进吸收中心性识别关键节点的算法。首先在无向网络中利用节点的度信息,构建信息传递的转移概率矩阵并定义吸收节点,通过到达吸收节点的平均首次可达时间,衡量节点的重要性;将该算法向有向网络进行扩展研究,结合有向网络节点的出度、入度信息,重新构建信息转移概率矩阵,识别关键节点。基于SIR传播模型和Kendall tau相似性,在真实的无向、有向网络中设计了3组对比实验,与度中心性、介数中心性、接近中心性、改进前吸收中心性算法、PageRank、LeaderRank、Pro_PageRank、DPRank等算法对比,无向网络中的改进算法与其它中心性算法识别结果平均相似性达0.869,有向网络中基于节点度、入度、出度信息的识别结果,平均相似性达0.893、0.867、0.854。实验证明,在识别关键点中改进后的算法能够起到有效的作用。

摘要： 为了研究我国金融部门间系统性风险溢出的整体分布和动态变化,文章借助连通度指标来衡量系统性风险溢出,这一指标更加关注整体性,符合系统性风险全面传染的特点。文章用2007-2019年中国金融部门内共28家上市公司的股价日内波动率,依据Diebold和Yilmaz(2014)提出的广义方差法,建立了金融市场间的双向波动溢出网络。首先,静态结果表明样本公司在部门内部和部门之间的联系都比较紧密,主营业务范围对跨部门联系起到了决定性的作用。其次,银行是市场的核心风险输出者(C_(insurance←bank)=182.3,C_(security←bank)=79,C_(trust&others←bank)=261.8),保险公司具有重要的影响力。最后,动态总连通度指数为63.11~95.21,总连通度可以作为市场的指标,指示具有不对称性。

摘要： 文章提出一种基于日志的异常行为攻击检测技术,通过建立行为拓扑网络关联日志异常行为,使用加权有向网络描述异常行为之间复杂的关联关系。异常行为检测模型首先建立基于用户的异常行为拓扑网络,通过分析用户产生的敏感日志数量、异常行为路径的网络规模与网络中末端节点的异常度,评估异常行为的异常程度并判断系统中是否存在异常。实验表明,所提出的异常行为拓扑网络模型的精确率可以达到97.9%,能够有效地发现系统中的异常行为。

摘要： 链路预测旨在利用已有的网络拓扑信息来挖掘未知连边,具有较高的应用价值.大部分已有的基于拓扑结构的方法,关注节点对之间的路径数或者预测节点对的出入度,未有效挖掘节点对之间的连边长度和连边上节点的影响力对相似性的影响.针对此问题,该文提出了基于拓扑有效连通路径的链路预测方法,并分析了不同路径长度在节点度、半局部中心性和H-指数这3种不同衡量节点影响力指标下对节点相似性的贡献.通过8个真实网络仿真,发现H-指数能有效量化节点的局部影响力,且在3种衡量指标下均具有较高的预测精度.

摘要： 网络表示方法旨在将每个节点映射到低维向量空间,并保留节点在网络中的结构关系.有向网络的环中节点相互可达,破坏了非对称传递性,影响了模型对网络整体结构信息的学习.为削弱有向网络的环在表示学习中的影响,增强模型对全局结构信息的感知,文中提出了一种针对有向网络表示学习的优化方法.该方法借助TrueSkill方法获取节点的层级信息,将该信息转化为边权重并引入表示学习过程.文中将此方法应用到已有的多种有向网络表示学习方法中,多个有向网络数据集上的链接预测和节点分类任务的实验结果表明,所提方法的性能相比原有方法得到了明显提升.

摘要： 基于有限时间稳定性理论,文章给出了可以保证多智能体系统在有向星状网络中达到快速一致的充分条件.理论结果给出了影响快速一致性的因素:智能体之间的耦合强度,系统控制参数和系统的个数.数值模拟表明所有智能体在给定的有向星状网络中可以快速地达到一致,从而证实了理论结果的正确性.

摘要： 该文研究多智能体系统的鲁棒H1一致性控制问题，针对存在干扰和模型不确定参数的多智能体时变时滞动态拓扑有向网络给出一致性协议，并对所提出的一致性协议进行了理论分析，建立公共的Lyapunov-Krasovskii泛函，利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和积分不等式方法，得到一致性协议收敛的充分条件，使得所考虑的多智能体系统达到鲁棒H1一致。最后给出一个数值算例，验证了所得结论的可行性。

摘要： 本文根据城市排水管网的网络模型的建立与表达,以及管网GIS数据结构的设计,构建了有向网络城市排水GIS数据模型,并将该模型应用于排水规划地理信息系统建设中.

摘要： 有向网络必经节点集约束型无环最短路径问题是一个NP-hard问题,而国内外对于这个问题的研究较少.基于遗传算法和Dijkstra算法,提出了解决问题的方法.将研究问题分解为只含源点、目的节点和必经节点集的非对称TSP问题和消除环路问题,首先通过遗传算法求解TSP问题得到最优必经点序列,而求解的最优必经点序列组成的路径是有环路径,然后通过分段Dijkstra破环策略解决环路问题.经过实例分析验证,算法是有效可行的.

摘要： 研究了具有通信时延的异类多智能体系统的一致性问题.假设多智能体系统具有一阶动力学方程和二阶动力学方程,不同类别的智能个体组成一个有向连通网络而且存在一个全局可达节点.假设智能个体之间信息传输存在通信时延,应用广义Nyquist判据、Greshgorin圆盘定理和几何理论,研究了具有通信时延的异类多智能体系统的运动一致性.最后,许多计算机仿真验证了结论的正确性.

摘要： 研究了具有通信时延的异类多智能体系统的一致性问题.假设多智能体系统具有一阶动力学方程和二阶动力学方程,不同类别的智能个体组成一个有向连通网络而且存在一个全局可达节点.假设智能个体之间信息传输存在通信时延,应用广义Nyquist判据、Greshgorin圆盘定理和几何理论,研究了具有通信时延的异类多智能体系统的运动一致性.最后,许多计算机仿真验证了结论的正确性.

摘要： 研究了具有通信时延的异类多智能体系统的一致性问题.假设多智能体系统具有一阶动力学方程和二阶动力学方程,不同类别的智能个体组成一个有向连通网络而且存在一个全局可达节点.假设智能个体之间信息传输存在通信时延,应用广义Nyquist判据、Greshgorin圆盘定理和几何理论,研究了具有通信时延的异类多智能体系统的运动一致性.最后,许多计算机仿真验证了结论的正确性.

摘要： 研究了具有通信时延的异类多智能体系统的一致性问题.假设多智能体系统具有一阶动力学方程和二阶动力学方程,不同类别的智能个体组成一个有向连通网络而且存在一个全局可达节点.假设智能个体之间信息传输存在通信时延,应用广义Nyquist判据、Greshgorin圆盘定理和几何理论,研究了具有通信时延的异类多智能体系统的运动一致性.最后,许多计算机仿真验证了结论的正确性.

摘要： 研究了具有通信时延的异类多智能体系统的一致性问题.假设多智能体系统具有一阶动力学方程和二阶动力学方程,不同类别的智能个体组成一个有向连通网络而且存在一个全局可达节点.假设智能个体之间信息传输存在通信时延,应用广义Nyquist判据、Greshgorin圆盘定理和几何理论,研究了具有通信时延的异类多智能体系统的运动一致性.最后,许多计算机仿真验证了结论的正确性.

摘要： 本文考虑了具有固定拓扑和切换拓扑有向时滞多主体系统的平均一致性问题。基于时滞动力系统的脉冲控制理论，提出了一个简单寻求平均一致性问题的脉冲一致性协议。相对于已有的工作，本文的主要贡献在于给出的脉冲一致性协议对于具有任意通讯时滞多主体有向时滞网络是有效的。所获得结果表明，这种一致性协议的脉冲增益在寻求平均一致性问题中具有相当重要的作用。理论和模拟结果表明：本文给出的脉冲一致性协议是简单的，有效的和鲁棒的。

摘要： 在多个传感器和统一管理这些传感器的服务器通过通信网络连接的传感器网络系统中，管理各传感器的服务器首先获取各传感器中的电池的剩余驱动时间，并使得目标剩余驱动时间。然后，控制各传感器的动作，使得各传感器中的电池的剩余驱动时间与目标剩余驱动时间大致相等。由此，可以减轻系统管理者的维护上的负担，特别是传感器的电池充电处理的负担。

摘要： 提出了一种用于运行网络基础设施侧网络单元的方法，该方法包括：将第一指示发送（202）给基于小区的无线通信网络的多个道路侧网络单元，其中第一指示在第一时间帧内包括在非许可频率范围内对侧行链路信道的侧行链路资源的预留；而且将第二指示发送（204）给自组织无线通信网络的多个道路侧网络单元，其中第二指示针对第二时间帧包括在非许可频率范围内对自组织信道的预留，其中第一和第二时间帧在时间上不相连。

摘要： 提出了一种用于运行基于小区的无线通信网络的网络基础设施侧网络单元的方法。该方法包括：在上行链路信道上从道路侧网络单元接收（202）在非许可频率范围内针对侧行链路信道的调度请求消息，其中所述调度请求消息指出在所述道路侧网络单元处准备好在所述侧行链路信道上发送的数据的大小；根据该大小来确定（204）调度授权消息，其中所述调度授权消息包括所述侧行链路信道的多个侧行链路资源对所述道路侧网络单元的分派，而且其中所分派的多个侧行链路资源足以发送准备好的数据和其它道路侧网络单元的其它数据；而且将所述调度授权消息在下行链路信道上发送（206）给所述道路侧网络单元。

摘要： 提出了一种用于运行基于小区的无线通信网络的网络基础设施侧网络单元的方法。该方法包括：确定（204）第一调度授权消息，其中所述第一调度授权消息包括所述第一侧行链路信道的至少一个侧行链路资源对所述道路侧网络单元的分派；将所述第一调度授权消息在下行链路信道上发送（206）给所述道路侧网络单元；在所述上行链路信道上从所述道路侧网络单元接收（208）所述第一侧行链路信道的所分派的侧行链路资源被占用的指示；确定（210）第二调度授权消息，其中所述第二调度授权消息包括在许可频率范围内第二侧行链路信道的至少一个侧行链路资源对所述道路侧网络单元的分派；而且将所述第二调度授权消息在所述下行链路信道上发送（212）给所述道路侧网络单元。

摘要： 提出了一种用于运行基于小区的无线通信网络的网络基础设施侧网络单元的方法。该方法包括：预测（202）在非许可频率范围内侧行链路信道的侧行链路资源的小区相关的占用信息；在上行链路信道上从道路侧网络单元接收（204）针对侧行链路信道的调度请求消息；根据所预测的小区相关的占用信息来确定（206）针对道路侧网络单元的调度授权消息，其中调度授权消息包括侧行链路信道的至少一个侧行链路资源对道路侧网络单元的分派；而且将调度授权消息在下行链路信道上发送（208）给道路侧网络单元。

摘要： 第1电文收集部（101）收集在第1网络（50）上流过的电文，储存到第1储存部（103）中。第2电文收集部（102）收集在第2网络（60）上流过的电文，储存到第2储存部（104）中。电文关联部（105）保持定义了从第1网络（50）上流入网关装置的电文、与从网关装置流入第2网络（60）上的电文的对应关系等的映射表格。电文关联部（105）参照该映射表格，将第1储存部（103）中储存的电文、和第2储存部（104）中储存的电文关联起来。状态解析部（106）根据该关联的结果，判定是否正常地进行了第1网络（50）与第2网络（60）之间的电文交换。

摘要： 提供了一种用于操作第一无线网络单元（A）的方法，其中所述方法包括：确定（102）意图经由物理共享无线电信道（PSCH）传输的数据实体（DE）；确定（104）所确定的数据实体（DE）的多个段；确定（106）所述物理共享无线电信道（PSCH）的至少一个第一无线电资源窗口（rw（n‑1））；监测（108）所述至少一个第一无线电资源窗口（rw（n‑1））；根据所述至少一个第一无线电资源窗口（rw（n‑1））的被监测的无线电资源（rr11、rr21）来确定（110）所述物理共享无线电信道（PSCH）的第二资源窗口（rw（n））中的多个候选资源（rr12、rr22），其中所述多个候选资源（rr12、rr22）中的每个候选资源（rr12、rr22）是所述物理共享无线电信道（PSCH）的资源链（RC1、RC2）的一部分；选择（112）所述多个候选资源（rr12、rr22）中的一个作为传输开始资源（rr12）；以及经由沿着所选择的传输开始资源（rr12）所属的资源链（RC1）的无线电资源（rr12、rr13、rr14）来传输（114、116、118）所述数据实体（DE）的多个所确定的段，其中经由所述资源链（RC1）的无线电资源（rr12、rr13、rr14）中的单个无线电资源来传输所述段中的单个段。

摘要： 本发明涉及一种用于利用扩展的网络接入标识符将网络组件与网络、特别是移动无线电网络连接的计算机实现的方法。在此通过网络接入服务器从所述网络组件接收所述扩展的网络接入标识符，其中所述扩展的网络接入标识符包括至少一个用于将所述网络组件与所述网络连接的网络接入限制。通过所述网络接入服务器从用户简档服务器接收所请求的用户接入简档，其中所述用户接入简档包括用于将所述网络组件与所述网络连接的接入授权。如果所接收的扩展的网络接入标识符满足所接收的用户接入简档的接入授权，则通过所述网络接入服务器在所述网络中认证所述网络组件。然后，一旦所述网络组件得到认证，就通过所述网络接入服务器借助于所述用户接入简档的接入授权来配置所述网络组件至所述网络的网络连接。通过所述网络接入服务器确定用所述扩展的网络接入标识符接收的网络接入限制，并且通过所述网络接入服务器基于所确定的网络接入限制来验证所述网络组件至所述网络的所配置的网络连接。然后，一旦验证了所配置的网络连接并且所配置的网络连接满足所确定的网络接入限制，就通过所述网络接入服务器将所述网络组件与所述网络连接。

摘要： 根据一个实施例，描述了一种移动通信网络的网络功能数据库，包括：存储器，其被设定为针对移动通信网络的网络功能或服务，存储网络功能或服务被设定为接管服务由一个或多个其他移动通信网络之一所服务的移动终端的指示；接收器，其被设定为从另一个移动无线电通信网络接收用于选择网络功能或服务以接管服务由其他移动通信网络所服务的移动终端的请求；以及选择器，其被设定为如果一个或多个其他移动通信网络包括服务移动终端的其他移动通信网络，则选择存储器为其存储了网络功能或服务被设定为接管服务由一个或多个其他移动通信网络之一所服务的移动终端的指示的网络功能或服务来接管服务移动终端。

摘要： 网络装置(100)包括在选出时刻主机的环形的网络系统(500)中。链路处理部(20)生成用于将帧进行通信的链路。链路处理部(20)具有为了避免广播风暴而将帧丢弃的帧丢弃功能。路径控制部(108)按时刻主机的顺时针方向和逆时针方向生成将时刻主机设为起点并且设为终点的时刻分发路径。路径控制部(108)将帧中的在多个网络装置(100)的时刻同步中使用的时刻同步消息进行通信。过滤部(103)在获取到时刻同步消息时，与帧丢弃功能无关地使时刻同步消息通过。