电网故障诊断

摘要： 该文针对现有脉冲神经膜系统存在未能充分利用保护装置之间的时序约束属性、相应故障诊断模型建模复杂的问题,提出了一种基于时间顺序实数脉冲神经膜系统(Time Sequence Spiking Neural P System with Real Numbers,rTSSNPS)的电网故障诊断方法。首先,根据警报信息的时间属性和保护装置之间的时序约束建立直观、清晰的故障诊断模型,为输入神经元赋予时间矩阵和脉冲值矩阵。其次,利用时间脉冲矩阵推理算法得到输出脉冲值和故障时间约束区间。最后,采用IEEE39节点系统进行算例推理,从而验证该方法的准确性和推理算法的有效性。由算例结果可知,该模型拓扑结构的适应性强,推理算法简便,处理警报信息的过程比较简单,能够快速识别故障元件,具有较好的容错性。

摘要： 为在电网故障诊断过程中快速准确地识别故障元件,文章提出一种基于时间约束脉冲神经P系统的电网故障诊断方法。首先,利用保护装置之间的动作顺序建立线路和母线的时间约束脉冲神经P系统故障诊断模型;然后,利用断路器、继电器和元件之间的时间约束对警报信息进行检查并修正诊断模型输入神经元的初始脉冲值;最后,用矩阵推理算法进行故障诊断,并对保护装置的动作行为进行评价,判断保护装置的拒动、误动情况。采用IEEE39节点系统进行算例分析,证明该方法可行、有效。

摘要： 针对目前的电网故障诊断算法难以兼顾实时性和全面性,导致其无法满足调度实用化需求的问题,提出一种利用多源数据进行故障诊断的快速智能诊断方案。通过故障编码技术将遥信数据映射到故障诊断空间,形成故障编码集;然后针对仅用开关量数据的缺陷,提出利用广域量测系统(WAMS)中的电气量信息对故障编码进行修正和补充,将带标签的故障编码输入概率神经网络(PNN)进行训练,构造PNN分类模型通过构造故障分析模块对保护和断路器误动、拒动情况进行分析,形成综合智能诊断模型。算例分析表明,该方法正确可行,可满足调度实用化要求。

摘要： 为了获取精确的电网故障诊断结果,根据Petri网的基本理论,对已有的电网故障诊断Petri网模型进行改进,提出了基于改进Petri网的电网故障诊断方法.改进后Petri网模型同时考虑主保护、后备保护和失灵保护的影响,能够充分模拟实际故障中各个保护的优先级别,且该建模方法大大简化了模型数学推理的复杂程度.算例分析表明,该方法可提高故障诊断的准确度.

摘要： 为了获取精确的电网故障诊断结果,根据Petri网的基本理论,对已有的电网故障诊断Petri网模型进行改进,提出了基于改进Petri网的电网故障诊断方法.改进后Petri网模型同时考虑主保护、后备保护和失灵保护的影响,能够充分模拟实际故障中各个保护的优先级别,且该建模方法大大简化了模型数学推理的复杂程度.算例分析表明,该方法可提高故障诊断的准确度.

摘要： 针对基本优化算法在电网发生复杂故障时求解的准确度不高、易陷入局部最优等问题,提出了一种粒子群混合灰狼算法(Hybrid Algorithm of Particle Swarm Optimization and Grey Wolf Optimization,PSO-GWO)优化电网解析模型的诊断方法.引入了一种计及误动、拒动等完备故障信息的完全解析模型,以应对复杂故障时产生的不确定问题.利用粒子群算法具有个体记忆性的特点,提出了一种与灰狼算法在结构上混合的优化算法.通过包含不确定信息的算例分析,发现混合算法具有平衡算法的局部搜索和全局开发的能力,并且诊断结果能够对故障情况作出解释,验证了混合算法比基本算法更适用于电网故障诊断.

摘要： 为有效及时地诊断电网故障,设计一种基于人工智能技术的电网故障诊断系统.首先,调研乌海地区的电网调度,对相关电站系统数据进行采集、存储、清洗和预处理;而后在先验故障判别、拓扑关联联运故障识别、检修计划故障异动识别的基础上,通过随机森林算法的决策体系建立故障决策模型,做到决策体系的自成长;最后建立基于人工智能的电力设备故障预警平台,能够对关键变电故障及时预警.该系统已经在内蒙古乌海地区试运行,现场实用结果表明,该平台可以同时对多个变电站进行监控,对故障做到及时预警,极大地提高了电网故障诊断效率.

摘要： 针对电网故障诊断数据的类别分布不平衡,即故障类别相对正常类别比值小问题,提出一种基于ADASYN-DHSD-ET(Adaptive Synthetic Sampling of Discrete High-dimensional Spatial Distance Extremely Randomized Trees)的电网故障诊断方法.在采样阶段根据故障类样本的内部分布密度自适应计算合成新样本数量;在合成新样本时,计算离散型数据样本点之间的高维空间距离,使点之间的合成数量与距离成负相关关系,进行合成新样本;在基分类器生成过程中,节点分裂时随机选择特征,巧妙借助极端随机树随机性强方差低的特性解决了噪声数据的影响.实验结果对比传统分类和常用不平衡分类表明,该算法有效地提升了故障类的精度,同时克服了以往别的算法随机过采样导致的正常类精度下降,G-mean值达到82.6％,具有优越的电网故障诊断预测性能.

摘要： 配电网涉及的设备非常多,分布很广,配电网的运行模式也比较复杂,这就给配电网的安全稳定运行带来了巨大的挑战。当前我国电网中的配电网智能化水平较低,配电网的故障诊断和抢修都属于灾后的处理措施,泛在电力物联网是一种融合了多种先进通信信息技术的系统,能够有效实现电力系统的发电、变电和配电智能联动,提升整个配电网的供电服务质量和运营管理质量。在配电网故障诊断中,泛在电力物联网技术也发挥着非常重要的作用,本文就面向泛在电力物联网技术下的配电网故障诊断方法进行探析。

摘要： 为了使在线电网故障诊断系统充分利用现有各数据源不同性质的信息、提高诊断结果的可靠性和运行的实时性,本文研究了一种基于主动收集故障信息模式的电网故障诊断方法,实现由SCADA系统和故障信息系统上传的局部信息片段,主动搜索与故障相关的各数据源的全部信息.文中设计了基于主动收集信息模式的电网故障诊断处理流程及实现方法.以某电网实际数据为例,验证了该方法的有效性.

摘要： 电网发生故障后,当故障信息存在不完整或不确定性时,会导致故障诊断难以得出正确结论。粗糙集和信息熵的研究对象都是信息系统的不确定性,将其结合起来应用于电网故障诊断中常存在冗余和不确定性信息的问题。提出了基于信息熵的属性约简方法及快速规则匹配方法。算例结果说明了本算法的正确性和可行性。

摘要： 针对电网故障诊断问题的特点，考虑到保护和断路器动作的不确定性，本文以模糊Petri网为基本工具，在研究模糊Petri网的基本结构及概念的基础上，提出了一种基于模糊Petri网规则推理的电网故障诊断算法。首先选取经典算例系统建立各元件的模糊Petri网模型，然后利用该算法进行了逻辑验证和实例数据的仿真，结果表明，该算法在电网故障诊断中应用的可行性和有效性，给出的故障发生的概率为研究人员进一步诊断提供了一定的依据。

摘要： 电力系统保护存在误动、拒动，加之信息的误报或丢失等情况，给电网故障诊断带来较大困难。DS证据理论(Dempster-Shafer Evidence Theory)在处理由不知道所引起的不确定性方面具有独特优势。因此本文提出了一种基于DS证据理论的电网故障诊断方法。用Matlab编程实现该算法，并分析了单重故障且保护与断路器工作正常，单重故障伴有保护误动与断路器拒动，多重故障伴有保护、断路器误动与拒动三种典型故障情况。算例测试结果表明该方法能够有效地识别故障元件。

摘要： 首先，针对电网故障诊断中应用较早的人工智能方法：专家系统、人工神经网络、Petri网、模糊理论及优化方法，简要概括了它们所存在的问题，并对近几年的研究进展进行了文献评述。然后，对近几年引入电网故障诊断领域的方法：粗糙集理论、贝叶斯网络、数据挖掘，信息理论、多代理系统等，进行概念简介、文献述评，分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题。

摘要： 用粗糙集来对电网进行故障诊断的时候，一般都需要对属性进行约简。本文在简要分析现有研究概况的基础上，给出了一种基于马尔可夫毯的属性约简算法，先将电网故障信息形成决策表，根据每一个属性的自信息熵和属性之间的互信息熵计算得出调整互信息熵，按此值由大到小的顺序依次将条件属性作为最优特征，滤除其后的冗余特征，最终得到最简决策表。结合电网故障的实例分析表明，该算法有较好的约简效果，可以提高电网故障诊断的效率。

摘要： 在“调控一体”电网监控模式的背景下，设计开发了故障诊断系统在线应用平台，本系统以地区电网调度中心接收到的报警信息为数据源，采用具有层次关系的一、二次设备模型，利用处理后的遥信变位信息和二次遥信动作信息，采用专家系统的推理机制，推断可疑故障设备，并在信息传输的过程中考虑信道本身存在的不确定性，及传输的信息存在误码，缺失等不确定性，运用信息论知识利用求后验概率和互信息量的方法还原真实的信源的故障信息，最终确定故障设备，并生成故障诊断报告。该系统以某实际电网数据为基础，测试结果证明其具有实用性。

摘要： 本文利用故障诊断数学模型，在深入分析电网故障时保护、断路器状态信息结构的基础上，提出了相应关联矩阵运算方法，以便快速、准确地找到故障元件。该方法克服了传统的数据存储手段，在节省计算机资源，提高运算速度方面具有一定的优势。通过一个简单的电网结构图在几种不同的故障情况下的仿真实验，证明了本文所提出的矩阵算法是正确的。

摘要： 基于优化算法的电网故障诊断是将电力系统故障诊断描述为优化问题后用优化方法求解。一般步骤是首先建立电力系统故障诊断的解析模型，把故障元件辨识问题归结为无约束0-1整数规划问题，然后根据已知的故障警报信息，利用优化算法求得问题的解。本文提出了基于改进Tabu 搜索(Tabusearch,TS)算法的电力系统故障诊断的新方法。以文献的覆盖集理论为基础，首先把电力系统警报处理问题表示为0-1整数规划问题，引入了一种新的评估指标。之后，提出了用改进TS方法来求解这一问题。最后用一个含152节点系统的算例来证明计算结果的可靠性与快速性，结果表明以TS为基础的方法比现有的以遗传算法(geneticalgorithm--GA)为基础的方法更为高效。

摘要： 本文利用故障诊断数学模型,在深入分析电网故障时保护、断路器状态信息结构的基础上,提出了相应关联矩阵运算方法,以便快速、准确地找到故障元件.该方法克服了传统的数据存储手段,在节省计算机资源,提高运算速度方面具有一定的优势.通过一个简单的电网结构图在几种不同的故障情况下的仿真实验,证明了本文所提出的矩阵算法是正确的。

摘要： 一种减速器的故障诊断装置、故障诊断方法及具备上述故障诊断装置的机械装置。本发明的减速器的故障诊断装置是以将马达的旋转动力减速而传递至机械装置的动作部(12)的方式马设置于由达(14)驱动的机械装置(11)的减速器(13)的故障诊断装置(1)，其构成为，确定机械装置的动作进行加减速的加减速时段，基于该加减速时段中的与马达的转速的变化相对的马达电流的频谱的变化，判定减速器是否存在故障的征兆。

摘要： 一种太阳能电池串的故障诊断装置(20)，该太阳能电池串具有多个太阳能电池模块，该多个太阳能电池模块具有太阳能发电部和导电性的框架，多个太阳能电池模块被电气地串联连接，多个太阳能电池模块的框架被电气地共通连接，该太阳能电池串的故障诊断装置(20)具有：电压供给部(25)，其将直流电压施加于被串联连接的多个太阳能电池模块的正极和负极之间；测量部(22a)，其对通过施加直流电压而产生的被串联连接的多个太阳能电池模块的正极或负极与框架之间的电位进行测量；以及故障判定部(36)，其基于由测量部(22a)测定出的电位，对太阳能电池串内的产生了故障的太阳能电池模块的位置进行判定。

摘要： 故障诊断装置具备：通信部，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与第2物理量数据有关的第1控制信息；数据比较部，比较第2物理量数据与第1控制信息；以及合格性判定部，基于数据比较部的比较结果，判定第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格，由此，能够提供能使家电设备的故障诊断的精度提高的故障诊断装置。

摘要： 本发明的驱动机构的诊断装置是机械装置(11)的包括减速机(13)和马达在内的驱动机构(51)的故障诊断装置，上述机械装置(11)具备：主体(31)，包括马达(14)、对马达(14)的旋转动力进行减速的减速机(13)、以及通过被减速机(13)减速后的旋转动力进行动作的动作部(12)；和防振控制部(33)，进行防止主体(31)的振动的防振控制，构成为：向机械装置(11)的防振控制部(33)发送使防振控制停止的指令，其后，确定停止了防振控制的机械装置(11)的动作进行加减速的加减速期间，并基于该加减速期间的马达(14)的负载电流或者与该负载电流具有相关关系的电流值即马达电流的频谱的变化相对于马达(14)的转速的变化，来判定在驱动机构(51)是否存在故障的征兆。

摘要： 一种减速器的故障诊断装置、故障诊断方法及具备上述故障诊断装置的机械装置。本发明的减速器的故障诊断装置是以将马达的旋转动力减速而传递至机械装置的动作部(12)的方式马设置于由达(14)驱动的机械装置(11)的减速器(13)的故障诊断装置(1)，其构成为，确定机械装置的动作进行加减速的加减速时段，基于该加减速时段中的与马达的转速的变化相对的马达电流的频谱的变化，判定减速器是否存在故障的征兆。

摘要： 本发明的故障诊断系统(1)包括第1故障诊断装置(3)和第2故障诊断装置(5)，第1故障诊断装置(3)根据同步信号获得电池(2)的电压值，并且发送该电压值和同步信号。而且，第2故障诊断装置(5)根据接收到的同步信号获得逆变器(4)的电压值，并根据接收到的同步信号使电池(2)的电压值和逆变器(4)的电压值的获得定时一致，在这些电压值之间进行比较从而诊断故障。

摘要： 本发明提供开关故障诊断装置、电池组以及开关故障诊断程序、开关故障诊断方法，能在继续充电或放电的同时对开关元件的无法断开故障进行诊断。电池保护装置(3)具备：设于二次电池(2)的充电电流以及放电电流流动的电流路径上的充电切断用FET(31)；和与其并联连接、且以放电电流流动的方向为正向的寄生二极管(D1)，该电源保护装置(3)具有如下构成：在判断为二次电池(2)处于放电状态的情况下，对充电切断用FET(31)赋予断开指令信号，在此时检测出的充电切断用FET(31)的输入输出间电压、或与所述输入输出间电压相应的电压小于第1基准值的情况下，诊断为是无法断开故障。

摘要： 本发明公开了一种基于多元电网数据库的电网故障诊断方法，包括：采集获取多元电网的故障数据，根据故障数据建立故障样本训练特征矩阵；通过最小范数约束获取的待诊断测试数据Y，获得稀疏系数x；根据稀疏系数x获得测试样本数据，计算获得测试样本数据与故障样本训练特征矩阵中每个故障样本特征数据的最小残差，比较得到最小残差的最小值，确定故障类别，完成电网故障诊断。本发明的电网故障诊断方法，能够提高故障诊断的准确性，降低故障误报率。

摘要： 本发明公开了一种适用于高压输电网的电网故障诊断方法，步骤一，获取电网中的开关量和电气量信息；步骤二，由步骤一中得到的开关量和电气量信息确定故障范围；步骤三，根据保护信号到故障设备的关联关系确定由所述步骤二得到的故障范围内的所有故障设备；步骤四，简化高压电网的保护模型，建立IEC61850高压电网模型；步骤五，根据步骤四中建立的高压电网模型确定目标函数，检测步骤三中得到的故障设备中是否存在保护拒动、开关拒动的情况，得出保护动作信息。基于继电保护模型、录波信息、开关的多源信息进行故障诊断，大大地提高了定位的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于多元电网数据库的电网故障诊断方法，包括：采集获取多元电网的故障数据，根据故障数据建立故障样本训练特征矩阵；通过最小范数约束获取的待诊断测试数据Y，获得稀疏系数x；根据稀疏系数x获得测试样本数据，计算获得测试样本数据与故障样本训练特征矩阵中每个故障样本特征数据的最小残差，比较得到最小残差的最小值，确定故障类别，完成电网故障诊断。本发明的电网故障诊断方法，能够提高故障诊断的准确性，降低故障误报率。