犯罪活动
犯罪活动的相关文献在1957年到2022年内共计1721篇,主要集中在法律、中国政治、财政、金融
等领域,其中期刊论文1714篇、会议论文4篇、专利文献46338篇;相关期刊749种,包括甘肃政法学院学报、法学、青少年犯罪问题等;
相关会议4种,包括第三届全球化时代犯罪与刑法国际论坛、2019年中国城市规划年会、2007年度中国刑法学年会等;犯罪活动的相关文献由1655位作者贡献,包括周长康、王军、刘克谦等。
犯罪活动—发文量
专利文献>
论文:46338篇
占比:96.43%
总计:48056篇
犯罪活动
-研究学者
- 周长康
- 王军
- 刘克谦
- 刘睿
- 卢绳祖
- 孙军工
- 张智辉
- 李斌
- 欧阳涛
- 王晋平
- 郝宏奎
- 陈铭迩
- 陈颖达
- 魏树芬
- 于海群
- 付生
- 任克勤
- 任建新
- 何济川
- 何玲
- 余鸿
- 关光坚
- 刘以政
- 刘光军
- 刘光显
- 刘哲喜
- 刘殿庆
- 刘福海
- 刘萍
- 叶家平
- 周南
- 周吉仲
- 周玉华
- 孙兴全
- 孟铁战
- 尹计萍
- 崔静
- 张世琳
- 张传读
- 张凤喜
- 张成虎
- 张旭东
- 曹云成
- 曾海泉
- 朱毅
- 李东
- 李增春
- 李忠
- 李恒
- 李民
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马涛;
岳泰山
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摘要:
一、案件基本情况××××年×月××日××时,涉嫌妨害公务和寻衅滋事的犯罪嫌疑人许某某,在宁夏中宁县实施重大犯罪活动后逃逸,×日早晨7时被群众发现出现在银川市西夏区××村,侦查员经过工作找到犯罪嫌疑人在××村下车的地点后,要求警犬提供帮助搜索追踪,抓获犯罪嫌疑人。
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王彩玲
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摘要:
提出浏览器隐私模式下犯罪活动信息实时获取方法.通过拟合犯罪活动信息状态统计特征量建立浏览器隐私模式下犯罪活动信息采集模型,构建犯罪活动信息安全监测的统计分析模型,通过特征分布式聚类方法获取犯罪活动信息.仿真结果表明,采用该方法进行犯罪活动信息获取的精度较高,对犯罪活动信息的轨迹跟踪和取证能力较强.
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王仲昀
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摘要:
过去一年中,警方已侦破几十起非法捕捞案件,有力遏制了长江上海段非法捕捞犯罪活动。夜深人静,寒风凛冽,除了大风刮过芦苇荡时留下的"刷刷"声,周围一片死寂。岸边的体感温度早已降至零下,很难想象会有人出现在此。"动了,动了,出来了!"凌晨4点,经过近9小时蹲守后,终于传来了令人振奋的声音。
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郭文生;
杨霞;
冯志淇;
张露晨;
杨菁林
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摘要:
比特币是一种去中心化的匿名加密货币,是目前使用最广泛的数字资产之一,具有匿名性、无主权、无地域限制的特点,匿名性的特性也使得比特币被广泛应用于各种犯罪活动.为实现比特币的去匿名化,提出一种联合特征构造方法并构建随机森林与Softmax相结合的分类模型.为更好地区分不同类型比特币的交易行为,引用交易实体的概念,按照联合特征构造方法分别从地址、实体与交易网络结构3个方面在海量的交易数据中构造特征,并将其整合成联合特征向量.实验结果表明,该实体分类模型的类别识别精确率超过0.92,其能够有效提升执法机构对虚拟货币犯罪行为的调查取证能力.
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胡爽
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摘要:
抓现行,即抓住正在进行或不久前曾进行犯罪活动的现行犯。上述说法,是法律部门,尤其是公安机关常用的业务术语,凡懂法者都明白。我们老两口均已年逾古稀,接近八十岁高龄,日常生活中却也经常互抓“现行”。但这个“现行”,不同于上述法律范畴。俺家的“现行”,不属于犯罪行为,而是犯错,这些错大都是在无意识中犯下的。
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张鹤
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摘要:
由于互联网的发展与新型智能终端的不断涌现和普及,智能终端在犯罪活动中被频繁使用.在公安机关在打击犯罪一线实战中,涉案新型智能终端中的数据已成为重要的破案线索和证据来源,因此电子数据取证技术的作用愈加重要.现有的电子数据取证技术及装备仍面临着几方面的问题,包括:难以适应新型智能设备及应用的快速发展、无法对云环境下电子数据进行取证分析、对新设备、新环境支持验证不足的问题,使得现有技术装备无法很好地满足打击犯罪工作的需要.该文详细分析对比国内外主流的电子数据取证技术及装备的主要特点、优势与应用情况,并立足于案件一线的应用,给出电子数据取证目前需应对的挑战与未来的研究重点.
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摘要:
为全力配合做好新型冠状病毒感染肺炎疫情防控工作,近日,公安部下发紧急通知,要求各级公安机关按照中央部署要求,切实增强工作责任感和紧迫感,进一步提高政治站位,加强组织领导,采取坚决有力措施,依法严厉打击涉及野生动物的违法犯罪活动,集中查处一批大要案件,坚决摧毁一批跨区域犯罪团伙,坚决打出声威,形成强大震慑,切断相关病毒传播源头,有效控制重大公共卫生风险,全力打好疫情防控阻击战。
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摘要:
近期,受新型冠状病毒感染的肺炎疫情影响,口罩等防护物资需求激增,制假售假、哄抬物价及以售卖口罩等防护用品为名实施诈骗等违法犯罪活动增多。为全力配合做好新型冠状病毒感染肺炎疫情防控工作,切实保障人民群众的生命健康安全,近日,公安部下发紧急通知,要求全国各级公安机关按照中央部署要求,充分发挥公安机关的职能作用,严厉打击制售假冒伪劣防护物资等违法犯罪活动,力争快侦快破一批大要案件,依法从重从快惩处一批违法犯罪分子,坚决打出声威。
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唐磊成
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摘要:
随着当前网络技术的不断发展,网络在带给我们便捷性的同时,也衍生了众多的犯罪活动,大肆地破坏人们的生活.网络赌博则是借助网络的技术力量,实现跨空间限制的新型犯罪形式.这种新型犯罪形式给现有的法律体系带来了严峻的挑战.因此分析网络赌博犯罪等若干问题是当前较为重要的一项任务.而网络赌博犯罪行为大致可按情况分为开设赌场罪和赌博罪两大情况处理,犯罪的主体主要包括"单位".面对这种突如其来的新型网络犯罪形式,我国的法律在此方面也相对落后.因此,本文将从法律的角度进行出发,尝试分析网络犯罪的特点,并结合当前网络赌博的普遍形式,力求为社会和法律尽自己的一份力量.
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毛媛媛;
范子澄;
原榕;
王梓羽;
朱颖;
王福清;
廖良
- 《2019年中国城市规划年会》
| 2019年
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摘要:
本研究基于CPTED(环境设计预防犯罪)理论以及官方犯罪统计数据,选取长三角C市老旧开放小区,分析犯罪活动的时空分布规律,归纳犯罪热点区域影响犯罪行为的空间要素,并进一步针对犯罪高发区域进行实地研究,总结老旧开放小区中影响犯罪行为的环境要素.研究表明:与商业活动关系密切、出入口众多的住区易成为为犯罪热点空间,学校周边在特定时段会发展为犯罪热点.同时对于老旧开放小区,涉及通道控制、景观维护、目标加固的环境要素对于老城区居住区犯罪的影响较为显著.本研究可为居住区犯罪预防、老旧开放小区改造提供借鉴,从而降低犯罪率,加强住区安全.
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田寅恺
- 《中国·东盟及周边国家大数据警务国际交流合作论坛》
| 2018年
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摘要:
城市空间大数据技术对于公安工作而言有着指导性的意义,随着城市空间的规模和复杂程度与日俱增,通过对城市数据的广泛采集和业务数据的深入挖掘,公安机关可以更清晰地理解犯罪分子的行为活动以及行为倾向.本文以上海市盗窃类案件为例,研究分析盗窃案件分布的空间环境分异格局、空间相邻关系中的边际相互作用以及典型犯罪驱动对犯罪结果的驱动机制,并将盗窃案件空间格局变动的因素归纳为人口驱动(人口数量、文化层次)、功能驱动(餐饮、银行、酒店)、交通驱动(地铁、公交、道路)、建筑驱动(住宅区房价、建筑高度),采用地理探测器对各驱动因素进行量化分析.结果表明,盗窃案件分布的规律是多因子交互作用的结果.各典型犯罪驱动决定力大小依次为:公交线路、文化程度、金融网点、住宿服务、外来人口、路网密度、餐饮、房价、建筑高度、轨道交通.决定力最弱的轨道交通有着最强的协同作用,它与餐饮、房价、外来人口、金融网点、住宿、公交均产生了非线性加强作用.其中,交互作用最强的16个因子对中,11个与功能驱动有关,说明其对盗窃案件具有极强的关联能力.如果公安机关能够提早预测各因素博弈的空间结果,并准确判断不同地理尺度内的各种空间因素分布情况,将有效预防犯罪的发生.
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田寅恺
- 《中国·东盟及周边国家大数据警务国际交流合作论坛》
| 2018年
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摘要:
城市空间大数据技术对于公安工作而言有着指导性的意义,随着城市空间的规模和复杂程度与日俱增,通过对城市数据的广泛采集和业务数据的深入挖掘,公安机关可以更清晰地理解犯罪分子的行为活动以及行为倾向.本文以上海市盗窃类案件为例,研究分析盗窃案件分布的空间环境分异格局、空间相邻关系中的边际相互作用以及典型犯罪驱动对犯罪结果的驱动机制,并将盗窃案件空间格局变动的因素归纳为人口驱动(人口数量、文化层次)、功能驱动(餐饮、银行、酒店)、交通驱动(地铁、公交、道路)、建筑驱动(住宅区房价、建筑高度),采用地理探测器对各驱动因素进行量化分析.结果表明,盗窃案件分布的规律是多因子交互作用的结果.各典型犯罪驱动决定力大小依次为:公交线路、文化程度、金融网点、住宿服务、外来人口、路网密度、餐饮、房价、建筑高度、轨道交通.决定力最弱的轨道交通有着最强的协同作用,它与餐饮、房价、外来人口、金融网点、住宿、公交均产生了非线性加强作用.其中,交互作用最强的16个因子对中,11个与功能驱动有关,说明其对盗窃案件具有极强的关联能力.如果公安机关能够提早预测各因素博弈的空间结果,并准确判断不同地理尺度内的各种空间因素分布情况,将有效预防犯罪的发生.
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田寅恺
- 《中国·东盟及周边国家大数据警务国际交流合作论坛》
| 2018年
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摘要:
城市空间大数据技术对于公安工作而言有着指导性的意义,随着城市空间的规模和复杂程度与日俱增,通过对城市数据的广泛采集和业务数据的深入挖掘,公安机关可以更清晰地理解犯罪分子的行为活动以及行为倾向.本文以上海市盗窃类案件为例,研究分析盗窃案件分布的空间环境分异格局、空间相邻关系中的边际相互作用以及典型犯罪驱动对犯罪结果的驱动机制,并将盗窃案件空间格局变动的因素归纳为人口驱动(人口数量、文化层次)、功能驱动(餐饮、银行、酒店)、交通驱动(地铁、公交、道路)、建筑驱动(住宅区房价、建筑高度),采用地理探测器对各驱动因素进行量化分析.结果表明,盗窃案件分布的规律是多因子交互作用的结果.各典型犯罪驱动决定力大小依次为:公交线路、文化程度、金融网点、住宿服务、外来人口、路网密度、餐饮、房价、建筑高度、轨道交通.决定力最弱的轨道交通有着最强的协同作用,它与餐饮、房价、外来人口、金融网点、住宿、公交均产生了非线性加强作用.其中,交互作用最强的16个因子对中,11个与功能驱动有关,说明其对盗窃案件具有极强的关联能力.如果公安机关能够提早预测各因素博弈的空间结果,并准确判断不同地理尺度内的各种空间因素分布情况,将有效预防犯罪的发生.
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田寅恺
- 《中国·东盟及周边国家大数据警务国际交流合作论坛》
| 2018年
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摘要:
城市空间大数据技术对于公安工作而言有着指导性的意义,随着城市空间的规模和复杂程度与日俱增,通过对城市数据的广泛采集和业务数据的深入挖掘,公安机关可以更清晰地理解犯罪分子的行为活动以及行为倾向.本文以上海市盗窃类案件为例,研究分析盗窃案件分布的空间环境分异格局、空间相邻关系中的边际相互作用以及典型犯罪驱动对犯罪结果的驱动机制,并将盗窃案件空间格局变动的因素归纳为人口驱动(人口数量、文化层次)、功能驱动(餐饮、银行、酒店)、交通驱动(地铁、公交、道路)、建筑驱动(住宅区房价、建筑高度),采用地理探测器对各驱动因素进行量化分析.结果表明,盗窃案件分布的规律是多因子交互作用的结果.各典型犯罪驱动决定力大小依次为:公交线路、文化程度、金融网点、住宿服务、外来人口、路网密度、餐饮、房价、建筑高度、轨道交通.决定力最弱的轨道交通有着最强的协同作用,它与餐饮、房价、外来人口、金融网点、住宿、公交均产生了非线性加强作用.其中,交互作用最强的16个因子对中,11个与功能驱动有关,说明其对盗窃案件具有极强的关联能力.如果公安机关能够提早预测各因素博弈的空间结果,并准确判断不同地理尺度内的各种空间因素分布情况,将有效预防犯罪的发生.
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田寅恺
- 《中国·东盟及周边国家大数据警务国际交流合作论坛》
| 2018年
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摘要:
城市空间大数据技术对于公安工作而言有着指导性的意义,随着城市空间的规模和复杂程度与日俱增,通过对城市数据的广泛采集和业务数据的深入挖掘,公安机关可以更清晰地理解犯罪分子的行为活动以及行为倾向.本文以上海市盗窃类案件为例,研究分析盗窃案件分布的空间环境分异格局、空间相邻关系中的边际相互作用以及典型犯罪驱动对犯罪结果的驱动机制,并将盗窃案件空间格局变动的因素归纳为人口驱动(人口数量、文化层次)、功能驱动(餐饮、银行、酒店)、交通驱动(地铁、公交、道路)、建筑驱动(住宅区房价、建筑高度),采用地理探测器对各驱动因素进行量化分析.结果表明,盗窃案件分布的规律是多因子交互作用的结果.各典型犯罪驱动决定力大小依次为:公交线路、文化程度、金融网点、住宿服务、外来人口、路网密度、餐饮、房价、建筑高度、轨道交通.决定力最弱的轨道交通有着最强的协同作用,它与餐饮、房价、外来人口、金融网点、住宿、公交均产生了非线性加强作用.其中,交互作用最强的16个因子对中,11个与功能驱动有关,说明其对盗窃案件具有极强的关联能力.如果公安机关能够提早预测各因素博弈的空间结果,并准确判断不同地理尺度内的各种空间因素分布情况,将有效预防犯罪的发生.
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