种群参数

摘要： 【目的】明确飞机草浸提液对斜纹夜蛾生长发育和繁殖的影响。【方法】在实验室内利用不同浓度的飞机草水浸提液处理香蕉叶后喂养斜纹夜蛾幼虫,并观察记录斜纹夜蛾的生长发育情况。【结果】随着飞机草浸提液浓度的升高,斜纹夜蛾幼虫和蛹的发育历期逐渐延长,蛹重逐渐降低;母液处理下的幼虫和蛹发育历期最长,分别比对照处理延长了7.92和2.88 d,母液处理下的蛹重最轻,较对照降低了25.4%;飞机草浸提液处理降低了斜纹夜蛾低龄幼虫的存活率,对高龄幼虫和蛹的存活率影响不显著。随着飞机草浸提液浓度的升高,斜纹夜蛾种群净增值率R_(0)、内禀增长率r_(m)和周限增长率λ均逐渐降低,种群平均世代周期T和种群加倍时间t逐渐延长。【结论】飞机草对斜纹夜蛾具有一定的生防潜力,可应用于斜纹夜蛾的生物源农药开发研究。

摘要： 为了了解温度对华南冠网蝽生长发育的影响,通过室内试验和室外调查2种方式,探究了不同温度条件下华南冠网蝽的发育历期、生命参数、自然发生情况。结果表明:室内试验中,华南冠网蝽在不同温度处理下的试验种群生命表参数有明显差异;在18°C下,华南冠网蝽生长发育较为迟缓,完成1个世代所需的时间为33.25 d,在30°C下所需时间最短,发育历期为24.48 d,18°C下华南冠网蝽的世代存活率最高,为82.2%,其次是27°C,为74.3%。室外调查结果显示,华南冠网蝽在适温季节喜欢在温暖、向阳的枝条上活动取食。

摘要： 带鱼是南海西北部北部湾主要经济鱼类种群之一,估算其种群参数和评估其资源状况对北部湾渔业资源管理具有重要意义。本文利用2006−2016年北部湾带鱼(Trichiurus haumela)的生物学数据,通过长度贝叶斯生物量估算法(Length-based Bayesian Biomass Estimation Method,LBB)估算带鱼的渐近肛长(L_(inf))、最适开捕肛长(Lc_opt)、相对自然死亡率(M/k)、相对捕捞死亡率(F/k)、捕捞强度(F/M)和开发率(E),并评估其资源状况(相对现存生物量,B/B_(0))。带鱼的Linf为44.4 cm,L_(c_opt)均值为28.5 cm,M/k和F/k均值分别为1.32、2.76,F/M为2.20,E为0.67,B/B_(0)均值为0.16。经逻辑斯蒂曲线拟合,带鱼的平均最小性成熟肛长为28.63 cm。研究表明,当前北部湾带鱼处于过度开发的状态,现存资源量较低,群体结构简单,呈小型化。

摘要： 【目的】马铃薯甲虫Leptinotarsa decemlineata是我国重要的检疫性害虫,对茄科植物危害严重。本研究旨在明确出现倒春寒短时低温对马铃薯甲虫种群增长的影响。【方法】马铃薯甲虫卵在8°C下分别处理1,3和5 d,以27°C下饲养的卵作为对照,调查卵孵化率及孵化后幼虫的生长发育和成虫繁殖情况,用种群参数评估短时低温对马铃薯甲虫种群增长的影响。【结果】马铃薯甲虫卵经8°C短时低温处理后,随着低温胁迫天数的增加,卵期显著延长;3 d和5 d处理组中卵孵化率显著低于对照,1龄幼虫发育历期显著长于对照,但8°C低温处理对2,3和4龄幼虫历期以及蛹期均无显著影响。马铃薯甲虫卵经8°C低温处理5 d后,1龄幼虫和成虫存活率显著低于对照,而其余各发育阶段的存活率在各处理组间均无显著差异。在8°C低温处理3 d时马铃薯甲虫的内禀增长率(r)、周限增长率(λ)、净增殖率(R_(0))显著低于对照和低温处理1 d时,但平均世代时间(T)在各处理组间无显著差异。【结论】短时低温胁迫对马铃薯甲虫的生长发育有不利影响,延缓和降低了马铃薯甲虫种群增长。

摘要： 为明确低温冷藏对烟草粉螟亲代和子代适合度的影响,根据年龄-龄期两性生命表理论,对5°C冷藏160 d后的烟草粉螟5龄幼虫亲代生殖适合度及其子代发育历期、存活率、繁殖率和种群参数进行研究。结果表明,低温冷藏160 d后烟草粉螟F_(0)代的蛹期显著长于对照,雌雄成虫寿命、平均繁殖力和产卵时间均显著低于对照;但在F_(1)代中,除了低温处理的平均繁殖力(148.29粒)显著高于对照(113.93粒)外,其他参数均无显著差异。研究表明,低温冷藏显著降低烟草粉螟亲代的适合度,对子代的适合度则无显著影响。

摘要： 为了探究西花蓟马常温品系和高温品系种群对螺虫乙酯的响应,用螺虫乙酯分别处理西花蓟马两个品系的若虫和成虫,比较螺虫乙酯处理对西花蓟马两个品系种群参数的影响差异。结果显示,高温可抑制西花蓟马种群发育,但用螺虫乙酯处理西花蓟马两个品系若虫时,螺虫乙酯对常温品系若虫的影响更显著。高温品系雌、雄成虫寿命、F 1代若虫数量、性比和羽化率的降低幅度比常温品系分别低11.1%、24.4%、6.9%、7.6%、1.7%。用螺虫乙酯处理两个品系成虫时,同样表现为对常温品系成虫的影响更显著;除羽化率外,高温品系雌、雄成虫寿命、F 1代若虫数量、性比的降低幅度比常温品系分别低4.1%、2.4%、8.7%、2.7%。结果表明,高温和螺虫乙酯均能够抑制西花蓟马种群,但螺虫乙酯对西花蓟马高温品系的抑制程度要低于常温品系。

摘要： 大头白姑鱼(Pennahia macrocephalus)是北部湾主要经济鱼类种群之一,研究其资源状况对北部湾渔业资源的可持续利用具有重要意义。该研究基于2006—2014年北部湾大头白姑鱼生物学数据,通过长度贝叶斯生物量估算法(Length-based Bayesian biomass estimation method,LBB)估算大头白姑鱼的渐进体长(L_(∞))、相对自然死亡率(M/k)、相对捕捞死亡率(F/k)、相对总死亡率(Z/k)、最适开捕体长(L_(c_opt))、开发率(E)和相对生物量开发指标(B/B0)。结果表明,2006—2014年北部湾大头白姑鱼的平均L_(∞)为265 mm,平均L_(c_opt)为157 mm,M/k、F/k和Z/k分别为1.39、3.58和4.96;L_(c_opt)呈上升趋势,而L_(∞)呈下降趋势。目前大头白姑鱼E较高(0.58),B/B0小于0.5,表明当前北部湾大头白姑鱼资源处于过度开发状态。

摘要： 为获得竺山湖水域贝氏(鱼)(Hemiculter bleekeri)的种群参数,评价其资源利用状况,根据2019年10月至2020年9月在竺山湖水域收集的贝氏(鱼)基础生物学数据,利用基于长度频率数据的ELEFAN I(electronic length fre-quency analysis Ⅰ)和贝叶斯评估方法(length-based Bayesian biomass,LBB)估算其种群参数.结果显示,贝氏(鱼)体长范围为44.17～181.87 mm,体重范围为0.88～70.30 g;体长(L,mm)与体重(W,g)关系式为 W=9.0×10-5L3.0707(R2=0.8775,n=805);体长和体重的生长方程分别为 Lt=194.25×[1-e-036(t+0.46)],Wt=95.74×[1-e-0.36(t+0 46)]3.0707.运用ELEFANI方法估算的相对自然死亡系数M/K=2.28,相对捕捞死亡系数F/K=4.50,相对总死亡系数Z/K=6.78,开发率E=0.66.LBB估算的相对死亡系数M/K、F/K、Z/K和开发率E分别为1.88、5.78、7.64和0.76.两种方法估算的种群参数基本一致.本研究揭示了竺山湖贝氏(鱼)的种群生长特性及资源利用状况,可为太湖的渔业资源科学管理提供依据.

摘要： 大头白姑鱼(Pennahia macrocephalus)是北部湾主要经济鱼类种群之一,研究其资源状况对北部湾渔业资源的可持续利用具有重要意义.该研究基于2006—2014年北部湾大头白姑鱼生物学数据,通过长度贝叶斯生物量估算法(Length-based Bayesian biomass estimation method,LBB)估算大头白姑鱼的渐进体长(L∞)、相对自然死亡率(M/k)、相对捕捞死亡率(F/k)、相对总死亡率(Z/k)、最适开捕体长(Lc_opt)、开发率(E)和相对生物量开发指标(B/B0).结果表明,2006—2014年北部湾大头白姑鱼的平均L∞为265 mm,平均Lc_opt为157 mm,M/k、F/k和Z/k分别为1.39、3.58和4.96;Lc_opt呈上升趋势,而L∞呈下降趋势.目前大头白姑鱼E较高(0.58),B/B0小于0.5,表明当前北部湾大头白姑鱼资源处于过度开发状态.

摘要： 渔业数据缺乏是渔业资源评估和管理面临的难题.以2006—2018年北部湾二长棘鲷体长频率数据为例,运用基于长度频率的贝叶斯生物量方法(LBB),估算二长棘鲷的渐近体长(L∞)、最适开捕体长(Lcopt)、相对自然死亡率(M/k)和相对捕捞死亡率(F/k)等种群参数.结果发现,2006—2018年间北部湾二长棘鲷的渐近体长平均为21.0 cm,最适开捕体长平均为12.6 cm,相对死亡率M/k、F/k、Z/k和开发率E分别为1.49、3.65、5.15和0.67.二长棘鲷的开捕体长和渐近体长的变化趋势一致,均呈下降趋势,且其生长速度有加快趋势.基于LBB估算的最适开捕体长和开发率与运用独立评估模型估算的结果基本一致.如果长度频率能代表资源开发阶段的长度组成,使用LBB估算的结果将较好地反映其真实情况.基于LBB的研究方法可为渔业数据缺乏情况下进行渔业资源评估提供借鉴.

摘要： 自然环境往往随着光周期的年度变化而呈现出有规律的改变.对大多数动物而言,有限的生存资源也呈现出丰富和匮乏的周期性交替,因此必须将高耗能的繁殖行为限制在每年的特定时段,从而产生了季节性繁殖的现象.光周期是各种环境因子中周期性变化最稳定的,因此成为动物预测环境改变的主要标准.动物通过对外界明暗交替长短来感知季节交替,从而周期性的调节自身生理状态以适应环境改变,包括免疫、生殖和应激等各个方面.本文通过对繁殖季节和非繁殖季节内布氏田鼠的洞系结构、年龄结构和性别比，以及繁殖器官、营养水平、应激器官和免疫器官的分析比较，探讨布氏田鼠种群季节性变化的特点，从而为深入了解其生态学特点，准确预报种群变动及数量控制积累资料。

摘要： 本文报道高温处理棉铃虫对子代生长发育的影响,组建了实验种群生命表.发现高温处理棉铃虫子代(处理组)不同发育期的历期和存活率、世代存活率及种群增长指数,与对照组相比,有一定的差异.处理组未成熟期历期为33.5d,显著短于对照组(29.6d)(P<0.01);此外,处理组世代存活率和种群增长指数,与对照组相比,分别下隆了54.9﹪和53.6﹪.

摘要： 本文报道高温处理棉铃虫对子代生长发育的影响,组建了实验种群生命表.发现高温处理棉铃虫子代(处理组)不同发育期的历期和存活率、世代存活率及种群增长指数,与对照组相比,有一定的差异.处理组未成熟期历期为33.5d,显著短于对照组(29.6d)(P<0.01);此外,处理组世代存活率和种群增长指数,与对照组相比,分别下隆了54.9﹪和53.6﹪.

摘要： 本文报道高温处理棉铃虫对子代生长发育的影响,组建了实验种群生命表.发现高温处理棉铃虫子代(处理组)不同发育期的历期和存活率、世代存活率及种群增长指数,与对照组相比,有一定的差异.处理组未成熟期历期为33.5d,显著短于对照组(29.6d)(P<0.01);此外,处理组世代存活率和种群增长指数,与对照组相比,分别下隆了54.9﹪和53.6﹪.

摘要： 本文报道高温处理棉铃虫对子代生长发育的影响,组建了实验种群生命表.发现高温处理棉铃虫子代(处理组)不同发育期的历期和存活率、世代存活率及种群增长指数,与对照组相比,有一定的差异.处理组未成熟期历期为33.5d,显著短于对照组(29.6d)(P<0.01);此外,处理组世代存活率和种群增长指数,与对照组相比,分别下隆了54.9﹪和53.6﹪.

摘要： 基于多种群遗传算法的分数阶粘弹性模型参数识别的方法，它属于沥青混合料的本构行为研究技术领域。本发明解决了现有方法在实现蠕变柔量、松弛模量与动态模量之间的相互转化时无法识别出模型中全部参数值的问题。本发明根据动态模量值选择出合适的1S2P1D模型，通过Laplace变换将1S2P1D模型的应力应变关系转换为Laplace域内的1S2P1D模型的应力和应变关系，再获得考虑温度效应的1S2P1D模型参数；最终，基于多种群遗传算法一次性自动获取了模型中全部参数值，克服了现有方法在实现蠕变柔量、松弛模量与动态模量之间的相互转化时，无法识别出模型中全部参数值的问题。本发明可以应用于沥青混合料的本构行为研究技术领域。

摘要： 本发明公开了光伏发电技术领域的一种基于种群优化改进粒子群算法的光伏阵列参数辨识方法，旨在解决现有技术中光伏电池参数辨识误差较大，不适合精度要求较高的场合。利用混沌映射初始化种群分布位置，计算各粒子适应度值、个体和群体最优值，对不同种群采取自适应惯性权重调整策略，依据相邻次迭代群体适应度值方差的差值判断算法是否早熟收敛，对早熟群体实施变异操作，当算法达到结束要求时输出待辨识参数的最优解。本发明通过预设待辨识参数的可行解区间并利用混沌立方映射初始化种群的分布位置，通过改进的粒子群算法计算各粒子适应度值、个体和群体最优值，并能有效避免陷入早熟收敛的问题，对光伏电池的待辨识参数具有较高的识别精度。

摘要： 本发明提供了一种基于timeout基因鉴定二化螟水稻种群和茭白种群的方法，包括：提取二化螟水稻种群和茭白种群总RNA，根据目标基因timeout设计引物进行PCR扩增；琼脂糖凝胶电泳，回收timeout扩增片段，测序；序列比对、分析，鉴定记录单核苷酸多态性位点；其中，本发明中所提供的目标基因timeout在二化螟寄主种群中有7个SNP位点，其中7个SNP位点分别位于109bp、121bp、128bp、196bp、214bp、269bp、293bp处。该方法能对二化螟水稻种群和茭白种群进行快速准确分类和鉴定，克服了依靠形态特征鉴定的困难，可用于二化螟虫源性质分析。

摘要： 一种基于响应曲面法和粒子种群优化算法的球头砂轮磨削工艺参数优化方法，涉及磨削工艺参数优化技术领域，用以解决现有技术由于不能有效获取最优磨削工艺参数导致影响工件表面加工质量的问题。本发明的技术要点包括：采用响应曲面法对工件进行磨削加工工艺实验，基于实验数据建立工件表面粗糙度和材料去除率关于磨削参数的数学模型；以获得的数学模型作为目标函数，采用粒子种群优化算法求出全局最优解即获得磨削参数最优解。本发明减少了实验工作量，提高了优化结果的准确度与可信度，采用本发明方法获得的最优磨削参数对工件进行磨削加工，工件加工后的面型精度与表面质量显著提高。本发明可应用于各类磨削加工过程中工艺参数的优化。

摘要： 本申请提供一种基于多种群遗传算法工控入侵检测分类器参数选择方法，包括：获取数据，设定不同的遗传算法参数；根据设定初始种群的规模随机生成指定数量的个体，将初始种群的每个个体放入分类器得到对应的适应度值，按照适应度值进行排序，从高到低划分为种群一、种群二和保留种群；循环控制三个种群进行进化，不同种群采取不同的进化方式；每一次进化结束后分别将种群一和种群二的最优个体放入优质种群中；在确定循环进行时，每代循环开始前，按照预设规则令保留种群向种群一和种群二提供新的基因型；直至执行达到指定代数停止循环；使用定向进化算子令优质群体再次进化，得到最优个体；基于所述最优个体进行解码得到最优参数。

摘要： 一种群伞系统设计参数选取方法，在单一降落伞空投试验中，根据减速伞强度空投试验中的高度、速度随时间变化曲线，对减速伞和主伞各级开伞的阻力面积进行弹道重构拟合，得出单具减速伞和单具主伞工作时各级收口阻力面积作为初始参数值。在群伞的弹道重构拟合中，引入群伞效率因子参数，以群伞的空投试验数据作为优化目标，群伞的效率因子为目标参数，对各级开伞的群伞效率因子进行弹道重构拟合，将拟合结果与优化目标通过一定的判据判断群伞效率因子的拟合最优值，即得到各级开伞的群伞效率因子，由此得到群伞系统中每一阶段单一降落伞的阻力面积。本发明方法基于真实使用环境下的空投试验数据，可以定量描述群伞阻力损失情况，指导群伞系统的设计。

摘要： 本发明公开了光伏发电技术领域的一种基于种群优化改进粒子群算法的光伏阵列参数辨识方法，旨在解决现有技术中光伏电池参数辨识误差较大，不适合精度要求较高的场合。利用混沌映射初始化种群分布位置，计算各粒子适应度值、个体和群体最优值，对不同种群采取自适应惯性权重调整策略，依据相邻次迭代群体适应度值方差的差值判断算法是否早熟收敛，对早熟群体实施变异操作，当算法达到结束要求时输出待辨识参数的最优解。本发明通过预设待辨识参数的可行解区间并利用混沌立方映射初始化种群的分布位置，通过改进的粒子群算法计算各粒子适应度值、个体和群体最优值，并能有效避免陷入早熟收敛的问题，对光伏电池的待辨识参数具有较高的识别精度。

摘要： 本发明提出了一种基于种群演化的超参数异步并行搜索方法，利用函数从种群的性能优的群体中选择一个成员复制权重和超参数，探索函数进行超参数扰动，并复制给新建成员作为初始超参数.终止性能差的成员，如此循环下去，直至找到性能最优的超参数配置，该超参数异步并行搜索算法融合异步并行计算和顺序优化的优点，运用遗传算法思想中的利用与探索进行超参数搜索，有效的减少了超参数搜索的时间和计算复杂度。在深度学习的超参数搜索方面，比传统的超参数搜索的性能有很大的提高，有一定的有效性和稳定性。

摘要： 基于多种群遗传算法的分数阶粘弹性模型参数识别的方法，它属于沥青混合料的本构行为研究技术领域。本发明解决了现有方法在实现蠕变柔量、松弛模量与动态模量之间的相互转化时无法识别出模型中全部参数值的问题。本发明根据动态模量值选择出合适的1S2P1D模型，通过Laplace变换将1S2P1D模型的应力应变关系转换为Laplace域内的1S2P1D模型的应力和应变关系，再获得考虑温度效应的1S2P1D模型参数；最终，基于多种群遗传算法一次性自动获取了模型中全部参数值，克服了现有方法在实现蠕变柔量、松弛模量与动态模量之间的相互转化时，无法识别出模型中全部参数值的问题。本发明可以应用于沥青混合料的本构行为研究技术领域。

摘要： 本发明涉及农业生物技术领域，具体涉及用于鉴定扶桑绵粉蚧物种以及分析种群的遗传多样性与种群结构的SSR引物。本发明在扶桑绵粉蚧随机基因组序列中共分离出115,639个微卫星位点，共筛选得到42对扩增效率高和多态性高的引物，本发明的扶桑绵粉蚧SSR引物标记类型丰富，扩增效率高。多态性强，标记甄别度高，为扶桑绵粉蚧遗传多样性、种群遗传结构、以及入侵路径等方面研究提供分子标记。