两阶段法

摘要： 为提高响应型接驳公交系统的运行效率,针对具有多个换乘站、多个车场的响应型接驳公交系统,提出了多换乘站多车场协同运营、车辆路径与调度协调设计的思路.同时考虑预约需求和实时需求,构建了响应型接驳公交多换乘站多车场地协同运行车辆路径与调度协调的二阶段模型,设计了多染色体遗传算法.计算结果表明:在给定的混合需求下,与独立运营相比,协同运营模式的总费用降低了14.4％,运行时间减少了24.2％,发车次数减少了3次;增加小车型占50％时,独立运营和协同运营的系统总费用分别降低了7.3％和7.5％.

摘要： 本文选取了当下企业披露的社会责任报告普遍具备的关键内容板块——实质性议题分析,就其在企业与利益相关者沟通中发挥的作用进行客观分析,包括目前实质性议题分析部分的一般表现形式和作用侧重,进一步针对其在企业与利益相关者沟通之中存在的短板,提出一个实质性议题分析的两阶段法,尝试提升企业通过社会责任报告与内、外利益相关者的沟通效果,帮助企业更好地识别和落实社会责任。

摘要： 本文选取了当下企业披露的社会责任报告普遍具备的关键内容板块--实质性议题分析,就其在企业与利益相关者沟通中发挥的作用进行客观分析,包括目前实质性议题分析部分的一般表现形式和作用侧重,进一步针对其在企业与利益相关者沟通之中存在的短板,提出一个实质性议题分析的两阶段法,尝试提升企业通过社会责任报告与内、外利益相关者的沟通效果,帮助企业更好地识别和落实社会责任。

摘要： 为提高响应型接驳公交运行效率,提出响应型接驳公交系统多车场协同运行、多车型协调调度、线路与调度协调设计的思想.引入虚拟车场将多车场设计问题转换为单一车场设计问题;建立混合需求问题的两阶段法来分阶段处理预约需求和实时需求;构建预约需求下车辆路径与调度的协调优化模型及其求解算法.计算结果表明:在给定相同的预约需求和混合需求下,与独立运行相比,协同运行的总费用分别降低了8.6％和13.0％,车辆总运行时间分别减少了5.7％和12.5％;多车场的协同运行有效地提高了运营效率.小型车比例增加50％,大型车比例同时减少50％时,系统总费用的变化率在独立运行和协同运行下分别达到11.2％和5.9％,车型比例对系统总费用具有显著影响.

摘要： 随着配电网规模的不断扩大,传统的合环转负荷潮流算法已无法适应现代大规模复杂配网对合环后系统潮流分布准确性的相关需求.本文基于前推回代和叠加定理的"两阶段法",提出了一种新型合环转负荷潮流算法.该算法相较传统的前推回代法不仅可以对合环后的环网潮流进行计算,同时可以对合环点两端的负荷功率进行修正.MATLAB的仿真分析证实该算法可行.

摘要： [目的/意义]针对前人成果普遍存在的处理效率与识别准确度等方面的问题,提出了基于复杂网络理论的微博谣言识别与预警算法.[方法/过程]该算法在第一阶段基于复杂网络理论,以动态节点管理为基础,对微博节点实施行为刻画,实现谣言恶意散布节点的早期告警与预测;在第二阶段以复杂网络关系发展理论为基础,将谣言与真实信息进行信息轨迹聚类与隔离,最终实现谣言侦测与识别.'[结果/结论]基于新浪与腾讯微博作为数据源的实验证明,该算法较之既往算法,不但谣言覆盖度与识别准确率高,而且响应速度快、处理效率高,具有良好的性价比.

摘要： “未定义”类话语在面向任务的对话语料之中广泛存在,具有成分复杂,与其余“已定义”类话语边界模糊的特点,影响着话语领域分类的总体正确率.而且,“未定义”类话语一旦错分,将使得用户对口语对话系统的功能有效性产生怀疑,大大降低用户体验.本文提出一种基于优化“未定义”类话语检测的领域分类方案,采用了两阶段法完成口语话语的领域分类任务.首先采用聚类方法,将“已定义”类话语聚为几个大类,简化众多的“已定义”类话语独立存在时和“未定义”类话语之间的边界.进而利用分类模型对聚类后的“已定义”类话语大类以及“未定义”类话语进行领域分类,优化目标是“未定义”类话语的检测效率.最后,将第一阶段分类为“已定义”类的话语,在去除了绝大部分“未定义”类话语干扰的基础上进行再次分类.本文的分类模型采用了长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM),并利用无标签微博数据训练词向量用于话语特征表达.在SMP2017意图领域分类比赛的多任务语料上的评测结果表明,本文的方案在“未定义”类话语检测的F1值以及所有话语的领域分类总正确率上都有明显提升.

摘要： 首先基于布西奈斯克解,将表面作用有集中荷载时半无限弹性体的应力变形解在荷载作用区域利用复合辛普森公式进行数值积分,得到了表面处于不同形式的分布荷载作用下土体自由场水平及竖直方向应力和变形的计算公式.结合有限差分法及Mindlin位移解分别推导出弹性地基中桩顶作用有集中荷载时单桩桩、土单元的位移,两者结合便得到主动桩的分析方法.通过将堆载作用下的土体自由场位移施加于桩上把上述自由场分析及主动桩分析结合起来,推导出堆载作用下被动单桩的竖向和水平向承载特性的分析方法.选取地表附近作用有矩形均布荷载的计算工况,通过与有限元计算结果的对比验证了所提出的分析方法的正确性;将所提出的方法计算结果与某处工程案例中实测数据结果进行对比,分析表明利用该方法分析堆载对邻近桩基的水平及竖向影响是合理可靠的.

摘要： 本文对稀疏成分分析(SCA)方法求解欠定(即过完备)的盲源分离(BSS)问题进行了简要综述.首先介绍了为何用稀疏成分分析及源可恢复的条件,然后介绍了稀疏成分分析求解欠定BSS问题的两种基本方法:自适应方法及两阶段法.最后简述了稀疏成分分析的扩展问题和应用领域.

摘要： 网络环境下音频检索技术是目前研究的热点问题之一。本文针对网络海量数据的应用特点,对传统的直方图算法进行了改进,采用基于主轴树的快速矢量量化技术进行预处理,采用两阶段法进行搜索处理,实验结果表明这两种方法可以显著提高检索的速度和精度。

摘要： 生物事件抽取是生物文本挖掘领域的一个重要分支,而触发词识别作为事件抽取的重要子过程,已经吸引了众多的关注.现有的触发词识别方法多为浅层的一阶段方法,训练代价较大,且需要丰富的领域知识抽取大量特征,人工成本较高.因此,本文提出了一种基于两阶段和双向LSTM神经网络的触发词识别方法.首先,将触发词识别分为识别和分类两个阶段,有效的缓解了训练过程中存在的类不平衡问题.其次,在两个阶段中均采用目前性能较好的双向LSTM神经网络来完成二分类任务和多分类任务,避免了浅层机器学习方法抽取人工特征时的代价.此外,利用PubMed数据库下载大规模语料训练带有依存关系的词向量,获得了更加丰富的语义信息,从而有效的提高了触发词的识别性能.本文方法在生物事件抽取通用语料MLEE上已获得目前最好抽取性能,F值为78.46％.

摘要： 生物事件抽取是生物文本挖掘领域的一个重要分支,而触发词识别作为事件抽取的重要子过程,已经吸引了众多的关注.现有的触发词识别方法多为浅层的一阶段方法,训练代价较大,且需要丰富的领域知识抽取大量特征,人工成本较高.因此,本文提出了一种基于两阶段和双向LSTM神经网络的触发词识别方法.首先,将触发词识别分为识别和分类两个阶段,有效的缓解了训练过程中存在的类不平衡问题.其次,在两个阶段中均采用目前性能较好的双向LSTM神经网络来完成二分类任务和多分类任务,避免了浅层机器学习方法抽取人工特征时的代价.此外,利用PubMed数据库下载大规模语料训练带有依存关系的词向量,获得了更加丰富的语义信息,从而有效的提高了触发词的识别性能.本文方法在生物事件抽取通用语料MLEE上已获得目前最好抽取性能,F值为78.46％.

摘要： 生物事件抽取是生物文本挖掘领域的一个重要分支,而触发词识别作为事件抽取的重要子过程,已经吸引了众多的关注.现有的触发词识别方法多为浅层的一阶段方法,训练代价较大,且需要丰富的领域知识抽取大量特征,人工成本较高.因此,本文提出了一种基于两阶段和双向LSTM神经网络的触发词识别方法.首先,将触发词识别分为识别和分类两个阶段,有效的缓解了训练过程中存在的类不平衡问题.其次,在两个阶段中均采用目前性能较好的双向LSTM神经网络来完成二分类任务和多分类任务,避免了浅层机器学习方法抽取人工特征时的代价.此外,利用PubMed数据库下载大规模语料训练带有依存关系的词向量,获得了更加丰富的语义信息,从而有效的提高了触发词的识别性能.本文方法在生物事件抽取通用语料MLEE上已获得目前最好抽取性能,F值为78.46％.

摘要： 保温性能是与建筑节能最相关的建筑门窗物理性能,科学的检测方法对于准确评价建筑门窗的节能性能和推进建筑节能工作具有重要意义.在对国内外建筑门窗保温性能检测方法标准研究的基础上,对比分析了目前国内建筑门窗保温性检测方法标准GB/T8484-2008《建筑外门窗保温性能分级及检测方法》与国外主要标准之间的差异,提出了中国建筑门窗保温性能检测方法标准需要完善的几个方面,对于建筑门窗保温性能检测方法标准的修订和建筑节能工作的开展具有重要意义.

摘要： 保温性能是与建筑节能最相关的建筑门窗物理性能,科学的检测方法对于准确评价建筑门窗的节能性能和推进建筑节能工作具有重要意义.在对国内外建筑门窗保温性能检测方法标准研究的基础上,对比分析了目前国内建筑门窗保温性检测方法标准GB/T8484-2008《建筑外门窗保温性能分级及检测方法》与国外主要标准之间的差异,提出了中国建筑门窗保温性能检测方法标准需要完善的几个方面,对于建筑门窗保温性能检测方法标准的修订和建筑节能工作的开展具有重要意义.

摘要： 保温性能是与建筑节能最相关的建筑门窗物理性能,科学的检测方法对于准确评价建筑门窗的节能性能和推进建筑节能工作具有重要意义.在对国内外建筑门窗保温性能检测方法标准研究的基础上,对比分析了目前国内建筑门窗保温性检测方法标准GB/T8484-2008《建筑外门窗保温性能分级及检测方法》与国外主要标准之间的差异,提出了中国建筑门窗保温性能检测方法标准需要完善的几个方面,对于建筑门窗保温性能检测方法标准的修订和建筑节能工作的开展具有重要意义.

摘要： 本发明涉及电动汽车充电控制技术领域，提出了基于网格法的变时长两阶段电动汽车调度方法及系统，步骤包括：对参与空闲日签约充电的电动汽车进行预调度，得到预调度负荷曲线；以预调度负荷曲线为基础负荷曲线，设定调度周期，根据调度周期得到多个不同的调度时刻，以调度时刻起到次日设定时刻为对应各调度周期的调度时长，针对每个充电站构建包含充电站信息的充电站时间网格，进行基于网格法的变时长滚动的两阶段调度，两阶段调度包括充电站调度和电动汽车调度，得到各充电站的充放电功率和各辆电动汽车的充放电功率。解决了高渗透率下分布式光伏出力带来的负荷低谷问题，减小了负荷预测误差，提高了调度的准确性和直观性。

摘要： 本发明属于卷烟生产工艺中测定烟丝含水率技术领域，具体涉及一种基于两阶段温度法快速检测烟丝含水率的方法，其特征在于：该方法采用两段式升温，不会使烟丝样品表面处于高温而产生破坏性，并且还将干燥后得到烟丝含水率与烘箱法得到的含水率进行标准曲线校正本发明的优点在于：为快速准确检测烟丝含水率提供了一种较为完整、可行的方法，该方法可以在实际生产中快速、准确地检测烟丝含水率，用此来校准微波法或红外法仪器以实现在线检测在制品含水率。

摘要： 一种基于储能调度模式的分布式光伏两阶段多目标就地消纳法，包括：以储能调度策略为主要控制变量并配合机组出力，以分布式光伏消纳率最大为优先目标，以系统运行成本最小为次要目标，计及储能运行约束等必要约束条件进行建模。首先对对由优先目标函数和约束条件组成的优化问题进行求解，如果其最优解唯一，则为所求布式光伏就地消纳方案，如果不唯一，以该最优解时的所有就地消纳方案为寻优范围，建立由次要目标函数和约束条件组成的优化模型并求解得到光伏集群就地消纳方案为所需方案。本发明可以在优化光伏消纳率的同时，更好地兼顾系统运行成本最小化的目标。

摘要： 本发明适用于数据处理技术改进领域，提供了一种两阶段布谷鸟过滤器，两阶段布谷鸟过滤器，其特征在于，所述两阶段布谷鸟过滤器由若干个桶组成，每个桶由若干个单元组成，每个单元可被用于存放数据指纹，若干个单元构成二维指纹矩阵的结构，每个待插入的元素和两个哈希函数相关联，同时将插入算法按照负载率划分为两个阶段，使用在负载率较低的第一阶段主动进行重定位的策略缓解了数据负载不均的问题，有效的降低了布谷鸟过滤器的插入时延，从而增加了重复数据删除系统的效率和吞吐量。

摘要： 本发明涉及电动汽车充电控制技术领域，提出了基于网格法的变时长两阶段电动汽车调度方法及系统，步骤包括：对参与空闲日签约充电的电动汽车进行预调度，得到预调度负荷曲线；以预调度负荷曲线为基础负荷曲线，设定调度周期，根据调度周期得到多个不同的调度时刻，以调度时刻起到次日设定时刻为对应各调度周期的调度时长，针对每个充电站构建包含充电站信息的充电站时间网格，进行基于网格法的变时长滚动的两阶段调度，两阶段调度包括充电站调度和电动汽车调度，得到各充电站的充放电功率和各辆电动汽车的充放电功率。解决了高渗透率下分布式光伏出力带来的负荷低谷问题，减小了负荷预测误差，提高了调度的准确性和直观性。

摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉鲁棒性目标检测的两阶段商标检测法，其特征在于，包括训练流程和测试流程。这种方法在数据增强和在线困难样本挖掘的作用下，能有效地处理数据各类干扰以及数据样本分布不均匀的情况，从而使该方法能提高实际商标识别的鲁棒性和精度。

摘要： 本发明属于卷烟生产工艺中测定烟丝含水率技术领域，具体涉及一种基于两阶段温度法快速检测烟丝含水率的方法，其特征在于：该方法采用两段式升温，不会使烟丝样品表面处于高温而产生破坏性，并且还将干燥后得到烟丝含水率与烘箱法得到的含水率进行标准曲线校正本发明的优点在于：为快速准确检测烟丝含水率提供了一种较为完整、可行的方法，该方法可以在实际生产中快速、准确地检测烟丝含水率，用此来校准微波法或红外法仪器以实现在线检测在制品含水率。

摘要： 本发明涉及一种基于两阶段法的主配网一体化分布式状态估计方法，方法包括：建立主配网一体化状态估计模型；将主配网一体化状态估计模型的配网模型解耦为若干子系统；建立解耦前主配网的状态量与解耦后子系统中状态量的线性关系；对解耦后子系统以分布式的方式独立进行状态估计；以解耦前后主配网状态量的线性关系为量测方程，建立状态估计模型进行状态估计，获取主配网的一体化状态。本发明提出的方法降低了计算量，有效且准确地解决了由于配网网络规模庞大造成的主配网一体化状态估计维数灾的问题，而且能够得到主配网一致的、精确的实时状态，为主配网一体化的分析与计算提供基础数据，进而提高了主配网一体化的运行可靠性。

摘要： 本发明公开一种基于网络权重优化与两阶段法的城市最短路径获取方法及其应用，包括：1.由实时路况信息构建城市网络；2.变换路段权重，引入新网络下最短距离的上界3.最短距离估计模糊度α；4.通过单队列混合标号修正法，快速获得上界5.通过标号修正法，利用上界得到起点到终点的最短路径。本发明考虑在城市路网中，由于交通设施与交通拥挤，对路段的交通条件造成不同的影响，引入模糊度α，解决导航软件不能处理模糊估计的问题，并有效地提高了导航效率。

摘要： 本发明公开一种基于两阶段法与方向诱导的城市最短路径获取方法及应用，该方法包括：1.由路况信息构建城市网络；2.计算方向权βij；3.第一阶段基于βij通过标号设置法获取起点交叉口节点到终点交叉口节点的初始最短行程时间及路径，更新行程时间上界4.第二阶段基于通过标号修正法得到起点交叉口节点到终点交叉口节点的最终最短行程时间及路径；5.回溯输出最短路径及最短行程时间。本发明考虑在城市路网的导航中加入方向性的诱导有效地缩小搜索范围，并结合启发式算法与标号修正法两种最短路算法的优势，能提高导航效率，从而促进交通的高效运行。