民本意识

摘要： 耐烦者,事不避琐碎,不畏烦难,缜密细微,蔼然可亲之谓也。明代官员、学者耿定向著《耐烦说》,其论耐烦超过廉洁、谨慎、勤奋所谓"为官三箴",而列为第一要义。尤其是"耐烦"比廉洁重要,此观点历来从政言论中都没有谈到。不是说廉洁不重要,而是要求官员特别是基层官员,耐烦理事是从政的非常重要的操守,折射出官员的民本意识,关系到人心向背。近年来,广大党员干部认真贯彻落实中央决策部署,解决了大量群众生产生活中遇到的困难和问题,赢得了群众拥护,凝聚了党心民心。但也应看到,一些地方和部门还不同程度地存在群众利益受损的现象,社会治理和公共事务面临着一些问题和挑战。

摘要： 中国早期马克思主义者在接受马克思主义学理的过程中,在很大程度上都曾受到其自身既有知识结构和所处时代问题的影响,相应地,这种影响又会使他们对马克思主义的解释形成一种不同于经典文本的中国表达。作为中共创始人之一的李大钊,也同样经历过这一思想历程,并在同时代人中具有典型性。李大钊思想中的民本主义及其所派生的大众观念、民族主义和社会责任意识等,在其接受和解释马克思主义过程中究竟产生过何种影响?它们之间如何会通?对这些问题的进一步分析与讨论,有助于更深一层地理解五四前后李大钊的思想转变和马克思主义在中国具体传播的思想起点。

摘要： 评剧艺术一直以其通俗、贴近生活而广为观众接受和喜爱,在戏曲艺术日渐式微的今天,评剧舞台艺术应该怎样做,才能经久不衰,走得更好更远,是每一位评剧艺术工作者面临的课题。保持评剧艺术的表演初心,保持舞台上精诚协作的精神,对剧目精心打磨,是评剧艺术继续走下去的动力。提到戏曲,人们对其的感觉往往两极分化,一方面,觉得它是高高在上的艺术种类——国之瑰宝;另一方面,人们又不能否认戏曲艺术来源于民间.

摘要： 作为辽宁籍的著名诗人与评论家,李犁以其极富质感的语言和鲜明的诗歌写作观念成为新归来诗派中的代表人物.从诗人的整体创作风格出发,分析李犁诗作中民本情怀的诗意表达、书写北方故土的歌者气韵,并结合他大量充满个性化表达的诗歌评论,探讨诗歌传统的回归与重构,不仅可以觇见李犁跨越30年诗歌创作的态度写作与美学自觉,还可以呈现辽宁当代诗歌创作的实绩与风采.

摘要： 河北省易县卫生计生局坚持“增强民本意识，打造惠民计生”的工作思路，认真履行政策法规宣传服务、生殖健康咨询服务、优生优育指导服务、计生家庭帮扶服务、群众权益维护服务、流动人口管理服务等职能，推进服务管理创新，落实五项服务举措，以优质服务惠民生、得民心、赢民赞。

摘要： 大凡听取和审议专项工作报告之后,依法将组成人员的审议发言以审议意见书的形式提交一府两院办理落实,是各级人大常委会普遍采取的做法。监督法明确规定了审议意见书的办理程序,常务委员会组成人员对专项工作报告的审议意见交由本级人民政府、人民法院或者人民检察院研究处理。人民政府、人民法院或者人民检察院应当将研究处理情况由其办事机构送交本级人民代表大会有关专门委员会或者常务委员会有关工作机构征求意见后，向常务委员会提出书面报告!

摘要： 一、前言改编自蒲松龄《促织》的新编粤剧《梅花翘》,讲述了少年天子喜欢斗蟋蟀,书生成名因坐死天子的蟋蟀,丢了功名无奈回乡,却遭到县令的迫害,儿子成亮为使父亲免除重罚,到地保家中夺回被抢走的蟋蟀,后被地保打死,死后化作蟋蟀＂梅花翘＂,被皇帝带入宫中。得知真相的成名执意变成蟋蟀,救子回魂。妻子张喜凤将他带入皇宫,与皇帝设下赌局,然而,皇帝却失信不肯放他们回家。

摘要： ''讲好中国故事''给予的是双重含义,一个是关于主题的定义,一个是关于叙述的要素。讲好中国故事,就要重新审视我们的出发点和着眼点,坚持党性和人民性的统一,摒弃惯有思维定势,建立全新新闻理念,创新新闻方法和手段,在新闻实践中得到应用和发挥。

摘要： "人生追求无穷尽,敢为人民鼓与呼。""信任就是一种责任,有责任就必须去担当。"1月12日下午,省人大常委会联工委和省人大常委会研究室组织媒体记者对五位省人大代表履职事迹进行集中采访,彭庆光、彪雪辉等代表的履职感言,十分平实,却透露着浓浓的民本意识。当选省人大代表以来,他们勤勉履职,深入基层走访调研,把人民的呼声、人民的冷暖放在心头,无论是解决

摘要： 中国哲学在经历过近现代的转化变迁、与西方哲学思想的冲突融汇、以及经过马克思主义哲学的整理改造之后,至少有四种传统依然薪火相传,持续不断地对社会发展起积极作用,这四种传统是:自然意识、民本意识、忧患意识、天下主义.本文依次论述.自然意识是指人与自然和谐共存,人与自然为一体;民本意识是指注重人民的生存与发展,把民意看成是政权合法性的基础;忧患意识是指人类命运的终极关怀以及个体自觉承担淑人拯世之责任;天下主义是指破除宗教、国家的界限,针对全天下而发表思想文化原理,以建立普适天下的世界和平与秩序、提高全人类的文明教养为自己的责任.

摘要： 以民为本，服务民众，是一切警务工作的出发点和落脚点，打击惩处与保护服务是警察机关不可偏废的两大重要职能。在和谐社会建设过程中，警务工作要坚持以民为本、服务民众的理念，实际工作中又要处处体现以民为本思想。

摘要： 本发明公开了一种用于短文本意图识别的网络层结构，包括CNN层、特征连接层、全连接层，其中，CNN层用于对输入句矩阵通过包含n个卷积核的卷积窗口的卷积操作，然后使用最大池化操作，提取出n个特征；特征连接层用于在CNN层完成卷积操作后对得到的特征进行纵向叠加形成m维特征；全连接层采用每层神经元递减的方式搭建，使深层神经元能够代表更复杂的特征，全连接层用于将特征连接层得到的m维特征的特征值作为输入，并进行计算最终输出计算结果。本发明的网络层结构是结合CNN与全连接的一种深度学习网络，实现一种意图分类的方法，试验证明可达到在10毫秒以内完成意图识别的目标，且准确度保证在98％以上。

摘要： 本发明公开了一种面向电网调度系统实时调度助手的文本意图识别方法，所述方法为：利用LSTM时序学习和长距离关联学习的能力分时刻编码对话文本，然后使用Attention机制将当前时刻和过往每轮对话的向量表示进行融合，加强与过往时刻话术的关联，同时去掉冗余噪声信息，进而得到当前时刻轮话术文本的向量表示，最后将向量输入分类器进行分类；解决了调度交互作业过程文本是语音翻译过来，包含更多的噪音文字，同时在内容上也会包含很多打招呼、寒暄以及身份确认等过程干扰信息，会在模型的学习过程中引入过多的噪声且忽略了时序的因素，影响模型最终的分类效果，进而影响意图识别理解的结果等技术问题。

摘要： 本申请涉及人工智能领域的文本意图识别，具体公开了一种文本意图识别方法、装置及存储介质。该方法包括：对待识别文本添加至少一对第一实体标签，其中，所述至少一对第一实体标签中的每对第一实体标签用于表征一个实体类型，所述每对第一实体标签所表征的实体类型用于指示一个意图；根据所述待识别文本以及所述至少一对第一实体标签，确定所述待识别文本的意图。本申请有利于提高对文本意图识别的准确率。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域的文本意图识别，具体公开了一种文本意图识别方法、装置及存储介质。该方法包括：根据预先构造的实体字典库，确定待识别文本中的至少一个实体以及所述至少一个实体中每个实体在所述待识别文本中的位置；对所述每个实体以及所述每个实体在所述待识别文本中的位置进行编码，得到与所述每个实体对应的第一特征向量；对所述待识别文本中的每个单词分别进行编码，得到所述每个单词对应的第二特征向量；根据所述每个实体对应的第一特征向量以及所述每个单词对应的第二特征向量，确定所述待识别文本对应的意图。本申请实施例有利于提高文本意图识别的精确度。

摘要： 本发明公开了一种文本意图分类方法、系统及计算机可读存储介质，包括如下步骤：对输入语料信息中的词汇进行词向量转换，得到词向量矩阵；基于词向量矩阵，通过相对位置编码对词的位置进行编码，得到位置向量矩阵；根据位置向量矩阵的相对位置关系，计算输入语料信息的相对位置注意力权重；并计算位置向量矩阵的相关性；将相对位置注意力权重与自注意力权重进行拼接，并构建线性层，得到线性映射向量矩阵；将线性向量矩阵与位置向量矩阵进行求和并取平均值，得到均值向量矩阵；对均值向量矩阵进行分类处理，得到文本意图分类结果。本发明解决了现有技术忽视将文本的结构化信息加入到注意力机制中，文本意图识别的准确性较低的问题。

摘要： 本发明公开了一种文本意图识别方法、装置及计算设备，方法包括：获取目标文本经词槽替换后的词向量表示，所述词槽替换是指将目标文件中的实体词替换为实体词槽；获取目标文本的字向量表示；对所述词向量表示和字向量表示进行拼接，得到目标文本的文本向量表示；将所述文本向量表示输入到预设的意图识别模型进行处理，得到目标文本的文本意图。

摘要： 本申请公开了一种小样本意图识别方法、系统、设备及存储介质，所述小样本意图识别方法包括：获取待识别文本信息，将所述待识别文本信息输入至预设槽位抽取模型进行槽位抽取，获得目标槽位文本信息，基于预设知识规则以及预设构建的多任务子模型，分别对所述目标槽位文本信息进行多任务识别，获得不同任务的识别结果，其中，所述多任务子模型包括意图分类模型和意图匹配模型，所述意图分类模型和所述意图匹配模型均是基于小样本学习构建的训练语料集进行迭代训练获得，基于预设构建的目标融合模型，对所述不同任务的识别结果进行融合判定，获得目标意图识别结果。本申请解决了模型进行小样本意图识别的准确性较低的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种用于小样本意图识别的文本数据优化方法，包括以下步骤：步骤1，构建训练文本数据集；步骤2，对训练任务按照具有的意图数阶梯式地划分级别；步骤3，采样一个批次的小样本意图识别训练样本；步骤4，在基于度量学习的元学习模型上使用采样出的同一批次的两个以上的任务做并行训练；步骤5，判断训练是否终止；步骤6，结束模型训练。本发明可以将并行化训练元学习模型应用在现实场景中小样本意图识别的训练任务意图数不一致的情况。

摘要： 本发明公开了一种用于少样本意图识别系统的自训练模型构建方法，其特点是该方法采用特殊样例选择模块筛选不确定较高的样例，在每一次轮自我训练过程中对每一个批次的候选样例选择不确定性最高的一组样例作为候选列表，将其通过自适应主动阈值模块筛选，分为高确定型样例和特殊样例两种类别，其中特殊样例即高不确定性样例送往数据库人工标注，高确定性样例作为自训练模型中的伪标签，最后将两类标注并入训练集中进行下一轮自训练迭代。本发明与现有技术相比具有加快模型的推理速度和减少人工标注成本，降低应用成本和时间成本，有效提高了在电商领域意图识别场景下的准确率，能够应用在多种不同的场景，具有广泛的实用意义。

摘要： 本发明属于对话系统意图识别应用领域，提出了一种针对小语种的小样本意图识别方法。该方法通过数据预处理、方法设计、模型训练和模型测试和四个阶段，基于小样本学习意图识别，旨在针对小语种对话语句进行意图识别，从人类对话中理解其真实意图。本发明中的小样本学习可以在每类只有少量甚至个位数标记数据的情况下实现类别预测，因此能有效突破小语种语料不足的障碍。同时发现了用户意图表达多样化对意图识别的干扰，从多语义的角度对对话语句进行特征建模和关系建模，确保了语句语义特征更接近真实意图特征，提高了小语种意图识别的准确性。