知识图

摘要： 传统的人脸表情识别方法主要针对六类基本人脸表情,但在现实场景下,存在更加丰富的由基本人脸表情组合而成的复合人脸表情,原先识别基本人脸表情的工作难以去识别复合人脸表情,并且复合人脸表情的数据集缺乏足够的训练数据.针对该问题,提出基于图卷积多标签学习的复合人脸表情识别方法.通过特征提取网络提取到人脸表情的全局特征和感兴趣区域的局部特征,使用基本和复合人脸表情之间的先验知识和数据驱动方式,构建出表情类别关系图,利用图卷积网络来学习到表情类别分类器,最后进行复合人脸表情识别.在RAF-DB和Emotio Net数据集上的实验结果表明,与VGG19和ResNet50等方法相比,该方法可以使得复合人脸表情识别率取得约4%~5%的提升.

摘要： 大中小学思政课一体化建设是新时代落实立德树人根本任务的重要举措,对于推动思政课改革创新具有重要意义。借助计量学软件Cite Space对中国知网(CNKI)收录的CSSCI来源期刊(含CSSCI扩展版)中的146篇大中小学思政课一体化研究的相关文献绘制知识图谱,对文献分布、研究热点以及研究发展脉络和前沿进行可视化分析。研究表明,大中小学思政课一体化研究文献发表数量呈上升趋势,研究作者及机构较为分散、合作不足;研究热点聚焦思政课建设、一体化建设研究、衔接以及大中小学思政课一体化与党的方针政策的研究,研究发展可分为缓慢发展和急剧壮大发展两个阶段,且该主题仍是当前学界研究的热点。

摘要： 零样本图像分类旨在识别训练时从未出现过的全新类别(未见类别),为此需要利用辅助信息建模未见类和可见类之间的关系。利用图卷积网络(GCN)进行零样本分类的模型可以借助知识图显式地表达类别之间的关系,但GCN易受过平滑影响,导致模型性能下降。针对此问题提出了基于随机传播图卷积模型的零样本图像分类方法。该方法使用随机传播机制处理原始特征以达到特征扰动和数据扩增的目的;利用数据中类别层级生成的知识图建模类别之间的语义关系。其中,图中节点代表类别,节点间的边代表类别之间的关系。再构建GCN对处理后的特征进行训练,从节点中输出包含未见类别的分类器参数,进而实现零样本图像分类。实验结果表明,该方法可以有效地改善零样本图像分类中的时间消耗、分类精度和泛化性能。

摘要： 文秘课程可视化建设,其重点在于以"图"为媒,其难点在于如何巧妙设计"知识"与"思维"并存的可视图.在文秘课程可视化建设中,应致力于用"图"表征课程知识信息,关注授课者与学习者对课程知识的认知与理解.借助"知识+思维"图来解释、分析课程知识,有利于让知识在具有思维逻辑的可视图中实现"入脑入心".

摘要： 为了解决知识推荐模型中学习者偏好预测不准确、结构信息利用不充分等问题,针对学习者偏好预测模型中知识结构与学习者行为结构,提出了知识图与行为图混合嵌入的学习者偏好预测模型.首先,考虑使用图卷积的方式拟合结构信息,将图卷积扩展至知识图以及行为图,获取学习者整体性学习规律与个体性学习规律.然后,模型利用知识结构与行为结构的差异性拟合学习者个性化偏好,采用循环神经网络将学习者的过程性偏好进行编码与解码,获得学习者偏好分布.在真实数据集上的实验结果表明,所提模型对拟合学习者偏好效果良好.

摘要： 由于各种复杂的因素,股票价格预测与交易一直是难以有效处理的问题.现实世界不确定的因素太多,很难设计出用于自动股票交易的可靠算法.为了获得可行的交易策略,文中使用深度强化学习设计了一种方法,该方法在使用时间序列股票价格数据的基础上,加入了新闻标题进行观点挖掘,同时通过知识图来利用有关隐性关系的新闻,最后给出总结.

摘要： 知识图由事实节点和有向边组成的三元组相互连接而成,本体为这些事实和有向边提供抽象层面的语义信息支持,能够对工程领域难以结构化的知识提供形式化的表达,高效的工程领域知识图语义查询是十分必要的。本文针对工程知识表示和语义信息查询实际需求,采用面向对象技术,设计和实现一个混合开放世界假设和封闭世界假设,融合OWL本体和SWRL规则,基于逆向推理的知识图语义查询方法。该方法采用SQWRL查询风格,扩展了其语义查询限制。最后通过加工特征自动识别实例,验证语义查询的可行性。

摘要： 在网络安全事件应急中,往往需要根据所收集主机的多源活动记录,进行网络攻击活动的完整行为分析.传统基于攻击图等取证分析方法在基于记录级、事后分析应用上受到限制,而知识图或知识图谱在以分析实体关系为核心的场景应用中具有独特的优势.本文针对主机多源活动记录的安全性分析,首先提出基于知识图的系统性分析框架,记录提取与预处理方法,探讨了基于模式匹配的记录知识图构建方法,以及基于有效路径评估的记录关联性分析,最后通过实验对有效路径进行了验证分析.

摘要： 航空机载软件适航认证DO-178C的发布对机载软件提出了更高的安全性和可靠性需求,对机载软件建模及验证提出了重大挑战.为了达到机载软件高层需求目标,提出一种基于知识图的高层需求的形式化建模方法,此方法给出一种形式化语言描述知识图并协同构建知识图,然后通过因果模型表示高层需求,通过知识图对功能需求和非功能需求形式化建模.这提高了需求可追溯性,即有助于从高层需求追溯到系统需求来实现DO-178C提出的高层需求可追溯性目标.而且,我们提供建模工具让领域专家协同构建知识图并实现高层需求建模,我们也给出一些高层需求验证,这些对生成安全、可靠、高质量的机载软件系统意义重大.

摘要： 钱学森先生等人提出使用“从定性到定量的综合集成方法”解决开放的复杂巨系统问题，并把综合集成研讨厅作为其实践方式。本文通过对目前国内外综合集成研讨厅研究现状的分析，提出采用知识图作为研讨专家的知识载体，设计一个基于知识图的综合集成研讨支持系统，利用知识图在研讨厅中帮助研讨专家进行个体和群体知识描述及获取、促使群体智慧进发和激励知识创造。

摘要： 随着水权确权和水权交易试点工作的完成,中国水权水市场建设已经日趋完善.但在具体实践过程中,水权确权工作仍然存在很多问题.比如:水权确权模型方法通用性差、水权确权过程"粗放"等问题.水权确权工作作为水权交易的基础,是水资源合理配置的核心工作之一.在分析水权确权存在问题基础上,提出区间化动态确权方法并将其实现.动态确权实现以知识可视化综合集成平台为依托,采用区间化初始水权分配和动态化确权的方法,通过动态确权过程知识图化,动态确权各环节组件化,实现适应性强,确权过程也更合理公平的区间化动态确权过程.以哈密十三师水权确权为例,应用动态确权的方法,展示水权动态确权实现过程.

摘要： 为解决传统水资源配置模型在实际应用中缺乏通用性、可操作性差且不易推广的问题,采用综合集成服务平台进行动态水资源配置规划。以模型主题分类、主要决策信息、水资源评价和开发利用为基础,建立动态水资源配置规划的框架,把水资源系统概化为系统网络图,结合供水水源配置和运用规则及用水户配置准则进行水资源合理配置。以面向用户的综合集成服务平台为基础,构建系统网络知识图,建立可以进行多种平衡模式展现和潜力分析的合理配置规划模型。结果表明以综合集成服务平台为基础的动态水资源配置规划模型具有可操作性和通用性。

摘要： 目前,在中学生中不同程度地存在着知识管理意识薄弱、信息检索与管理的方式有待改进、师生缺乏交互等问题,影响了上网学习的效果和信息素养的提升.对此,本文提出从知识管理的角度构建学生网上学习行为管理系统,帮助学生管理网上行为和网络信息,帮助教师有效的了解学生的网上行为特征信息.同时,通过积累、整理、运用、分享学生的网络资料,探索教学资源库建设的新思路.文章具体阐述了如何在知识管理的基础上通过优化、记录分析学生行为,形成学生个人知识库、教学资源库和学生行为特征库.

摘要： 目前,在中学生中不同程度地存在着知识管理意识薄弱、信息检索与管理的方式有待改进、师生缺乏交互等问题,影响了上网学习的效果和信息素养的提升.对此,本文提出从知识管理的角度构建学生网上学习行为管理系统,帮助学生管理网上行为和网络信息,帮助教师有效的了解学生的网上行为特征信息.同时,通过积累、整理、运用、分享学生的网络资料,探索教学资源库建设的新思路.文章具体阐述了如何在知识管理的基础上通过优化、记录分析学生行为,形成学生个人知识库、教学资源库和学生行为特征库.

摘要： 目前,在中学生中不同程度地存在着知识管理意识薄弱、信息检索与管理的方式有待改进、师生缺乏交互等问题,影响了上网学习的效果和信息素养的提升.对此,本文提出从知识管理的角度构建学生网上学习行为管理系统,帮助学生管理网上行为和网络信息,帮助教师有效的了解学生的网上行为特征信息.同时,通过积累、整理、运用、分享学生的网络资料,探索教学资源库建设的新思路.文章具体阐述了如何在知识管理的基础上通过优化、记录分析学生行为,形成学生个人知识库、教学资源库和学生行为特征库.

摘要： 目前,在中学生中不同程度地存在着知识管理意识薄弱、信息检索与管理的方式有待改进、师生缺乏交互等问题,影响了上网学习的效果和信息素养的提升.对此,本文提出从知识管理的角度构建学生网上学习行为管理系统,帮助学生管理网上行为和网络信息,帮助教师有效的了解学生的网上行为特征信息.同时,通过积累、整理、运用、分享学生的网络资料,探索教学资源库建设的新思路.文章具体阐述了如何在知识管理的基础上通过优化、记录分析学生行为,形成学生个人知识库、教学资源库和学生行为特征库.

摘要： 目前,在中学生中不同程度地存在着知识管理意识薄弱、信息检索与管理的方式有待改进、师生缺乏交互等问题,影响了上网学习的效果和信息素养的提升.对此,本文提出从知识管理的角度构建学生网上学习行为管理系统,帮助学生管理网上行为和网络信息,帮助教师有效的了解学生的网上行为特征信息.同时,通过积累、整理、运用、分享学生的网络资料,探索教学资源库建设的新思路.文章具体阐述了如何在知识管理的基础上通过优化、记录分析学生行为,形成学生个人知识库、教学资源库和学生行为特征库.

摘要： 本发明涉及一种基于定额知识图谱技术的电力数据全局知识图谱补全方法，与现有技术相比解决了难以对电力数据全局知识图谱进行补全的缺陷。本发明包括以下步骤：建立目标项目知识图谱；定额知识图谱与目标项目知识图谱融合；利用定额知识图谱训练Transformer模型；全局知识图谱对应知识图谱的补全。本发明利用了全局知识图谱，使得在训练、测试和查询中的知识库规模大幅缩小，可以自动挖掘电力数据全局知识图谱中的隐藏知识，填补了基于知识图谱的电力数据全局知识图谱补全方法的空白，提高了利用计算机的电力数据全局知识图谱补全的效率和质量。

摘要： 本发明提供一种工业检测中的知识图库构建方法、知识图库构建装置，所述方法包括：获取待储存图片集并输入目标检测模型，以获得推理结果；根据推理结果进行切图操作，以抠出对应的缺陷图；将缺陷图输入向量提取模型以获取图片特征向量，其中，向量提取模型包括：特征提取网络、降维卷积核和分类器；将缺陷类别进行热编码以获取编码向量；将编码向量与图片特征向量进行通道拼接，以生成关键字向量；将关键字向量和对应的待储存图片存入知识图库。该方法采用向量构建知识图库，从而可以建立一套可用于快速搜索的知识图库，且在特征提取时采用特征提取网络、降维卷积核和分类器相结合，可以获取更加精准的特征提取效果，提高图片搜索的准确性。

摘要： 一种知识图谱建置系统与方法被公开。该系统根据文本数据及多个三元组，产生文本数据的推荐第一实体、至少一推荐第二实体、与至少一推荐关联性。该系统根据该推荐第一实体，在文本数据中的当前段落上显示推荐第二实体与推荐关联性供用户选择。该系统接收与该推荐第一实体、用户从该至少一推荐第二实体中所选择的一推荐第二实体、与用户从该至少一推荐关联性中所选择的一推荐关联性相关的确认消息。该系统根据确认消息，将推荐第一实体、被选择的推荐第二实体与推荐关联性新增至该多个三元组中，并利用该多个三元组建立当前知识图谱。

摘要： 本发明提供一种工业检测中的知识图库构建方法、知识图库构建装置，所述方法包括：获取待储存图片集并输入目标检测模型，以获得推理结果；根据推理结果进行切图操作，以抠出对应的缺陷图；将缺陷图输入向量提取模型以获取图片特征向量，其中，向量提取模型包括：特征提取网络、降维卷积核和分类器；将缺陷类别进行热编码以获取编码向量；将编码向量与图片特征向量进行通道拼接，以生成关键字向量；将关键字向量和对应的待储存图片存入知识图库。该方法采用向量构建知识图库，从而可以建立一套可用于快速搜索的知识图库，且在特征提取时采用特征提取网络、降维卷积核和分类器相结合，可以获取更加精准的特征提取效果，提高图片搜索的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱蒸馏的知识图谱嵌入压缩方法，将充分捕捉高维知识图谱嵌入模型(Teacher模型)中的三元组信息和嵌入结构信息蒸馏到知识图谱嵌入模型(Student模型)中，在保证Student模型存储和推理效率的情况下，提升了Student模型的表达能力，在蒸馏过程中考虑了Teacher模型和Student模型之间的双重影响，提出了软标签评估机制来区分不同三元组的软标签的质量，并提出了先固定Teacher模型后解除固定Teacher模型的训练方式，来提高Student模型对Teacher模型的适应性，最终提升Student模型的性能。

摘要： 本发明涉及基于人工智能的链接预测研究方法领域，公开了基于混合网络的知识图谱人类癌症致死预测方法及知识图谱构建方法。技术方案：根据实体所属类别进行图谱设计；根据图谱设计获取相应的医疗数据；对原始数据进行处理；对处理后的原始语料进行命名实体识别和关系抽取；构建知识图谱。有益效果：本发明基于知识图谱的基础上引入图神经网络，将知识图消息传递纳入到图神经网络预测中；再引入注意力机制有效提取重要的局部和全局邻居，从而更好地学习节点的局部和全局表示；进一步聚合了原始特征与局部和全局表示，从而得到特定的特征表示；最后，通过考虑不同特征图的重要性来集成特定于特征的表示；有助于利用独立性问题，避免人工特征工程。

摘要： 本申请公开了一种材料知识图谱的构建方法、材料知识图谱及应用。本申请的构建方法，包括分别获取材料及其相关的文本信息、晶体结构信息和材料表征图片，分别对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片进行数据处理，抽取特征信息，根据特征抽取步骤标注的标签对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片三类实体进行对应和关联，获得材料知识图谱。本申请方法，为包含文本、晶体结构和材料表征图片三种形式信息的多模态材料知识图谱构建流程，构建的材料知识图谱，更完整、高效，可实现对过往材料科学信息的高效分析与管理，实现基于数据驱动的材料科学知识发现，对材料科学信息进行高效溯源分析，实现对新材料的推理预测，加速新材料的设计与发现。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱构建计算机教育知识图谱的方法，包括以下步骤：步骤一：构建教育知识图谱，S1：进行数据获取，S2：进行知识抽取，S3：进行知识标识，S4：进行知识存储，S5：进行知识融合，S6：进行质量控制，步骤二：教育知识图谱的平台建设，A：搭建网页，所述搭建网页包括教育知识图谱展示模块、智能问答模块和知识点查询模块。本发明基于互联网获取到的教育大数据构建面向教育大数据的知识图谱，以可视化的形式对网络安全知识进行直观展示，并对其中所存在的不完整知识利用知识图谱补全技术进行补全，解决了教学分析面临的信息采集不全和信息采集难度高的难度。

摘要： 本发明公开了一种知识图谱构建方法、知识图谱构建系统和计算设备，该方法包括：获取作为原始数据的文本，对所述文本进行篇章级知识抽取和句子级事件抽取，以获得知识抽取结果和事件抽取结果；以及对所述知识抽取结果和所述事件抽取结果进行知识融合，以获得知识图谱。本发明将知识图谱的概念从传统的静态知识三元组变为包含静态知识五元组以及动态事件知识在内的复合知识，使用篇章级要素抽取与要素关联，可以大大提升五元组的提取效率与召回率，使得知识结构化属性更强。

摘要： 一种知识图谱复杂逻辑推理方法、组件和知识图谱的查询检索方法，属于计算机数据分析领域，根据给定查询的同构查询，获取所述同构查询在当前步中的答案嵌入与所述给定查询在当前步中的查询嵌入的距离；根据所述同构查询在当前步中的答案嵌入与所述给定查询在当前步中的查询嵌入的距离，获取给定查询在当前步中向正确的答案的偏移，所述偏移表示给定查询在当前步中需向正确的答案偏移的方向以及大小；根据给定查询在当前步中的查询嵌入和给定查询在当前步中向正确的答案的偏移，得到给定查询在当前步中的修正查询嵌入，效果是有效的、可扩展的复杂逻辑推理组件，可以为基线模型带来一定的提升。