模型组合

摘要： 为了进一步提高移动支付交易风险的预测精度,提出了基于贝叶斯优化的支持向量机(SVM)和极端梯度提升树(Xgboost)的组合模型。首先,使用贝叶斯优化对使用训练集所建立的SVM-Xgboost组合模型的参数进行优选组合,使用逻辑回归模型对组合模型的特征进行训练;再将测试集上得到的预测类别概率值,作为新的特征代入训练好的逻辑回归模型中,得到最终测试集上的预测结果。研究结果表明:本文的模型与原始单个模型相比,准确率分别提升了17.4%和0.8%,召回率分别提升了40.7%和3.0%,接受者操作特性(ROC)曲线下的面积(AUC)值分别提升了16.4%和0.8%。该模型预测准确率为97.3%,该模型是一种有效的移动支付风险侦测模型。

摘要： 自互联网金融诞生以来,网络贷款得到了快速发展,但是借贷双方的信息不对称增加了网贷的违约风险,同时随着互联网技术的发展网贷用户数据也表现出高维化的趋势,数据处理面临更大的挑战,因此亟需应对该问题并在网贷违约风险上进行准确、稳定的预测。该文提出了卷积神经网络(CNN)和一般机器学习模型结合的预测模型,利用CNN在数据特征提取上的优势来处理高维的网贷用户信息。首先采用数值图形化思想对网贷用户数据进行处理并与CNN对接,其次调整其超参数选择合适的网络模型,然后基于三种一般机器学习模型与CNN的组合进行网贷风险预测测试,最后在真实数据集上使用最优的网贷违约风险预测模型进行预测。实验结果验证了组合模型的显著性以及CNN对一般机器学习模型性能提升的能力,为网贷风险预测提供了一种新思路。

摘要： 采用有效度法对线性回归、ARIMA模型以及灰色预测模型进行线性组合,经验证,其最大误差为5.56%,平均误差为2.94%,处于合理范围。运用组合模型对武汉市2021-2030年物流需求(货运量)进行预测分析,经计算至2030年武汉市年货运总量将达到140 000万吨以上,接近上海等一线城市现有物流需求水平。面对巨大的物流需求规模,武汉市在“十四五”期间,有必要制定物流业中长期发展规划,以指导现代化物流体系的建立,推动物流业降本增效。

摘要： 在高考中,平抛运动主要是考察考生对"运动的合成与分解"的理解,是研究曲线运动的基础,但是平抛运动又是一种容易理解和掌握的运动,它可分为水平方向的匀速直线运动和竖直方向的自由落体运动,而这两个运动是学生已经掌握的知识,所以在高考中,考题不会单独以平抛运动出现,往往是以"平抛+斜面""平抛+曲面""平抛+传送带"等模型组合在一起考察学生.通常把平抛运动的二级结论应用于组合模型中,为提升解题效率,增强学科的能力素养,本文将以"平抛+曲面"模型结合平抛运动的二级结论进行深入的讨论,从五个角度分析"平抛+曲面"的解题方法和策略.

摘要： 建立精准、无损的冬小麦叶绿素含量监测模型,为冬小麦施肥调控和产量评估提供科学依据。本研究以实测的冬小麦冠层光谱反射率和冠层SPAD值数据为基础,分析经变换后反射率与冠层SPAD值的相关关系,以此为基础构建了基于不同光谱变换形式下冬小麦全生育时段的冠层SPAD值监测模型。结果表明:以光谱变换后反射率与监测冠层SPAD值相关性最高为原则,筛选出的适宜光谱变换形式下的敏感波段,其中拔节-抽穗期为一阶微分(503 nm),抽穗-灌浆期为一阶微分(543 nm),灌浆-成熟期为对数的一阶微分(726 nm),全生育期为除以R930(724 nm);考虑各生育时段特点构建不同光谱变换形式下适宜的回归模型组合即模型组合1,考虑模型简单实用性构建单个光谱变换值的一元二次回归模型即模型2,模型1在各生育期及全生育期的决定系数R^2分别为0.836、0.855、0.917、0.890,且较同期模型2的决定系数R^2分别提高了24.4%、6.1%、57.8%、37.8%,表明采用各生育期不同光谱变换形式下适宜模型组合的监测效果优于单个光谱变换值的一元二次回归模型。

摘要： 针对当前用户画像工作中各模态信息不能被充分利用的问题,提出一种跨模态学习思想,设计一种基于多模态融合的用户画像模型。首先利用Stacking集成方法,融合多种跨模态学习联合表示网络,对相应的模型组合进行学习,然后引入注意力机制,使得模型能够学习不同模态的表示对预测结果的贡献差异性。改进后的模型具有精心设计的网络结构和目标函数,能够生成一个由特征级融合和决策级融合组成的联合特征表示,从而可以合并不同模态的相关特征。在真实数据集上的实验结果表明,所提模型优于当前最好的基线方法。

摘要： 着眼增强模型组合的针对性以及模型组合成果与实践应用的贴近度,以模型组合理论为基础,以装备需求论证典型应用模式为驱动,提出了需求驱动的装备需求论证模型组合框架,以规则推理方法为基础,提出了融合规则推理和案例推理的装备需求论证模型组合集成推理方法,提高了装备需求论证模型组合推理的有效性.

摘要： 本研究根据Markov过程的基本原理和累积状态间转移频率性质，在对基于电压源型换流器的柔性直流输电系统的构成以及故障方式研究的基础上，通过对系统进行划分，建立各子系统的数学模型。使用模型组合的方法，在子系统模型的基础上，组合建立整个柔性直流输电系统的数学模型。该方法有效地降低了采用状态穷举法时计算的复杂度，减小了求解维数并且加快了求解速度。通过一个算例和ABB公司的统计数据比较，说明该方法可以有效地应用于柔性直流输电的可靠性评估中，对柔性直流输电工程有一定的指导意义。

摘要： 本文首先讨论了仿真模型及其接口，模型的语法组合、语义组合以及组合的判定方法。本文重点研究了BOM模型组件在HLA中的运用，利用BOM状态机分析了基于BOM的仿真模型组件的组合特性，探讨了基于BOM仿真模型组件的仿真系统框架的构建方法，研究了在资源库管理系统中基于BOM组件的模型组合装配问题。通过对基于BOM的组件模型的可组合性研究，促进了模型开发和接口设计的标准化，同时增强了模型的重用性和互操作性，提高了建模仿真的效率。

摘要： 为满足复杂航天器系统仿真验证需求,结合模型多层次描述方法、面向服务的模型重用框架、仿真资源的虚拟化等技术,本文设计了基于模型可重用可组合的航天器分布式仿真平台,介绍了平台的主要功能和设计方法.以两航天器交会对接过程仿真为例,验证了此仿真平台的可行性.该仿真平台规范化、图形化和自动化程度高,可扩展性强,提高了复杂系统的协同仿真效率,对各形式的航天器仿真验证都有一定的借鉴意义.

摘要： 为满足复杂航天器系统仿真验证需求,结合模型多层次描述方法、面向服务的模型重用框架、仿真资源的虚拟化等技术,本文设计了基于模型可重用可组合的航天器分布式仿真平台,介绍了平台的主要功能和设计方法.以两航天器交会对接过程仿真为例,验证了此仿真平台的可行性.该仿真平台规范化、图形化和自动化程度高,可扩展性强,提高了复杂系统的协同仿真效率,对各形式的航天器仿真验证都有一定的借鉴意义.

摘要： 为满足复杂航天器系统仿真验证需求,结合模型多层次描述方法、面向服务的模型重用框架、仿真资源的虚拟化等技术,本文设计了基于模型可重用可组合的航天器分布式仿真平台,介绍了平台的主要功能和设计方法.以两航天器交会对接过程仿真为例,验证了此仿真平台的可行性.该仿真平台规范化、图形化和自动化程度高,可扩展性强,提高了复杂系统的协同仿真效率,对各形式的航天器仿真验证都有一定的借鉴意义.

摘要： 为满足复杂航天器系统仿真验证需求,结合模型多层次描述方法、面向服务的模型重用框架、仿真资源的虚拟化等技术,本文设计了基于模型可重用可组合的航天器分布式仿真平台,介绍了平台的主要功能和设计方法.以两航天器交会对接过程仿真为例,验证了此仿真平台的可行性.该仿真平台规范化、图形化和自动化程度高,可扩展性强,提高了复杂系统的协同仿真效率,对各形式的航天器仿真验证都有一定的借鉴意义.

摘要： 为满足复杂航天器系统仿真验证需求,结合模型多层次描述方法、面向服务的模型重用框架、仿真资源的虚拟化等技术,本文设计了基于模型可重用可组合的航天器分布式仿真平台,介绍了平台的主要功能和设计方法.以两航天器交会对接过程仿真为例,验证了此仿真平台的可行性.该仿真平台规范化、图形化和自动化程度高,可扩展性强,提高了复杂系统的协同仿真效率,对各形式的航天器仿真验证都有一定的借鉴意义.

摘要： 本发明涉及生物医药领域，特别涉及血视网膜外屏障模型及其构建方法，构建该模型采用的培养基组合。本发明提供了一种人iPSC分化而来的无支架材料一体oBRB模型的构建方法。主要步骤为：首先将iPSC通过3D培养的方式诱导拟胚体中胚层细胞球，然后细胞球包埋入胶原I，诱导其形成血管网络片。再将iPSC来源的RPE细胞接种到血管网片上，共同培养一段时间，使其形成一个整体结构。本发明将iPSC分化技术与组织工程化技术相结合，更好地模拟了血‑视网膜外屏障结构，并且提供一种获得oBRB模型新的研究途径，为干细胞治疗AMD等疾病提供了新的替代方式。

摘要： 本发明涉及一种预测系统(100)，用于将多个经训练模型应用于输入实例，例如用于医学图像中的对象的检测或分割。多个经训练模型形成组合模型。经训练模型通过确定输入实例在公共潜在空间中的表示并由此确定相应的模型输出来确定输入实例的模型输出。组合模型还包括多个经训练模型的数据集指纹，其表征了其在潜在空间中的训练实例的表示。为了确定输入实例的组合模型的输出，确定输入实例和多个经训练模型之间的对应性分数，其指示了输入实例和潜在空间中的相应训练数据集之间的对应性。通过根据对应性分数组合各个模型，来确定组合模型输出。

摘要： 本申请涉及一种组合过梁模型和组合立柱模型的连接节点放置方法和产品。该方法包括：获取待连接顶部过梁模型和待连接立柱模型；根据所述待连接顶部过梁模型的生成线和所述待连接顶部过梁模型的表面信息，从所述待连接顶部过梁模型的表面中确定出与所述待连接顶部过梁模型的生成线距离最大的待投影表面；将所述待连接顶部过梁模型的生成线在所述待投影表面进行投影，得到所述连接节点的生成点；根据所述待连接立柱模型的位姿确定所述连接节点的生成方向；根据所述连接节点的生成点和所述连接节点的生成方向，生成所述连接节点。采用本方法能够提高连接节点的放置效率。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，本申请提供了一种基于ASR模型与TTS模型的组合模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请通过获取预设标注配对数据，采用预设标注配对数据对预设组合模型包含的预设ASR模块与预设TTS模块分别进行训练，得到预设ASR模块与预设TTS模块对应的配对总损失函数，获取预设未标注配对数据，采用预设未标注配对数据对预设组合模型包含的预设ASR‑TTS模块与预设TTS‑ASR模块分别进行训练，得到预设ASR‑TTS模块与预设TTS‑ASR模块对应的未配对总损失函数，根据配对总损失函数与述未配对总损失函数，将预设组合模型进行优化，提高了对未配对数据的使用效率。

摘要： 本发明提供一种预训练语言模型的组合式模型压缩方法及系统，所述方法包括：获取预训练好的大规模预训练语言模型；对所述大规模预训练语言模型进行专家化，根据大规模预训练语言模型中参数的使用频率构建小规模的子网络，得到专家化模型；对所述专家化模型进行剪枝，丢弃冗余参数，得到剪枝模型；对所述剪枝模型进行模型量化，将浮点计算转换为低比特定点计算，得到压缩模型；将预训练好的大规模预训练语言模型作为教师模型，基于所述教师模型构建压缩训练目标，使用所述压缩训练目标约束压缩模型；通过教师模型对压缩模型进行训练，使压缩模型具有与教师模型同样的计算功能实现对预训练语言模型的压缩，提升模型的实用性，扩大使用范围。

摘要： 本发明公开了一种基于豚草抗原及屋尘螨抗原构建比格犬哮喘动物模型的方法。本发明提供了一种含有豚草粉抗原提取液和屋尘螨抗原提取液的用于比格犬哮喘模型造模的组合物。并基于该组合物构建了雾化结合注射的比格犬哮喘模型构建方法。本发明的造模方法相对容易操作、造模成功率高。更重要的是本方法构建的动物模型，其哮喘症状明显且可长期维持，具有非常好的优势和应用价值。

摘要： 本实用新型公开了一种牙冠模型、底座模型以及牙颌组合模型，用于成型隐形矫治器。牙颌组合模型包括有：牙冠模型，牙冠模型具有基于牙龈线形成的底部曲面和边缘线，边缘线位于牙冠模型的底部边缘；和底座模型；其中，底座模型支撑所述牙冠模型且与牙冠模型成一整体或可分离地连接，牙冠模型与底座模型相匹配以在牙冠模型上形成突出所述边缘线的分界区域，从底座模型的外表面至牙冠模型的外表面在分界区域呈现曲率非平顺变化。压膜完成后可在矫治器中间品上形成突出边缘线的分界区域。以边缘线作为切割参考指示线，可以大量地减少切割的难度，提升人工切割的产品一致性，同时减少原材料的使用量、降低产品的加工成本和提升生产效率。

摘要： 本发明属地震物理模型领域，具体涉及一种地球物理地震模型，主要由环氧树脂、硅胶、反光粉等组合物制作而成，其中，反光粉采用不同目数按比例混合，通过改变各组分含量来控制模型材料的纵横波速度，纵波速度可以控制在2000m/s‑4000m/s之间递变，横波速度可以控制在1000m/s‑2000m/s之间递变。采用地球物理地震模型组合物和制作方法制作的模型，在超声波的激发下具有良好的穿透性和良好的激光接收的反射性，应用与物理模拟测试时，可以得到良好的地震波反射数据，为地震地质体和激光超声传播的研究提供一种新的方法。

摘要： 本发明涉及一种基于多模型组合模型的机房环境预测方法及系统，其包括：获取机房环境数据；对所述机房环境数据进行预处理；建立多模型组合模型；基于所述多模型组合模型对机房环境进行预测。本发明与传统方法相比，本发明在模型的拟合效果和预测精度上都有很大的提升，极大提高了机房管理人员的工作效率，对于保障大型互联网的服务质量具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于决策树模型与逻辑回归模型组合的感染筛查方法，其检测操作方便，可提高感染筛查准确性，该方法基于生命体征监护仪实现，生命体征监护仪与远程数据服务平台通信连接，远程数据服务平台依据临床数据进行感染筛查，该方法包括：通过生命体征监护仪检测获取用户临床数据，将临床数据随机划分为训练集、测试集，将训练集均分为两份：训练集A、训练集B，基于训练集A构建决策树模型，同时，对训练集A进行特征选择，将关键特征向量作为已构建的决策树模型的输入，获取新构造特征向量，基于组合特征向量，构造逻辑回归模型，基于决策树模型和逻辑回归模型组合，对测试集进行预测分类，获取分类结果。