源域

摘要： 域适应主要应对跨不同数据分布的相似任务决策问题。作为机器学习领域的一个新兴分支,域适应受到了众多的研究和关注。随着近年深度学习的兴起,深度学习和域适应相结合的深度域适应研究得到了更多的关注。尽管已有各种深度域适应方法被提出,却鲜有系统的综述工作发表。为此,本文重点对现有的深度域适应方法进行全面回顾、分析和总结,为相关研究人员提供借鉴和参考。本文主要贡献包括以下方面:首先,对域适应的背景、概念和应用领域进行概括总结。其次,根据模型是否涉及对抗训练机制,将现有深度域适应划分为深度对抗域适应和深度非对抗域适应两大类方法,并逐类回顾和分析。然后,对常用的实验基准数据集进行归类和总结。最后,对现有深度域适应工作存在的问题和不足进行了归纳分析,并讨论了将来的可行研究方向。

摘要： 作为一部哈尼族集体创作的迁徙史诗,《哈尼阿培聪坡坡》文本中蕴藏着众多形式丰富的隐喻表达,这些隐喻表达不仅折射出哈尼族先民看待外界和自己的方式,更展现出哈尼民族在自然的实践和情感的交融中逐渐建构起的族群意识。文本中显性隐喻是《哈尼阿培聪坡坡》中最主要的隐喻方法,代表哈尼族先民与自然之间紧密而亲密的关系,显性隐喻的固定表达式更蕴含着先民们在人和自然的同构中生发出的族群凝聚力和共同体意识。

摘要： 《诗经》中隐喻素材丰富多彩、寓意深刻。由于中日两国文化及文学传统的差异,隐喻意象难以在译文中全面映现。从隐喻认知理论的视角出发,对目加田诚《诗经》日译本的隐喻翻译进行论述和分类,总结归纳出隐喻翻译的四种类型:移植喻体意象、为喻体意象加注释、寻求相应的喻体意象、以及舍弃喻体意象。在此基础上进一步探讨隐喻意象在译本中的跨域映射、译者的隐喻翻译策略及特点。

摘要： 以概念隐喻理论为基础,通过定性分析和定量分析相结合,以搜集整理的宋代289首男词人词作和59首女词人词作中的女性隐喻的源域为研究对象,对宋代男女词人笔下女性隐喻源域的异同进行认知比较研究,并分析其成因。

摘要： 隐喻不仅是一种文学上的修辞格,还是一种思维方式和认知手段。隐喻在德语词汇词义的演变过程中起着重要的作用,它既是德语构词、词义形成与拓展过程中的重要理据之一,也是人类认知机制的反映。其中人体、人造物、自然现象包括动物、植物、天气和地貌作为人类熟悉的事物是德语构词及隐喻词义形成和拓展的主要源域。文章拟从认知隐喻视角以自然现象类词汇为例,分析隐喻这一认知思维方式对于德语构词的影响。

摘要： 隐喻,在现代语言学中,被认为是"人类用某一领域的经验来说明和理解另一领域经验的一种认知活动."其实质是从人们熟知的、有形的、具体的源域向人们不熟悉的、无形的、抽象的、难以定义的目标域的映射.缅语是缅甸联邦共和国的官方语言,属于汉藏语系藏缅语族缅语支,该文着重分析缅语家畜动物源域如何向人类目标域的映射.根据其所映射目标域的内容,将人类目标域分为人类活动域、品性特性域、社会关系域和其他域4个板块.从而得出缅甸家畜类成语以否定为基调的隐喻扩展,为我们探究缅甸民族的思维模式、思维方法、审美情趣、是非价值观等认知概念提供新思路.

摘要： 隐喻不仅是一种文学上的修辞格,还是一种思维方式和认知手段.隐喻在德语词汇词义的演变过程中起着重要的作用,它既是德语构词、词义形成与拓展过程中的重要理据之一,也是人类认知机制的反映.其中人体、人造物、自然现象包括动物、植物、天气和地貌作为人类熟悉的事物是德语构词及隐喻词义形成和拓展的主要源域.文章拟从认知隐喻视角以自然现象类词汇为例,分析隐喻这一认知思维方式对于德语构词的影响.

摘要： 本文通过对三字隐喻构成特点、数量分布、映射规律等方面的细致分析,发现构词层的隐喻与短语层的隐喻有明显的差异,绝大多数构词隐喻只存在一个词语的构词层面,构词成分组合后上升到词汇层面隐喻义消失,其源域和目标域一般来自具体概念,源域到目标域的映射主要是为了实现目标域名词的分类、形态特征、属性描写、事件描述等功用。

摘要： 本发明公开了一种fMRI数据空间源相位从实数域到复数域的映射方法，属于生物医学信号处理领域。首先，对fMRI实数域相位数据进行空间ICA分离，根据感兴趣成分的空间参考网络对ICA得到的源成分做极性校正，选取感兴趣成分；接着，选取感兴趣成分的空间源相位，对其做取正值和空间平滑预处理；然后，估计空间源相位值的分布直方图，生成对称化的数据点，并求取拟合这些数据点的函数；最后，将拟合函数的值域变换到[0,π]得到映射函数，并将其用于空间源相位从实数域到复数域的映射。本发明将复数域空间源相位的消噪优势推广到了实数域，克服了传统阈值消噪法的性能劣势，为fMRI数据分析的后处理消噪提供了新的手段。

摘要： 本发明公开了抗CEACAM6单域抗体、人源化单域抗体及其融合蛋白和应用。本发明筛选得到一组抗CEACAM6单域抗体，其活性高、具有较强的中和或结合能力，能特异性结合CEACAM6。本发明还将所述单域抗体进行人源化改造得到亲和力提高的人源化抗体。本发明进一步将单域抗体或人源化的单域抗体与人IgG‑Fc融合得到融合蛋白。本发明的人源化单域抗体和/或融合蛋白可用于检测或诊断CEACAM6以及用于治疗CEACAM6表达异常相关疾病。

摘要： 本发明公开了抗CEACAM6单域抗体、人源化单域抗体及其Fc融合蛋白和应用。本发明筛选得到一组具有较强的中和或结合能力的抗CEACAM6单域抗体，能特异性结合CEACAM6。本发明还将所述单域抗体进行人源化改造得到亲和力提高的人源化抗体。本发明进一步将所述单域抗体或人源化后的单域抗体与人IgG‑Fc融合得到单域抗体‑Fc融合蛋白，融合蛋白用同位素标记后能很好的特异性靶向小鼠体内移植肿瘤。本发明提供的抗CEACAM6单域抗体、人源化单域抗体、单域抗体‑Fc融合蛋白可用于检测或诊断CEACAM6以及用于治疗CEACAM6表达异常相关疾病。

摘要： 本发明公开了抗VEGF单域抗体及其人源化、单域抗体和IgG1‑Fc构建的融合蛋白和应用。本发明筛选得到一组VEGF的单域抗体，其活性高、具有较强的中和或结合能力。该组单域抗体能特异性结合人VEGF165和VEGF121抗原、结合细胞表面表达VEGF的肿瘤细胞株，有效阻断VEGF抗原与VEGFR结合以及产生相应的信号级联效应。本发明进一步将单域抗体进行人源化改造得到提高亲和力提高的人源化抗体。本发明还将单域抗体或人源化的单域抗体与IgG‑Fc构建得到的融合蛋白。本发明的人源化单域抗体和/或融合蛋白可用于检测或诊断VEGF、阻断VEGF与VEGFR之间相互作用以及用于治疗VEGF表达异常相关疾病。

摘要： 本发明涉及抗TIM‑3抗体分子在治疗骨髓纤维化(MF)中的用途。本发明还涉及药物组合，所述药物组合包含a)抗TIM‑3抗体分子，和b)至少一种另外的治疗剂，优选为鲁索替尼或其药学上可接受的盐。

摘要： 本发明公开了一种多源域迁移中的对抗域自适应差分隐私保护方法，以设定的采样概率对多源域数据集、目标域数据集进行随机采样，将得到的源域样本集和目标域样本集分别输入特征提取网络或目标任务网络进行特征提取和分类，并对迭代完成得到的权重进行归一化处理；基于设定的梯度反传层对所述特征提取网络参数进行更新；利用设定的分割阈值分别对所述特征提取网络和所述目标任务网络参数更新时，将梯度进行切割然后加入高斯噪声，并计算出对应的隐私预算；直至所述隐私预算达到预算阈值，将所述特征提取网络和所述目标任务网络组合得到差分隐私分类模型，保证多源域迁移中的隐私安全。

摘要： 本发明提出一种无源域无监督域自适应车辆再识别方法，在车辆再识别过程中，通过源域模型和目标域数据，利用关系保持一致损失和知识蒸馏损失训练一个生成器，目的是生成具有源域风格的伪目标样本，然后利用伪目标样本对模型进行微调，从而提升模型性能。其不再使用源域数据，而是利用隐含在源域模型中学习到的源域知识来作为指导，从而促进目标域数据的风格向源域数据的风格进行迁移。

摘要： 本发明是一种基于黑盒多源域通用场景下的无监督域适应方法，该方法在不使用源数据与源模型情况下进行多领域间迁移，并对含有未知类的无标签目标数据进行分类。其主要由三个部分组成，多源域的蒸馏、多蒸馏模型的输出结合和判别已知类和未知类。本发明构建每个源域接口对应的蒸馏模型；同时使用聚类来矫正伪标签并计算聚类损失，根据伪标签第一和第二高的类别置信度之差，和阈值比较来判断样本是否属于目标域私有类别；最后总体损失最小化更新蒸馏模型。

摘要： 本发明公开了一种基于域相似性脑电跨被试源域选择方法。针对现有技术的问题，提出的技术方案为：首先根据改进的MMD公式求出每一被试内的类间间距MMD(xi)并给出置信度；通过计算选择出的Copula函数Kendall秩相关系数并叠加前者的置信度，设置阈值选取大致1/3的源域作为迁移对象进行迁移学习；再通过对分布平衡进行自适应调节以平衡条件分布和边缘分布；最后更新目标域软标签最后返回分类器进行三分类输出分类准确度。本发明使用了源域选择提高了基于流形嵌入分布对齐的效率，最终使用适合迁移学习的源域进行学习，相比传统方法提高了准确度并极大降低了运算时间。

摘要： 本发明公开基于目标域移动机制的多源域自适应方法，涉及分类技术领域，包括以下步骤：通过公共特征提取器对第一源域数据进行公共特征提取；通过第一源域特征提取器对第一源域数据进行第一源域局部自适应得到第一源域局部自适应数据；将第一源域局部自适应数据送入第一源域分类器获取第一源域目标域样本；对第一源域目标域样本和第二源域数据通过第二源域特征提取器提取第二源域网络进行第二源域局部自适应得到第二源域局部自适应数据；将第二源域局部自适应数据送入第二源域分类器获取第二源域目标域样本；将第三源域和第二源域目标域样本自适应输出目标域标签信息。本发明通过目标域的移动串行地与每一个源域进行局部域自适应，提高其分类精度。