灾难性新闻

摘要： 面对突如其来的河南郑州“7·20”特大暴雨灾害,河南广电快速反应,小屏发力、大屏联动,广泛运用直播、数据可视化等特色报道形式,充分体现了新闻快一点、准一点、深一点,报道有温度、思考有深度、追问有态度,用实际行动回答了灾难性新闻怎么报道、主流媒体关键时刻如何引导舆论等问题。

摘要： 灾难性新闻的电视现场报道呈现出视觉冲击强烈,记者能够准确抓住报道重点,借用现场音响引起情感共鸣等特点.目前,我国灾难性新闻的电视现场报道存在记者难以在短时间内掌握事件发生过程,容易造成二次伤害,观众视觉体验差,记者忽视职业道德等问题,这在一定程度上造成了受众对灾难新闻现场报道的抵触心理.文章通过分析灾难性新闻电视现场报道的特点以及存在的问题,探索其未来发展方向,以期缓解受众对灾难性新闻现场报道的抵触心理,并为以后的相关研究提供借鉴.

摘要： 灾难性新闻的电视现场报道呈现出视觉冲击强烈,记者能够准确抓住报道重点,借用现场音响引起情感共鸣等特点。目前,我国灾难性新闻的电视现场报道存在记者难以在短时间内掌握事件发生过程,容易造成二次伤害,观众视觉体验差,记者忽视职业道德等问题,这在一定程度上造成了受众对灾难新闻现场报道的抵触心理。文章通过分析灾难性新闻电视现场报道的特点以及存在的问题,探索其未来发展方向,以期缓解受众对灾难性新闻现场报道的抵触心理,并为以后的相关研究提供借鉴。

摘要： 随着科技的发展,虚拟现实技术应运而生,传统的文字报道方式已经无法满足受众的需求,媒体开始各种尝试将新技术纳入到新闻报道流程,其中虚拟现实(VR)技术成功地与新闻报道结合.2016年5月新华网推出VR新闻频道,这意味着“VR+”新闻将逐步走进受众的视野中,成为一个新闻传播的新渠道.本文以新华网“九寨沟还在”VR系列专题为研究对象,采用内容分析,从新闻选题、呈现方式、内容互动性、用户体验等来分析新华网VR技术在灾难性报道中的应用,为以后的“VR+”灾难性新闻报道提供一些见解.

摘要： 灾难性新闻本身是重大自然与社会问题的叙述,同时作为灾难发生后公众依靠的重要信息源,比其他类型新闻更强调叙述中隐含的教育性价值.灾难性新闻的教育性思路以科学、人文为基本方向,强调内容的正确导向性,并在"把关人"科学与人文素养保证下通过数据新闻学方法而得以实现.

摘要： 以韩礼德系统功能语法中及物性理论为框架,以地震新闻语篇为研究样本,分析了英文灾难性新闻报道的及物性特点.认为各种过程在英文灾难性新闻报道中均有出现,其中物质过程和言语过程的比例最大;环境因素中,时间和地点所占比例最大.这些特点能很好地说明灾难性新闻客观性和时效性的特点.

摘要： 灾难新闻图片通过叙事性的现场再现和大量视觉信息的输出,对事件现场的发展过程形成有效的辅助还原,其直观形象的视觉传达也使观看者产生更强烈的代入感.灾难新闻图片更应遵循新闻伦理规范,注重人文关怀,遵循适度原则,其新闻价值不能凌驾于人文关怀之上.无论天灾还是人祸,灾难本身难以预料,但在发生以后,新闻报道和图片所切入的角度却能产生不同的效果.

摘要： 在灾难性事故报道中,报道失真、忽视采访对象心理、妨碍救援进程与时机、无视社会效益等新闻伦理问题逐渐成为社会关注的焦点.这些问题之中,失实报道问题最为明显,也是民众最敏感的部分.本文对灾难性新闻报道中的新闻伦理问题做了一个较为全面系统的阐述.并在此基础上提出了一些原则性建议.

摘要： 本发明涉及一种用于解决灾难性遗忘问题的的终生学习方法。该方法包括：（1）借助旧求解器的编码网络，获得生成模型更新前后的特征信息；（2）对更新前的特征进行白化，并通过新旧特征的线性组合来获得鲁棒特征，用于构造变换矩阵对新特征白化，从而获得更新前后的正交特征信息；（3）依据风格迁移算法，利用Gram矩阵得到生成模型更新前后的正交风格信息，并通过融合正交风格一致性的损失项来更新生成模型；（4）基于知识蒸馏算法训练求解器与生成的伪数据配对来代表旧任务，与新数据混洗用于求解器的更新。本发明能够减轻生成模型中随着任务增加造成的生成模型的遗忘以及由于求解器独立训练造成的分类信息丢失的问题，从而达到解决神经网络以及人工智能（AI）系统开发存在的终生学习中的灾难性遗忘问题。

摘要： 本发明公开了一种基于对抗增量聚类动态路由网络克服灾难性遗忘的方法，属于神经网络深度学习领域。本发明对多任务图像数据集进行扩展据预处理；基于抗增量聚类动态路由网络模型(SDN)搭建：基于CNN的原始胶囊网络模型、构建动态路由、原型竞争聚类(PCC)构建；结合预处理的数据训练得到初始精度进行参数跟网络的调整；第一个任务“记忆力”测试进行参数微调得到最终的模型。通过本发明的方法，神经网络就可以在保留原有的知识的基础上，连续学习新的任务，并且在学习任务的难度以及效率上比现有方法有很大提升。

摘要： 本发明公开了一种基于参数重要性克服灾难性遗忘的方法，首先训练完第一个任务后，使用第一个任务的测试数据对模型的性能进行测试，然后使用第一个任务的训练数据，利用本发明提出的计算参数重要性的方法计算网络模型中每个参数对于该任务的重要性；然后将本发明提出的方法作为一个正则项添加到模型中的损失函数，训练完成后分别使用当前任务及之前所有任务的测试数据对该模型的性能进行测试；之后再使用新任务的训练数据按照本发明提出的方法计算参数重要性，并与之前计算的参数重要性矩阵进行累加；最后每当进来一个新任务对其进行训练时，重复以上步骤即可。实验证明，本发明提出的方法能够有效减轻深度学习模型中灾难性遗忘的问题。

摘要： 在说明性实施例中，自动化系统对地理地点(诸如财产地点)执行多级风险暴露分析。该系统可以包括计算系统和设备，用于为投资组合中的地点计算地区的风险暴露量，该地区包括保险地点并包括分析半径，并且识别由于来自一部分保险地点的组合暴露而具有超过预定量的风险暴露量的感兴趣区域。系统可以生成应用于每个感兴趣区域的中间点的网格。该系统可以计算每个中间点的风险暴露的量，并保留风险暴露的量超过保险地点的任何中间点。系统可以基于保险地点和感兴趣的中间点的风险暴露量输出风险暴露分析。

摘要： 为了解决人工神经网络中灾难性的遗忘问题(issue of catastrophic forgetting),提出了一种被称为神经元‑等级可塑性控制(neuron‑level plasticity control；NPC)的简单、有效、全新的解决方案。所提议的方法是,在学习新任务的过程中,在神经水平而不是连接水平上控制网络的可塑性,同时保存现有知识。神经元‑等级可塑性控制通过评估每个神经元的重要度和应用较低的学习速度来统合重要的神经元。另外,还提出一种被称为预定NPC(scheduled NPC；SNPC)的NPC扩展。该扩展利用学习日程信息,更明确地保护重要的神经元。渐进式MNIST(incremental MNIST；iMNIST)及渐进式CIFAR100(incremental CIFAR100)数据集的实验结果表明,NPC和SNPC与连接水平的所有相似的方法相比效果更加显著,特别是SNPC在两个数据集中体现出卓越的性能。

摘要： 本发明公开了一种面向多任务强化学习的缓解灾难性遗忘的方法，包括：初始化T个任务的存储空间M，存储空间M中包括T个存储器，为每个任务分配一个存储器，采用存储器Mk存储任务k对应的智能体与环境交互的情景样本；根据存储器Mk存储的任务k对应的情景样本，定义损失函数L(fθ，Mk)；基于当前的任务k和前k‑1个任务的网络梯度，求解模型最优的网络梯度融合网络梯度求解与强化学习方法中的神经网络，重新定义神经网络的损失函数，更新强化学习训练过程Q值现实网络和Q值估计网络中的网络梯度，以缓解灾难性遗忘。

摘要： 本发明涉及一种用于解决灾难性遗忘问题的的终生学习方法。该方法包括：（1）借助旧求解器的编码网络，获得生成模型更新前后的特征信息；（2）对更新前的特征进行白化，并通过新旧特征的线性组合来获得鲁棒特征，用于构造变换矩阵对新特征白化，从而获得更新前后的正交特征信息；（3）依据风格迁移算法，利用Gram矩阵得到生成模型更新前后的正交风格信息，并通过融合正交风格一致性的损失项来更新生成模型；（4）基于知识蒸馏算法训练求解器与生成的伪数据配对来代表旧任务，与新数据混洗用于求解器的更新。本发明能够减轻生成模型中随着任务增加造成的生成模型的遗忘以及由于求解器独立训练造成的分类信息丢失的问题，从而达到解决神经网络以及人工智能（AI）系统开发存在的终生学习中的灾难性遗忘问题。

摘要： 在说明性实施例中，用于评估由于灾难性事件发生而导致的抵押贷款违约风险的系统和方法包括接收针对位置的损失确定查询，该损失确定查询包括针对涉及一种类型的灾难性事件的位置内的财产的抵押贷款违约风险的评估的请求。可以从针对灾难性事件类型的灾难性风险模型来计算由于灾难性事件发生而导致的财产的估计损失，并且可以基于估计损失与财产权益变量(诸如权益头寸、财产价值和未偿还抵押贷款本金金额)的比较来确定财产的抵押贷款违约风险。可以实时生成损失估计用户界面，以呈现该位置的估计损失和抵押贷款违约风险。

摘要： 一种方法，其用于在附加的未经训练的分割任务上训练人工神经网络，同时防止在原始训练的分割任务上先前获取的分割技能的损失。

摘要： 本发明储罐灾难性失效后模拟液体漫溢的试验装置及其试验方法属于工业研究领域，用于模拟防护堤对于释放液体的阻挡作用并探究有效减少溢流液体的防护堤设计方案。包括气缸提升系统、溢流系统和数据采集系统；气缸提升系统包括支架、气缸、减压阀、气缸连接板、丝杆、电控箱和空气压缩机；溢流系统包括储罐、防护堤、防护堤支撑板、承接容器、天平和橡胶圈；数据采集系统包括压力传感器、数据采集装置、高速摄像机和上位机；在防护堤和气缸连接板之间活动连接高度可调的丝杆，丝杆上端套有一个弹簧及螺母，利用螺母调节弹簧的张紧度和防护堤支撑板的上、下高度，以使储罐刚好落在防护堤上。