您现在的位置: 首页> 研究主题> 垂直分层空时码

垂直分层空时码

垂直分层空时码的相关文献在2005年到2020年内共计71篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、电工技术 等领域,其中期刊论文55篇、会议论文10篇、专利文献197607篇;相关期刊39种,包括系统工程与电子技术、电讯技术、电子信息对抗技术等; 相关会议8种,包括第四届卫星通信新业务新技术学术年会、2006年全国无线电应用与管理学术会议、2005年海峡两岸三地无线科技学术会议等;垂直分层空时码的相关文献由130位作者贡献,包括刘海涛、李道本、傅洪亮等。

垂直分层空时码—发文量

期刊论文>

论文:55 占比:0.03%

会议论文>

论文:10 占比:0.01%

专利文献>

论文:197607 占比:99.97%

总计:197672篇

垂直分层空时码—发文趋势图

垂直分层空时码

-研究学者

  • 刘海涛
  • 李道本
  • 傅洪亮
  • 张小频
  • 张建忠
  • 李卫
  • 李宏伟
  • 邓冬虎
  • 叶培大
  • 张海林
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

    • 许振月; 杨磊; 周雯
    • 摘要: 研究了结合多输入多输出(MIMO)的典型技术——垂直分层空时码(VBLAST)的无线传感网络(WSN)协作传输系统,详细描述了其中的协作机制,得到了非协作与协作传输时单位比特的能耗比,给出了传输能耗以及吞吐量的表达式.对比了结合另一MIMO经典技术——空时分组码(STBC)的WSN协作传输的系统性能,包括网络生存周期和吞吐量.仿真结果表明,STBC协作传输在延长网络生存周期方面的性能优于VBLAST协作传输,后者的网络吞吐量远高于前者,分析得到了各自的优缺点和适用范围.
    • 王东昱; 高立权
    • 摘要: 垂直分层空时码(Vertical-Bell Laboratories layered space-time,V-BLAST)是贝尔实验室提出的一种基于多入多出(MIMO)系统下的空时码技术,V-BLAST检测算法的研究对于整个分层空时结构有着重要的意义。首先介绍了V-BLAST的系统模型,接着将常用检测算法按照基于迫零(Zero-Forcing,ZF)和最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)分类并进行对比研究,最后通过MATLAB仿真分析各种检测算法的复杂度与性能从而得出结论。
    • 刘晶
    • 摘要: In V-BLAST MIMO system, maximum likelihood detector ( MLD ) can achieve the best error probability performance,while the complexity grows exponentially with the number of antennas and the size of modulation dimension. Ordered successive interference cancellation( OSIC) is proposed for the advantage of high feasibility,however,OSIC has poorer performance compared with MLD,for it is unable to prevent the bit error diffusion. As the complexity of OSIC algorithm mainly comes from the pseudo-inverse compu-tation,this paper proposes a modified layered OSIC method which adopts parallel detection and detection value refinement procedures. If little performance loss can be tolerated,the proposed algorithm will benefit from reducing complexity. Then the modified layered OSIC algorithm and MLD are combined to avoid the bit error diffusion,since exhaustive search in weak layers can improve the entire performance. b layers are chosen to be detected by the modified layered OSIC and MLD is used to detect the remaining error propaga-tion layers. The simulation results indicate that the modified ML-OSIC algorithm gets almost the same per-formance as ML method,while the complexity is less than that of traditional one.%在垂直分层空时码( V-BLAST)多输入多输出( MIMO)系统中,最大似然检测算法( MLD)可以获得最佳的差错概率性能,但是其算法复杂度随着天线数目及其搜索空间数目呈指数增长;排序连续干扰消除( OSIC)算法具有高可行性的优点,但是其误码率由于无法防止误码扩散的原因而下降。基于OSIC算法复杂度主要来源于矩阵求逆运算,提出了一种改进的OSIC算法,该算法采用并行检测与精确检测值相结合的方案,在维持相对满意性能的情况下,减少算法复杂度。考虑到传统OSIC算法的误码扩散,将改进的OSIC算法与ML算法相结合,利用ML的穷尽搜索方式来提高算法的整体性能。为了避免ML算法给系统复杂度带来负担,通过一定的复杂度公式优先选出b层进行改进的OSIC算法,剩余的误差累积层使用MLD执行。仿真结果表明,所提算法复杂度小于传统OSIC算法,同时得到了接近ML算法的性能。
    • 蔡浩
    • 摘要: 通过将信道编码LDPC与分集技术相结合,分析了级联空时码在对抗大气湍流效应的作用.首先建立了Gamma-Gamma大气湍流信道模型,并且设计了LDPC编码的MIMO自由空间光通信系统,仿真了弱湍流和强湍流两种情况下,未编码和已编码的MIMO系统的性能.结果表明,在弱湍流和强湍流情况下,LDPC编码的MIMO系统较未编码的MIMO系统的误码率得到了很好的改善,性能得到了极大的提升.
    • 杨国荣
    • 摘要: 重点对多输入多输出(MIMO)无线通信系统的信道模型、空时分组码(Alamouti)以及垂直分层空时码(V-BLAST)空间复用技术进行了仿真分析.首先利用MATLAB在信道建模中实现了基于瑞利环境下的信道容量仿真图,同时仿真并分析了天线相关性对信道容量的影响;然后进行了Alamouti方案和最大比接收合并(MRRC)之间的仿真分析;最后对V-BLAST系统中的线性检测(ZF)算法和最小均方误差(MMSE)算法做了仿真比较,从而得出V-BLAST系统优于非V-BLAST体系下的误码性能.
    • 杨国荣
    • 摘要: 本文重点对多输入多输出(MIMO)无线通信系统的信道模型、空时分组码(Alamouti)以及垂直分层空时码(V—BLAST)空间复用技术进行了仿真分析。首先利用Matlab在信道建模中实现了基于瑞利环境下的信道容量仿真图,同时仿真并分析了天线相关性对信道容量的影响;然后进行了Alamouti方案和最大比接收合并(MRRC)之间的仿真分析;最后对V—BLAST系统中的线性检测(ZF)算法和最小均方误差(MMSE)算法做了仿真比较,从而得出V—BLAST系统优于非V—BLAST体系下的误码性能。
    • 吴君钦; 李婷
    • 摘要: To obtain a compromise between complexity and performance of the VBLAST system, a new detection algorithm based on SIC is proposed. The algorithm sorts by estimation error from big to small and combines with ML. The ways of sorting can ensure the reliability of the back layer to increase gradually. The ML detection of the first layer can cut error propagation problems. Making hypothesis to the first detected layer and choosing the best as the final detection output when all signals are detected to improve the performance of the whole system. The simulation results show that, no matter in fast fading Rayleigh channel or space related channel, compared with the traditional OSIC, the complexity of the algorithm increases slightly, while the bit error rate is lower, the performance is significantly improved, and it is more suitable for VBLAST signal detection system.%为了取得VBLAST系统复杂度与性能的折中,在串行干扰消除检测算法的基础上提出一种按估计误差从大到小排序并与最大似然检测算法相结合的检测算法.该算法的排序方式能够保证后面检测层的可靠度逐渐增加,对首层进行最大似然检测能提高首层的性能从而遏制误码传播问题;或者对首层进行假设,检测出所有信号后择优选取作为最后的检测输出来提高系统整体性能.仿真结果表明,不管是快衰落瑞利信道还是空间相关信道,新算法复杂度与传统排序串行干扰消除算法复杂度相当或略有增加,而误码率更低,性能明显改善,更适合于VBLAST系统的信号检测.
    • 刘毓; 王国珍
    • 摘要: Detection of algorithm vertical stratification space-time code technology(VBLAST) is studied.Classical detecting techniques including QR detecting method,zero forcing(ZF) detecting method and minimum mean square error(MMSE) detecting method are investigated.In order to further reduce the BER,the two kind of classical algorithms combined with sorting serial interference eliminate(OSIC) method are discussed.Finally,the simulation results are given.The results show that it improved the system performance.%重点研究垂直分层空时编码技术的几种检测算法,分析最大似然译码算法、QR分解算法以及基于迫零准则和基于最小均方误差准则的两种经典估计算法。为了进一步降低系统误码率,讨论两种经典估计算法与排序逐次干扰消除相结合的方法。MATLAB所得仿真结果表明,将经典检测算法与排序逐次干扰消除相结合,可以提高系统误码率性能。
    • 程莉; 许楠; 徐春梅
    • 摘要: 垂直分层空时码技术是多输入多输出-正交频分复用系统常采用的一种检测方法,但是其计算方法非常复杂.空频分组码是一种比较有效的技术,可以提高数据在多道无线信道传输的效率.本文提出一种将空频分组码与垂直分层空时码系统相结合的方法,并通过使用turbo码的迭代检测来改善信道估计性能.实验证明:该方法不仅可以简化系统的复杂度,还使得系统在快衰落信道中也具有较好的性能.%Vertical bell laboratories layered space-time coding(V-BLAST) is an effective detection method for multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing (MIMO-OFDM) systems, but has a large computational complexity. Space frequency block code(SFBC) is a new bandwidth efficient technique and can achieve high data rates over the wideband wireless channel. Therefore, we proposed combing SFBC technology with V-BLAST systems, and used the turbo iterative detection algorithm to improve the channel estimation performance. The simulation results show that the scheme not only reduces the complexity of the systems, but also increases the system performance in fast fading channel.
    • 陈雯柏; 李卫; 张小频
    • 摘要: 为保证无线传感器网络协作式V-BLAST传输中,在较高的检测性能的前提下大大降低算法复杂度,提出一种低复杂度的近似最大似然检测算法.将传统的V-BLAST算法性能最好一层解的邻域作为候选判决集合,并以此邻域内每一个符号作为初始值进一步采用传统的V-BLAST算法反馈判决其他层的符号,采用最大似然准则对候选向量进行判断.该方法有效减小了最大似然检测算法检测向量的数目,降低了算法的复杂度.仿真结果表明该算法具有良好的综合性能.%Aiming at reducing the computational complexity greatly and achieving high detection performance in cooperative MIMO-based WSN,a new complexity reduction ML detection algorithm is proposed.Using conventional V-BLAST algorithm,the best performance layer is found,and the neighborhood is considered to be candidate set.Regard the every symbol in the candidate set as initial value,we adopt V-BLAST algorithm again to detect the symbol of other layers.At last,we use the maximum likelihood criterion to judge the candidate vector.Because the number of constellation point in the maximum likelihood detection algorithm is reduced effectively,the complexity of the algorithm decrease greatly.The simulation results show that the proposed scheme obtains good comprehensive performance.
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号