MIMO系统

摘要： 深度学习可通过提取无线通信数据的内在特征提升信号检测效果。针对MIMO系统信号检测存在的性能与复杂度的折中问题,提出一种基于深度学习的端到端MIMO系统信号检测方案。基于残差深度神经网络的编码器和解码器分别替代无线通信系统的发送端和接收端,将它们看作一个整体通过端到端的方式进行训练。编码器首先对输入数据进行特征提取,进而建立通信模型并传入迫零检测器进行初步检测,最终通过解码器重构得出检测信号。仿真结果表明,所提检测方案优于同类型算法,并且在牺牲一定时间复杂度的情况下,检测性能明显优于MMSE检测算法。

摘要： 第五代移动通信技术(5G)为广电媒体融合发展提供了所需的技术支持,被广泛应用于广电行业,使广电媒体发生很大变化。毫米波大规模多输入多输出(MIMO)作为5G的一项核心技术,其通信系统性能的提升依赖于信道参数信息,因此实现精确的信道参数估计至关重要。考虑单小区毫米波大规模多用户MIMO广播系统,文章利用毫米波信道的稀疏散射特性和系统丰富的空时频等维度资源,提出了一种快速信道估计方法。该方法运用前后平滑和酉变换技术来构建实值多维信号模型,并借助拟合方法实现信道参数估计。测试结果表明,该方法提供了比现有方法更高的参数估计精度和更低的计算复杂度。

摘要： 米波作为5G通信的重要核心技术,具有广阔的发展前景。随着通信频率的提升,天气(尤其是降雨环境)对信号传播的影响日益增大。为了建立准确有效的传播信道模型,针对降雨环境下车对基站移动通信场景,提出了基于25GHz,30GHz和78GHz的三维毫米波的MIMO空间信道模型。首先介绍了雨滴的几何物理特性,然后对雨衰工程模型作了简要描述,在此基础上提出关于本模型的动态雨衰衰减表达式。该模型考虑了基站与信号接收机的视距与非视距路径,以及接收机运动和动态散射簇对信道在时域和空间域上的非平稳性。最后采用生灭过程对信道进行理论分析,推导频率、降雨量、俯仰角等参数对互相关函数以及信道容量的影响。通过与以往文献实测数据的对比发现,该模型与实际测量结果拟合程度高。该研究对降雨环境下无线通信系统的应用具有重要的理论和实际意义,丰富了移动无线通信信道模型的研究和应用。

摘要： 工程控制系统工况日渐复杂,用于解决单输入单输出问题的方法对于解决多输入多输出系统的问题具有很大的局限性,如传统的PID控制在控制MIMO系统时存在滞后现象,导致控制过程中会有很长的调节时间以及明显的超调量,系统的稳定性不容易得到保证,最终影响预期效果。文中以德国公司AMIRA设计的DTS200三容水箱系统作为研究对象,通过分析DTS200三容水箱的结构和原理构建了DTS200三容水箱MIMO系统模型,通过在Simulink平台对三容水箱系统进行建模。利用非线性解耦原理设计了解耦控制器,之后在其基础上进行PID设计来调节水箱的控制系统,最后通过输入不同的目标液位对该系统进行测试,结果证明解耦算法能够有效解决水箱系统输入输出的耦合性,使得PID能够很好地控制水箱的目标液位,改善了传统PID控制面对MIMO系统由于存在耦合而导致控制效果不佳的问题。

摘要： 在多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)无线通信中,信道衰落、随机噪声、空间多径效应和共信道干扰等因素会产生符号间干扰,造成接收端信号严重失真。为提高MIMO系统传输性能,有效减少信道中相位失真,提出了一种改进的非常数模半盲均衡方案(Non-constant Modulus Algorithm,NCMA)。该方案结合了MIMO信道先验知识对半盲均衡器的初始值进行预设,采用变步长迭代更新均衡器权系数,寻找到最小目标函数值。仿真结果表明,改进后的算法能通过控制变步长减小剩余稳态误差,加快收敛速度,改善信道均衡效果。

摘要： 针对多输入多输出系统的耦合问题,该文提出一种基于遗传算法的状态反馈静态解耦控制方法.首先建立一个多输入多输出系统的模型,分析其耦合状态和解耦条件.为了避免遗传算法陷入局部最优解并提高其迭代效率,采用改进的自适应遗传算法对系统进行状态反馈解耦配置.在遗传算法设计中,提出一种分段的绝对误差平方积分-绝对误差乘以时间积分的指标来构造遗传算法的适应度函数,以提高系统的解耦速度与响应速度,通过遗传算法优化使被控系统不断趋近期望的解耦状态,最后实现系统的静态解耦控制.经过仿真实验,结果表明与经典的解耦控制算法相比,该方法不仅能有效实现系统的解耦控制,同时具有解耦速度更快、响应时间更短的优点.

摘要： 针对MIMO通信系统在信道衰落情况未知、小样本、低信噪比条件下如何实现对通信信号进行有效侦察的问题,本文提出了一种面向MIMO系统的非合作通信侦察实现架构,实现对MIMO系统非合作通信参数的有效估计.首先搭建了MIMO通信系统模拟仿真平台;然后针对编码模式识别、盲信道估计、调制方式识别等关键技术进行了研究,给出了改进方法及实现步骤;最后在仿真测试平台上对所提算法进行了仿真分析,验证了其性能并提出了应用前景.

摘要： 针对我国南海海域热带季风性气候的大尺度降雨特点,提出一种基于反高斯雨衰分布的多输入多输出(MIMO)海上中断容量预测模型.利用该模型对南海海上降雨条件下的不同链路长度、天线数量、传输功率和降雨量的MIMO系统进行了中断容量预测和分析.仿真结果表明,所提分布模型能够对不同条件下的MIMO系统中断容量起到预测作用,并且通过对比实验得到了MIMO系统中断容量在雨衰条件下的一些特点以及海上雨衰分布规律.

摘要： 在收发天线较多以及采用高阶正交幅度调制的MIMO系统中,现有的基于信道分组的MIMO并行检测算法所需的计算复杂度快速增加但误码性能提高有限.针对这一问题,提出了迫零准则下基于Lattice Reduction的低复杂度MIM O分组并行检测算法.该算法在ZF准则下采用Lattice Reduction算法降低分组后子信道的条件数,在参考信号点基础上对信号进行检测.仿真结果表明:该算法在8×8 ,16QAM和64QAM的M IM O系统中,比现有分组并行检测算法计算复杂度降低了60%以上;相同误码率下,检测性能提高了2 dB以上.

摘要： 研究外界扰动作用下的MIMO(多输入多输出)系统的输出反馈最优控制问题。通过求解Riccati方程和Sylvester矩阵方程分别在有限时域和无限时域得到系统最优控制律，证明了最优控制律存在唯一性条件。构造一个观测器z(t)，利用系统的输入变量u(t)和输出变量y(t)的信号来估计状态变量x(t)，然后再利用状态变量的估计值进行反馈，通过前馈补偿扰动，实现最优扰动抑制调节。最后，仿真结果表明了该方法的有效性。

摘要： 研究外界扰动作用下的MIMO(多输入多输出)系统的输出反馈最优控制问题。通过求解Riccati方程和Sylvester矩阵方程分别在有限时域和无限时域得到系统最优控制律，证明了最优控制律存在唯一性条件。构造一个观测器z(t)，利用系统的输入变量u(t)和输出变量y(t)的信号来估计状态变量x(t)，然后再利用状态变量的估计值进行反馈，通过前馈补偿扰动，实现最优扰动抑制调节。最后，仿真结果表明了该方法的有效性。

摘要： 研究外界扰动作用下的MIMO(多输入多输出)系统的输出反馈最优控制问题。通过求解Riccati方程和Sylvester矩阵方程分别在有限时域和无限时域得到系统最优控制律，证明了最优控制律存在唯一性条件。构造一个观测器z(t)，利用系统的输入变量u(t)和输出变量y(t)的信号来估计状态变量x(t)，然后再利用状态变量的估计值进行反馈，通过前馈补偿扰动，实现最优扰动抑制调节。最后，仿真结果表明了该方法的有效性。

摘要： 研究外界扰动作用下的MIMO(多输入多输出)系统的输出反馈最优控制问题。通过求解Riccati方程和Sylvester矩阵方程分别在有限时域和无限时域得到系统最优控制律，证明了最优控制律存在唯一性条件。构造一个观测器z(t)，利用系统的输入变量u(t)和输出变量y(t)的信号来估计状态变量x(t)，然后再利用状态变量的估计值进行反馈，通过前馈补偿扰动，实现最优扰动抑制调节。最后，仿真结果表明了该方法的有效性。

摘要： 研究外界扰动作用下的MIMO(多输入多输出)系统的输出反馈最优控制问题。通过求解Riccati方程和Sylvester矩阵方程分别在有限时域和无限时域得到系统最优控制律，证明了最优控制律存在唯一性条件。构造一个观测器z(t)，利用系统的输入变量u(t)和输出变量y(t)的信号来估计状态变量x(t)，然后再利用状态变量的估计值进行反馈，通过前馈补偿扰动，实现最优扰动抑制调节。最后，仿真结果表明了该方法的有效性。

摘要： 本文将一种无信号扰动误差的传输方案应用于MIMO盲信道估计。我们分析指出，在无噪声的环境下，一些基于二阶统计量(SOS)的信道估计算法依然会受到信号扰动误差的影响。为了改进这些基于二阶统计量的盲信道估计算法的性能，研究了一种基于发送信号相关矩阵奇异值分解(SVD)的传输方案。新的传输方案的原理是发送一组长度较短的包含发送信号相关矩阵信息的数据至接收端，以抵消信号扰动误差。计算机仿真表明，本文提出的方法在所有信噪比(SNR)范围内，很大地增加了相关矩阵估计和信道估计的精确度，改进了一些基于二阶统计量的盲信道估计算法的性能。

摘要： 本文将一种无信号扰动误差的传输方案应用于MIMO盲信道估计。我们分析指出，在无噪声的环境下，一些基于二阶统计量(SOS)的信道估计算法依然会受到信号扰动误差的影响。为了改进这些基于二阶统计量的盲信道估计算法的性能，研究了一种基于发送信号相关矩阵奇异值分解(SVD)的传输方案。新的传输方案的原理是发送一组长度较短的包含发送信号相关矩阵信息的数据至接收端，以抵消信号扰动误差。计算机仿真表明，本文提出的方法在所有信噪比(SNR)范围内，很大地增加了相关矩阵估计和信道估计的精确度，改进了一些基于二阶统计量的盲信道估计算法的性能。

摘要： 本文将一种无信号扰动误差的传输方案应用于MIMO盲信道估计。我们分析指出，在无噪声的环境下，一些基于二阶统计量(SOS)的信道估计算法依然会受到信号扰动误差的影响。为了改进这些基于二阶统计量的盲信道估计算法的性能，研究了一种基于发送信号相关矩阵奇异值分解(SVD)的传输方案。新的传输方案的原理是发送一组长度较短的包含发送信号相关矩阵信息的数据至接收端，以抵消信号扰动误差。计算机仿真表明，本文提出的方法在所有信噪比(SNR)范围内，很大地增加了相关矩阵估计和信道估计的精确度，改进了一些基于二阶统计量的盲信道估计算法的性能。

摘要： 本文将一种无信号扰动误差的传输方案应用于MIMO盲信道估计。我们分析指出，在无噪声的环境下，一些基于二阶统计量(SOS)的信道估计算法依然会受到信号扰动误差的影响。为了改进这些基于二阶统计量的盲信道估计算法的性能，研究了一种基于发送信号相关矩阵奇异值分解(SVD)的传输方案。新的传输方案的原理是发送一组长度较短的包含发送信号相关矩阵信息的数据至接收端，以抵消信号扰动误差。计算机仿真表明，本文提出的方法在所有信噪比(SNR)范围内，很大地增加了相关矩阵估计和信道估计的精确度，改进了一些基于二阶统计量的盲信道估计算法的性能。

摘要： 与单小区相比,协同多小区中采用基于预编码联合发送的方式能够极大地提高系统性能。本文根据协同多小区MIMO系统的模型特点,结合研究新进展,对CBD(协同块对角化)、CZF(协同迫零)和CDPC(协同脏纸编码)的原理和算法进行讨论,并给出系统的仿真结果。

摘要： 用于在MIMO系统中传输数据的方法和用于在MIMO系统中传输数据的通信系统。提供了一种用于在通信系统中传输数据的方法。所述方法包括步骤：选择第一信道(C1)和第二信道(C2)，由第二接收机(Rx2)接收第一数据和频率资源信息，对第二信道(x2)的第二数据(D2)执行非线性预编码并将预编码的第二数据(D2)从第二发送机(Tx2)发送到第二接收机(Rx2)且在同一时间帧处将第一信道(C1)的第一非预编码的数据(D1)从第一发送机(Tx1)发送到第一接收机(Rx1)。

摘要： 本申请实施例公开了一种MIMO系统和MIMO系统区分信号的方法。本申请实施例提供的MIMO系统包括一主集天线，至少一分集天线，解调器和至少一冗余码混合元件；所述主集天线与所述解调器连接，所述分集天线与所述冗余码混合元件连接；所述冗余码混合元件与所述解调器连接，移动终端利用冗余码混合单元将生成的冗余码和分集天线接收的分集信号混合，从而可以明显区分主集天线接收的主集信号和分集信号，便于信号解调，提高MIMO系统的吞吐量。

摘要： 本发明提出了一种结合阵列增益控制和模拟波束赋形的空间调制方法，以及基于此空间调制方法的大规模多输入多输出(MIMO)系统。该方法将空间信息比特与发射样式相映射，可以有效利用空间自由度，提高系统的传输速率；本发明提出的对多个相邻天线子阵列采用的阵列增益控制方案有效提高天线子阵列的信道增益多样性，降低相邻子阵列的信道相关性；本发明基于信漏噪比准则提出的模拟波束赋形方法，可有效降低多用户大规模MIMO系统中射频链路的使用数量，同时减少用户间干扰。本发明所提出的系统，不仅适用于单用户混合结构大规模MIMO系统，还适用于多用户混合结构大规模MIMO下行传输系统。

摘要： 本发明涉及用于蜂窝MIMO系统的导频信号资源分配方法、基站及MIMO系统。蜂窝MIMO系统包括至少第一基站和第二基站，其中，第一基站和第二基站中的每一个具有多个天线和逻辑部，该逻辑部分析在多个天线处从终端接收的导频信号，以获得与终端和多个天线之间的无线电信道特性有关的信息。根据该方法，第一基站确定用于传输第一终端的导频信号的第一资源和指示第一资源的用途的用途类型。从第一基站向第二基站传输用途类型和与第一资源有关的信息。第二基站基于用途类型和与第一资源有关的信息分配第二资源，该第二资源用于传输第二终端的导频信号，以获得与第二终端和第二基站的多个天线之间的无线电信道的特性有关的信息。

摘要： 控制蜂窝MIMO系统中的信号传输的方法、基站和蜂窝MIMO系统。蜂窝多输入和多输出MIMO系统具有基站。所述基站具有多个天线。为了控制MIMO系统中的信号传输，所述基站监测至少一个指示符，所述至少一个指示符指示所述多个天线的空间分辨率是否使得从至少两个终端接收到的信号能够被区分开。所述基站根据所述至少一个指示符针对所述至少两个终端选择性地激活多址发送和接收。所述多址发送和接收使得所述至少两个终端共享共用信道。

摘要： 用于在MIMO系统中传输数据的方法和用于在MIMO系统中传输数据的通信系统。提供了一种用于在通信系统中传输数据的方法。所述方法包括步骤：选择第一信道(C1)和第二信道(C2)，由第二接收机(Rx2)接收第一数据和频率资源信息，对第二信道(x2)的第二数据(D2)执行非线性预编码并将预编码的第二数据(D2)从第二发送机(Tx2)发送到第二接收机(Rx2)且在同一时间帧处将第一信道(C1)的第一非预编码的数据(D1)从第一发送机(Tx1)发送到第一接收机(Rx1)。

摘要： 本发明提供一种MIMO雷达监测系统及基于MIMO雷达监测系统进行的监测方法，属于雷达监测领域，可实现稳定的系统校准，不会对后续成像及形变计算造成影响。本发明的一种MIMO雷达监测系统，包括信号处理机模块、频率综合器模块、单功放模块、发射开关阵列模块、发射天线阵列、接收开关阵列模块和接收天线阵列；信号处理机模块与频率综合器模块相连接；频率综合器模块与信号处理机模块、单功放模块和接收开关阵列模块相连接，接收开关阵列模块还与接收天线阵列相连接；单功放模块设置在频率综合器模块和发射开关阵列模块之间，且分别与频率综合器模块和发射开关阵列模块相连接，发射开关阵列模块还与发射天线阵列相连接。

摘要： 本申请实施例公开了一种MIMO系统，MIMO系统区分信号的方法及其移动终端。本申请实施例提供的MIMO系统包括一主集天线，至少一分集天线，解调器和一相位变换器；所述主集天线和所述分集天线与所述相位变换器连接；所述相位变换器与所述解调器连接，移动终端利用相位变换器实时监测主集天线接收的主集信号和分集天线接收的分集信号的相位，通过改变分集信号的相位，使得主集天线接收的主集信号和分集天线接收的分集信号有明显区别，便于信号解调，从而提高MIMO系统的吞吐量。

摘要： 本申请实施例公开了一种MIMO系统和MIMO系统区分信号的方法。本申请实施例提供的MIMO系统包括一主集天线，至少一分集天线，解调器和至少一冗余码混合元件；所述主集天线与所述解调器连接，所述分集天线与所述冗余码混合元件连接；所述冗余码混合元件与所述解调器连接，移动终端利用冗余码混合单元将生成的冗余码和分集天线接收的分集信号混合，从而可以明显区分主集天线接收的主集信号和分集信号，便于信号解调，提高MIMO系统的吞吐量。

摘要： 本申请实施例公开了一种MIMO系统，MIMO系统区分信号的方法及其移动终端。本申请实施例提供的MIMO系统包括一主集天线，至少一分集天线，解调器和至少一时延元件；所述分集天线与所述时延元件连接；所述时延元件与所述解调器连接，移动终端利用时延元件延迟分集信号向解调器传输的时间，从而可以明显区分主集天线接收的主集信号和分集信号，便于信号解调，提高MIMO系统的吞吐量。