电力弹性系数
电力弹性系数的相关文献在1989年到2021年内共计133篇,主要集中在工业经济、电工技术、世界各国经济概况、经济史、经济地理
等领域,其中期刊论文121篇、会议论文12篇、专利文献265391篇;相关期刊81种,包括领导决策信息、中国电力教育、节能与环保等;
相关会议12种,包括2010输变电年会、2008年中国电机工程学会年会、2006年云南电力技术论坛等;电力弹性系数的相关文献由153位作者贡献,包括朱成章、吴敬儒、曲巍等。
电力弹性系数—发文量
专利文献>
论文:265391篇
占比:99.95%
总计:265524篇
电力弹性系数
-研究学者
- 朱成章
- 吴敬儒
- 曲巍
- 胡兆光
- 郭基伟
- 闫华礼
- 刘拓
- 刘森离
- 刘若沁
- 单葆国
- 吴安平
- 周小谦
- 天健
- 孙丽云
- 徐小峰
- 杜祥琬
- 谭显东
- 马永红
- 黄豆
- 丁丰丰
- 丁剑
- 乞建勋
- 于德明
- 仲大军
- 伍萱
- 何俊廷
- 何永贵
- 余剑平
- 俞燕山
- 俞逢珍
- 傅旭
- 刘大芷
- 刘燕
- 刘青
- 单保平
- 叶运良
- 吴勇本
- 吴继志
- 周晖
- 唐忆文
- 夏勇涛
- 夏梅兴
- 姚力
- 姚锦康
- 姜勇
- 姜绍俊
- 封俐
- 张伟昌
- 张成龙
- 张敏
-
-
罗恩博;
苏适;
张旭东;
李耀华;
陆海
-
-
摘要:
针对现有技术中高压配电网规划不合理的问题,提出基于电力负荷预测的高压配电网变电站规划方法.通过收集历史用电数据及电力负荷变化规律,获取电力弹性系数,计算多个历史时段内的平均增长率;利用BP神经网络,确定样本集以及变量参数,将负荷数据归一化处理,构建高压配电网规划优化模型;按照地区差异选择合适的容载比,设置新增变电站,实现高压配电网合理规划.试验表明,研究方法合理性好.
-
-
单葆国;
张成龙;
王向;
姚力;
刘青;
谭显东
-
-
摘要:
电力弹性系数是用以表征电力消费与经济增长之间关系的指标,研究电力弹性系数与工业化进程之间的关系,具有实际指导意义.主要结论是在工业化中期,各地区电力弹性系数普遍较高,之后出现明显下降;工业比重大的省份电力弹性系数比较高."十四五"期间,中国经济实现高质量发展,电力需求将保持中速增长,全国电力弹性系数在0.83左右,与中国工业化后期发展阶段相吻合.
-
-
黄劲;
王晓文;
潘星辰
-
-
摘要:
首先介绍了经济新常态的内涵,并详细分析了近年来辽宁经济发展情况.在此基础上,分析计算了辽宁电力弹性系数并作出预测.通过分析新常态下辽宁地区电力需求变化情况,研究了经济形势转变对电力需求的影响关系,并据此对近期辽宁电力需求进行预测,这对于辽宁地区经济发展与电力工业建设有一定的参考意义.
-
-
杨博宇;
陈仕军
-
-
摘要:
电力系统负荷预测研究对于用电形势分析、用电规划、合理部署人力、物力资源以及经济有效地管理电力系统都具有重要的意义.分析了电力负荷研究现状,较系统地总结了电力负荷预测的特点、步骤及其常用预测方法,并从多个角度对不同预测方法的特点进行比较分析,进而对四川省用电负荷预测及中国用电形势进行预测分析,为电力负荷预测研究提出富有针对性的建议.
-
-
张敏
-
-
摘要:
随着我国社会经济水平的快速增长,社会生产生活的用电量正在逐年增加,在推动电力行业产业格局转型升级的同时,增加了预测电力行业电量的难度.基于此发展背景,本文首先简单分析在业扩报装大数据基础上,对电力行业的电量进行科学预测与计算的方法,接着在此基础上,综合一些地区的电量预测应用案例,深度论述可供技术人员参考的业扩报装电量预测方法,以期具备理论层面的参考价值.
-
-
-
单葆国;
李江涛;
谭显东;
单保平
-
-
摘要:
分析1978年以来中国电力弹性系数的变化情况,总结电力弹性系数短期波动的主要原因,提炼电力弹性系数波动的长期规律;对比典型发达国家电力弹性系数的变化经验,提出在经济转型时期应用电力弹性系数的方法,对中国“十三五”、“十四五”、“十五五”电力需求预测结果进行校核.%Based on an analysis of the variation of China's electricity elasticity coefficient since 1978,this paper elaborates the reasons for the large variation of China's electricity elasticity coefficient in the short term,and finds out the long-term pattern of the variation.Through comparison with the developed countries' experience in electricity elasticity coefficient variation,a method is proposed for the application of electricity elasticity coefficient during economic transition period,and a check is made on the power demand forecasting for the 13th,14th and 15th Five-Year Periods (2016-2020,2021-2025 and 2026-2030,respectively).
-
-
杜振华
-
-
摘要:
通过对2005-2014年商丘全社会用电量和生产总值两类数据的分析,探讨电力与经济发展的关系,剖析2014年该地区电量负增长而经济正增长的原因.结论指出,高耗能行业发展低迷和凉夏暖冬特殊气候两种因素致使2014年本地区出现了电量负增长而经济正增长的特殊现象,并预测随着产业结构逐步优化调整,本地区电力消费将进入中速增长的新常态.
-
-
麦琪
-
-
摘要:
准确预测用户电量需求对于市场竞争环境下的电网公司、工商业、居民用户来说具有重要意义。简单综述了国内外电量预测理论,包括灰色理论、人工神经网络理论等,阐述了GM(1,1)模型和BP模型预测电量需求的原理。详细介绍了电力市场电量需求预测的几种实际经常使用的方法,包括经济模型法、综合分析法、分析预测法及其他方法等。最后,以电力弹性系数法为例,基于广州市2000年~2008年的市用电量历史数据,对其2009年用电量需求进行了预测分析。同时,简要给出了提高电量预测准确率的一些措施,建议将近年来发展的机器学习算法等运用到电量需求预测中,对于“电网-用户-售电商-负荷集成商”等多主体的用电供需友好互动将具有重要的指导和参考意义。%It’s of great significance to accurately predict users’ power demand for the grid corporations, the industry and commerce enterprises and the inhabitant users in market competition environment. A simple review was made on home and abroad power forecasting theory, including grey theory, artificial neural network theory, etc. expounded the power forecasting principle of GM(1, 1) model and BP model. Several actual and regular used methods of electricity market power demand prediction were introduced, including the economic model method, the comprehensive analytical method, the predication parsing method, and other methods. Finally, set the electricity elasticity coefficient method as an example and based on the historical city electricity consumption data of Guangzhou from year of 2000 to 2008, its power demand in 2009 was forecasted. Meanwhile, some measures to improve power prediction accuracy were given, and suggested that the newly developed machine learning algorithms apply in power demand prediction, which will have provide certain guidance and reference for multi-agents supply and demand interaction, such as the grids, users, electricity sellers, and load integrators.
-
-
秦浩庭;
刘燕;
肖汉;
郑荡;
杨世兴;
王皓宇
-
-
摘要:
电力需求及分布预测是电力规划的先行环节,已有的电力规划成果缺乏对重庆市“十三五”及中长期电力需求的系统性研究,传统的负荷分布分析也已难适应重庆市最新“五大功能区”的功能定位,为此全面研究和预测了重庆市中长期电力需求及分布.总结了重庆市电力需求和国民经济历史发展情况,分析了重庆市电力负荷发展过程中的人均用电量、电力弹性系数、产值单耗这3个主要指标.考察发达国家及我国东部发达地区的电力发展指标,通过横向类比的方式,分析了重庆市的电力工业发展阶段和上升态势;采用电力弹性系数法、产值用电单耗法及人均电量法,对重庆市中长期全社会需电量提出高、中、低预测方案;结合全社会负荷特性及需电量预测结果,预测了重庆市2020、2030年最大电力负荷.根据重庆市五大功能区的发展定位,预测了未来各区的用电增速及占比.电力需求预测映射了全市未来经济发展的多种情形,基于多种方法的综合分析使预测结果具备较好的包容性,对于重庆市电力规划和电源建设方案研究具有重要的指导意义,需求分布预测则可作为指导新增电源布局的重要参考依据.
-
-
-
刘森离;
孙丽云
- 《2006年云南电力技术论坛》
| 2006年
-
摘要:
为了正确全面理解和认识电力弹性系数及其变化规律,本文对1950年以来特别是近30年来全国和云南省逐年电力弹性系数进行了计算,对电力弹性系数的波动性、时段局限性以及影响电力弹性系数变化的因素做了深入分析,对用电力弹性系数预测电力需求的方法做了综合评价,并对电力弹性系数取值提出了建议.
-
-
刘森离;
孙丽云
- 《2006年中国电机工程学会年会》
| 2006年
-
摘要:
为了正确全面理解和认识电力弹性系数及其变化规律,本文对1950年以来特别是近30年来全国和云南省逐年电力弹性系数进行了计算,对电力弹性系数的波动性、时段局限性以及影响电力弹性系数变化的因素做了深入分析,对用电力弹性系数预测电力需求的方法做了综合评价,并对电力弹性系数取值提出了建议。
-
-
汤昶
- 《第二届江苏省电机工程青年科技论坛》
| 2005年
-
摘要:
电力弹性系数反映了电力工业发展与国民经济发展的相互关系,电力弹性系数结合预期GDP增长是预测电力需求增长的重要方法,但从近十几年电力弹性系数的变化来看,波动很大,这样直接利用电力弹性系数预测电力需求,不但不准确,甚至反而加大了电力需求预测值与实际值的波动.这种现象其实是中国经济发展的特点决定的.本文尝试结合90年代以来的中国经济发展周期,对电力弹性系数的变化规律作一个分析,以便能更好的利用电力弹性系数来分析和预测电力需求,为电力投资等相关决策服务.
-
-
黄豆;
郭基伟
- 《中国电机工程学会电力可持续发展与信息化建设研讨会》
| 2005年
-
摘要:
本文介绍了电力弹性系数的概念以及其电力弹性系数方法存在的缺陷,提出电力弹性系数的分析应该分行业进行;通过分析我国近年来电力弹性系数的变化,阐述了电力工业超前发展与电力弹性系数的关系,说明了电力弹性系数对电力发展的指导意义要在一个较长的时期才能反映出来,片面地截取某几个短时间段来分析电力弹性系数与电力超前发展的关系,可以会得到完全相反的结论.
-
-
黄豆;
郭基伟
- 《中国电机工程学会能源与信息专业委员会电力可持续发展与信息化建设会议》
| 2005年
-
摘要:
本文介绍了电力弹性系数的概念以及其电力弹性系数方法存在的缺陷,提出电力弹性系数的分析应该分行业进行;通过分析我国近年来电力弹性系数的变化,阐述了电力工业超前发展与电力弹性系数的关系,说明了电力弹性系数对电力发展的指导意义要在一个较长的时期才能反映出来,片面地截取某几个短时间段来分析电力弹性系数与电力超前发展的关系,可能会得到完全相反的结论.
-
-
郭基伟;
郑楠
- 《中国科协2004年学术年会电力分会场暨中国电机工程学会2004年学术年会》
| 2004年
-
摘要:
本文介绍了电力弹性系数的概念以及其电力弹性系数方法存在的缺陷,提出电力弹性系数的分析应该分行业进行;通过分析我国近年来电力弹性系数的变化,阐述了电力工业超前发展与电力弹性系数的关系,说明了电力弹性系数对电力发展的指导意义要在一个较长的时期才能反映出来,片面地截取某几个短时间段来分析电力弹性系数与电力超前发展的关系,可能会得到完全相反的结论.
-
-
刘若沁;
闫华礼;
曲巍
- 《供用电管理自动化分专业委员会成立暨第一届学术交流会》
| 2003年
-
摘要:
自八十年代中期至九十年代末期,随着电力工业的快速发展和国民经济结构的不断调整,天津电网的供需形势发生了深刻的变化,用以描述用电需求与经济发展的电力弹性系数逐年下降.分析这种差异的成因,对于更好地总结规划的历史经验,摸索电力系统发展的规律,进一步做好电力需求分析和预测工作,为领导决策和电网规划提供科学依据,具有深远的意义.本文在对天津地区电力市场和社会经济发展的相关性做深入而广泛的调查的基础上,描述了天津地区电力弹性系数的变化过程,并利用大量详实的数据,从产业结构调整、高科技产业的崛起和能源管理的加强等几个方面,进行了全面的原因分析.同时,结合地区经济社会的发展趋势,对未来天津地区的电力弹性系数的走势进行了预测.
-
-
-
吴敬儒;
陈剑波
- 《中国电力发展论坛》
| 2005年
-
摘要:
本文首先介绍了"十五"电力工业发展的概况.其次,对2006~2020年的发电量进行了预测.再次,介绍了发电量、发电装机容量的构成.再次,介绍了电网的发展情况.最后,对电力工业规划发展问题提出了几点意见.