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焊缝检测

焊缝检测的相关文献在1994年到2023年内共计1391篇,主要集中在金属学与金属工艺、自动化技术、计算机技术、建筑科学 等领域,其中期刊论文273篇、会议论文119篇、专利文献1113863篇;相关期刊172种,包括焊管、焊接技术、焊接等; 相关会议85种,包括中国电机工程学会电力行业第一届无损检测学术会议年会、西南地区第十二届无损检测学术年会、中国金属学会轧钢学会钢管学术委员会六届二次年会等;焊缝检测的相关文献由3387位作者贡献,包括卢雪梅、罗微、骆红霞等。

焊缝检测—发文量

期刊论文>

论文:273 占比:0.02%

会议论文>

论文:119 占比:0.01%

专利文献>

论文:1113863 占比:99.96%

总计:1114255篇

焊缝检测—发文趋势图

焊缝检测

-研究学者

  • 卢雪梅
  • 罗微
  • 骆红霞
  • 程波
  • 陈伟
  • 任福深
  • 朱名日
  • 刘长鹤
  • 王宝金
  • 赵治军
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 高云鹏; 樊平成; 廖林; 袁懋诞
    • 摘要: 焊接结构由于材料、工艺和环境等差异易出现各种类型缺陷,严重影响结构整体的安全性能。超声检测法是一种有效的缺陷无损检测方法,常规超声缺陷测量技术在处理复杂曲面时会出现模式转换及影响缺陷检测精度的问题,故该文提出了基于零群速兰姆波模态的不等厚对接焊缝缺陷检测仿真研究。首先,基于Bloch-Floquet边界和域约束的有限元特征频率法,研究变厚度薄板中零群速模态频率偏移规律,选取厚度变化敏感的零群速模态并对激励信号进行参数优化。然后,通过建立焊缝仿真模型验证变厚度薄板中零群速模态频率偏移规律,成功重构出焊缝薄板的曲线厚度,误差为±0.05 mm。最后,建立不等厚板焊缝模型进行缺陷检测,成功地重构出焊缝内部的微小缺陷的位置信息(>0.5 mm),厚度方向和水平方向的误差分别为±0.05 mm和±0.02 mm。
    • 李传瑞
    • 摘要: 文章阐述了建筑钢结构焊缝常见缺陷以及建筑钢结构焊缝检测标准,说明了超声波无损检测技术的原理,提出了建筑钢结构焊缝检测中超声波无损检测技术的应用流程及要点。
    • 苏宣机; 吴林军; 汪建光
    • 摘要: 介绍了TOFD和相控阵技术在热电厂在役高压加热器筒体焊缝检测中的应用。与射线检测相比,TOFD和相控阵技术对裂纹、未熔合等面积型缺陷具有更高的检出率,缺陷图像特征明显、尺寸测定准确。
    • 武建鹏
    • 摘要: 钢结构工程已经广泛地应用于工业厂房、住宅建筑等很多项目当中,该结构具有施工效率高、节能环保等多方面优势,但是施工中为了保证各个构件的连接,需要进行钢构件的焊接处理。为了保证钢结构安装质量,提高焊接技术水平,确保焊接效果,需要加强焊缝质量检测。在明确常见无损检测技术后针对钢结构工程焊缝检测技术的具体应用进行了分析探讨,并且提出了一些优化建议。通过研究得出,在钢结构工程焊缝检测中应用无损检测技术可以明确钢结构焊接质量情况,有助于客观地评价钢结构安装质量,为保证工程建设质量安全提供保障。
    • 吴海丽
    • 摘要: 在概述超声TOFD法检测原理的基础上,以某中承式提篮系杆拱桥为例,对该钢结构桥梁焊缝质量超声无损检测过程及结果进行分析探讨。通过分析可以看出,为保证钢结构桥梁焊缝缺陷超声检测结果的精确度,必须在检测开始前加强仪器及耦合剂选用、检测范围的确定及探伤面清理,并注重超声TOFD探伤仪探头参数及探头间距的控制。通过分析超声TOFD法在检测钢结构桥梁焊缝缺陷中的具体应用,表明该技术在无损检测领域具有广阔的应用前景。
    • 吴建中; 高斌超; 蔡庆生; 尹璐
    • 摘要: 太阳齿轮是汽车传动的关键零部件,其焊接质量问题影响着汽车的安全行驶。文章基于数值模拟方法研究超声相控阵检测太阳齿轮焊缝缺陷,在此基础上进行了太阳齿轮试样的检测实验,对缺陷的定量信息进行识别,并通过定位剖切加以实证。结果表明,这种检测方法是可行的。
    • 侯琳; 张海传
    • 摘要: 焊接作为工业自动化领域中重要的一环,其结果的好坏直接决定了整个生产过程效率的高低。由于焊接过程会受到弧光、烟尘等因素的干扰,为了得到清晰准确的焊缝图像,首先采用了灰度化和中值滤波对图像进行预处理,然后采用最大类间方差法对图像做二值化,达到减小噪声干扰的目的。再采用改进的形态学方法,运用多种不同的结构元素对图像做处理,保留图像中有用的分量,最后利用最小二乘法进行焊缝直线拟合,得到精确的焊缝位置图像。实验结果表明,该方法原理简单,快速有效地得到了较为清晰的焊缝图像,便于之后的焊缝定位。
    • 朱甜甜; 刘建; 宋波; 桂生; 廉国选
    • 摘要: 超声相控阵检测技术在焊缝检测中具有广泛的应用。超声相控阵检测技术检测信号中常混入噪声导致检测成像时难以分辨真实的缺陷特征。这些噪声主要为无关的反射信号和局部相关的结构噪声,传统的超声图像降噪方法难以有效滤除这些噪声,且存在计算效率低、参数优化复杂等问题。该文提出了一种基于深度学习的焊缝超声相控阵检测技术检测S扫图像的降噪方法,通过搭建深度神经网络降噪模型去除S扫图像中的噪声。经过实验验证,该方法较传统的降噪方法能更有效去除焊缝超声相控阵检测技术检测S扫图中的噪声,保留缺陷的图像细节,并且提高了计算效率,同时避免了人工对不同噪声水平的S扫图像进行参数优化。
    • 韩彬; 廖天禄; 曾晓慧; 余晓华; 范秋月; 金璐
    • 摘要: 软包夹在任何绑缚形式的各类货品搬运堆放中起着重要作用,其关键焊接结构长期处于动载荷工作状态下,若其焊接焊缝存在缺陷,将会降低软包夹的性能指标造成危险,因此,软包夹焊缝缺陷检测显得十分重要。利用X射线无损检测方法,研究如何准确有效地检测出T型焊接接头与对接焊接接头中存在的焊接缺陷。通过试验研究发现:在透射电压一定情况下,与对接接头相比,T型接头的焊缝缺陷X射线检测难度较大,而对接接头的未焊透缺陷与气孔缺陷在X射线底片影像中表现明显。
    • 朱甜甜; 宋波; 毛捷; 廉国选
    • 摘要: 在焊缝超声相控阵检测(PAUT)中,对检测数据缺陷的识别定位目前多采用传统的人工判读方式,判读效率较低,对检测人员的判读经验有较高要求,难以满足自动化超声检测的要求。基于深度学习中的目标检测和跟踪算法构建智能识别模型,通过对焊缝超声相控阵检测的S、B扫图特征进行融合,并结合焊缝的三维结构信息,识别并定位出缺陷在焊缝中的三维空间位置。实验结果显示:缺陷框的平均三维IOU(预测三维缺陷框和实际三维缺陷框的平均交并比)达到0.644 9,较为接近缺陷的真实空间位置,可以实现焊缝超声相控阵检测成像结果智能识别和定位。
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