离群

摘要： 一、基本情况1.发病情况公司于2021年5月引进体质健壮、无病无伤的美洲鲥苗种(4~5厘米)6 000尾,采用温室大棚土池微流水技术养殖。土池面积2亩,水深2.5~3米。2021年9月10日,喂食时发现鱼食欲不振,巡塘时发现有少量鱼离群游动,9月11日发现有零星死鱼。2.水质及病鱼症状发病初期病鱼离群四处游动,病鱼体表完好无损,鳃丝鲜红,无烂鳃、白鳃情况;解剖发现其肝脏布满白点,肠道发红(图1)。发病个体停止摄食直至死亡。

摘要： 7月7日凌晨,为防范北移离群独象进入玉溪市人群密集区域,造成公共安全风险,玉溪市红塔区北移亚洲象群安全防范现场指挥部按照拟定的应急管控预案要求,紧急启动了对北移离群独象的捕捉转移应急管控措施。

摘要： 【案例】三年级一名女生,平时不爱说话,上课总是在做玩笔之类的小动作,老师同伴提醒她注意上课纪律时,她会像小刺猬一样竖起满身的刺,斜着眼睛死盯着你。问她话,她一声不吭,要么低着头,要么东扭西扭,甚至于会冲上来踢打……大家看无法与她沟通,慢慢地就不再和她一起玩了。她像一只离群的孤雁,每天就那么呆呆地坐着。

摘要： 目的:为了有效及时地分析中医诊疗门诊费用的异常情况.方法:基于已有的中医大数据平台采集了全省多家中医院的30多万条门诊电子病历数据,构建医疗诊断费用点阵模型.采用基于距离指标的异常数据挖掘技术对预处理后的数据进行聚类分析,挖掘出数据记录中的噪点,研究费用离群点的异常行为.结果:实验按照疾病分类,以肝病3万多条病历数据为例进行诊疗费用偏离值检测,分离同病种的医疗异常费用数据集,找出异常收费项目点.结论:提供异常费用点阵图,中医医院门诊费用管理实现可视化和提醒,为医生临床门诊的用药和合理收费提供参考,从而督促医生坚持合理用药,合理检查、合理治疗、合理收费.

摘要： 目的:为了有效及时地分析中医诊疗门诊费用的异常情况.方法:基于已有的中医大数据平台采集了全省多家中医院的30多万条门诊电子病历数据,构建医疗诊断费用点阵模型.采用基于距离指标的异常数据挖掘技术对预处理后的数据进行聚类分析,挖掘出数据记录中的噪点,研究费用离群点的异常行为.结果:实验按照疾病分类,以肝病3万多条病历数据为例进行诊疗费用偏离值检测,分离同病种的医疗异常费用数据集,找出异常收费项目点.结论:提供异常费用点阵图,中医医院门诊费用管理实现可视化和提醒,为医生临床门诊的用药和合理收费提供参考,从而督促医生坚持合理用药,合理检查、合理治疗、合理收费.

摘要： 目的:为了有效及时地分析中医诊疗门诊费用的异常情况。方法:基于已有的中医大数据平台采集了全省多家中医院的30多万条门诊电子病历数据,构建医疗诊断费用点阵模型。采用基于距离指标的异常数据挖掘技术对预处理后的数据进行聚类分析,挖掘出数据记录中的噪点,研究费用离群点的异常行为。结果:实验按照疾病分类,以肝病3万多条病历数据为例进行诊疗费用偏离值检测,分离同病种的医疗异常费用数据集,找出异常收费项目点。结论:提供异常费用点阵图,中医医院门诊费用管理实现可视化和提醒,为医生临床门诊的用药和合理收费提供参考,从而督促医生坚持合理用药,合理检查、合理治疗、合理收费。

摘要： 跨文化认同是跨文化传播学经典理论命题之一,要解决置身于多元文化空间的个体如何认识自我、如何放置“我”与“他者”的位置、如何超越文化界限实现真正的理解和沟通的问题。跨文化认同理论的发展分为两个阶段,第一阶段在离群的失落冲击之下催生出对认同的渴求,由此诞生“陌生人”等初期的跨文化认同理论概念;第二阶段随着全球交往的扩张以及现代化进程深入带来的建构主义思潮兴起,离群的失落逐渐被建构认同的热情所取代,催生出“多元文化人”“世界公民”等一系列视野更加宏观、意涵更加丰富的跨文化认同理论概念。

摘要： 陈染以私小说的形式将其浓重的个人情感诉诸于《私人生活》中.作为一名女性主义作家,其作品大多是以两性主题为基调而进行创作的,《私人生活》也不例外.但相对于女性主义而言,这篇小说中大量铺陈的离群意识,更应该被读者所注重.陈染在彼时以女性作者特有的声线想传达的大抵也是此意.

摘要： 建立空调器测试数据比对系统的目的是为了消除因空调器产品性能测试系统之间存在差异导致产品上的标称值与测试值之间、企业与国家质检机构之间以及企业之间测试结果不一致的问题.该系统参照现行国家标准和计量保证方案的要求,在控制影响测试结果的各种因素的前提下,利用稳健统计分析技术对测试结果进行处理,并分析判定不同测试系统测试结果离群的程度.

摘要： 本发明提供了一种离群值检测设备等，该离群值检测设备等辅助或执行在实用时间内的离群值的检测，而不对非线性数据集执行参数调整操作。离群值检测设备（1）针对每一个维度转换数据集中包括的多个数据的每一个，并且基于比特序列来建立用于数据集的观察区域。然后，离群值检测设备（1）从在数据集中包括的多个数据逐个地确定一个目标数据，并且基于当从观察区域去除与目标数据对应的区域时与该目标数据相邻的数据的数据密度来计算该目标数据的偏离度。

摘要： 本发明提供了一种离群点检测模型训练、离群点检测方法及装置，离群点检测模型训练方法包括：获取初始数据集，初始数据集的每条数据中包含有条件属性信息和决策属性信息；分别计算各条件属性信息相对于决策属性信息的邻域近似精度，根据邻域近似度将条件属性信息分为初始第一条件属性集和初始第二条件属性集；将初始第二条件属性集中的条件属性信息依次加入初始第一条件属性集中更新初始第一条件属性集，根据更新后的第一条件属性集相对于决策属性的邻域近似精度和邻域条件熵确定约减属性集；根据约减属性集以及决策属性信息确定训练数据集；通过训练数据集对神经网络模型进行训练，得到离群点检测模型。通过本发明能够快速且准确地检测离群点。

摘要： 本发明公开了一种基于双参数离群因子的离群点检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，给定一个空间分布数据集χ＝{X

摘要： 本发明提供了一种离群值检测设备等，该离群值检测设备等辅助或执行在实用时间内的离群值的检测，而不对非线性数据集执行参数调整操作。离群值检测设备（1）针对每一个维度转换数据集中包括的多个数据的每一个，并且基于比特序列来建立用于数据集的观察区域。然后，离群值检测设备（1）从在数据集中包括的多个数据逐个地确定一个目标数据，并且基于当从观察区域去除与目标数据对应的区域时与该目标数据相邻的数据的数据密度来计算该目标数据的偏离度。

摘要： 本发明涉及基于数据驱动方法的电网运行方式分析技术领域，具体而言，涉及一种基于离群点检测的电网极端运行场景辨识方法及系统。步骤如下：获取电力系统运行方式数据；基于等距特征映射算法，对电力系统运行方式数据进行降维处理；采用基于数据点密度的离群点检测算法对电力系统运行方式数据进行离群点分析，得到极端运行场景数据；基于t‑SNE算法对极端运行场景数据进行特征提取与降维，得到其分布特征；基于极端运行场景的分布特征对电网极端运行场景进行辨识。本发明借助大规模的电网运行方式数据，刻画运行方式数据点的分布特征，可简单高效地从海量高维的运行方式数据中获取极端运行场景的位置和相关信息，实现极端场景的选取。

摘要： 本发明提供一种基于天文光谱数据的离群天体分类方法，批量获取原始的天文光谱数据，将其中已知标签的天文光谱数据分别作为训练集和测试集，其中的未知天文光谱数据待分类，对所得原始的天文光谱数据的高维特征向量进行降维处理，根据所得低维的特征向量计算出离群分数，对所述天文光谱数据进行二分类；构建三元组样本；向三元组随机损失的神经网络模型中投入经过降维处理后的未知天文光谱数据，得到新的特征向量，得到未知光谱数据的新特征向量并计算该数据的离群分数，再使用训练后设定的新阈值，识别出天文光谱数据中的离群数据；该方法具有数据处理时间短、精准度高、能快速识别出离群天体等优点。

摘要： 本公开提供了一种基于离群值监测的配网线损异常判断方法及系统，包括：获取台区信息，包括配电线路物理量数据和台区物理量数据；通过分类聚合计算，获取配电线路物理量数据的标准化值和台区物理量数据的标准化值；根据标准化值的特征确定离群值；根据离群值生成异动指纹；将所述异动指纹与预存的异动指纹库进行特征值比对，得到异动原因；本公开通过识别配电线路台区供售损曲线特征及离群值，将以往达标区间内的隐形潜在问题挖掘凸显，快速定位波动因素，提升了线损管理工作效率。

摘要： 本发明公开了一种考虑时空离群点检测的风电机组功率曲线数据预处理方法。该方法基于从风电机组数据采集与监视系统中获取的运行时间、风速、有功功率和桨距角数据，根据风速信息剔除不符合风机运行原理的异常点，在时间维度上制定离群判别规则剔除离群点，在空间维度上使用基于异常值分数的孤立森林算法剔除空间离群点。在本发明中，异常点剔除步骤考虑了风机的运行原理，在时间维度与空间维度上分别进行离群点检测的步骤保障了离群点检测的精确性。本发明方法基于风电机组实时运行数据，数据预处理流程规范完整，离群点检测结果具有较高的可信度，能够为风机状态监测提供有效依据，且在实际应用中具有一定的工程意义。

摘要： 本发明涉及一种基于多维标度法的到达时间差离群值检测方法，包括：离线采集阶段，在信号源尚未发送信号之前，根据已知的传感器位置坐标、到达时间差测量值高斯噪声方差和信号传播速度，计算得到所有传感器组的标量乘积矩阵特定特征值平方和的经验概率分布函数，所述标量乘积矩阵基于多维标度法构造；在线检测阶段，当信号源发出发送信号时，测量所有传感器两两之间的到达时间差测量值，利用所述经验概率分布函数，通过假设检验的方法，检测出到达时间差测量值中的离群值。与现有技术相比，本发明具有适用范围广、检测准确度高等优点。

摘要： 本发明提供了一种卷烟生产区域温湿度离群的异常判别系统及其方法，属于卷烟生产区域温湿度异常判别技术领域，该一种卷烟生产区域温湿度离群的异常判别系统包括获得模块，用于获得一组温度数据组进行存储，并计算所述温度数据组的算术平均值；第一计算模块，用于利用所述算术平均值计算所述温度数据组的实验标准偏差值；通过第一计算模块、第二计算模块和判断模块实时判断温度数据组的温度值，剔除因温湿度仪表等因素对温湿度数据采集带来的干扰掺入的异常数据的，为维护人员提供温湿度仪表运行情况提供数据依据，缩短了仪表维护人员问题分析时间，提高了卷烟生产过程中温湿度控制数据的客观性与准确性，从而降低了人员劳动量。