模糊模式

摘要： 在模糊评价模型研究中,指标权重的确定和模糊模式的识别是最为重要的两项内容.以丹江口水库流域为研究对象,建立不同模糊组合模型进行水质评价,通过赋权方法、模糊模式识别方法以及评价结果三方面的比较分析,获得更适合研究区的组合模型.结果表明:赋权方法中熵值法在一定程度上削弱了异常值对评价结果的影响,模糊模式识别方法中M(·,+)算子可能会过分放大主要污染物的影响,均不适用于研究区的水质评价;采用超标倍数法赋权、加权海明距离法进行模糊模式识别的组合模型能较好揭示不同时期的水质变化,同时还可判断同一水质等级下不同评价对象污染程度的差异,可以更为真实反映研究区水体的水质状况.

摘要： 在多年开展汛期水情趋势预报的基础上,根据水文要素,采用周期分析法,先确定汛期降水准周期,然后应用模糊模式识别法进行定量预报,精度较好,同时结合中期水文跟踪预报,可以用来指导汛期防汛工作.

摘要： 在多年开展汛期水情趋势预报的基础上,应用非凸模糊集贴近度择近原则识别方法,根据水文要素,采用周期分析法,先确定汛期降水准周期,然后应用模糊模式识别法进行定量预报,精度较好.同时,结合中期水文跟踪预报,可以用来指导汛期防汛工作.

摘要： 当前,计算机技术已经得到了很大的发展,其在各行各业中的应用也变得更加广泛.所以,需要对计算机识别的相关技术进行有效的探讨,进而有效地对计算机识别技术进行应用.在这个过程中,模糊模式识别技术在计算机识别领域中得到了非常广泛的应用.因此,笔者针对模糊模式识别技术的优点,对其在计算机识别中的应用进行了研究.

摘要： 在多年开展汛期水情趋势预报的基础上,应用非凸模糊集贴近度择近原则识别方法,根据水文要素,采用周期分析法,先确定汛期降水准周期,然后应用模糊模式识别法进行定量预报,精度较好。同时,结合中期水文跟踪预报,可以用来指导汛期防汛工作。

摘要： In recent years, new energy and green environmental protection distributed renewable energy power generation technology has made significant progress, but because the majority of green renewable energy generating device which generates electric energy in the presence of instability, such as wind turbines, solar photovoltaic cells, which generate electricity for the grid is capable of stable operation has an important role, therefore the various types of energy and power energy storage device and the power electronic device combined with organic, to build into a power generation equipment, storage equipment and control equipment consisting of a miniature electric network. This paper puts a fuzzy pattern algorithm for the optimal controller design, so as to achieve the purpose of energy saving, environmental protection.%近几年来,分布式新能源及绿色环保可再生能源发电技术虽然取得了重要进步,然而由于大部分绿色环保可再生能源发电装置所产生的电力能源存在不稳定性,例如风力发电机、太阳能光伏电池等,其产生的电力能源对整个电网能够稳定运行具有重要作用,因此将各类能源与电力储能装置以及电力电子装置有机的结合起来,构建成为一个发电设备、 储能设备以及控制设备组成的微型电网.在文中提出一种模糊模式算法为控制器设计最优情况模式,从而达到节能,环保的目的.

摘要： 由于非试验手段的传统岩性识别方法往往具有一定的模糊性和多解性，故利用岩心观察和薄片分析难以对全井眼地层剖面岩性进行描述。然而最及时的岩屑录井资料携带信息量又有限，且受人为因素影响较大，因此地层岩性仍然是一个值得探讨的研究对象。模糊模式岩性识别具有信息容量大、易进行程序化快速实现及同时充分利用自然伽马、中子、声波时差、密度和电阻率等测井数据蕴涵的岩性信息，在不提供取心样本的情况下，自动对原始测井数据进行分析分类，并对全井段岩性进行连续划分等优势。为了能够充分利用地层测井信息提高岩性识别精度，其构建了同时考虑声波时差、中子、密度、自然伽马和电阻率信息在内的新的三孔隙度复合变量，并将该复合变量作为模糊模式岩性识别的输入参数；同时基于模糊理论编制了岩性快速识别软件，该软件采用多种贴近度计算模型来开展岩性分析，可以录入多条测井曲线对大量井剖面岩性进行连续判别，能够适用于不同复杂地层的岩性识别需求。基于三孔隙度复合变量的地层岩性模糊模式在普光气田的应用结果表明，该方法识别精度高，应用前景广阔。

摘要： The method using the decision tree for script virus detection can make full use of the information of training samples. But complex sample features and large number of samples will produce large number of nodes which result in the high algorithm time complexity and affect the classification accuracy due to the pruning process. In order to improve classification performance, a fusion algorithm using the information of fuzzy pattern is designed based on the decision tree classification algorithm. Three important characteristics of fuzzy pattern about close degree are regarded as the three attributes of sample information vector in the decision tree to build decision tree through training get. The stability and accuracy of the algorithm is verified by experiment. The experiment results show that the proposed algorithm increases discrimination of attributes and reduces the decision tree branch.%构建决策树进行脚本病毒检测可以全面利用训练样本的信息，在样本特征较为复杂、样本数较大的情况下会产生大量节点，计算时间复杂度高，在剪枝过程中影响分类准确度。为融合模糊模式的信息以提高分类器性能，该文设计了决策树分类基础上的融合算法。该算法将关于模糊模式贴近度的3个特性作为决策树样本信息向量中的属性。使用训练样本集，根据上述属性在划分点上的分裂信息值及信息增益率选择分裂属性，逐步构建决策树。实验结果验证了算法的稳定性与准确度，表明这种融合方法可增加属性的区分度，减少决策树的分支数。

摘要： For intelligent control of one the important branch,a fuzzy control,mainly discusses the fuzzy model in intelligent control research and application.First,brief overview of the development of intelligent control,then describe the fuzzy model and its characteristics,and fuzzy control system for the main components.The application of fuzzy pattern in the intersection signal lamp intelligent control,shows that fuzzy control can effectively reduce the average vehicle delay time of single intersection,the intersection is more unobstructed.%针对智能控制重要分支之一的模糊控制,本文主要阐述了模糊模式在智能控制中的研究应用.首先简要介绍了智能控制的发展概述,然后描述了模糊模式和其特点以及模糊模式控制系统的主要组成部分.模糊模式在交叉路口的信号灯智能控制中的应用,表明模糊模式控制能够有效减少单交叉路口平均车辆延误时间,使交叉路口通行更为通畅.

摘要： 为了提高煤矿井下瓦斯二次爆炸预警性能,将模糊模式识别方法应用到煤矿井下瓦斯二次爆炸气体浓度的分析中,通过该方法能较准确的预测瓦斯浓度的变化趋势.硬件系统的核心选用数字信号处理器TMS320C2812,极大的提高了系统的运算速度,可快速对瓦斯二次爆炸的危险性作出预测.模拟实验结果表明,该预警系统可靠性高,对煤矿井下瓦斯二次爆炸预警具有一定的参考价值和指导意义.

摘要： 在传统评价方法的基础上,文章通过对堤坝隐患险情和指标的分析,提出一种多因素模糊模式识别堤坝隐患风险的方法.综合考虑堤坝区段的重要性,险情自身发展全过程和不同类别险情对堤防稳定安全威胁程度,确定堤坝隐患归属于早、中、晚哪一个险期.用该方法对某待识别险情进行综合评估,结果与实际相符.

摘要： 该文以坦克车辆的12150L型发动机为例，建立了模糊模式识别诊断模型，说明了模糊数学方法在车辆发动机技术状况诊断中的应用。

摘要： 对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论,在此基础上将遗传算法引入其中,以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;然后,采用了基于贴近度和择近原則的模糊识别方法;最后,详细设计了算法。仿真结果说明,该方法在识别速度和准确率方面都达到了令人满意的效果,为手写体数字的识别提供了一种新方法,也拓展了模糊理论的应用范围。

摘要： 本文对基于摄像头的人机交互技术进行了介绍.针对摄像头图像输入的滞后造成的模糊性以及不同光照条件下基于色彩空间的肤色检测方法阈值变化很大不具有自适应功能的缺点,在B-P神经网络模型的基础上,构造了一个基于模糊模式的神经网络肤色滤波器.该滤波器具有学习速度快、可适用于较广范围的光照条件等特点,可应用于复杂环境下的手势图像检测、人脸检测等.

摘要： 模式识别问题广泛的存在于实际应用中，扎德教授提出的模糊集理论，以及基于模糊集基础上的种种模糊模式识别方法，取得了有效的成果，本文研究了基于不确定模糊集的模式识别，给出了双贴合方法。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊椭球书的模糊识别方法，其按如下步骤进行：第一步：获取待辨识的目标或l个标准类别的观测数据组；第二步：分别计算第一步中待识别目标和标准类别的观测数据组各个特征的均值

摘要： 本发明涉及弱监督学习技术领域，且公开了一种基于无约束先验信息模式的弱监督模糊聚类算法，包括以下步骤：S1：定义概念，定义标准模式、无约束先验隶属度、强标准模式、弱标准模式的概念；S2：获取无约束专家标注先验隶属度矩阵；S3：设计基于无约束先验信息模式的目标函数；S4：对目标函数运用拉格朗日乘数法求解；S5：设计聚类算法。本发明适用无约束先验信息，利用先验信息与后验信息的交叉熵测度作为正则项指导监督学习，可以有效解决传统弱监督聚类算法无法使用无约束先验信息的问题，提高无约束先验信息利用效率，利用交叉熵测度，有效利用专家标注信息标注，指导聚类过程，提高聚类结果准确性。

摘要： 在成像雷达中，例子涉及使用收发器电路系统包括的发射天线的多集合，用于以多种模式进行发射。发射可以涉及使至少两个所述多集合中的每一个中的至少一个发射天线以多种不同模式中的一种或多种模式并发(同时)发射连续波能量。收发器电路系统可以包括可能正从各种目标接收所述连续波能量的反射的多接收天线。来自所述多接收天线的信号可以路由到信号处理电路系统。所述信号处理电路系统可以通过评估由于与接收到的反射相关联的发射天线位置引起的相天线增益和/或位的差异而响应于所述连续波能量的所述接收到的反射。此信号处理评估可以缓解或解决在与所述接收到的反射相关联的到达维度的至少一个方向上的至少一种空间模糊性。

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，且公开了一种面向模式识别的模糊标注方法，包括以下步骤：S1：定义概念，定义标注模式、弱标准模式、专家偏好系数、强约束模式、无约束模式的概念；S2：给定标准模式、待标注样本，标注专家，在无约束模式下专家标注阶段中，在处理实际模式评判问题时，给定的标准模式里强标准模式、弱标准模式均可能存在；S3：标注部分样本的隶属度标签，构建隶属度矩阵。本发明能够充分考虑了弱标准模式下，约束条件对算法结果的影响，有效利用类别标注中隐藏的专家偏好信息，并利用专家偏好信息进行未标注样本标注预估，提高专家标注隶属度标签的利用率。

摘要： 一种基于局部二值模式的图像盲去模糊算法涉及图像盲去模糊技术领域，解决了现有图像盲去模糊算法处理遥感图像模糊效果较差的问题。本发明基于清晰图像与模糊图像的‑局部二值模式的特点，使用局部二值模式提取出在去模糊过程中的重要像素点，并将使用L1范数进行累积；同时将这些重要像素点对应的梯度信息使用L0范数处理。其余像素的梯度则使用L2范数处理，使得本发明在锐化‑图像的主要边缘的同时模糊微小细节，提升图像像质，减轻图像伪影，估计更为准确的模糊核。本发明不仅在去除非遥感图像模糊的任务中表现优异，而且对于遥感图像模糊的处理结果优于现有算法，对日常生活及空间遥感成像像质的提升有着一定的工程意义。

摘要： 本发明公开了基于扩频模式利用数据帧进行解模糊的测距装置，属于卫星通信测距技术领域。该装置包括数据帧采样模块和距离解算模块；所述数据帧解调模块解调出帧数据后，利用数据帧产生模块提供的帧头前沿脉冲对上行帧数据进行采样，得到的采样值折算为延迟时间，再传送给距离解算模块；距离解算模块通过计算采样点的帧计数、码周期计数、码片计数及码片内相位得到帧采样延时T时延，根据光速c，可得到发射帧和接收帧传输的空间距离，通过去除地面零值和星上零值，可得到天线口到卫星的双向空间距离。本发明可对多目标同时进行测距，也可以多站对同一目标进行测距。

摘要： 一种以模糊综合评价法进行综合能源模式分析的方法，包括：步骤1）：将综合能源模式划分为四个模块；步骤2）：确定综合能源模式指标体系，将不同的指标来源和指标类型都纳入到指标范畴中，再采用逐级细化分解的方式进行指标分层；步骤3）：对综合能源模式进行评价；步骤4）：对评价结果进行分析，得出结论。本发明运用模糊综合评价法进行综合能源模式分析，以定量和定性方式运用不同指标进行综合能源评估与评价，以综合得分与综合评价值，对不同综合能源模式的发展现状、优势与短板、发展潜力和未来进行有效评估，进而提升能源利用效率，使其经济效益、社会效益、环境效益均可以逼近最优状态；同时提升能源安全可靠性，保障能源安全智慧供应。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊分析的多机组多模式供热电厂运行综合评价方法，包括：步骤S1、设置供热机组参与深度调峰协同运行时的多供热模式组合方案；步骤S2、构建机组多模式深度调峰的数字孪生模型；步骤S3、建立至少包括经济性评价指标、环保性评价指标和多维度约束条件的供热机组多模式深度调峰评价模型；步骤S4、构建各评价指标之间的判断矩阵、确定各评价指标对机组调峰的权重向量和建立各个多供热模式组合方案与各评价指标之间的模糊决策矩阵；步骤S5、采用模糊决策算法对权重向量和模糊决策矩阵进行模糊计算。本发明对不同供热模式组合方案的机组进行评价，实现机组改造技术组合方案的优化，实现调峰热电厂的厂级智能定量化运行调度决策。

摘要： 本发明属于交通技术领域，具体涉及一种基于遗传算法和模糊神经网络的交通模式识别方法，目的在于识别电梯所处的交通模式，使用k‑means聚类方法对训练数据进行预处理和标签构建，构建三层模糊神经网络模型输出各个交通模式的预测概率，使用遗传算法对构建的模糊神经网络模型中的权重系数进行初始化。本发明有效避免了神经网络在最优化目标时陷入局部最优解，提高了识别交通模式过程中的程序性能。使用遗传算法对神经网络的权重进行初始化，可为后续神经网络反向传播优化提供基础。采用模糊逻辑方法，能降低神经网络出现过拟合的情况，平滑了客流量在某一特殊情况下出现急剧变化的过程，从而使神经网络的训练和预测交通模式时更加准确。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊椭球书的模糊识别方法，其按如下步骤进行：第一步：获取待辨识的目标或l个标准类别的观测数据组；第二步：计算第一步中标准类别各个特征的均值u、左离散度Lσ和右离散度Rσ；第三步：构造标准类别的抛物模糊椭球数u；第四步：利用联合隶属度逼近算法，计算待辨识目标分别对应各标准类别的隶属度；第五步：根据最大隶属度原则，判定待辨识目标的模式分类。本发明可以合理构造模糊对象的隶属函数，准确地对模糊对象的识别问题进行模糊模式识别。