相似因子

摘要： 空气处理单元运行产生大量数据,发生故障时,数据之间的关系会更加复杂。模式匹配方法可从中找到与当前运行条件相关的有用数据,以提高故障检测性能。本文使用负荷参数、滑动窗口和主成分相似因子方法进行模式匹配,根据具体指标评估模式匹配性能。结果显示,主成分平均相似因子大于0.80时,参照数据与当前运行数据相似。候选池大小为5时,其准确率在90%以上,模式匹配效率在55%左右,总体有效率为70%~85%,表明在空气处理单元中,模式匹配方法具有良好的匹配性能。

摘要： 目的采用视频跟踪技术考察酒石酸美托洛尔片的溶出行为,为仿制药的质量评价提供新的技术参考。方法以酒石酸美托洛尔片为模型药物,pH1.2的氯化钠盐酸溶液为溶出介质,采用摄像头视频跟踪直观考察溶出行为;同时测定酒石酸美托洛尔片的溶出曲线并计算相似因子(f_(2)),并对处方组成、比例及其制剂工艺进行剖析。结果各时间点的视频图显示各企业样品均为溶蚀性崩解,与原研一致;企业A的样品与原研溶出行为最为接近,B、G和J的25 mg规格样品以及企业E、I和J的50 mg规格样品与原研溶出行为存在较大的差异,与溶出曲线获得的结果一致。溶出视频记录的溶散速率和崩解的颗粒大小、形态更直观反映出处方工艺的差异。结论视频跟踪技术清晰客观地反映了酒石酸美托洛尔片的溶出行为,为溶出质量评价提供新思路新方法。

摘要： 目的:以该产品国外参比制剂为参考,研究盐酸小檗碱片的最佳处方工艺,运用紫外-可见分光光度法建立合适的体外溶出测定方法,评价自制品与国外参比制剂溶出曲线行为的相似性。方法:通过正交试验法筛选辅料的用量从而确定最佳处方工艺,并制备出盐酸小檗碱片;分别考察自制试验制剂盐酸小檗碱片和参比制剂体外溶出行为,并采用f;相似因子法来评价这两产品的相似性。结果:自制样品和参比制剂的相似因子f;均大于50或15分钟溶出量大于85%。结论:在这4种介质中,自制试验制剂与国外参比制剂溶出曲线的溶出行为相似,说明受试制剂的处方工艺合理,可为盐酸小檗碱片的质量一致性评价提供参考。

摘要： 目的建立叶酸片的溶出测定方法,评价自制制剂与参比制剂在4种不同pH溶出介质中的体外溶出行为。方法以摇瓶法考察叶酸在不同pH溶液中的溶解度及稳定性;采用桨法,转速为75 r/min,测定叶酸片在不同介质中的溶出行为,获得具有区分力的溶出曲线;采用相似因子法评价自制制剂与参比制剂溶出曲线的相似性。结果叶酸的溶解度具有pH依赖性,在4种溶出介质中8 h内稳定性较好,自制制剂与参比制剂在4种溶出介质中的溶出曲线均具有较好的相似性。结论经优化后的叶酸片溶出曲线测定方法区分力良好,可为叶酸片体外溶出评价和仿制药一致性评价提供参考。

摘要： 目的评价自制药美沙拉嗪肠溶片与原研药美沙拉秦肠溶片[商品名:莎尔福(Salofalk)]的体外释放曲线一致性。方法考察原研药(参比制剂Salofalk)在pH 1.0盐酸、pH 4.5醋酸盐、pH 6.8和7.4磷酸盐缓冲液及水中的释放曲线,考察自制药美沙拉嗪肠溶片在pH 7.4和6.8磷酸盐缓冲盐溶液中的释放曲线。释放曲线数据采用相似因子法进行比较。结果参比制剂在pH 1.0盐酸、pH 4.5醋酸、pH 6.8、水或pH 7.4磷酸盐缓冲液中的溶出均较慢,具有明显的pH值依赖。在介质pH 6.8和7.4磷酸盐缓冲液中具有平滑的曲线形态,溶出时间在2 h可达到80%以上。而其他介质中溶出非常慢,且在溶出过程中片间差异较大。结合所得数据并参考美沙拉嗪肠溶片质量标准,选择介质pH 6.8或7.4磷酸盐缓冲液作为自制样品的溶出介质。200171、200172、200173自制样品溶出趋势与参比制剂一致,相似因子均达到50%以上,并且2 h溶出达到85%以上,溶出曲线平滑,溶出行为相似。结论自制药美沙拉嗪肠溶片与原研药Salofalk的体外释放曲线一致。

摘要： 目的 研究伊潘立酮片原研及自制产品的体外溶出行为,并确定有区分力的溶出曲线。方法 采用桨法,以0.1 mol/L盐酸溶液、pH 4.5醋酸盐缓冲液、pH 6.8磷酸盐缓冲液和纯化水为溶出介质,经优化,选择介质体积500 ml,转速50 r/min,采用紫外-可见分光光度法测定溶出曲线。结果 伊潘立酮片在0.1 mol/L盐酸溶液、pH 4.5醋酸盐缓冲液、pH 6.8磷酸盐缓冲液中15 min溶出度均达85%以上,在纯化水中120 min溶出度达85%以上,在4种溶出介质中均可全部溶出,纯化水为介质时对不同处方工艺的产品具有区分力。结论 该方法对不同工艺制备的伊潘立酮片具有较好的区分力,可用于体外评价。

摘要： 目的 考察不同来源十二烷基硫酸钠(sodium dodecyl sulfate,SDS)对非布司他片溶出行为的影响,为其质量控制提供思路.方法 采用桨法,以不同浓度的SDS溶液900 mL为溶出介质,转速为50r·min-1,取续滤液用紫外分光光度法测定,在315nm的波长处测定溶出曲线.结果 不同来源SDS对非布司他片的溶出行为有着不同的影响,借鉴相似因子法来评价其相互间溶出行为的相似性,可将其溶出行为分为2类.结论 采用SDS作为溶出介质,需要明确其组分,才能保证溶出方法的耐用性,从而起到控制药品质量的作用.

摘要： 目的 建立秋水仙碱片溶出度测定方法,评价国内5个厂家23批次秋水仙碱片溶出曲线相似性.方法 采用《中华人民共和国药典》2015年版溶出度测定第三法测定秋水仙碱片溶出度,使用纯水、pH值4.5醋酸盐缓冲液与pH值6.8磷酸盐缓冲液3种溶出介质,考察秋水仙碱片溶出行为,并通过计算相似因子评价溶出曲线相似性.结果 秋水仙碱片在pH值6.8磷酸盐缓冲液中溶出效果较好.国内市售5个厂家秋水仙碱片在3种溶出介质中溶出曲线均相似(f2＞50).结论 该方法适用于秋水仙碱片溶出曲线测定,可为秋水仙碱片质量一致性评价提供参考.

摘要： 目的 考察原研和国产仿制药阿托伐他汀钙片在多种介质中的溶出行为,与原研药比较仿制药的溶出曲线相似性.方法 测定阿托伐他汀钙片原研药和仿制药在不同介质的累积溶出度,采用f2相似因子评价溶出曲线相似度.结果 阿托伐他汀钙片国产仿制药在不同介质的溶出曲线与原研制剂相似,进口仿制药在水和pH值6.8介质中相似,在pH值4.5介质中前30 min的溶出速度慢于原研药.结论 国家推行仿制药一致性评价政策后,阿托伐他汀钙片国产仿制药质量大幅提高,己达到原研药的类似品质,为临床用药提供质量依据.

摘要： 通过溶出度对盐酸西那卡塞处方工艺中崩解剂交联聚维酮、填充剂预胶化淀粉用量以及原料粒径进行筛选,确定最终交联聚维酮和预胶化淀粉用量分别为5％、20％,原料粒径需控制在10 μm 以内.测定制备样品与参比制剂在4 种介质的溶出度,采用相似因子f2法评价溶出曲线的相似性.结果显示在纯化水、0.01 mol/L 盐酸和pH4.0 醋酸盐缓冲液中,两产品15 min 内的溶出量均大于85％;在pH6.8磷酸盐缓冲液介质中,两产品的溶出曲线相似因子f2大于50,证明两产品的体外溶出基本一致.

摘要： 目的：研究健胃消食片成型工艺对产品质量参数的影响，为实际生产工艺的优化提供科学依据。方法：采用湿法制粒压片，改变不同辅料，研制四种健胃消食片，采用小杯法测定累积溶出度，进行溶出曲线相似因子拟合，溶出机制模型拟合。结果：四种不同辅料制得健胃消食片中，其中样品I与II、III、Ⅳ其橙皮苷溶出曲线存在显著性差异，而其他三种相互间不存在显著性差异。其橙皮苷溶出行为都最接近一级动力学方程。结论：不同辅料对健胃消食片质量影响不是很大，以药典为标准。

摘要： 目的：建立三黄片中黄芩苷、盐酸小檗碱溶出度测定方法以及考察市售不同厂家的三黄片中黄芩苷、盐酸小檗碱的溶出度情况。rn 方法：采用高效液相色谱方法进行含量测定，色谱条件为色谱柱：Crace C18柱(250×4.6 mm，5μm)，流动相：甲醇-乙腈-0.025 mol/L磷酸液(用三乙胺调pH=3.0±0.1)=25：20：55;柱温为30°C；检测波长为265 nm;流速0.8 mol/min。筛选出溶出度测定条件；计算并分别绘制黄芩苷与盐酸小檗碱的累积溶出曲线，且对各曲线进行相似因子的比较及溶出模型拟合。rn 结果：溶出度测定条件为：采用浆法，转速100 r/min，以0.1 mol/1盐酸溶液加0.5％十二烷基硫酸钠为溶出介质。测定结果显示，不同厂家三黄片中黄芩苷和盐酸小檗碱的溶出曲线相似因子f2值大多小于50，且两成分的体外溶出的模型拟合不统一。rn 结论：不同厂家的三黄片中黄芩苷、盐酸小檗碱的溶}}{度存在显著性差异，应将中成药主要成分的溶出度增加至质量控制体系中，且应寻求适宜描述中药制剂成分的溶出机理模型。

摘要： 目的：研究桂枝茯苓胶囊3种活性成分体外溶出特点，为桂枝茯苓方的剂型改革提供依据。方法：通过对桂枝茯苓胶囊三种活性成分在不同溶出介质及体外溶出度考察，用HPLC法同时测定3种活性成分含量，计算活性成分累积溶出百分率，采用相似因子(f2)进行释放曲线相似性比较。结果：桂枝茯苓胶囊三种活性成分的溶出具有同步性。结论：桂枝茯苓方在剂型改革时应考虑到各成分同步释放的溶出特点。

摘要： 本发明公开了一种基于多因子相似分析的湖泊水位预报方法，本方法针对现有的机理模型与大数据模型的应用缺点，结合湖泊水位预报的机理逻辑和湖泊流域历史积累的大数据基础，由机理性的数据逻辑入手，推求实时监测的湖泊流域数据与历史监测数据相似性，构建基于多因子相似分析的湖泊水位预报模型，并引入根据枯汛期变化的多因子相似权重策略，可满足多种水文、气象监测基础条件且有较长期的实测资料情况下的湖泊水位预报需要，并可实现根据实时监测数据进行滚动预报。优点是：在多种水文、气象监测基础条件且有较长期的实测资料情况的湖泊流域，本方法的结果较目前广泛应用的方法适用性更强，并可通过实时监测数据积累进行持续精度优化。

摘要： 本发明涉及融合影响因子的二进制函数相似性检测方法，属于网络安全技术领域。主要为了解决基于图嵌入的二进制函数相似性检测方法中由于忽略后继结点和邻居结点对于顶点的不同影响而导致的信息损失问题。本发明首先对两个二进制函数进行预处理，得到两个二进制函数的控制流程图(CFG1，CFG2)；然后对CFG中的每个基本块进行特征提取，将其表示成特征向量，生成对应的属性控制流图(ACFG1，ACFG2)；接下来将两个函数的属性控制流程图ACFG1，ACFG2输入到两个完全相同的图嵌入网络中，转换成对应的高维向量。通过最小化目标函数训练图嵌入网络中的参数，计算两个高维向量的余弦距离，输出两个二进制函数的相似度。提高了二进制函数相似性检测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于气象因子权重相似日的短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：S01，通过计算光伏功率与气象因子的Pearson系数，提取出主要的影响因子；S02，用k‑means聚类算法将历史日进行分类；S03，根据灰色关联度分析得出不同类别中气象因子对于发电功率的权重；S04，根据带权重的相似度统计量计算出新样本与各聚类中心的相似度，将相似度较大的类别作为新样本的类别；S05，选择相似度最大的7个历史日作为相似日，获得相似日样本训练集；S06，建立遗传算法优化的RBF‑BP组合神经网络模型进行预测。本发明的一种基于气象因子权重相似日的短期光伏功率预测方法及方法，能有效提高光伏功率预测精度，具有较强的实用性。

摘要： 本发明涉及图像检测与处理技术领域，同时涉及生物信息学领域，具体涉及一种利用多种图像检测技术综合分析基因子图相似概率量的方法，它采用如下的方法步骤：A、人体基因序列全图和目标基因子图的数据准备；B、利用CNN卷积神经网络检测基因子图相似概率量；C、利用HOG+SVM分类检测基因子图相似概率量；D、利用Adaboost+LBP特征算法检测基因子图相似概率量；E、利用标准相关系数模板匹配法检测基因子图相似概率量；F、利用BP神经网络分类器综合分析步骤B、步骤C、步骤D、步骤E的各方法所得概率量，得到加权求和后的最终概率量；可应用于疾病基因检测，能够快速并准确地检测出人体基因序列中是否包含疾病易感基因，预测身体患疾病风险。

摘要： 本发明提供了一种基于多因子相似分析的水文预报系统，包括数据存储模块、多因子分析模块和预报模块，所述数据存储模块用于记录水文区域的历史数据，所述预报模块用于输入预报时间并输出预报结果，所述多因子分析模块根据历史数据以及预报时间进行多因子模型分析得到预测数据；本系统采用的是统计学的分析原理，能够自由地设定需要预报的时间，并根据预报时间获取对应的历史数据进行分析，具有强大的灵活性，在分析过程中，通过多因子的相似性建立映射模型，从而得到准确的预报结果。

摘要： 本发明涉及融合影响因子的二进制函数相似性检测方法，属于网络安全技术领域。主要为了解决基于图嵌入的二进制函数相似性检测方法中由于忽略后继结点和邻居结点对于顶点的不同影响而导致的信息损失问题。本发明首先对两个二进制函数进行预处理，得到两个二进制函数的控制流程图(CFG1，CFG2)；然后对CFG中的每个基本块进行特征提取，将其表示成特征向量，生成对应的属性控制流图(ACFG1，ACFG2)；接下来将两个函数的属性控制流程图ACFG1，ACFG2输入到两个完全相同的图嵌入网络中，转换成对应的高维向量。通过最小化目标函数训练图嵌入网络中的参数，计算两个高维向量的余弦距离，输出两个二进制函数的相似度。提高了二进制函数相似性检测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于多因子相似分析的湖泊水位预报方法，本方法针对现有的机理模型与大数据模型的应用缺点，结合湖泊水位预报的机理逻辑和湖泊流域历史积累的大数据基础，由机理性的数据逻辑入手，推求实时监测的湖泊流域数据与历史监测数据相似性，构建基于多因子相似分析的湖泊水位预报模型，并引入根据枯汛期变化的多因子相似权重策略，可满足多种水文、气象监测基础条件且有较长期的实测资料情况下的湖泊水位预报需要，并可实现根据实时监测数据进行滚动预报。优点是：在多种水文、气象监测基础条件且有较长期的实测资料情况的湖泊流域，本方法的结果较目前广泛应用的方法适用性更强，并可通过实时监测数据积累进行持续精度优化。

摘要： 本发明公开了一种基于相似日聚类和气象因子赋权的日前光功率预测方法，包括如下步骤：确定并获取预测日的日气象因子特征向量，采用聚类方法从符合预测日季节类型和天气模式的历史数据集中，筛选出与预测日相似的光伏电站历史数据，并制成相似日训练样本集；建立基于Elman神经网络的光功率预测模型；确定模型的输入与输出因子；计算每个相似日训练样本中各气象因子序列与日光伏功率序列的皮尔逊相关系数，基于皮尔逊相关系数对训练样本的输入因子进行赋权，并对光功率预测模型进行训练；获取预测日的气象预测数据，运用训练完成的光功率预测模型对预测日光伏功率进行预测。本发明可预测光伏电站的日前功率，适用于已建成光伏电站。

摘要： 本发明公开了一种基于极化相似因子的微弱变化检测方法，所述的方法包括：先获得极化图像通道间的复相关系数，用于提取图像通道间的特征信息；然后从极化图像通道间的复相关系数的直方图中提取极化相似因子，用于检测图像之间的微弱变化。本发明采用多极化微波设备获取兴趣目标的多维度数据，提取数据中的多极化信息，通过分析处理得到目标的微弱变化检测结果。本发明增强了目标的微弱变化检测性能和准确率，提高了检测速率。

摘要： 本发明公开一种基于波形不相似因子的风电场主变压器纵联保护方法，包括以下步骤：采集变压器两侧保护安装处电流并对其进行相位校正和标幺化处理；实时计算数据窗内两侧相电流间的Hausdorff距离；判断两侧相电流间的Hausdorff距离所处区间，若其位于奖励阈值和惩罚阈值之间，将奖惩系数赋值为0，若其小于惩罚阈值时，将奖惩系数赋值为‑1，除上述情况外，将奖惩系数赋值为1；通过奖惩系数实时计算数据窗内两侧相电流间的波形不相似因子，当其大于其整定阈值时，则判定为区内故障。本发明不受风电场频率偏移特性影响，且具有良好的抗励磁涌流和电流互感器饱和能力，与传统变压器电流差动保护相比具有明显优越性。