盲信道估计

摘要： 针对MIMO通信系统在信道衰落情况未知、小样本、低信噪比条件下如何实现对通信信号进行有效侦察的问题,本文提出了一种面向MIMO系统的非合作通信侦察实现架构,实现对MIMO系统非合作通信参数的有效估计.首先搭建了MIMO通信系统模拟仿真平台;然后针对编码模式识别、盲信道估计、调制方式识别等关键技术进行了研究,给出了改进方法及实现步骤;最后在仿真测试平台上对所提算法进行了仿真分析,验证了其性能并提出了应用前景.

摘要： 针对单小区大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统上行链路,提出了一种基于平行因子(Parallel Factor,PARAFAC)模型的信道估计方法.在基站端,将接收信号构造成PARAFAC模型,利用大规模MIMO系统中信道的渐近正交的性质,提出了一种基于约束二线性迭代最小二乘算法(Constrained Blinear Alternating Least Squares,CBALS),从而实现了盲信道估计.理论分析及仿真结果表明,所提方法与传统最小二乘方法相比,不仅提高了频带利用率而且具有更高的估计精度;与已有的二线性交替最小二乘方法(BALS)相比,所提算法有更快的收敛速度.

摘要： 由于传统的盲信道估计算法靠引入块预编码来弥补子空间方法的缺陷,因此会牺牲一部分符号信息.针对上述问题,提出了一种非冗余块状预编码算法,将发送符号按奇偶成对分块重组,对其进行预编码,相应地接收信号的自相关矩阵具有块状结构,选取对角线上的两个块分别进行信道估计;同时讨论了预编码矩阵应该满足的条件以及预编码矩阵对信道估计和系统误码率的影响,以此设计了一种均衡方法,对两个估计值进行均衡,得到最终的信道估计.仿真表明,该方法可以在获得更好的信道估计效果的同时降低系统的误码率.

摘要： 目前盲信道估计大多采用基于二阶统计量的估计方法,然而这一类方法的性能受到信道阶数估计准确度的严重影响.在低信噪比、存在明显首尾系数的信道条件下,大多数信道阶数估计方法的性能并不理想.本文针对这种情况,分析了接收信号自协方差矩阵的秩与信道阶数的关系.由于盖尔圆理论能够有效实现矩阵秩的估计,因此我们提出一种基于盖尔圆理论的信道阶数估计方法.该方法构造了一种改进的自适应判决门限,能够在不同的信道条件下具有更强的鲁棒性.通过仿真验证,本文所提方法在低信噪比和存在首尾系数的信道条件下,能获得较高的信道阶数估计准确率.%So far the majority of blind channel estimation methods mainly utilize the second-order statistics.The performances of these methodsare seriously affected by the results of channel order estimation.Under the condition of low signal-tonoise ratio (SNR) and the channel with significant head-tail coefficients,the pcrformances of most channel order estimation methods are not ideal.In this paper,we analyze the relationship between the rank of the sample covariance matrix and the channel order.As the Gerschgorin Disks theory can be used to estimate the rank effectively,we propose a method of channel order estimation based on Gerschgorin Disks.This method constructs an improved adaptive decision threshold,which makes the method more robust under various channel conditions.Simulation results show that this method performs better on channel order estimation when SNR is low and the channel has head-tail coefficients.

摘要： 针对MIMO-OFDM系统中线性预编码信道估计算法需要多次计算模糊度矩阵的问题,提出一种改进的盲信道估计算法.该算法首先对各天线上所接收信号的互相关矩阵进行处理,使信道估计矩阵的模糊度矩阵统一,再利用统一的模糊度矩阵通过迭代方法实现系统的信道估计.仿真结果表明,改进算法的估计精度在低信噪比时仅有较小损失,而在高信噪比时与现有的线性预编码算法接近,且具有较好的收敛性.与现有的线性预编码信道估计算法相比,改进算法显著降低了计算复杂度.

摘要： 针对传统子空间算法进行MIMO-OFDM信道估计时,存在收敛速度慢、鲁棒性差的问题,提出一种基于收发信号排列组合的改进子空间盲信道估计算法.该算法通过对接收端信号进行有选择地取舍,并利用取舍后接收端数据块的无关联性,对信道矩阵进行类Toeplitz扩展,然后对收发两端信号进行相应的排列组合,增大发送数据块矩阵的秩,从而实现算法的快速收敛.理论分析与仿真结果表明,与传统的子空间算法相比,本文算法在复杂度略有提高的条件下能够实现快速收敛.

摘要： 基于非冗余线性块预编码,提出了一种基于多输入多输出(MIMO)正交频分复用技术(OFDM)系统中基于子空间盲信道估计的一项简单方法.该方法适用于多输入多输出(MIMO)系统的信道估计,有助于发射机减少多维模糊度.而基于子空间的传统估计方法并不适合多输入多输出(MIMO)系统采用.仿真结果验证了该算法的有效性.

摘要： 非合作通信背景下，针对传统干扰近似法（IAM）进行正交频分复用（OFDM）／偏移正交振幅调制（OQAM）系统信道估计需要导频符号值作为先验信息的问题，提出一种基于 OQAM符号特征的 IAM（OCB-IAM）估计算法。该算法利用 IAM导频结构和 OQAM实符号的有限集特征，将信道衰落系数幅度和相位分开估计，在仅获得导频位置而未知导频符号值的条件下实现了 OFDM／OQAM系统半盲信道估计。并且证明了OCB-IAM算法由于利用接收符号的二阶统计量将高斯白噪声变为非随机的单音干扰，从而在中低信噪比条件下具有优于 IAM算法的估计性能。仿真实验验证了理论推导的正确性和 OCB-IAM算法的可靠性。%Interference approximate method (IAM)for orthogonal frequency division multiplexing /offset quadrature amplitude modulation (OFDM/OQAM)channel estimation needs the value of preamble at the background of un-cooperative communications.Motivated by this consideration,an OQAMcharacteristic based-IAM(OCB-IAM)algorithm,which used IAMpreamble framework and OQAMsymbols’real finite-alphabet characteristics,was introduced.OCB-IAMalgorithm estimated the amplitude and phase of channel fading coefficients separately,and just needed preamble position,which was a kind of semi-blind channel estimators.OCB-IAMalgorithm converted white Gaussian noise into single tone interference based on the second-order statistics of received symbols.Then it could be proved that OCB-IAM algorithm has a better performance than IAMalgorithm in medium and low SNR regime.Numerical results show the validity of theoretical analysis and the reliability of OCB-IAM algorithm.

摘要： 本文将一种无信号扰动误差的传输方案应用于MIMO盲信道估计。我们分析指出，在无噪声的环境下，一些基于二阶统计量(SOS)的信道估计算法依然会受到信号扰动误差的影响。为了改进这些基于二阶统计量的盲信道估计算法的性能，研究了一种基于发送信号相关矩阵奇异值分解(SVD)的传输方案。新的传输方案的原理是发送一组长度较短的包含发送信号相关矩阵信息的数据至接收端，以抵消信号扰动误差。计算机仿真表明，本文提出的方法在所有信噪比(SNR)范围内，很大地增加了相关矩阵估计和信道估计的精确度，改进了一些基于二阶统计量的盲信道估计算法的性能。

摘要： MTM0-OFDM技术将OFDM与空时编码技术有机结合在一起,能够大幅度地提高无线通信系统的信道容量和传输速率,并能有效地抵抗多径衰落、抑制干扰和噪声,从而引起了通信界的广泛关注。介绍MIMO—OFDM系统的基本原理及移动通信系统信道估计的意义,对MIMO—OFDM系统目前存在的几种典型盲信道估计算法进行分析和讨论；针对目前大多数的算法不适用于MISO—OFDM系统,介绍一种新的适用于SISO、MISO以及MIMO-OFDM系统的盲信道估计算法；总结和展望了MIMO-OFDM系统信道估计算法的研究方向和关键问题。

摘要： 介绍了正交频分多路复用技术(OFDM)系统中的盲信道估计技术，然后重点研究了一种基于编码的OFDM半盲信道估计方法。此方法在发送端仅使用一个导频子载波来传输导频符号，不会在发送端引入过多冗余。此算法使用了预编码技术，利用导频与信息数据之间的相关信息，从而减少了导频的数目，极大地提高了传输效率。仿真结果表明，该算法克服了全盲算法和基于导频训练序列算法存在的问题，而且收敛速度很快，具有较好的信道估计性能。

摘要： 长码属于时变扩频码,这使信道估计变得更为困难,本文根据子空间的正交性推导了一种基于信号子空间的盲信道估计方法,可利用快速子空间跟踪算法高效实现,计算机模拟结果证实了方法的有效性。

摘要： 在空时分组码(STBC)MIMO-MC-CDMA系统的下行链路中,研究了一种盲信道估计算法。该算法基于子空间分解技术,利用信号子空间和噪声子空间的正交性将两者分离.仿真结果表明,该算法具有良好的性能。

摘要： 本文主要讨论了MIMO-OFDM系统中的一种盲信道估计算法.针对基于噪声子空间盲信道估计方法计算量大的缺点,本文利用子空间跟踪技术,给出了一种基于信号子空间跟踪的MIMO-OFDM盲信道估计算法.仿真结果表明,该算法在保持信道估计性能的基础上,极大地降低了计算量。

摘要： 正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术具有很好的抗衰落能力和高速的数据传输速率,因此在水声通信领域引起了广泛关注.信道估计是OFDM接收机的关键技术,在实际的OFDM系统中,训练序列、循环前缀和空载波的设置,有助于信道的精确估计.本文讨论了一种利用空载波进行子空间盲信道估计的方法,在接收端把接收信号进行两次奇异值分解,利用有用信号子空间和噪声子空间的正交性,估计出信道.该方法可以应用于带有循环前缀及无循环前缀的系统,而循环前缀的减少大大提高了信道利用率.仿真结果验证了此方法的有效性.

摘要： MIMO-OFDM 技术能够大幅度提高无线通信系统的信道容量和传输速率,并能有效的抵抗多径衰落、抑制干扰和噪声,从而引起了通信界的广泛关注,是未来无线通信系统的研究热点.在MIMO-OFDM的研究领域中,信道估计一直是研究的重点.文章对MIMO-O FDM 系统的多种信道估计方法进行了探讨,分析和比较了非盲信道估计,盲信道估计和半盲信道估计方法,并提出了未来信道估计方法的研究趋向.

摘要： 提出了一种新的空时编码MIMO-OFDM系统模型,并针对该模型提出了一种基于子空间的盲信道估计算法,该算法采用信号子空间迭代拟合技术代替了传统的噪声子空间信道估计中奇异值分解获取子空间进行信道估计.仿真结果验证了该盲估计算法的有效性.

摘要： 盲信道估计在语音信号的分离及识别中有重要的作用.语音处理包括语音识别、语音编解码、混叠语音的分离等许多领域,而混叠语音分离是语音处理中很重要的一部分,在语音识别,语音信号增强等多方面都有其积极意义.目前,国内外在这方面的研究工作大体上集中在盲信号处理及声场景分析两方面.就盲信号分离方法而言,已提出了多种算法,可实现从混合语音信号中分离出多个源信号.本文将会介绍一种基于二阶统计量的线性预测盲信道辨识方法,并着重研究其用于多输入多输出(MIMO)信道估计的过程.

摘要： 本发明属于信道盲均衡技术领域，特别涉及一种基于信道盲估计的水声MPSK信号盲Turbo均衡方法，通过构建水声通信信号模型，该信号模型中发送端和接收端通信双方依据约定参数发送线性调频信号作为前导信号，并经过保护间隔后根据通信双方约定调制方式收发数据报文；对接收端线性调频信号进行分数阶傅里叶变换，获取信道参数估计值；并依据接收端保护间隔获取噪声功率估计值；结合信道参数估计值和噪声功率估计值，对接收端MPSK信号进行Turbo均衡。本发明不再借助数据报文，而是充分利用前导LFM信号获得信道估计值，节省自适应滤波进行信道估计的收敛时间，在低信噪比下也能获得较为准确的信道估计值，提升盲Turbo均衡的性能。

摘要： 本发明提供一种基于Kalman和盲估计的OFDM信道估计方法，该方法根据先验信道信息，估计AR参数，构建二阶信道AR(2)模型；再根据先验信道信息、已接收信号及已判定符号，估计AWGN观测噪声方差大小并计算SNR值；然后再获取导频的发送信号和接收信号，收集多个时间点的接收信号，计算近似的二阶统计量，将盲估计信息与导频信息结合到观测方程，根据SNR调节两者观测噪声大小，然后进行Kalman迭代，得到信道估计,增强了估计性能。

摘要： 本发明提供了一种可以适应性地调整引导符号插入周期，以提高信道估计和数据发送效率的无线通信装置。其中包括：以引导符号进行信道估计的信道估计单元；和对信道估计部所得多个信道估计值加以保存的保存单元；和比较保存部所保存诸信道估计值而判定信道估计值变动量的判定单元；以及将信道估计值变动量通知给引导符号插入端的通知单元。

摘要： 本发明属于信道盲均衡技术领域，特别涉及一种基于信道盲估计的水声MPSK信号盲Turbo均衡方法，通过构建水声通信信号模型，该信号模型中发送端和接收端通信双方依据约定参数发送线性调频信号作为前导信号，并经过保护间隔后根据通信双方约定调制方式收发数据报文；对接收端线性调频信号进行分数阶傅里叶变换，获取信道参数估计值；并依据接收端保护间隔获取噪声功率估计值；结合信道参数估计值和噪声功率估计值，对接收端MPSK信号进行Turbo均衡。本发明不再借助数据报文，而是充分利用前导LFM信号获得信道估计值，节省自适应滤波进行信道估计的收敛时间，在低信噪比下也能获得较为准确的信道估计值，提升盲Turbo均衡的性能。

摘要： 本发明提供一种基于Kalman和盲估计的OFDM信道估计方法，该方法根据先验信道信息，估计AR参数，构建二阶信道AR(2)模型；再根据先验信道信息、已接收信号及已判定符号，估计AWGN观测噪声方差大小并计算SNR值；然后再获取导频的发送信号和接收信号，收集多个时间点的接收信号，计算近似的二阶统计量，将盲估计信息与导频信息结合到观测方程，根据SNR调节两者观测噪声大小，然后进行Kalman迭代，得到信道估计,增强了估计性能。

摘要： 本发明涉及一种规定由发射机(1)通过信道(3)发送到接收机(2)的信道估计序列,使它能够实现一种信道估计方法,所述的信道估计序列由两个级联的序列(S和G)组成,它们分别包括两个互补序列(s和g),所述的信道估计方法包括:在发射机侧,发送所述的信道估计序列;和在接收机侧的一个相关过程,包括将所述的接收信号与所述的互补序列中的第一个(s)相关,将所述的接收信号与所述的互补序列中的第二个(g),被延时的相关,将所述的两个相关结果相加,并从所述的相关过程结果导出所述的信道(3)的所述的特性。依据本发明,将所述的两个互补序列(s和g)通过外延(egf,esd和egf,egd)周期性地延伸,该外延构成在序列的结束和/或起始上被分别级联的它们的起始部分和/或结束部分的复制品。本发明还涉及利用这种信道估计序列的信道估计方法。

摘要： 本发明提供了一种基于多信道噪声方差估计的BrBCA盲源分离方法，属于信号分离技术领域。该方法首先利用迭代方法估计信道的噪声协方差和混合矩阵，然后将协方差带入BrBCA框架求解最佳分离矩阵，利用最佳分离矩阵对混合信号分离得到分离后的信号。本发明通过迭代方法估计多个信道的协方差，将噪声协方差代入BrBCA中，实现了噪声的准确高效去除并同步分离混合信号，克服了传统盲源分离算法去噪和分离信号异步的局限性，使得算法抗噪声性能更好，实现相关信号和独立信号均可有效分离。

摘要： 本发明提供了一种基于直流偏置的采样时间偏移和信道联合盲估计方法，应用于DCO‑OFDM系统，所述方法利用最大似然法构建出一个接收端直流偏置估计信号，并根据最大似然原则构建代价函数，当代价函数最小时，直流信号能量正好被消除，此时可得到采样时间偏移和信道估计。本发明的方法在不使用导频的情况下得出较为准确的采样时间偏移和可见光信道冲激响应，具有较高的频谱利用率，同时具有对LED限制带宽的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种面向智能反射面辅助通信系统的半盲信道估计方法，包括以下步骤：首先基站将相应的智能反射面反射相位配置信令发送给智能反射面，智能反射面根据信令进行配置；用户向基站发送导频符号，基站根据接收信号对级联信道进行初始化估计；接着，用户向基站发送数据符号，经由智能反射面反射到达基站；基站先计算由接收信号和缺损数据组成的完备数据集的概率密度函数，对其求对数似然函数，通过计算对数似然函数的条件期望最大化时的级联信道估计,迭代获取精确的级联信道估计值。本发明可以利用较少的导频信号对级联信道进行估计，有效地降低大规模智能反射面系统的导频开销，提高了系统的通信速率。

摘要： 本发明公开的一种基于信道编码辅助的盲信道估计方法及系统，属于通信信号处理领域。本发明将译码器输出的硬判决比特信息迭代反馈给信道估计模块，将所述硬判决比特信息作为发送数据的先验信息，代替原有导频符号的功能，进而使本发明具有如下主要优点：无需在发送端插入导频符号，进而避免插入导频符号造成频谱利用率下降的问题，显著提高OFDM系统的吞吐量；在非盲信道估计方法基础上，通过将所述硬判决比特信息作为发送数据的先验信息，代替原有导频符号的功能，实现盲信道估计，使本发明具有和非盲信道估计方法相近的估计复杂度和估计精度，能够达到近似理论极限的误码率性能。本发明在OFDM接收机基础上增加反馈回路，结构简单，易于移植。