盲提取

摘要： 数字水印技术是版权认证和保护的重要手段。为了提高盲检测数字水印算法的透明性和鲁棒性,实现二者较好的平衡,本文提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT),离散小波变换(DWT)和Schur分解算法的盲检测数字水印算法。该算法首先对载体图像进行二级NSCT变换,提取其低频子带,接着对得到的低频子带进行一级DWT变换,然后将DWT变换后得到的低频部分分块进行Schur分解并构建嵌入域,最后将扰乱加密的水印信息嵌入所得到的嵌入域中,实现水印的嵌入。实验结果显示,该方案可以实现水印的盲提取,能够较好地实现水印的透明性,并且对于常见的滤波、剪切等攻击具有较好的鲁棒性。

摘要： 当齿轮箱中的多个轴承同时发生故障时,由于各故障源之间的相互耦合效应,常规盲提取方法难以对其进行有效特征提取。为解决上述问题,提出一种基于稀疏表征自学习字典理论的盲提取方法。首先,将稀疏表征自学习字典方法用于滚动轴承多故障信号分析,得到一系列自学习字典集;然后,利用学习到的字典集重构滚动轴承多故障信号以消除噪声及干扰信号;最后,将盲提取方法用于重构后的滚动轴承复合故障信号,抽取出滚动轴承各单一故障信号,再逐一对单一故障信号进行包络解调分析,以获取相应的故障特征。通过实验,对所述方法的可行性及有效性进行了验证。

摘要： 目的为了解决目前三维数据隐藏算法不能兼顾无失真和盲提取的问题,提出一种新的完全无失真的三维网格模型数据隐藏盲算法。方法首先使用混沌逻辑映射选择嵌入与提取模式,保证数据的安全性。然后利用面元素重排,完全不会造成三维模型失真的性质,通过不同嵌入模式规则对三角面元素进行重排,以嵌入秘密数据。接收端则可根据相应的提取模式规则提取秘密数据。结果仿真结果与分析表明,该算法不会对三维模型造成任何失真,嵌入容量为每顶点2比特,且能抵抗仿射变换攻击、噪声攻击和平滑攻击等。结论这种三维数据隐藏盲算法无失真,容量大、安全性高、鲁棒性强,适用于三维载体不容修改的情形,如军事、医学、秘密通信和版权保护等。

摘要： 针对高分辨率数字图像的版权保护问题,研究并设计了一种基于小波变换的高分辨率图像数字隐水印微信小程序。基于二维离散小波变换实现了高分辨率图像的数字隐水印算法,算法可实现水印的盲提取,并由用户用密码进行加密。基于该算法实现的程序被部署在服务器上,通过WebService的形式提供API接口可供网络上的异构平台软件调用。微信小程序通过调用WebService的各个模块实现水印的嵌入、提取和验证等功能,以可视化的形式返回结果到用户设备上。实现的图像水印小程序使用方便、占用资源少,且隐水印不会对图像内容造成影响,有较高的使用价值。

摘要： 为安全传输保密的图像,本文基于Asmuth-Bloom共享方案,设计了一个(t, n)门限秘密图像信息隐藏算法。首先将秘密图像共享成n份表面看似无意义的秘密共享图像,使用DCT算法将n份秘密共享图像分别嵌入到n个用户提供的彩色载体图像中,再将n份含秘密共享的载体图像分发给n个用户。在秘密恢复时,大于等于门限值t的用户从含秘密共享的彩色载体图像盲提取出秘密共享图像,再使用中国剩余定理还原秘密图像。实验结果表明,本文提出的算法能正确恢复秘密图像。通过峰值信噪比(PSNR),平均结构相似性(MSSIM),比特出错概率(BER)对本方案进行评估,优于其他方案。

摘要： 该文用FPGA和DSP设计的双核数字系统结合软件算法完成了任意占空比数字信号的自动识别,实现了较宽范围的位同步时钟盲提取.同时根据双向打点原理,详细分析了盲提取位同步时钟频率产生误差的原因,并总结出双向打点盲提取频率相对误差和最大相对误差的公式.该公式对所有双向打点系统具有理论指导和工程实践意义.通过测试,采用150 MHz的打点时钟,对于12 Kbps以下的单极性非归零数字信号,可以很好地实现盲同步的频率跟随性.实验数据表明:对于相同速率的单极性非归零码(NRZ)和占空比为D的单极性归零码(RZ),RZ的盲提取频率相对误差是NRZ的1/(D,1?D)min倍.实验结论证明该文建立的盲提取频率相对误差公式是正确的.

摘要： 为了保障图像在传输过程中版权所有者的利益,提出基于离散小波变换(DWT)的数字水印算法.该算法中将水印信息进行Arnold置乱,对载体图像进行二级离散小波变换,并将置乱后的水印信息嵌入到二级低频系数中得到含水印的载体图像.水印提取是水印嵌入的逆过程,该算法支持水印盲提取.仿真实验结果表明,算法具有较好隐蔽性,而且能抵抗常规的水印攻击,具有较好的鲁棒性.

摘要： 针对中医脉冲信号特征在混叠噪声信号中提取时存在盲源分离性能较差、均方误差较大,收敛性能不佳的问题,提出并设计了基于人工蜂群算法的中医脉冲信号特征盲提取算法,该算法对传感器阵列捕获的所有中医脉冲观测信号做中心化处理和白化处理,利用互信息和信息熵的关系,计算得到预处理后中医脉冲信号特征提取代价函数,并将串音误差作为中医脉冲信号特征盲分离性能度量指标;在此基础上,按照人工蜂群算法中引领蜂搜索-跟随蜂搜索-侦察蜂搜索步骤求解中医脉冲信号特征提取代价函数以获得最佳分离向量,实现中医脉冲信号特征盲提取.仿真对比结果表明,提出算法克服了当前算法盲源分离性能较差、均方误差较大,收敛性能不佳的问题.

摘要： 将冗余离散小波(RDWT)与矩阵Schur分解结合,提出了一种新式灰度图像盲检测数字水印算法.该算法将载体图像进行二级RDWT变换提取其逼近子图低频部分,并将分块后的每个块低频系数进行Schur分解,通过修改Schur分解后的上三角矩阵对角线上的最大能量元素完成对经Fibonacci变换加密后的水印图像的嵌入,水印的提取过程实现了盲提取.实验结果表明,该水印算法水印嵌入的时间仅为0.97 s,平均提取水印时间为0.211 s,与类似盲水印算法相比,不可见性的PSNR值提高了14.12％,抵抗高斯噪声攻击、椒盐噪声攻击和剪切几何攻击的能力也分别提高了21.32％、17.31％和27.83％.

摘要： 盲源分离(BSS)是一个仅从检测信号提取独立源信号的新技术,亦是一个提取复合机械故障特征,发现未知故障振源的潜在的好工具.然而实际应用中,完全满足BSS独立性要求的振源信号很少,极大影响BSS的应用效果.鉴于BSS为MIMO系统,本项目从一个新的视角——系统模型角度展开对相关振源信号盲提取的理论和方法研究.从系统论看,信道的系统特性可以清晰地反映源信号的混合形式,为此,通过对机械测试系统常见的一至三阶系统的幅频与相频特性研究,将源信号传输信道分为瞬时混合、时延衰减混合及卷积混合三种模型,并针对不同的信道模型,提出相应的相关源信号盲分离和混合模型辨识算法.

摘要： 针对大幅度干扰下平台惯导系统自对准精度受影响较大,传统方法无法彻底消除干扰的问题,从信号分解的角度研究了单通道盲源分离的方法与技术,提出采用EEMD算法对平台框架角信号进行盲提取.同时,提出一种基于信号波动率的自适应小波算法,通过提前对信号进行预处理,去除高频干扰,解决EEMD分解结果受噪声干扰精度降低的问题.最后,将EEMD改进算法应用于平台框架角输出信号的分离提取.经过仿真与实验验证,该算法能较好地将单通道混合信号进行分离,并能精确提取出具有一定特征的框架角信号.

摘要： 本文设计了一种基于内容自适应的实时视频水印算法.该算法使用Arnold变换对原始水印图像进行置乱,能基于视频内容自适应地将水印图像嵌入到原始视频的每一帧中,且实现了水印图像的盲提取.实验结果表明,该算法具有实时性、不可感知性,对高斯噪声、Speckle及帧裁剪等常规攻击具有较好的稳健性,可以作为一种防插播、防篡改技术应用于数字广播电视领域中.

摘要： 提出了一种基于奇异值的语音信息隐藏算法。算法对原始载体语音进行一层小波分解，得到其低频逼近分量，针对低频逼近分量进行奇异值分解进而嵌入秘密信息。引入Logistic混沌映射对秘密图像进行预处理，该算法实现了盲提取。大量实验表明，算法不仅具有良好的透明性；而且对诸如噪声、重量化、重采样、剪切等攻击具有很强的鲁棒性。

摘要： 本文提出了一种新的基于Hilbert变换的在语音中隐藏信息的方法,它利用Hilbert变换的正交性和人耳对音频信号绝对相位的不敏感性,通过Hilbert变换把秘密的二进制信息嵌入到原始的语音信号中,而在秘密信息的提取过程中,可以采用计算内积的非盲提取和利用LPC预测残差极性的盲提取两种方式.仿真实验证明了算法的鲁棒性和隐藏信息的不可感知性。

摘要： 本文提出了一种改进的复合型水印嵌入方法，优化了频带选择方案，并且通过本文提出的弥补运算,可以在很大程度上增强鲁棒性水印的鲁棒性。两类水印均实现了盲提取，且算法是公开的。与改进前的算法相比较，该算法中的鲁棒性水印对叠加噪声、几何剪切、马赛克等常见攻击，尤其是对局部区域篡改、图像增强、JPEG 压缩的抵抗能力有了明显的改善。同时，脆弱性水印不仅能判断图像的真实性，还能够准确、直观地定位篡改位置。

摘要： 该文提出了一套基于数据隐藏的图像错误隐匿策略，为数据隐藏技术提出了一种全新的应用。该策略与现有数据隐藏技术完全不同的是它的隐藏信息由主信号中获取，并被重新嵌入回主信号；在解码端，所隐藏的冗余信息可被盲提取，并应用于错误隐匿。图像在网络环境下传输，由于诸如网络拥塞等原因可能会引起数据的丢失，因此，需要利用鲁棒性编码或图像后处理技术将错误隐匿起来。该文在所设计的策略框架下，进一步给出了一种实例算法，其实验结果充分证明了该策略的可行性。

摘要： 本文提出了一套基于数字隐藏的图像错误隐匿策略,为数据隐藏技术提出了一种全新的应用.该策略与现有数据隐藏技术完全不同的是它的隐藏信息由主信号中获取,并被重新嵌入回主信号;在解码端,所隐藏的冗余信息可被盲提取,并应用于错误隐匿.图像在网络环境下传输,由于诸如网络拥塞等原因可能会引起数据的丢失,因此,需要利用鲁棒性编码或图像后处理技术将错误隐匿起来.本文在所设计的策略框架下,进一步给出了一种实例算法,其实验结果充分证明了该策略的可行性.

摘要： 提出了一种基于小波域的大容量信息隐藏算法。该算法采用的嵌入规则为:以小波三次变换低频分量为参照,结合人眼视觉特性及隐秘信息自身特征自适应地调整中高频子带系数实现信息的嵌入。提取时不需要原始图像。实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和较大的容量。

摘要： 提出了一种基于小波域的大容量信息隐藏算法。该算法采用的嵌入规则为:以小波三次变换低频分量为参照,结合人眼视觉特性及隐秘信息自身特征自适应地调整中高频子带系数实现信息的嵌入。提取时不需要原始图像。实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和较大的容量。

摘要： 本发明提出了一种基于盲自适应斜投影的雷达参考信号提取方法。本发明通过正交极化天线获取监测信号；通过合成杂波信号极化角进行估计得到杂波估计极化角，通过合成杂波信号极化相差进行估计得到杂波估计极化相差；构造盲自适应斜投影极化投影算子以及监测信号协方差矩阵，并根据极化盲斜投影方法滤除目标信号以提取参考信号；将参考信号与监测信号进行直达波抑制处理，通过抑制直达波和多径信号得到滤波后水平通道数据以及滤波后垂直通道数据；将滤波后水平通道以滤波后垂直通道及数据分别与参考信号进行匹配滤波处理得到水平通道信号距离多普勒谱以及垂直通道信号距离多普勒谱。

摘要： 本发明公开了一种基于关系型和线性内插相结合的盲水印嵌入和提取方法，其步骤包括，水印置乱操作，水印嵌入操作，水印提取操作，水印逆置乱操作；其中水印嵌入操作包括：对宿主图像分块以及进行2D‑DCT和2D‑IDCT变换、自适应选择嵌入位置和嵌入方法操作；水印提取操作包括：对嵌入水印的图像进行分块以及进行2D‑DCT变换，水印的提取操作；自适应选择嵌入位置操作包括：根据密钥选择固定点，根据水印选择固定点和可选点；自适应选择嵌入方法操作包括关系性嵌入和线性内插法嵌入两种方法，提取算法包括：取模运算和拼接操作。本发明采取两种方法相结合的方式嵌入水印，从而对宿主图像进行更小的改动，使嵌入效果达到更好。

摘要： 本发明涉及一种基于非负稀疏自编码器的盲端元提取与光谱解混方法，该方法的一个具体实施方式包括：对原始高光谱图像进行波段选择，将经过波段选择之后的高光谱图像中任一像元的光谱通道数据输入非负稀疏自编码器；非负稀疏自编码器包含输入层、多个隐藏层和输出层；在输出层的输出数据能够复现光谱通道数据的情况下，获取多个隐藏层中最后一个隐藏层的每一神经元的激活值以及最后一个隐藏层的每一神经元与输出层的权重向量；将每一神经元与输出层的权重向量确定为一个盲端元的光谱数据，将该神经元的激活值确定为对应于该盲端元的丰度，从而实现任一像元的光谱解混。该实施方式能够通过非负稀疏自编码器实现高精度的盲端元提取与光谱解混。

摘要： 本发明提出一种基于基于模运算的空域数字图像盲水印嵌入提取方法及装置，其中方法包括，获取宿主图像，对宿主图像进行通道分离，得到红色分量图层、绿色分量图层、蓝色分量图层；获取待嵌入水印，使用伪随机交换置乱算法对待嵌入水印进行预处理，得到预处理后的水印；将预处理后的水印、红色分量图层代入嵌入公式进行计算，得到嵌入红色分量图层；将预处理后的水印、绿色分量图层代入嵌入公式进行计算，得到嵌入绿色分量图层；将预处理后的水印、蓝色分量图层代入嵌入公式进行计算，得到嵌入蓝色分量图层；根据嵌入红色分量图层、嵌入绿色分量图层、嵌入蓝色分量图层合并，得到含水印图像。本发明提出的方法，使盲水印的鲁棒性得到了提升。

摘要： 本发明涉及一种基于全盲图像特征提取的授权用户场景识别方案，属于无线通信领域。该方法为：根据系统模型，获得目标地理区域的频谱观测数据集X；根据所述频谱观测数据集X和映射算法，获得所述频谱观测数据集X的场景图像集将所述场景图像集输入至非监督机器学习算法模型中，获取所述场景图像集的标签集y；根据所述场景图像集和图像特征提取算法，获取所述图像集的表示特征集利用所述特征集和所述标签集y训练监督式分类器，获得训练好的监督分类器模型。由于图像特征提取算法能够快速、有效提取数据的表示特征，利用提取后的低维图像特征作为训练数据，缩短了分类器模型的训练时间并且提升了分类器的检测性能。本发明为基于机器学习的频谱感知方案中数据预处理提供了一个新方法，为下一步的动态频谱接入决策提供更加可靠的无线环境分析依据。

摘要： 本发明公开了一种用于图像盲超分辨率增强网络的退化核提取方法，包括以下步骤：S1:使用随机参数各向异性高斯核作为真实退化核对高分辨率图像进行模糊处理并下采样得到低分辨率图像；S2:将低分辨率图像输入至退化表征学习网络中提取其退化核；S3:使用提取的退化核和对应的真实退化核分别对低分辨率图像模糊处理并下采样得到重下采样图像对；S4:计算重下采样图像对之间的误差值和退化核之间的误差值，使用二者加权之和作为总误差值对退化表征学习网络进行约束训练。本发明提供的用于图像盲超分辨率增强网络的退化核提取方法，能有效地提取低分辨率图像中的退化核，将其应用于图像盲超分辨率增强技术中可得到更好的重建效果。

摘要： 本发明公开了一种基于稀疏变换的数字盲水印的嵌入和提取方法，对原始图像进行8×8不重叠分块，用分割后的图像块结合稀疏变换模型，用稀疏的频域空间压缩嵌入范围，之后基于Alpha分布对各个频域分量系数进行估计，选择分布相近的频域分量进行水印嵌入。水印提取时，不需要原始图像，实现了盲提取。实验结果表明，本发明的方法能够有效对抗JPEG压缩、噪声、剪切等攻击，具有较好的不可见性和鲁棒性。

摘要： 本发明提出了一种基于共轭梯度法的航发主轴轴承信号盲提取方法，属于旋转机械智能故障诊断技术领域，实现步骤为：获取航空发动机主轴滚动轴承的混合振动时域信号；计算故障特征频率及时延；基于典型相关性分析CCA准则构造盲提取代价函数；基于共轭梯度法对盲提取代价函数进行优化，得到最优盲提取向量；利用最优盲提取向量获取航空发动机主轴滚动轴承故障信号的盲提取结果。本发明采用了基于CCA准则的盲提取代价函数提取轴承故障信号，并采用共轭梯度法对盲提取代价函数进行优化，在保证轴承故障信号盲提取的精度的前提下，有效提高了信号盲提取的效率和鲁棒性。

摘要： 本发明的一种基于H.265/HEVC的视频盲水印嵌入和提取方法，包括；对带有版权信息的水印图像加密处理；加密后水印图像的像素值作为水印信息以二进制的形式嵌入到HEVC的I帧图像和P帧图像中；HEVC视频解码阶段，对嵌入到I帧图像和P帧图像的水印信息进行盲提取；将提取出来的水印信息经过解密恢复成水印图像，以达到版权保护的目的。本发明提出的盲水印嵌入和提取方法，可有效限制视频码率的增长，实现水印的盲提取，在取得较高数据嵌入容量的同时保障了视频视觉质量。

摘要： 本发明公开了一种多值数字视频水印嵌入及盲提取方法。该方法通过视频帧的选取和选定帧的水印处理两大步骤实现视频水印的嵌入与盲提取，成功将低复杂度的数字图像水印方法实施于视频流，优化了传统色彩空间转换和离散余弦变换，减少了冗余计算，以较少的运算量获得了较好的鲁棒性和不可感知性。其中，针对不同应用场景以及视频分辨率大小，视频帧选取分别采用了固定间隔法、斐波那契‑卢卡斯数列法、灰度差均值法和直方图差异法。对选定帧进行水印嵌入或提取时，本发明方法基于图像亮度通道直流分量的余数域进行了多值水印的处理，大大增加了水印携带的信息量，且嵌入比可灵活调整。