计算机识别

摘要： 1什么是知识图谱知识图谱一词最早是由Google在2012年提出,是种梳理、存储信息的方式。知识图谱是一种特殊的图数据,可以对现实世界中的实体、概念、属性以及它们之间的关系进行建模;其次,知识图谱是一种人类可识别且对机器友好的知识表示。知识图谱采用了人类容易识别的字符串来标识各元素;同时,图数据表示作为一种通用的数据结构,可以很容易的被计算机识别和处理。

摘要： 本文旨在研究可视化计算机识别技术来提高对马铃薯病害的识别作用.在可视化计算机识别技术的基础上,引进了OTSU-SFLA算法对图像病斑分隔处理,通过卷积神经网络识别法对马铃薯病害进行图像特征提取和图像识别.实验结果表明,该识别方法能够对马铃薯早疫病等5种马铃薯常见病害实现图片识别,平均综合识别率达到98.2％.可视化计算机识别技术的广泛应用能够有效帮助基层科技人员和种植人员诊断和防治马铃薯病害,极大地防止由于马铃薯病害导致的经济损失的产生.

摘要： 本文为了了解模式识别概念与其在计算机视觉中的实现方法,本文将展开相关研究,首先对模式识别及计算机视觉进行概念界定,其次介绍模式识别应用方式,最后分析模式识别的实现方法。采用文中方法可在计算机视觉中实现模式识别,且开发模式识别多种功能,促使模式识别可应用于多个领域。

摘要： 通过计算机自动识别编码功能的应用,将编码工作重心转向编码审核,是人脑与机器脑的相辅相成。编码员在审核过程中能进一步提高自身的编码水平,计算机在识别过程中也能进一步适应人脑的编码习惯,向更精准的方向努力。在人工编码的审核过程中,不断加强临床医师的职业素养和专业水平,有效的提升医生填写疾病诊断的质量,促进病案首页书写的标准化和规范化,并快速的适应医保付费制度的改革,提高医院内部的管理水平。

摘要： 一、纸质档案数字化概述(一)相关概念数字化,是指将任何连续变化的输入如图画的线条或声音信号转化为一串分离的单元,在计算机中用0和1表示[1]。纸质档案数字化是指采用扫描仪或数码相机等设备对纸质档案进行数字化加工,将其转化为存储在光盘、磁带、磁盘、移动硬盘等载体上并能被计算机识别的数字图像和数字文本,并按照纸质档案的内在联系,建立目录数据与数字图像和文本的关联关系的处理过程。

摘要： 第八章企业档案信息化建设。三、传统载体档案数字化要求。对传统载体档案进行数字化是档案信息化资源建设的又一重要内容。所谓传统载体档案,是指相对于电子文件来说更早出现的用以记录人类历史活动的其他档案载体,如纸质档案、胶片档案等。所谓数字化(digitization),是用计算机技术将模拟信号转换为数字信号的处理过程,例如,纸质档案数字化(digitization of paper-based records)就是采用扫描仪或数码相机等数码设备对纸质档案进行数字化加工,将其转化为存储在磁带、磁盘、光盘等载体上并能被计算机识别的数字图像或数字文本的处理过程。

摘要： 语义指向属于语义平面,不同的语义指向直接影响句义,同时,语义指向与句法之间存在相互制约的作用.基于此,本文以范围副词“都”为研究对象,探讨其语义和句法上的对应规律,并通过设计语义识别流程图,尝试解决“都”语义指向的计算机识别问题.

摘要： 加州大学圣地亚哥分校的研究人员创造出了一种低成本智能手套,可以将ASL(美国标准手语)自动翻译成数字文本,并显示在电脑或智能手机上。使用者使用该智能手套时,只需要做出ASL字母表中的字母手势,它就会通过电阻差来进行识别。电阻差虽然微小,但却可以让计算机识别出正确的字母,然后通过蓝牙来传输信息,整个过程不需要相机的参与。该智能手套的关键创新点就在于对导电聚合物复合材料的使用,而这种材料对弯曲和伸展等动作高度敏感。

摘要： 以一类特大暴雨预报卫星云图模式为例,研究了句法计算机识别中的上下文无关文法,上下文有关文法和准上下文有关文法.实践表明,用句法识别中的准上下文有关文法语言,配合统计识别方法,可以大大提高暴雨卫星云图识别中的精度.

摘要： 随着科学技术发展的突飞猛进,计算机技术与中医学研究的结合日益紧密,计算机辅助诊断已经成为临床医学中不可或缺的一部分.望诊是中医特色诊法之一,通过观察面部的变化可探知人体气血的盛衰和五脏六腑的虚实变化.长期以来,望诊主要依靠中医医师的个人经验进行,缺乏客观化的诊断方法和标准,因此望诊的客观化和量化研究具有重要的意义.本文就中医望诊客观化研究中的计算机识别技术及其临床应用做一综述.计算机识别主要通过图像采集、人脸分割、图像定位、特征提取几个步骤实现。通过计算机相关技术，能够有效地克服传统诊断方法中主观因素的影响和结果可重复性差的缺点，实现无创提取患者面部特征，为常见疾病的辨证分型、疗效判定提供有效的客观依据。

摘要： 目的:探讨不同医生之间判读面色信息的信度、效度和临床面色分类规则，为实现面色诊的计算机识别提供中医医理支撑。rn 方法:首先确定临床面色判读表，通过5名中医专家对20例面色照片前后两次的观察，计算Kappa值。rn 结果:(1)5名中医专家自身前后判读面色的Kappa值为:光泽>面色>唇润燥>唇色。(2)5名中医专家对面色判读的总一致率为65％，对面部光泽判读的一致率为80％。rn 结论:中医临床专家使用面色观察表判读面色自身前后一致性较高，较好的实现了对中医面色有效而简明的分类，且可以为中医面色观化研究提供真实、有效的判读依据。

摘要： "X从小Y"有4种切分可能。如果"X从"成词,"X从小Y"切分为"X从/小Y".如果"X从"不成词:若Y为"到"或"往","X从小Y"切分为"X/从/小/Y"；若Y为"(名词性成分+)就","X从小Y"切分为"X/从小/Y"；若Y为动宾结构,"X从小Y"切分为"X/从小/Y",若Y不是动宾结构,"X从小Y"切分为"X/从/小Y".

摘要： 根据东北冷涡的定义及其在等压面上高度的变化特征，利用计算机在等压面网格点高度上自动识别东北冷涡的中心经纬度、中心高度和半径.确定东北冷涡的位置、强度和面积.文中还给出了在任意形状关键区中自动识别是否存在冷涡的方法.通过业务应用的实践证明，该方法对东北冷涡特征的识别准确，简便可靠，对观测错误具有较强的识别、处理能力.

摘要： 为识别规则竹节纱的外观参数，用扫描仪得到均匀缠绕在黑板上的竹节纱的黑白二值图像，利用数字图像处理技术进行旋转、拼接，组成连续的竹节纱图像。在读取竹节纱直径数据的基础上，利用周期函数的相关性，确定竹节纱外观参数变化的周期。通过对若干个变化周期内竹节纱直径的频数分析，得出竹节纱的基纱直径和竹节直径。再以一定数量的周期长度的竹节纱段进行分析，找出基纱和竹节部分的分界位置，从而得到各基纱段和竹节段的长度，给出完整的竹节纱外观参数。

摘要： 为识别规则竹节纱的外观参数，用扫描仪得到均匀缠绕在黑板上的竹节纱的黑白二值图像，利用数字图像处理技术进行旋转、拼接，组成连续的竹节纱图像。在读取竹节纱直径数据的基础上，利用周期函数的相关性，确定竹节纱外观参数变化的周期。通过对若干个变化周期内竹节纱直径的频数分析，得出竹节纱的基纱直径和竹节直径。再以一定数量的周期长度的竹节纱段进行分析，找出基纱和竹节部分的分界位置，从而得到各基纱段和竹节段的长度，给出完整的竹节纱外观参数。

摘要： 为识别规则竹节纱的外观参数，用扫描仪得到均匀缠绕在黑板上的竹节纱的黑白二值图像，利用数字图像处理技术进行旋转、拼接，组成连续的竹节纱图像。在读取竹节纱直径数据的基础上，利用周期函数的相关性，确定竹节纱外观参数变化的周期。通过对若干个变化周期内竹节纱直径的频数分析，得出竹节纱的基纱直径和竹节直径。再以一定数量的周期长度的竹节纱段进行分析，找出基纱和竹节部分的分界位置，从而得到各基纱段和竹节段的长度，给出完整的竹节纱外观参数。

摘要： 设计了一款基于嵌入式系统的“数字描红汉字书法/书写学习系统”.采用数字墨水技术以及各种图形、图像处理技术,进行书法汉字及手写汉字图像的存储、识别、显示、美化和处理,利用TTS(Text to Speech)技术实现了汉字拼音朗读,结合友好的图形用户界面构建了多媒体汉字书写学习平台.

摘要： 设计了一款基于嵌入式系统的“数字描红汉字书法/书写学习系统”.采用数字墨水技术以及各种图形、图像处理技术,进行书法汉字及手写汉字图像的存储、识别、显示、美化和处理,利用TTS(Text to Speech)技术实现了汉字拼音朗读,结合友好的图形用户界面构建了多媒体汉字书写学习平台.

摘要： 本发明公开了一种失陷计算机的识别方法和失陷计算机的识别设备。用以提高识别失陷计算机的准确性。该方法包括：获得AD日志，AD日志中记录有多个认证事件，每个认证事件是根据受控计算机集合中的计算机在检测时段内的认证行为生成的；根据所述AD日志，从受控计算机集合中确定失陷计算机，确定的失陷计算机在检测时段中的一个单位时间对应的特征向量属于特征向量集合中的离群点，其中，特征向量集合中包括多个特征向量，多个特征向量包括受控计算机集合中的每个计算机在检测时段中的各个单位时间分别对应的特征向量、且每个特征向量包括对应的计算机在单位时间内认证失败的次数、以及在单位时间内通过对应的计算机认证失败的用户的数量。

摘要： 根据通过多个成像器成像的多个成像图像来生成视差信息。生成显示了通过在纵向方向上多次划分多个成像图像而获取的每个行区域的视差值频率分布的视差直方图信息。从具有超出预定的指定值的频率的视差值或者视差值范围中选择具有随着接近成像图像的上面部分时视差值逐渐变小的特征的一组视差值或者视差值范围。按照所选择的一组视差值或者视差值范围，针对驾驶员的车辆行驶在其上的路面部分，识别驾驶员的车辆的前方路面的斜坡状况。

摘要： 本发明涉及一种用于识别对计算机系统或计算机网络的攻击的以计算机实现的方法，该方法具有步骤：将用于计算机系统或计算机网络的分析装置作为智能合约而插入到具有多个彼此链接的区块的区块链中；针所述分析装置设定参数；基于所述参数来执行所述分析装置；和将所述分析结果添加到所述区块链中。所述参数其中的至少一部分对应于所述计算机系统或所述计算机网络的行为并且具有所述计算机系统或计算机网络的日志文件。

摘要： 一种用于识别由车辆的相机提供的图像序列中的遮挡的原因的方法，所述方法包括迭代地执行以下步骤：S10)获取相机的图像；连续获取的图像因而形成所述图像序列；S20)检测图像序列的最后的图像中的遮挡；S60)根据时间信息来判定是日间还是夜间；S70)如果判定是日间，S72)判定外部温度是否低于低温阈值，如果是这种情况，S73)判定对于当前迭代，遮挡的原因推定是结冰或成雾。用于执行所述方法的计算机程序，包含这种计算机程序的计算机可读记录介质，能够执行所述方法的驾驶辅助系统。

摘要： 一种用于识别由车辆的相机提供的图像序列中的遮挡的原因的方法，所述方法包括迭代地：S10)获取相机的图像；连续获取的图像形成图像序列；S20)检测图像序列的最后的图像中的遮挡；S60)根据时间信息来判定是日间还是夜间；如果判定是夜间，S82)判定打开/关闭所述车辆的前灯是否导致由所述相机获取的图像的变化，S84)在这种情况下，判定对于当前迭代，遮挡的原因推定是道路是黑暗的。用于执行所述方法的计算机程序，包含这种计算机程序的计算机可读记录介质，能够执行所述方法的驾驶辅助系统。

摘要： 本发明公开了一种失陷计算机的识别方法和失陷计算机的识别设备。用以提高识别失陷计算机的准确性。该方法包括：获得AD日志，AD日志中记录有多个认证事件，每个认证事件是根据受控计算机集合中的计算机在检测时段内的认证行为生成的；根据所述AD日志，从受控计算机集合中确定失陷计算机，确定的失陷计算机在检测时段中的一个单位时间对应的特征向量属于特征向量集合中的离群点，其中，特征向量集合中包括多个特征向量，多个特征向量包括受控计算机集合中的每个计算机在检测时段中的各个单位时间分别对应的特征向量、且每个特征向量包括对应的计算机在单位时间内认证失败的次数、以及在单位时间内通过对应的计算机认证失败的用户的数量。

摘要： 提供了一种用于计算机辅助识别运送容器为空的方法。该方法包括：捕获所述运送容器的区域的图像数据；使用所述图像数据来确定表示所述运送容器的轮廓图案；确定表示所述轮廓图案与至少一个参考图案的偏差的偏差变量，其中所述至少一个参考图案表示空的运送容器；以及如果所述偏差变量满足预定义准则，则输出信号。

摘要： 本发明提供一种输入装置、计算机装置、输入对象的识别方法、软件键盘的输入对象识别方法以及计算机程序。其中尽可能反映用户的意图，同时不需要用户进行附加的键操作，就可以防止或抑制误输入邻接键的输入装置基于先行的触摸输入(1)，将用于识别触摸键的区域变动为如实线所示。接着，对后续的触摸输入(2)－1、(2)－2的识别是利用该变动了的识别区域进行的。另外，虚线表示变动前的识别区域。

摘要： 一种虹膜识别系统,包括:一个模式转换器用于选择注册或识别模式;一个图象输入装置用于获取虹膜图象;一个图象控制单元,用于在注册模式下注册一组从图象输入装置中获取的虹膜图象实例作为基准虹膜图象,在识别模式下当图象输入到图象输入装置时检索相应的基准虹膜图象;一个虹膜基准虹膜图象存储器,用于存储注册的基准虹膜图象;以及一个主控单元,用于控制图象输入装置、模式转换器、图象控制单元和虹膜基准虹膜图象存储器,从而把它们相互协调。

摘要： 本发明的个人计算机用适配器装置具备：能够与个人计算机的音频信号的头戴耳机的端子连接的适配器侧信号输入端子，能够与个人计算机的麦克风端子连接的控制信号输出端子，能够与电力线的输出插孔连接的插头部，将由适配器侧信号输入端子输入的音频信号转换成数字信号的数字转换部，经由与插头部连接的电力线发送音频信号的适配器侧电力线发送部，经由与插头部连接的电力线接收由与电力线连接的输出装置发送的个人计算机的控制信号的适配器侧电力线接收部，和将控制信号转换成模拟信号、并由控制信号输出端子输出的模拟转换部。