欧美同学会

摘要： 2021年12月18日,张家港市侨商联合会成立大会召开。省欧美同学会副会长、科技厅一级巡视员段雄,张家港市委副书记、代市长蔡剑锋,苏州市侨联主席沈晋华,张家港市委常委、统战部部长、组织部部长朱艳,苏州市侨商会副会长喻敏毅等参加成立大会。张家港市侨商联合会是由华侨华人、归侨侨眷、港澳人士、留学归国创业人员等在张家港市投资的企业及个人自愿组成的联合性、非营利性社会组织。侨商会成立后,将以服务侨企、致力发展为宗旨,凝聚侨心、汇聚侨智,维护会员合法权益,团结动员广大会员为张家港市高质量发展贡献力量。

摘要： 2021年12月17日,由国家教育部、欧美同学会(中国留学人员联谊会)和广州市政府共同主办,北京、天津、上海、重庆、深圳、香港、澳门、暨南大学等30个城市(地区、机构)协办的2021中国海外人才交流大会暨第23届中国留学人员广州科技交流会(以下简称2021海交会)在“云端”拉开序幕。2021海交会结合构建常态化海外引才引智机制的要求,落实好国家关于疫情防控工作有关部署安排,严格执行安全办会,通过“线上线下贯通,海内海外联动”的形式,以大会网站为主平台架设“云会场”。

摘要： 杨晓辉,文学博士(博士后出站),广东外语外贸大学教授、博士生导师。主要研究方向为日本文学、生态角度的跨学科比较文学研究、翻译理论与实践等。现为教务处处长、中日比较生态文学研究所所长、东方学研究院副院长、广东省九三学社参政议政专委会委员、广州市欧美同学会白云区分会常务副会长、校学术委员会委员等。

摘要： 新春的脚步渐渐临近,为加强与海外华侨华人的联谊联络,弘扬传播中华传统文化,为浦口区海外华侨华人送上新春祝福。1月17日下午,2022年浦口区侨界、欧美同学会迎新春"五洲同庆云端送福"活动在南京行知苑云播中心成功举行。

摘要： 南京市高淳区欧美同学会成立于2019年7月,自成立至今,在区委统战部和南京市欧美同学会的关心支持下,积极开展留学回国人员联谊交流,积极吸纳归国留学的优秀人才,其中,高淳区欧美同学会副会长邢秀梅结合在海外学习工商管理的经验,主动投身高淳当地的螃蟹养殖产业,不断探索农民专业合作事业,创新养殖技术,走出一条“农民富、产业大、联社强”的新路子,以实际行动为乡村振兴添力赋能。

摘要： 全国人大代表、致公党四川省委原副主委,成都欧美同学会会长、西南交通大学教授罗霞认为,“交通+红色文化”“交通+特色资源”的融合发展将进一步提升区域路网循环能力,支撑发挥路衍经济,带动区域群众增收致富。罗霞在今年的全国两会上提出关于加大黄河流域四川境交通基础设施建设支持力度的建议。

摘要： 托福和GRE考试的主办机构ETS与三亚中央商务区管理局于7月7日在欧美同学会第九届年会暨海归创新创业海南自贸港峰会期间签署投资合作意向书。未来ETS将入驻三亚中央商务区,助力海南国际教育创新岛建设和三亚教育服务产业发展。未来,海南将搭建教育开放合作平台,不断提升教育服务业国际竞争力。根据《海南省“十四五”建设国际旅游消费中心规划》,海南省计划到2025年引进建设国际高中、国际幼儿园15所左右,引进3所以上境外理工农医类高水平大学和职业院校独立办学。力争国际留学生达到1万人以上,国际教育消费回流5万人以上。

摘要： 在五四青年节来临之际,江阴市欧美同学会举办同心悦分享同行悦澄长——江阴市欧美同学会“学长说”第三期主题沙龙。20余名学长相聚南闸街道,共话“科创江阴”,共庆五四青年节。江阴市委统战部副部长、侨办主任王熹,市侨联副主席苏曦泓,江阴市南闸街道党工委副书记蔡晓华、统战委员陆梓梓出席活动。江阴市欧美同学会会员、江苏南农高科技股份有限公司行政财务中心主任周琳,江阴市欧美同学会常务理事、江阴塞特精密工具有限公司总经理朱源就科技创新。

摘要： 近年来,无数海外学子心系桑梓,用自己的实际行动回报家乡。仪征市欧美同学会会长、江苏天联影视文化传媒有限公司CEO陈笋也不例外。如今,他通过在新兴网络电影产业的探索,为家乡的振兴探索出一条崭新的路径,为当地的第三产业发展增添了强劲的动能。

摘要： 张宇蔚,英国归来的机械工程博士、中国科学院高能物理研究所高能物理博士后,中国同位素与辐射行业协会辐射加工专业委员会副主任委员,无锡爱邦辐射技术有限公司董事长兼总经理,兼任惠山区侨联副主席、欧美同学会会长。

摘要： 欧美同学会自二十世纪二十年代成立以来,百年间为国家和民族的强大、复兴做出了巨大贡献.中共十九大以后,新的时代为欧美同学会提出了新的要求,正是由于历经了百年风雨洗礼仍保持生机,如今研究欧美同学会的历史对于当今社会有很强的借鉴和启示意义.目前国内学术界针对欧美同学会的研究较少.本文主要从历史学和文化遗产学的视角,在阅读文献、参观会址、采访欧美同学会相关工作人员的基础上,将欧美同学会作为优秀文化遗产讨论其历史发展过程、文化价值及保护和利用的方法.

摘要： 本发明公开了一种基于云服务器的智慧同学会场馆设计服务系统，包括云端服务层、场馆系统服务层和远程管理客户端，云端服务层与场馆系统服务层之间实现无线双向连接，场馆系统服务层与远程管理客户端实现无线双向连接，云端服务层和远程管理客户端实现无线双向连接，本发明涉及场馆设计技术领域。该基于云服务器的智慧同学会场馆设计服务系统，可实现通过采用云服务器对场馆内的人员进行全面的管理，达到了节约场馆设计服务管理成本的目的，实现了只需安排较少场馆管理人员，即可对整个场馆进行远程无线管理，无需安排大量的安保人员进行场馆的人员入场和人员流动管理，使整个场馆的管理更加全面，可节省大量的人力物力。

摘要： 本发明属于车牌检测技术领域，涉及一种基于车牌间协同学习机制的车牌检测方法，以车牌检测数据集中车牌检测图片之间强一致性为基础，通过尺度间协同注意力机制学习不同车牌检测图片网络层输出特征之间的一致性，从而保证网络在特征提取阶段车牌特征之间的交互性，通过车牌特征之间的交互，实现共性特征之间共享。然后通过语义协同注意力机制学习不同车牌检测图片高层输出语义之间的一致性，从而保证网络能够凭借语义特征缩小车牌特征搜索范围，最终通过语义尺度协同学习机制融合网络语义上下文之间的关系，提升复杂场景车牌检测精度，不仅可以用来进行复杂场景下的车牌检测，还可用于复杂场景下的物体分割以及复杂场景下的物体检测。

摘要： 本发明属于机器学习领域，具体涉及结合协同学习策略的粒子群混合优化的特征选择算法，技术方案如下：1.用Fisher score与MIC混合的过滤式算法进行粗粒度特征选择，获取粗粒度特征子集；2.利用协同学习策略的自适应粒子群优化算法进行细粒度特征选择，获取最优特征子集。本发明有效地克服了现有技术中存在陷入局部最优和计算代价高昂的高维数据的问题。

摘要： 本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于深度多特征协同学习的图像修复方法，包括如下步骤：S1.将待修复图像输入一预设的图像特征编码器，通过深度神经网络编码对待修复图像进行有效特征提取，形成有效图像特征集；S2.所述有效图像特征集通过预设的图像解码器进行解码修复，通过局部和全局判别器后形成修复图像；其中，所述图像特征编码器由六个卷积层组成，其中三个浅层卷积层用于重新组织纹理特征，三个深层卷积层用于重新组织结构特征，得到结构特征集和纹理特征集；所述图像解码器包括一软门控双特征融合模块，用于融合上述结构特征和纹理特征，一双边传播特征聚合模块，用于均衡通道信息、上下文注意和特征空间之间的特征。本技术可以有效解决修复图像的伪影，使得修复后的图像具有详细的纹理和更好的图像外观。

摘要： 本发明公开了一种鲁棒特征空间共同学习的多标签图像分类方法，首先准备多标签数据；在特征空间和标签空间中引入特征选择和核范数的低秩表示方法从而构造鲁棒的标签和特征空间共同学习的多标签分类模型；利用鲁棒低秩投影矩阵V将q维标签空间映射到r维的标签空间中，从而V表示在标签空间中学习到的鲁棒低秩投影；引入增广拉格朗日乘数法对多标签分类模型的目标函数中的矩阵P和矩阵V进行求解；将多标签数据作为训练数据样本对提出的多标签分类模型进行训练，得到最优的鲁棒低秩系数矩阵P和鲁棒低秩投影矩阵V；基于最优的鲁棒低秩系数矩阵P和鲁棒低秩投影矩阵V完成多标签分类模型的训练，并利用该多标签分类模型进行多标签图像分类。

摘要： 本发明公开了一种基于复矩阵和多特征协同学习的遥感图像分类方法，通过在黎曼RNRS分类方法的基础上引入超像素，减少了散斑噪声和计算时间，并且通过基于超像素的协同学习方法，将复杂矩阵和多特征融合到NRS分类框架中。本发明能够充分利用矩阵信息和极化特征，尤其在异质区域能够进行精确分类，得到更好的分类结果。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的群组协同学习方法，包括：S1，基于区块链构建协同学习模型，划分训练集和测试集；S2，预设智能合约模块，设置初始模型参数、全局聚合轮数和初始迭代次数，划分局部训练组；S3，选取局部训练组中信用最高的节点为领导节点，其它为训练节点，所有领导节点组成全局聚合组；S4，训练节点本地训练得到本地训练模型，领导节点利用联邦学习聚合得到本地模型；S5，全局聚合组聚合本地模型得到全局模型；S6，领导节点验证本地模型，根据验证准确率和历史信用更新边缘节点的信用；S7，更新初始模型参数，判断i＜I，如果是执行i＝i+1返回S3。本发明不仅有效降低了无线通信延迟，还增强了协同学习效率。

摘要： 本发明公开了一种基于多核协同学习和深度信念网络的特征提取方法及系统，包括：获取人脸表情图像信息，将所述人脸表情图像信息输入到训练好的深度信念网络，得到人脸表情分类结果；其中，对于深度信念网络的训练过程包括：将三张同一个人脸不同角度的图像分别放入三个DBN网络，三个DBN网络根据视野的不同来提取同一个人脸图像的三个不同特征，将提取到的特征分别放入与DBN网络连接的分类器中，利用小于设定数量的已标记的样本和大于设定数量的未标记样本对多个分类器进行协同训练。本发明实现了利用大量未标记样本进行分类器训练的目的，降低了DBN对人工标记样本的依赖，提高了深度信念网络的实用性。

摘要： 本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种协同学习的带噪声标签图像分类方法，在保留了Co‑teaching方法协同训练的基础上，进行了两点改进，首先抛弃了交叉训练的方式，采取单向的数据交换方式，其次修改了数据接收方网络的损失函数，数据接收方和数据提供方的损失函数不同，结合对称交叉熵损失函数和标签平滑正则化，本发明通过单向数据交换对的小损失训练抑制了噪声标签对图像分类的影响，并通过对称交叉熵损失函数提高鲁棒性以及标签平滑正则化防止过拟合。

摘要： 本实用新型涉及一种带U盘的同学会纪念卡。所述带U盘的同学会纪念卡包括同学会纪念卡本体，所述同学会纪念卡本体上具有写有同学基本信息的区域，所述同学会纪念卡本体的内部固定有U盘本体，所述U盘本体上通过导线电连接有USB接口，所述同学会纪念卡本体上具有一用于放置USB接口的凹槽。本实用新型带U盘的同学会纪念卡将最常用的同学会纪念卡和U盘结合在一起，最大限度地满足人们使用的需要，且方便携带同时也避免U盘的丢落，当使用时只需将USB接口从凹槽内取出就可以进行数据传输，且U盘内可以存储一些同学的相关资料。