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病人出院

病人出院的相关文献在1973年到2022年内共计170篇,主要集中在临床医学、预防医学、卫生学、内科学 等领域,其中期刊论文169篇、专利文献16973篇;相关期刊106种,包括医学临床研究、中国实用护理杂志、中国民康医学等; 病人出院的相关文献由386位作者贡献,包括莫小米、丁磊、刘美玲等。

病人出院—发文量

期刊论文>

论文:169 占比:0.99%

专利文献>

论文:16973 占比:99.01%

总计:17142篇

病人出院—发文趋势图

病人出院

-研究学者

  • 莫小米
  • 丁磊
  • 刘美玲
  • 吴小玉
  • 孙桂霞
  • 张志泰
  • 张斌
  • 李环廷
  • 白云水
  • 窦超
  • 期刊论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 华志珍; 谢海燕; 陈云郁; 张守亚
    • 摘要: 目的:探讨临床药师主导的慢病管理在出院老年精神病患者用药错误防范中的作用。方法:研究对象选自2019年3月至2020年9月在衢州市第三医院老年精神科住院、年龄60~85岁的精神病患者。在入院时对患者进行遴选,记录入组患者的基本信息,包括性别、年龄、支付方式、文化水平、职业、合并慢性病种及通讯信息。入组患者在住院期间由老年科临床药师对其进行同质化药学服务,出院时被随机分为干预组和对照组,出院后均接受为期24周的随访。干预组患者出院后第1~12周每2周随访1次,第13~24周每4周随访1次;对照组患者在出院后第12和24周末各随访1次。随访内容包括体重、血清泌乳素水平、血压、血糖、血脂、心肝肾功能、血药浓度等指标的检测结果,所应用药物的名称及用法用量,是否按时服药,有无药物不良反应,以及生活环境或监护人有无改变等。若发现患者出现用药错误,用专用表格记录用药错误的发现时间、内容、级别、次数及涉及药品的分类。临床药师在随访过程中对患者及其家属进行个体化用药指导,发现用药错误后及时进行干预、纠正。结果:干预组纳入患者54例,对照组54例,患者基本信息的差异均无统计学意义(均P ≥ 0.05)。24周随访期内,发现干预组有15例、对照组有10例患者出现用药错误,2组用药错误发现率差异有统计学意义[27.78% (15/54)比18.52% (10, 54, χ2 = 0.043, P = 0.032]。2组患者共发现用药错误44例,干预组30例次(68.18%),对照组14例次(31.82%);随访12周内,由药师发现的干预组和对照组的用药错误分别为28例次(93.33%)和12例次(85.71%),差异有统计学意义(P = 0.002)。2组患者出现不同用药错误内容占比的差异无统计学意义(P 0.05),2组患者出现不同用药错误内容占比的差异无统计学意义(P 0.05),干预组以给药时间错误占比最高[干预组40.0% (12/30),对照组以用药频次错误占比最高21.43% (3/14)]。在44例次用药错误中,43例次(97.73%)属于第2层级错误(有错误无伤害),包括32例次C级错误和11例次D级错误;1例次(2.27%)属于第3层级错误(有错误有伤害),为F级错误。经临床药师干预,第2层级错误均被纠正,第3层级错误导致患者再次入院治疗,经药师与主管医生再次向患者家属强调重复用药的危害性,遵医嘱用药的重要性后,患者未再出现用药错误。用药错误涉及的药品共8类(抗精神分裂症药、抗抑郁药、抗焦虑药、抗癫痫药(主要作心境稳定剂)、抗痴呆药、降糖药、抗心律失常药以及抗胆碱能药物)。结论:临床药师主导的精神病慢病管理有助于及时发现和纠正出院老年精神病患者的用药错误。
    • 赵宁; 魏岚; 岳慧玉; 陈丽丽; 卢锴璇; 崔快
    • 摘要: 目的:探讨清单式出院准备服务在脊髓损伤康复护理中的应用价值。方法:将70例脊髓损伤患者随机分为清单式出院准备服务组和常规出院准备服务组,每组35例。清单式出院准备服务组由康复科护士参照由多学科医务人员组成的出院准备服务小组制定的脊髓损伤患者术后出院准备服务清单对患者及其照护者进行培训,常规出院准备服务组由康复科护士常规进行健康教育和指导。于术后转入康复科第1天、出院前4h采用出院准备度量表评价患者出院准备度,于术后转入康复科第1天、出院后1个月采用脊髓独立性评定量表Ⅲ评价患者生活自理能力,于出院后1个月随访收集患者并发症发生情况及非计划再入院情况。比较2组患者的出院准备度评分、脊髓独立性评分、并发症发生率及非计划再入院率。结果:①出院准备度评分。术后转入康复科第1天,2组患者出院准备度评分比较,差异无统计学意义[(74.97±9.91)分,(72.37±10.71)分,t=1.054,P=0.296];出院前4h,2组患者出院准备度评分均高于术后转入康复科第1天(t=-8.334,P=0.000;t=-5.537,P=0.000),清单式出院准备服务组患者出院准备度评分高于常规出院准备服务组[(92.77±7.84)分,(86.09±9.23)分,t=3.265,P=0.002]。②脊髓独立性评分。术后转入康复科第1天,2组患者脊髓独立性评分比较,差异无统计学意义[(46.40±4.96)分,(45.00±5.63)分,t=1.103,P=0.274];出院后1个月,2组患者脊髓独立性评分均高于术后转入康复科第1天(t=-17.740,P=0.000;t=-11.933,P=0.000),清单式出院准备服务组患者脊髓独立性评分高于常规出院准备服务组[(69.34±5.82)分,(62.11±6.35)分,t=4.966,P=0.000]。③并发症发生率。出院后1个月,清单式出院准备服务组发生压疮1例、泌尿系统感染1例,常规出院准备服务组发生压疮3例、泌尿系统感染4例、呼吸系统感染2例;清单式出院准备服务组并发症发生率低于常规出院准备服务组(χ^(2)=5.285,P=0.022)。④非计划再入院率。出院后1个月,清单式出院准备服务组非计划再入院1例,常规出院准备服务组非计划再入院8例;清单式出院准备服务组非计划再入院率低于常规出院准备服务组(χ^(2)=4.590,P=0.032)。结论:在脊髓损伤康复护理过程中应用清单式出院准备服务,能够提高患者的出院准备度及生活自理能力,减少并发症的发生及非计划再入院。
    • 窦超; 张斌; 边文超; 孙桂霞; 李环廷; 蒋光峰; 丁磊
    • 摘要: 目的 综合探讨出院量的影响因素及变动趋势,从而为出院量的精细化管理提供参考.方法 基于一省级综合性医院2013年1月至2016年12月每月出院量等数据,采用相关分析、主成分及回归分析研究对出院量的影响因素,采用时间序列分析探讨出院量最优预测模型.结果 相关分析显示出院量与平均住院日、平均开放床位数、病床使用率、病床周转次数、平均病床工作日、工作天数及门急诊量呈显著相关性.主成分回归分析显示平均开放床位数、病床使用效率、工作天数及平均住院日是影响出院量的因素(P值均<0.01).Winters加法指数平滑模型被确定为最优预测模型,决定系数(R2)、贝叶斯信息准则(BIC)、平方残差Q(Ljung-Box Q)统计量分别为0.723、11.808及26.431,平均相对预测误差为3.87%.结论 平均住院日及病床使用效率是出院量的主要影响因素,医务管理者可结合出院量预测模型对其进行更有针对性地主动管理.
    • 窦超; 张斌; 边文超; 孙桂霞; 李环廷; 蒋光峰; 丁磊
    • 摘要: 目的综合探讨出院量的影响因素及变动趋势,从而为出院量的精细化管理提供参考。方法基于一省级综合性医院2013年1月至2016年12月每月出院量等数据,采用相关分析、主成分及回归分析研究对出院量的影响因素,采用时间序列分析探讨出院量最优预测模型。结果相关分析显示出院量与平均住院日、平均开放床位数、病床使用率、病床周转次数、平均病床工作日、工作天数及门急诊量呈显著相关性。主成分回归分析显示平均开放床位数、病床使用效率、工作天数及平均住院日是影响出院量的因素(P值均<0.01)。Winters加法指数平滑模型被确定为最优预测模型,决定系数(R^(2))、贝叶斯信息准则(BIC)、平方残差Q(Ljung-Box Q)统计量分别为0.723、11.808及26.431,平均相对预测误差为3.87%。结论平均住院日及病床使用效率是出院量的主要影响因素,医务管理者可结合出院量预测模型对其进行更有针对性地主动管理。
    • 刘丽莹; 陈雪莹; 刘晓庆
    • 摘要: [目的]探讨微信群健康教育对中青年结核病患者自我护理能力及生活质量的影响.[方法]选择2018年1月至2019年6月本院收治的结核病患者92例为研究对象,采用随机数表法分为观察组和对照组,各46例.对照组给予常规护理干预及出院前健康教育,观察组在上述基础上联合应用微信群延续性健康教育.随访6个月,比较两组患者自我护理能力、生活质量、健康教育满意度.[结果]观察组患者健康知识水平、自我责任感、自我护理技能评分均明显高于对照组,且两组相比较差异均有显著性(P<0.05);观察组躯体功能、心理功能、社会功能评分均明显高于对照组(P<0.05);观察组患者健康教育满意度为95.65%(44/46),明显高于对照组的82.61%(38/46),且两组相比较差异有显著性(P<0.05).[结论]微信群延续性健康教育有助于促进中青年结核病患者自我护理能力的养成,改善生活质量,提高患者满意度.
    • 张会玲; 秦一凡; 高素颖; 张广波; 于凯; 王拥军; 冀瑞俊; 徐丽华
    • 摘要: 目的探讨急性脑梗死(ACI)患者出院结局的相关因素及白细胞计数(WBC)对不良出院结局的影响。方法选择2014年1月~2018年11月任丘康济新图医院神经内科住院的ACI患者4048例,按照患者出院时改良的Rankin量表(mRS)评分分为良好组(mRS 0~2分)3213例和不良组(mRS评分≥3分)835例,采用logistic回归分析出院结局的相关因素,分析入院时不同WBC水平[12.0×10^(9)/L]与出院结局不良的关系。结果2组男性、年龄、糖尿病、高脂血症、脑卒中史、心房颤动、冠心病、吸烟、过量饮酒、使用抗血小板药物比例、收缩压、舒张压、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、纤维蛋白原、FPG、TG、LDL-C、脂蛋白a、同型半胱氨酸、尿酸和胱抑素C水平比较,差异有统计学意义(P12.0×10^(9)/L(OR=2.545,95%CI:1.395~4.642,P<0.01)有增加患者出院结局不良的风险。结论ACI患者出院结局不良与年龄、吸烟、NIHSS评分和WBC密切相关,WBC水平越高,患者出现出院结局不良的风险越高。
    • 张林林; 苏萍; 初云云; 李振香; 魏民
    • 摘要: 目的 了解行膀胱全切加双侧输尿管皮肤造口的膀胱癌患者的出院准备度情况,并分析其相关影响因素.方法 采用便利抽样,选取2019年2月至2020年1月于山东省肿瘤医院和山东第一医科大学附属省立医院接受膀胱全切加双侧输尿管皮肤造口的108例膀胱癌患者为研究对象.采用多重线性回归分析出院准备度影响因素.结果 膀胱癌患者出院准备度平均得分为(75.5±10.7)分.多重线性回归分析结果显示:年龄、文化程度、自我效能量表评分、汉密尔顿抑郁量表评分、社会支持、住院时间、出院指导质量是膀胱癌患者出院准备度的主要影响因素(P<0.05).结论 膀胱癌患者出院准备度处于中低水平,针对性的干预对提升患者出院准备度具有理论与实际意义.
    • Klaus Boehncke; Guillaume Duparc; 孙德岚; 楼一孺
    • 摘要: 远程医疗在一定程度上能够代替面对面医疗问诊,为消费者带来便利的同时避免医患接触感染,帮助患者管理哮喘和癌症等长期慢性疾病,促进健康和疾病预防,还能够监测病人出院后的康复情况。
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