生灭过程

摘要： 基于生灭过程和排队论理论建立公共自行车站点的状态概率分布模型,提出站点状态概率分布、服务强度、空桩期望计算公式;通过检验确定站点早、晚高峰期的借车(还车)间隔时间均服从负指数分布,在站点服务强度一定的前提下,利用站点状态概率分布确定站点早、晚高峰期的调度需求,以站点空桩期望作为参考制定车辆调度的启动阈值,讨论站点合理的车辆配置数量,为公共自行车站点车辆调度方案的制定提供定量依据。

摘要： 在经典Jackson网络的基础上,引入一个智能到达,智能到达的顾客加入Jackson网络中的最短队列.首先建立平均场交互模型研究Jackson网络的极限行为,得到队列长度的经验分布收敛到非线性主方程的解,然后求出排队系统的平稳分布,最后证得在最短队列规则下系统的性能得到了提高.

摘要： 考虑定义在正整数集上且原点为吸收态的马尔可夫过程.拟平稳分布被用来描述吸收过程在被吸收前的极限行为.假设当i→∞时,过程吸收时间的期望_(i)T_(0)趋于无穷,则存在一个拟平稳分布的充分必要条件是存在正的θ和i使E_(i)(e^(θT)o)<∞.最后,讨论一个生灭过程的应用,来证明该文结论的有效性.

摘要： 米波作为5G通信的重要核心技术,具有广阔的发展前景。随着通信频率的提升,天气(尤其是降雨环境)对信号传播的影响日益增大。为了建立准确有效的传播信道模型,针对降雨环境下车对基站移动通信场景,提出了基于25GHz,30GHz和78GHz的三维毫米波的MIMO空间信道模型。首先介绍了雨滴的几何物理特性,然后对雨衰工程模型作了简要描述,在此基础上提出关于本模型的动态雨衰衰减表达式。该模型考虑了基站与信号接收机的视距与非视距路径,以及接收机运动和动态散射簇对信道在时域和空间域上的非平稳性。最后采用生灭过程对信道进行理论分析,推导频率、降雨量、俯仰角等参数对互相关函数以及信道容量的影响。通过与以往文献实测数据的对比发现,该模型与实际测量结果拟合程度高。该研究对降雨环境下无线通信系统的应用具有重要的理论和实际意义,丰富了移动无线通信信道模型的研究和应用。

摘要： 在新型冠状病毒疫情爆发期间,针对医院因医疗资源调度不合理导致的医生超疲劳状态工作、救治率下降等问题,量化研究急诊医生疲劳度影响因子,应用熵权-模糊层次分析法计算各因子的影响权重,通过合理配置、政策缓压、科学轮休的方法,最大限度降低医生在应急诊疗中的疲劳度值。同时,根据医生的工作时间长度设置可变的服务速率,运用生灭过程模型分析患者的排队序列。最后使用ProModel仿真软件将模型进行可视化分析,设置实验组与对照组进行对比研究。仿真结果显示,考虑疲劳度排队模型的患者输出率、医生座席利用率等服务指标均优于传统模型,同时也使医生疲劳度和患者满意度达到一个动态平衡状态。

摘要： 针对5G隧道V2V通信环境,提出了一种通用的3D非平稳宽带双散射簇信道模型.在该模型中,接收信号为视距(line-of-sight,LOS)传播的分量和通过双散射簇模型传播即非视距(non-line-of-sight,NLOS)传播的分量之和.为了研究散射簇的非平稳特性,引入生灭过程算法来模拟散射簇在阵列和时间轴上的出现和消失过程.通过推导空间互相关函数、时间空间自相关函数和多普勒功率谱密度等相关统计特性,研究了散射簇的非平稳特性对MIMO信道的影响.数值仿真结果与先验结果较匹配,表明该模型能够较好地描述实际5 G隧道环境下的V2 V通信.

摘要： 本文针对机场出租车如何使载客收益最大化这一问题进行建模。首先运用协方差检验,排除出租车数量和想要乘坐出租车返城的乘客数量这两个因素对司机选择的影响。结合出租车定价标准和查阅得到的相关数据,分别建立两种选择下出租车司机载客净收益与等待时间的函数模型,并求得其交点,该交点是影响司机决策的重要因素。最后结合排队论,建立出司机基于观察到的信息判断等待时间的数学模型,进而得到司机的选择策略。最后以深圳宝安机场的真实航班和出租车数据,对模型进行仿真检验。

摘要： 为了研究空地环境的三维大规模多输入多输出天线阵列信道传射特性,提出了一种三维单射球形散射体的无人机、车空地大规模多输入多输出信道模型.相比以往的空地多输入多输出天线模型,在建模过程中考虑互耦效应对天线阵列的影响,并采用生灭过程对大规模多输入多输出天线的非平稳特性进行理论分析和建模,推导无人机和车在任意运动状态下的不同高度、运动方向以及时间的互相关函数以及不同角度扩展下对信道容量的影响.利用以往文献的空地实测数据和本模型仿真结果进行对比,数值结果表明该信道模型的特性与实际测量结果拟合程度高.通过分析衰落信道数据可知,在一定范围内增加天线间距和数量以及控制无人机飞行高度和俯仰角可以有效提升信道容量,这为设计航空通信链路中使用的大规模多输入多输出天线和定向天线中天线阵列的先进信号处理技术奠定了基础.

摘要： 研究具有N个队列的排队网络(N很大,但有限),每个队列的顾客以指数服务间隔到达,另外还有一个智能到达,智能到达的顾客加入排队网络中的最短队列,从而达到平衡网络负载的作用.首先建立平均场交互模型研究排队网络的极限行为,得到队列长度的经验分布收敛到非线性主方程的解;其次证得平稳分布的存在性.

摘要： 主要研究生灭过程的两类拟平稳分布:双重极限条件的拟平稳分布和极限条件平均比值的拟平稳分布.当拟平稳分布是从一个概率分布出发时,研究得到这两类拟平稳分布的存在性和唯一性的充分条件以及解决拟平稳分布唯一时候的吸引域问题.

摘要： 在水声信号处理领域,舰船辐射噪声的功率谱是由连续的宽带噪声谱和若干离散窄带线谱所组成,为了进行目标识别及获取目标运动参数,窄带信号的频率检测就显得尤为重要.LOFAR图因其包含时间和频率两个维度的信息,因此,可以从时间维和频率维同时进行特征提取.通过对LOFAR数据的时间和频率维处理,可以检测出窄带信号并获取其时频分布.

摘要： 针对模具多项目执行过程中由于可再生资源发生故障而导致的调度计划变更，提出了一种预测-反应式调度算法。利用生灭过程理论对可再生资源的不确定性进行分析，通过大量的基于启发式策略的仿真计算构建了一个相对稳健的基准调度计划，然后建立了以调度计划变更费用最小为优化目标的反应调度模型，并用混沌微粒群算法进行求解。通过仿真计算分析了预测-反应式调度算法的可行性与有效性，结果表明该算法在资源不确定环境下模具多项目动态调度方面具有一定的应用价值。

摘要： 推移质输沙率是河流动力学的基本问题，在研究河床演变、水库淤积，河道整治以及电站饮水防沙等问题时，都需要应用这方面的理论和方法.河流上修建水库破坏原有的输沙率平衡，引起下游河道非均匀沙的不平衡输移，河流必将做出相应的调整。对砂、卵石质河流，当水库泄流强度不足以使床沙所有粒级起动时，床面将因分选侵蚀而逐渐发育粗化层，以限制河床持续下切.床面下切与粗化过程反映了坝下游河道通过水流条件和边界物质的改变进行动态调整的两个侧面.在粗化过程中输沙率在粗化层形成以前随着时间的推移而增大;当粗化层形成以后，输沙率随着时间的推移而减小直至为零.输沙率的这种变化趋势类似于生物生灭过程，因此本文利用生物生灭过程来研究粗化过程中的输沙率问题，并且利用实验数据对作者模型进行了验证.

摘要： 节点扰动（churn）是制约P2P系统性能的重要原因, 当移动结点(用户)进入P2P 网络中(点播或直播)观看节目时,其它节点对其进行数据块传送具有不确定性。本文应用随机过程中生灭过程建立了移动结点信息预报的马尔可夫模型,对父结点传信息给移动结点的概率进行评估,最后用理论和实验证明了父结点信息传送的概率稳定度。

摘要： 设备复制系统采用数据复制技术实现数据容灾,而灾难恢复是整个系统的目的和意义所在.在分析设备复制系统现有灾难恢复机制的基础上,提出了一个基于生灭过程的远程备份副本数目选择的可用度指标,讨论了满足系统特点的主系统和备份副本的描述模型和灾难恢复总费用指标,并在此基础上建立了一个基于自律计算的灾难恢复机制优化模型,解决了灾难恢复机制相关量化评价问题,为实现科学、高效、自律的灾难恢复提供了支持.

摘要： 给出了露天矿运输系统的双循环排队模型，证明它是生灭过程，给出了该排队模型的各种指标结果，和模拟结果比较验证了该模型是合理的，可靠的。设计并编制优化软件及计算机管理系统。

摘要： 本发明公开了一种基于生灭过程和粘性隐马尔可夫模型的合作频谱感知方法，其将各个认知用户在每个信道内对应的接收信号功率作为隐马尔可夫模型的观测数据，再确定观测数据的隐藏状态、属于各类隐藏状态的概率、状态转移概率矩阵；引入粘性因子得到粘性隐马尔可夫模型；在每次迭代下计算观测数据的隐藏状态的聚类结果，通过生灭过程更新聚类结果和隐藏状态类别数，计算状态转移概率矩阵及均值向量和精度矩阵；迭代结束后根据各类隐藏状态的信道功率估计值和最后一次迭代下隐藏状态的值计算每个认知用户在每个信道的功率估计值，通过与门限值比较，确定一个认知用户处信道是否被授权用户占用；优点是对多个认知用户进行频谱感知，且频谱感知性能好。

摘要： 本发明公开了一种基于生灭过程和粘性隐马尔可夫模型的多带频谱感知方法，其计算每个频带对应的接收信号功率，并将其作为隐马尔可夫模型的观测数据，再确定观测数据的隐藏状态、属于各类隐藏状态的概率，计算状态转移概率矩阵；隐马尔可夫模型中引入粘性因子得到粘性隐马尔可夫模型；在每次迭代下计算所有观测数据的隐藏状态的聚类结果，通过生灭过程更新聚类结果，并计算隐藏状态的类别数，计算状态转移概率矩阵及均值和精度；迭代结束后根据各类隐藏状态的功率估计值和观测数据的隐藏状态在最后一次迭代下的值计算频带的功率估计值，通过与门限值比较，确定频带是否被授权用户占用；优点是对多个频带同时进行频谱感知不受频带稀疏性的影响。

摘要： 本发明属于航材保障技术领域，具体涉及一种基于生灭过程模型的可修航材备件预测方法。本发明根据可修航材的可靠性数据以及历史故障数据，建立有限容量的生灭过程数学模型，实现基于部队完好率需求的航材备件预测。

摘要： 本发明公开了一种基于生灭过程的变压器内部潜伏性故障率预测方法，所述方法包括以下步骤：1.获取变压器状态停留时间的历史数据和绕组热点温度数据，对变压器油中气体含量进行检测；2.计算变压器历史运行4种状态的转移速率λ；3.根据绕组热点温度数据，计算变压器老化加速因子；4.计算历史平均加速因子；5.求解变压器时变状态转移速率；6.根据变压器状态转移机理和运行历史数据列写变压器状态转移的生灭过程方程组，计算变压器处于m运行状态时变故障率；7.根据变压器的维修类型修正时变故障率；8.根据步骤7的故障率求变压器可靠性；9.输出变压器故障率与可靠性预测曲线，结合变压器现实运行状况，对变压器下一步运行状态进行分析提出检修建议。

摘要： 本发明提供了一种基于生灭过程的多用户HAP‑MIMO信道模型建立方法，分别采用0和1来表示散射体可见和不可见(相对于天线单元而言)的两种状态。对于不同的用户而言，鉴于用户所处位置的不同和周围环境的差异，相同的散射体对于不同的用户其状态也是不同的。对于同一个散射体来说，相对于不同的天线单元散射体存在出现和消失的非平稳特性。本发明采用生灭过程来描述散射体出现和消失的非平稳特性，并考虑了消失的散射体可以再次出现的情况。本发明考虑了更加实际的场景，因此可以更好的描述实际信道的衰减情况。

摘要： 本发明公开了一种基于生灭过程和粘性隐马尔可夫模型的多带频谱感知方法，其计算每个频带对应的接收信号功率，并将其作为隐马尔可夫模型的观测数据，再确定观测数据的隐藏状态、属于各类隐藏状态的概率，计算状态转移概率矩阵；隐马尔可夫模型中引入粘性因子得到粘性隐马尔可夫模型；在每次迭代下计算所有观测数据的隐藏状态的聚类结果，通过生灭过程更新聚类结果，并计算隐藏状态的类别数，计算状态转移概率矩阵及均值和精度；迭代结束后根据各类隐藏状态的功率估计值和观测数据的隐藏状态在最后一次迭代下的值计算频带的功率估计值，通过与门限值比较，确定频带是否被授权用户占用；优点是对多个频带同时进行频谱感知不受频带稀疏性的影响。

摘要： 本发明属于航材保障技术领域，具体涉及一种基于生灭过程模型的可修航材备件预测方法。本发明根据可修航材的可靠性数据以及历史故障数据，建立有限容量的生灭过程数学模型，实现基于部队完好率需求的航材备件预测。

摘要： 本发明公开了一种基于生灭过程和粘性隐马尔可夫模型的合作频谱感知方法，其将各个认知用户在每个信道内对应的接收信号功率作为隐马尔可夫模型的观测数据，再确定观测数据的隐藏状态、属于各类隐藏状态的概率、状态转移概率矩阵；引入粘性因子得到粘性隐马尔可夫模型；在每次迭代下计算观测数据的隐藏状态的聚类结果，通过生灭过程更新聚类结果和隐藏状态类别数，计算状态转移概率矩阵及均值向量和精度矩阵；迭代结束后根据各类隐藏状态的信道功率估计值和最后一次迭代下隐藏状态的值计算每个认知用户在每个信道的功率估计值，通过与门限值比较，确定一个认知用户处信道是否被授权用户占用；优点是对多个认知用户进行频谱感知，且频谱感知性能好。

摘要： 本发明公开了一种基于生灭过程的变压器内部潜伏性故障率预测方法，所述方法包括以下步骤：1.获取变压器状态停留时间的历史数据和绕组热点温度数据，对变压器油中气体含量进行检测；2.计算变压器历史运行4种状态的转移速率λ；3.根据绕组热点温度数据，计算变压器老化加速因子；4.计算历史平均加速因子；5.求解变压器时变状态转移速率；6.根据变压器状态转移机理和运行历史数据列写变压器状态转移的生灭过程方程组，计算变压器处于m运行状态时变故障率；7.根据变压器的维修类型修正时变故障率；8.根据步骤7的故障率求变压器可靠性；9.输出变压器故障率与可靠性预测曲线，结合变压器现实运行状况，对变压器下一步运行状态进行分析提出检修建议。

摘要： 本发明提供了一种基于生灭过程的多用户HAP‑MIMO信道模型建立方法，分别采用0和1来表示散射体可见和不可见(相对于天线单元而言)的两种状态。对于不同的用户而言，鉴于用户所处位置的不同和周围环境的差异，相同的散射体对于不同的用户其状态也是不同的。对于同一个散射体来说，相对于不同的天线单元散射体存在出现和消失的非平稳特性。本发明采用生灭过程来描述散射体出现和消失的非平稳特性，并考虑了消失的散射体可以再次出现的情况。本发明考虑了更加实际的场景，因此可以更好的描述实际信道的衰减情况。