消费者信心指数
消费者信心指数的相关文献在1993年到2022年内共计356篇,主要集中在世界各国经济概况、经济史、经济地理、财政、金融、贸易经济
等领域,其中期刊论文351篇、会议论文4篇、专利文献11247篇;相关期刊229种,包括领导决策信息、台声、瞭望等;
相关会议4种,包括第十四届中国管理科学学术年会、统计教育与应用统计研讨会、2010年金融数学与金融计量分析学术研讨会等;消费者信心指数的相关文献由303位作者贡献,包括任韬、张洪清、杨茂等。
消费者信心指数—发文量
专利文献>
论文:11247篇
占比:96.94%
总计:11602篇
消费者信心指数
-研究学者
- 任韬
- 张洪清
- 杨茂
- 汪迎波
- 田金方
- 伍再华
- 刘萌娇
- 北斗星
- 孙颖
- 张瑞
- 张红
- 徐国祥
- 朱倩倩
- 李晓玉
- 秦海波
- 谢邦昌
- 谭雅玲
- 郭新华
- 郭洪伟
- 郭萍
- 阮敬
- 陈凤英
- 陈咏寰
- 陈静怡
- Jia Dongdong
- LIU Wei
- Li Hongmei
- Lisa Arthur
- Luke
- MartinWolk
- Sarah Vizard
- ZHU Li-long
- 一宁
- 一文
- 中商
- 二龙
- 于承鑫
- 于振江
- 于泳
- 付钢
- 任栋
- 伍庆
- 何跃
- 余秋玲
- 傅凝
- 克里斯托费·法瑞尔
- 冯灏(整理)
- 冯瑛
- 凌红
- 刘伟
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崔思敏
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摘要:
本文测算新冠疫情对我国消费者信心指数的影响,该综合指标从一个新的角度了解新冠疫情对我国经济的影响,以及消费者对我国经济发展现状的看法。通过结果分析,发现新冠肺炎对我国经济造成了负面影响。在短期内,疫情对经济造成了较大的冲击,消费者对短期内经济发展持消极态度,且消费者信心指数快速下降。然后随着我国经济生产活动逐步恢复正常,疫情对我国经济的影响逐渐减少,并且消费者信心逐渐回升,但相对常态还是偏低。
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无
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摘要:
3月,集运市场运价继续回调,与2021年同期走势相似。需求方面,最新数据显示,2022年初集运需求增长有所放缓。据CTS统计,2022年1月全球集装箱海运量同比减少0.1%。其中,亚欧线去程方向同比增长14%,跨太平洋线去程方向则减少4.8%。美国2月零售销售环比增速大幅放缓至0.3%,表明通胀限制了购买力。同时,美国3月密歇根大学消费者信心指数降至59.4,为10年来新低。
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陈垚彤;
唐升;
李富强;
祖俊涛
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摘要:
提振乳制品消费者信心对促进乳品业高质量发展意义重大。为此,本文通过问卷调查和实地访谈,构建消费者信心指数模型,实证测算我国各地区乳制品行业的消费者信心指数,并采用模糊综合评价法进行稳健性检验。研究表明:我国乳制品消费者信心指数整体偏低,并表现出明显空间差异,区域降序排名依次为华东、中南、西南、东北、华北、西北;进一步看,消费者满意度指数高于消费者预期指数,且消费者对乳品业的满意度相对较低,消费者的未来购买欲望升高的可能性不大。由此,分别从政府、企业等相关主体层面提出提升乳品业消费者信心指数的具体对策,以期为乳品业高质量发展提供相应的理论支持。
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孙颖
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摘要:
以2007年1月至2020年7月企业商品价格指数与消费者信心指数、消费者满意指数、消费者预期指数的月度数据为样本构建VAR模型,采用脉冲响应函数及方差分解探究商品价格对消费者信心的影响作用和作用机制。结果表明:商品价格与消费者信心的三类细分指数均具有滞后二阶关联,其中,商品价格对对消费者预期指数的影响作用做大,对消费者信心指数的影响作用次之,对消费者满意指数的影响作用最小。在实证研究基础上提出提升消费者信心的对策建议,以期刺激内需,扩大消费。
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唐玮怡;
张大洋
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摘要:
将反映网民关注度的百度指数(BI)引入消费者信心指数(CCI)的预测建模,有助于实现对CCI预测的高精度要求。首先,本文针对百度指数存在高噪声的问题,使用经验模态分解(EMD)对百度指数序列进行降噪处理,从而得到百度综合指数(RBI);其次,基于向量误差修正模型(VECM)检验了RBI与CCI之间的引导关系;最后,在VECM检验结论的基础上使用深度学习方法构建LSTM和RBI&LSTM模型对CCI进行预测。实证结果表明:剔除噪声信号的百度指数与CCI的统计相关性更强;百度指数引导CCI,但CCI并不引导百度指数;加入百度指数后,RBI&LSTM模型对CCI的预测精度更高,相较于LSTM模型,前者预测时的均方误差下降了73.33%。
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李希亮;
陈亚娟
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摘要:
消费者信心指数(CCI)是反映居民消费意愿的宏观经济指标,具有非线性时变特征且发布时间存在滞后性。结合相关网络搜索数据,采用Lasso回归进行降维,引入麻雀搜索算法(SSA)对长短期记忆(LSTM)神经网络模型进行组合优化,通过构建SSA-LSTM模型对我国CCI进行一年期的预测,并基于预测性能评价指标与LSTM模型进行对比分析。研究表明:构建的SSA-LSTM模型预测效果和预测精度显著优于LSTM基准模型且转折点预测能力强;同时,结合网络搜索数据对CCI进行预测时效性强,预测值比官方发布数据领先半个月左右,能够及时为宏观经济决策和相关政策制定提供有价值的参考。
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冯灏(整理)
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摘要:
沉淀下来的洞见与思考,或许就是破除行业迷雾、找到更切实的中远期方向的良方。过去的2020年,时代不可避免地被全球蔓延的新冠肺炎疫情标记和改变,在消费领域,这种改变尤为明显,消费退潮的讨论一时甚嚣尘上。全国社会消费品零售总额、消费者信心指数等数据无不暴露出市场大环境的不确定性。但是,一系列冰冷的数据远远无法勾画出后疫情时代消费领域的全貌,事实上,破坏、重建正在同步发生。
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于泳;
李晨阳
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摘要:
近日,中国保险保障基金有限责任公司发布《2020年中国保险消费者信心指数报告》(以下简称《报告》)。2020年中国保险消费者信心指数为70.3,按可比口径,较上一年下降0.8,处于信心较强区间。其中,人身险消费者信心指数为70.0;财产险消费者信心指数为70.6。从近5年的数据来看。
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张瑞
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摘要:
消费者信心指数具有非线性变化特征,不易精准预测.文章基于深度学习算法中LSTM神经网络模型,结合时间标记指数,构造多变量LSTM预测模型分别对消费者信心指数36期和18期进行预测研究.结果 显示:与经典时序ARIMA模型相比,单变量LSTM模型预测精度明显提升,各期分别提高1.222%,0.734%;与单变量LSTM模型相比,加入时间标记指数的多变量LSTM模型具有更好的预测性能和较强的泛化能力,各期分别提高0.046%,0.108%.
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石和清
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摘要:
文章要点:8月国际黄金市场盘面回顾:进入2021年8月国际金价触底反弹,8月上旬国际金价一度最低下探1675.90美元/盎司此后开始震荡上行,月末价格再次反弹至1800美元/盎司重要关口之上。纵观8月国际黄金行情,8月初国际金价受到公布的美国7月靓丽非农数据影响连续跌破1800美元/盎司、1700美元/盎司关口。此后公布的美国消费者信心指数创下近十年新低,通胀数据依旧处于高位等多重因素推动金价震荡反弹。而8月26日-28日召开的杰克逊霍尔全球央行年会上,美联储主席鲍威尔表示年内缩减资产负债表,但加息不会在近期考虑,受此消息影响黄金价格再次突破1800美元╱盎司重要关口。纵观2021年8月国际黄金市场,伦敦金银协会(LBMA)黄金现货(下午定盘价)均价为1783.97美元/盎司,环比下跌1.28%;月收盘价最高1829.1美元/盎司,最低1723.35美元/盎司。
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陈云;
李丽忍;
刘晓飞
- 《统计教育与应用统计研讨会》
| 2012年
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摘要:
针对当前国内外消费函数理论未包含真正意义上的主观因素这一现象,本文引入主观因素"消费者信心指数"对消费函数模型进行拓展研究.基于我国国家统计局公布的实际数据,对城乡居民消费函数进行实证分析,研究结果显示:我国城乡居民消费需求函数不能缺少消费者心理因素等客观变量;消费者信心对消费需求具有一定的引导作用;客观因素对消费需求增长仍然起主导作用;扩大居民消费,要增强城镇居民消费信心、提高农村居民收入水平等.
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LIU Wei;
刘伟;
ZHU Li-long;
朱立龙
- 《第十四届中国管理科学学术年会》
| 2012年
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摘要:
基于2010年1月-2011年12月共24个月以来,我国的居民消费情况及影响我国居民消费的各种因素相关数据,依据当前中国经济发展形势,选取了对我国居民消费影响较大的几个因素,归类整理了两年来相关因素的经济数据,建立了合理的数据模型,利用Eviews 6.0数据分析软件对其进行数据分析、参数估计和相关的检验,并对模型进行了修正,得出分析结果,最后结合我国目前的经济形势进行了分析并提出了相应的管理对策建议.
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LIU Wei;
刘伟;
ZHU Li-long;
朱立龙
- 《第十四届中国管理科学学术年会》
| 2012年
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摘要:
基于2010年1月-2011年12月共24个月以来,我国的居民消费情况及影响我国居民消费的各种因素相关数据,依据当前中国经济发展形势,选取了对我国居民消费影响较大的几个因素,归类整理了两年来相关因素的经济数据,建立了合理的数据模型,利用Eviews 6.0数据分析软件对其进行数据分析、参数估计和相关的检验,并对模型进行了修正,得出分析结果,最后结合我国目前的经济形势进行了分析并提出了相应的管理对策建议.
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LIU Wei;
刘伟;
ZHU Li-long;
朱立龙
- 《第十四届中国管理科学学术年会》
| 2012年
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摘要:
基于2010年1月-2011年12月共24个月以来,我国的居民消费情况及影响我国居民消费的各种因素相关数据,依据当前中国经济发展形势,选取了对我国居民消费影响较大的几个因素,归类整理了两年来相关因素的经济数据,建立了合理的数据模型,利用Eviews 6.0数据分析软件对其进行数据分析、参数估计和相关的检验,并对模型进行了修正,得出分析结果,最后结合我国目前的经济形势进行了分析并提出了相应的管理对策建议.
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LIU Wei;
刘伟;
ZHU Li-long;
朱立龙
- 《第十四届中国管理科学学术年会》
| 2012年
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摘要:
基于2010年1月-2011年12月共24个月以来,我国的居民消费情况及影响我国居民消费的各种因素相关数据,依据当前中国经济发展形势,选取了对我国居民消费影响较大的几个因素,归类整理了两年来相关因素的经济数据,建立了合理的数据模型,利用Eviews 6.0数据分析软件对其进行数据分析、参数估计和相关的检验,并对模型进行了修正,得出分析结果,最后结合我国目前的经济形势进行了分析并提出了相应的管理对策建议.