用户体验质量

摘要： 随着移动互联网技术的发展,视频流媒体直播已成为现今的热门应用。如何改善直播过程中的用户体验质量是学术界和产业界关注的焦点。码率自适应算法通过动态切换视频码率,使业务适应信道的时变特征,可以有效提升用户的体验质量。因此,研究面向流媒体直播场景的码率自适应算法具有重要意义。本文以视频流媒体直播为背景,以提高用户体验质量为目标,充分考虑业务的时延需求和传输环境特征,提出了一种基于PID控制的码率自适应算法。

摘要： 作为未来6G网络的关键技术之一,通信感知计算一体化是实现扩展现实及视频传输的重要手段和方法。因此,首先介绍了通信感知计算一体化技术、扩展现实技术及其通信感知计算一体化技术支撑扩展现实业务实现;其次,探讨了基于通信感知计算一体化的扩展现实视频传输关键技术,如通信感知计算一体化波形设计、联合信源信道编码和边缘计算赋能的多径路由选择等;最后,分析了扩展现实用户体验质量评价建模实现方法,提出并设计了一种新的用户体验质量模型。

摘要： 传统以网络为中心的QoS指标体系并不能满足作战领域云服务应用的多维度评价需求。研究以用户为中心的QoE测量技术,分析影响作战云服务QoE测量的主要因素,探讨了QoE测量数据的分析与处理方法,以基于云边端架构的作战应用进行指标权重分析,探索建立和完善作战云服务QoE测量及评估体系,从多维视角来评估和考量作战云服务QoE水平,为后续作战服务能力提升提供支持。

摘要： 为提升移动流媒体的用户体验质量(quality of experience,QoE)和设备续航时长,提出一种基于移动设备电量状态的QoE模型,模型的参数包括初始延迟、重新缓冲、平均视频质量、码率切换平滑度以及设备电量状态。在模型的基础上,给出一种基于网络吞吐量,同时又考虑设备电量状态的码率自适应策略。策略能避免客户端在设备剩余电量处于中、低状态时,请求高码率视频,导致过多的电池电量消耗。实验结果表明,该策略能有效平衡不同电量状态下用户对视频质量和设备续航的需求。

摘要： 主流消费群体的用户体验对APP设计及质量提升具有导向作用。目的通过构建面向Z世代消费群体的APP用户体验质量(Z-QoE)评价模型,评估现有APP对Z世代群体的适应性,使APP更符合Z世代需求。方法通过分析Z世代社交、个体、网络和消费四种属性,得出用户群体特征;在融合Z世代APP体验倾向的基础上,归纳APP体验质量评价准则和需求要素,构建面向Z世代的APP用户体验质量(Z-QoE)评价模型。运用模糊层次分析法,组建Z-QoE评价模型判断矩阵,根据判断矩阵计算得出评价指标的权重值,对得出的各个权重值进行排序。结论在分析Z世代用户群体特征和需求的基础上,得出面向该群体用户的APP质量评价准则,建立了权重细化、更能体现Z世代需求的Z-QoE评价模型。以移动音乐类APP为例,运用模糊评价,验证了模型的有效性。

摘要： 该文提出了一种基于深度学习的用户体验质量预测网络(UQPN),通过当前视频播放状态预测当前用户的QoE并进行建模,旨在采用UQPN替代以往方法的奖励函数,使得生成的自适应比特率算法做出更符合用户需求的比特率决策.实验证明与已有的奖励函数相比,UQPN的预测与真实QoE的相关系数更高,以该网络作为强化学习奖励得到的算法能够将用户体验质量提高20％.

摘要： 完善的产品用户体验开发流程企业内的标准化用户体验研究测试流程是产品用户体验质量的重要保障手段,产品开发及迭代是公司设计及产品体验提升体现的重要指标。通常,硬件产品的外观仅仅是作为一种体验的容器或躯壳存在,而家电产品上用户界面(User Interface)的体验,则决定了客户是否喜欢以及购买这款产品。

摘要： 在图像通信中,为了节约网络资源同时保证在多跳网络中的可靠传输,该文提出了一种基于编码统计的滑窗BATS码和小波SPIHT编码的图像传输方案.该方案同基于传统BATS码和SPIHT编码的图像传输方案、基于普通滑窗BATS码和SPIHT编码的图像传输方案相比,不仅较好地改善了BATS码的编码随机性对传输可靠性的影响,还在保证方案具备渐进传输特性的同时显著地降低了传输时延,从而提高了图像通信的用户体验质量(QoE).

摘要： 针对多媒体行业对超高清内容清晰度用户体验评价的迫切需求,提出了一种有效的无参考质量评价算法,以预测目标内容的用户感知体验,并区分原始4K和伪4K内容.通过对目标内容进行分割,利用局部方差选择了3个代表性子块代替全局来提高计算效率.针对超高清内容的特性,提取了复杂度特征、频域特征和像素统计特征.采用支持向量回归的方法将这些提取的特征融合为一个质量指标,以预测目标内容的质量分数.实验结果表明,本模型可以有效地评估用户感知体验,并具有良好的辨别真假4K内容的能力.

摘要： 分析HTTP自适应流媒体直播系统中对终端用户体验质量(QoE)产生影响的各类因素及其相互之间的作用关系,对基于服务器端、网络传输以及客户端的QoE优化策略进行总结.认为HTTP自适应流媒体直播系统的QoE优化重点在于降低延时,提出结合网络层和应用层影响因素来降低时延并提升用户QoE的建议.

摘要： 家庭网是接入网的延伸,是解决端到端网络最后10米的瓶颈的重要方式,是保证用户体验质量的重要因素.MoCA技术利用家庭中的同轴,构建高速稳定有线网,延伸Wi-Fi接入点到每个房间,Wi-Fi连接安全可靠,可为每个房间提供高速可靠的有线和无线连接.

摘要： UMTS网络中RNC节点使用的标准FIFO队列管理方法没有考虑视频帧的不同内容,导致接收端用户感受质量下降.提出了基于视频帧内容的主动队列管理方法,使RLC层获取视频帧的类型,为I帧、P帧数据分组提供不同等级保护,提高视频业务的用户体验质量(quality of experience,QoE).仿真结果显示,所提出方法较现有方法能够有效提升视频质量,并且当无线链路质量下降或网络拥塞程度上升时,提升效果更加显著.

摘要： 针对视频业务数据量大、无线网络质量不稳定造成无线网络视频传输质量下降的问题,本文提出了一种基于用户体验质量(QoE)的视频质量预测模型和基于该模型的视频传输控制算法.该模型由一组客观参数组合预测得到视频质量,并以MOS(Mean opinion score)值的形式给出.根据预测模型得到的视频质量和当前网络的状况进行发送端编码速率的控制,以实现接收端用户感受质量的最优化.经过实际网络测试,并与现有方法比较,该方法可以提高无线视频的传输质量.

摘要： 随着3G业务深入开展，用户体验质量（QoE）成为运营商关注和竞争的焦点。在处理WCDMA无线网络质量投诉过程中，通过引入基于无线网络指标映射的QoE评估，综合使用主观和客观QoE评价方法，建立一套基于QoE评估模型的投诉处理体系，将有效提升用户感知和服务质量。

摘要： 本文从电信业进入体验经济时代的特征，以及3G优化应从以服务质量(Qos)为依据向以用户体验质量(QoE)为依据入手，探讨客户体验维度和确定用户体验质量(QoE)的路径与方法，并给出用户体验型优化的框架。

摘要： 通过对3G移动通信业务特点和用户体验QOE主要特性的分析，并结合人工神经网络算法的建模优势，提出了一种智能化的QOE评价方法。

摘要： 通过对3G移动通信业务特点和用户体验QOE主要特性的分析，并结合人工神经网络算法的建模优势，提出了一种智能化的QOE评价方法。

摘要： 通过对3G移动通信业务特点和用户体验QOE主要特性的分析，并结合人工神经网络算法的建模优势，提出了一种智能化的QOE评价方法。

摘要： 通过对3G移动通信业务特点和用户体验QOE主要特性的分析，并结合人工神经网络算法的建模优势，提出了一种智能化的QOE评价方法。

摘要： 本发明提供了一种用于确定用户体验以及辅助确定用户体验的方法和装置。其中，该方法包括以下步骤：获取用户操作待分析对象的操作记录；基于所述操作记录，确定所述用户操作所述待分析对象的操作特征；基于所述操作特征，确定所述待分析对象的用户体验信息。根据本发明的方案实现了对于用户体验的自动分析及确定，避免了现有技术通过人工观察、问卷调查、用户反馈等人为方式来进行分析所导致的效率低下，操作不方便，或因为人为或主观因素所造成的结果偏差等问题。与现有技术相比，本发明具有更高的效率，并且分析结果也更加客观。

摘要： 本申请公开了一种用户体验模型训练方法、短视频用户体验评估方法及装置，其中所述用户体验模型训练方法包括：获取各账户历史观看的短视频任务的短视频数据；针对各账户，将该账户历史观看的短视频任务划分成一个或多个视频处理单元，其中，各视频处理单元包括多个连续观看的短视频任务；根据所述短视频数据，获取各视频处理单元的视频特征数据；根据各视频处理单元的视频特征数据训练用户体验模型。在视频处理单元维度上聚合的特征可以降低短视频任务之间相互独立的影响，更好的刻画用户在长时间范围内的行为变化，从而提高了QoE的拟合水平，提升模型的有效性。

摘要： 本发明提出了一种用户体验测试方法和一种用户体验测试装置，其中，用户体验测试方法包括：获取测试指示信息；根据测试指示信息，发布包含主任务和副任务，每种副任务包括主任务和对应的对所述主任务起促进或抑制作用的物理信号；获取主任务和副任务对应的受试对象的反馈反应信息。本发明的技术方案，通过副任务和主任务之间受试对象的反馈反应信息的对比，可确定受试者对物理信号的感知情况，通过不同的副任务之间受试对象的反馈反应信息的对比，可确定受试者对不同物理信号的感知情况，提升了物理信号的感知属性的测试结果的有效性。

摘要： 本发明提供了一种用于确定用户体验以及辅助确定用户体验的方法和装置。其中，该方法包括以下步骤：获取用户操作待分析对象的操作记录；基于所述操作记录，确定所述用户操作所述待分析对象的操作特征；基于所述操作特征，确定所述待分析对象的用户体验信息。根据本发明的方案实现了对于用户体验的自动分析及确定，避免了现有技术通过人工观察、问卷调查、用户反馈等人为方式来进行分析所导致的效率低下，操作不方便，或因为人为或主观因素所造成的结果偏差等问题。与现有技术相比，本发明具有更高的效率，并且分析结果也更加客观。

摘要： 本发明提供一种基于电力服务的用户行为分析的用户体验质量评估系统。所述基于电力服务的用户行为分析的用户体验质量评估系统包括：摄像监控模块；用户数据收集模块，所述用户数据收集模块与摄像监控模块相连接；用户表情记录收集模块，所述用户表情记录收集模块与用户数据收集模块相连接；用户登录时间记录模块，所述用户登录时间记录模块与用户数据收集模块相连接；用户操作响应时间记录模块，所述用户操作响应时间记录模块与用户数据收集模块相连接。本发明提供的基于电力服务的用户行为分析的用户体验质量评估系统具有使用方便、可以根据用户使用习惯进行体验信息提取的优点。

摘要： 本发明公开了一种融合用户行为和表情数据的用户体验质量预测方法，属于无线网络视频体验质量研究技术领域，包括以下步骤：S10、基于CNN和GRU构建QOE预测模型；S20、使用样本数据对QOE预测模型进行训练，得到用户体验质量QOE预测数据；样本数据分为一维数值型数据和用户面部表情数据两类；S30、将用户体验数据输入训练完成的QOE预测模型，得到用户体验质量QOE预测数据。本发明针对已有无线网络视频体验质量QoE进行预测，明确了更全面的视频体验质量的影响参数和视频体验质量指标，其中影响参数分为视频信息、QoS数据、用户行为和用户面部表情四类，较为全面地影响和反映用户体验质量，实现输出QoE评分、用户参与度、拖动进度条次数和暂停次数，体现用户的QoE。

摘要： 本发明涉及一种基于用户行为分析的用户体验质量评估方法及系统，属于用户体验质量评估领域，解决了现有技术中用户体验质量对用户主观评价依赖性强、体验反馈周期长的问题。步骤如下：采集业务系统中的用户行为数据：用户连续登录时长、用户请求耗时、系统响应耗时、页面跳转耗时、DNS查找耗时、流程运行耗时、用户操作产生的错误率；对采集到的数据进行归一化处理，得到归一化后的用户行为数据；将归一化处理后的用户行为数据输入至用户体验质量评估模型，利用用户体验质量评估模型对归一化处理后的用户行为数据进行综合评分，得到评估结果。建立了规范化的标准流程，实现了用户体验质量的有效评估，能够为针对性地提出改进建议提供有效依据。

摘要： 本发明涉及网络管理领域，公开了一种评价用户体验质量的方法及装置、用户终端、网络服务器。通过在用户终端启动待评价业务后，获取自身实时的网络服务质量参数信息、待评价业务的业务参数信息和用户参数信息，并将这些参数信息上报给网络服务器，以使网络服务器根据这些参数信息计算用户对待评价业务的体验质量，从而能够在真实用户环境下获取用户的体验质量，提高了用户体验质量评价的时效性。且反馈的数据量小，不会增加网络的负担。同时，用户参数信息包括了用户的满意度信息，提高了用户体验质量评价的准确性。获取的业务参数信息和用户参数信息体现了用户体验质量的个性化特征，便于运营商有针对性的进行网络配置和优化。

摘要： 本发明公开了一种蜂窝网络终端直连中面向用户体验质量的功率控制方法。在采用CDMA模式的单蜂窝小区系统中有N个主用户和M个D2D用户，每个D2D用户相应的调整发射功率来最大化其以误码率作为衡量标准的用户体验质量，且通过背景干扰和噪声的联合功率要求低于限定值来保障主用户通信时的信干噪比，而系统需要根据D2D用户的数据流量传输速率进行计费。本发明可保障D2D用户通过达到纳什均衡状态时以较小的发射功率和适合的流量计费来获得较高的用户体验质量，也即较低的误码率，且保障主用户通信时的用户体验质量，从而提供一种用于蜂窝网络中终端直连模式下可保障D2D用户体验质量的功率控制方法。

摘要： 本发明提供一种优化视频传输用户体验质量的流量控制方法、装置和系统，所述方法包括：获得网络传输数据包的丢包率、延时间隔和当前时刻码率，并利用基于固定映射规则的算法预测下一时刻的目标码率；将包含所述丢包率、延时间隔和预测的下一时刻的目标码率的训练数据输入基于神经网络的拥塞控制模型，输出码率系数，基于码率系数与当前时刻的码率获得下一时刻码率预测值，对所述拥塞控制模型进行训练；获得网络传输数据包的丢包率、延时间隔和当前时刻码率，将获得的丢包率和延时间隔输入经训练的拥塞控制模型，基于输出的码率系数与当前时刻的码率获得下一时刻码率预测值，并将获得的下一时刻码率预测值应用于下一时刻数据包的传输。