状态数据
状态数据的相关文献在1980年到2023年内共计418篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、教育
等领域,其中期刊论文105篇、会议论文1篇、专利文献636117篇;相关期刊95种,包括江苏经贸职业技术学院学报、物探装备、中国设备工程等;
相关会议1种,包括2010广西气象学会成立50周年学术大会等;状态数据的相关文献由1022位作者贡献,包括柳宇航、刘安、K·J·米利等。
状态数据—发文量
专利文献>
论文:636117篇
占比:99.98%
总计:636223篇
状态数据
-研究学者
- 柳宇航
- 刘安
- K·J·米利
- 不公告发明人
- 何平
- 刘坚能
- 刘斌
- 吴思进
- 张伦政
- 张晞
- 杨成永
- 王志文
- 胡友刚
- 蔡松甫
- 闫丹凤
- 代加林
- 冯星伟
- 吴江洪
- 张建标
- 张栋
- 张炜
- 张鹏
- 朱巧
- 李国栋
- 李洲
- 李程启
- 杨帆
- 杨楠
- 杨祎
- 王晓
- 赵玮
- 郭明义
- 陈玉峰
- 韦维
- 黄浩翔
- A·萨波里托
- C·K·沃拉尔
- D·贝拉齐施
- E·O·梅德里希
- E·考多瓦
- J-E·埃克贝里
- J·约瑟夫
- L·帕特洛
- M·R·塔布斯
- M·比尔西
- M·米克
- P·E·沙尔特
- R·A·希勒
- S·K·帕拉特
- S·曼德拉
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屈世栋;
蔡国娟
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摘要:
本文应用振动状态数据对轴承进行可靠性评估。融入状态监测数据的可靠性评价方法可以实现对设备状态的动态评估。依据动态评价结果,采用以可靠性为中心的设备维护模式,可以提高设备的运行可靠性,同时降低维护费用,实践中更具有指导意义。
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王宏超;
谭凯
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摘要:
随着信息技术的发展与推进,高职院校人才培养工作状态数据平台的采集和成果呈现是学校整体办学成效大数据的集中体现,是展现高职院校教育教学改革办学整体水平及高质量发展评估的有效途径。文章主要针对状态数据平台在高职院校大数据建设与应用的现状,分析其在高校教育教学质量控制过程中所起到的作用,探讨状态数据采集平台的规范化管理与体系建设的思路,研究助力学校高质量发展的有效措施。
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孙鉴;
孙文珠;
李钊;
殴玉娟
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摘要:
以工业4.0与智慧地球为时代背景,将大数据、物联网、人工智能等信息技术应用到油气田产生过程中,探索智慧油田的智能指挥与决策平台的应用,实现油田整个开发全过程的智能管控,有效地分配生产计划与规避风险。早在20世纪末,大庆油田就已经将信息技术融合到油田开采的生产过程中,可以实时采集油气水井的各种生产数据,以及设备的运行状态数据等,这一阶段称之为数字油田。
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Markus Egerer
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摘要:
从机器收集状态数据、传输和分析数据量是一项复杂的任务。然而,如今已经可以实施逐步扩展的状态监测解决方案。通过全球标准化的IO-Link通信协议,用户可以受益于统一的、独立于现场总线的点对点连接。它创建了从控制器到最低自动化级别的数据透明度。此外,提供超出实际传感器功能的额外测量值的智能传感器和执行器为系统诊断概念铺平了道路。IO-Link集成在Pepperl+Fuchs的绝对旋转编码器ENA**TL中,可使用IO-Link主站让参数化更简单、更快速。
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何应文;
孟祥;
张育善
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摘要:
教学诊改工作开展以来,作为高职院校教学诊改工作的基础,状态数据采集与管理平台为教学诊改工作提供大量的数据支持和服务。运用高职人才培养工作状态数据,分析高职院校人才培养过程中存在的问题,提出精准的改进措施,进而提升人才培养质量,对实现职业教育的高质量发展具有重要意义。在职业教育高质量发展的新形势下,需要与时俱进,持续改进状态数据采集与管理平台功能,建立适应高职院校工作实际的状态数据与教学诊改对接系统。
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王宏超;
谭凯
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摘要:
高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台是采集并呈现学校办学概况、教学状态、人才培养工作水平和办学特色的集成数据库资源。通过对状态数据的分析,可以从宏观层面发现学校在教学质量、人才培养质量、教学改革等方面的问题与不足,进而深层次剖析问题形成原因,促进高职院校在办学定位、制度建设、师资队伍、教学改革等具体层面有针对性地制定改革措施,确保学校在实现高质量发展的赛道中稳字当头、稳中求进。
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王鹏
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摘要:
传统人机交互状态数据模拟过程数据视域特征采集不准确、数据模拟不连续,导致人机交互状态数据检测能力偏低,提出基于模糊关联聚类分析的人机交互状态数据模拟及挖掘方法.采用定量递归分析法完成数据模糊关联聚类.利用关联特征分布序列调度法,得到人机交互状态数据的规则训练集.在模糊扰动约束下,得到人机交互状态数据的聚类目标函数.采用相关性检测方法进行数据的人机交互设计,采用替代数据法对工业环境下的人机交互状态数据进行复指数检测,提取人机交互状态数据的弱关联性指数特征,分离工业环境下人机交互状态数据的信息,实现对工业环境下的人机交互状态数据仿真.仿真结果表明,采用上述方法进行人机交互状态数据模拟数据视域特征采集准确,且具有连续性,提高了研究方法的可应用性.
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鄢红章;
胡祥胜;
李进举;
陈超;
杨林;
李诚;
张永进
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摘要:
卷包设备小停机是一个烟草行业普遍存在的问题,本文重点介绍了襄阳卷烟厂卷包车间在TnPM体系推进中,结合生产实际情况,如何利用树形结构和状态数据分析找到造成PROTOS70卷烟机产生小停机的原因,进而在管理和技术上创新改善并取得效果的做法与经验.
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聂国健;
李泉洲;
胡宁;
蒋诗新;
陈冰泉
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摘要:
以联合收割机为代表的复杂农机设备的状态数据监测系统记录了大量的运行故障信息,这些信息在时间维度上具有一定的规律,但由于数据来源于处在不同状态的设备,容易导致其真实变化规律难以发现,造成传统故障预测方法的准确率较低.由此,根据联合收割机的工作运行特征,提出了基于混合神经网络的联合收割机故障预测模型,其能够对联合收割机的潜在故障进行特征分析并完成历史数据学习训练,然后分别对处于不同潜在故障状态下的时间序列数据进行分析训练并展开预测.结果表明,所建模型能根据历史故障数据预测未来发生故障的时间及故障种类,为设备健康管理与维修决策提供数据支持.
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陈志祥;
蒋才锋
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摘要:
数据平台为高职院校人才培养诊改工作提供重要支撑。全国“高职数据中心”是目前高等职业教育领域数据资源最丰富的综合管理平台,高职院校有效利用其数据资源分析改进人才培养工作还有明显不足,故应加大对该平台应用的宣传培训力度,充分利用其提供的多维度参照数据,通过大数据的纵向和横向比较分析,对院校人才培养工作进行更有效的诊改。