等距映射
等距映射的相关文献在1990年到2022年内共计102篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、数学、机械、仪表工业
等领域,其中期刊论文91篇、会议论文3篇、专利文献13245篇;相关期刊63种,包括轴承、激光与红外、计算机工程等;
相关会议3种,包括纪念李国平院士、吴新谋教授诞辰100周年暨国际偏微分方程学术会议、第29届中国控制会议、2016年第27届中国过程控制会议 等;等距映射的相关文献由233位作者贡献,包括定光桂、程建、鲁世杰等。
等距映射—发文量
专利文献>
论文:13245篇
占比:99.30%
总计:13339篇
等距映射
-研究学者
- 定光桂
- 程建
- 鲁世杰
- 柴伟
- 邵超
- 骆建文
- 万嘉琳
- 万春红
- 乔俊飞
- 乔铁柱
- 任卫云
- 任密蜂
- 侯志彬
- 冀占江
- 刘凯
- 刘化勇
- 刘海军
- 吴春芳
- 周圣云
- 唐晓燕
- 屈航
- 庞宇松
- 张啸剑
- 张玉伦
- 曾斐
- 李庆波
- 李鸿升
- 杨磊
- 杨辉华
- 梁晓斌
- 潘翔
- 王光学
- 王峰
- 王日生
- 王运涛
- 秦玥
- 纪镐南
- 罗国安
- 覃锋
- 许会峰
- 贾召会
- 贾瑞生
- 连钊
- 邓小刚
- 邱涛
- 郑永恒
- 郭璟
- 郭磊
- 金晶
- 阎高伟
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冀占江;
贝彩霞;
张更容
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摘要:
研究了提升空间中渐近平均跟踪性和链回归点的动力学性质,在局部等距提升映射的作用下,利用等距映射的性质得到如下结论:(1)f^(-1)具有渐近平均跟踪性,当且仅当f具有渐近平均跟踪性;(2)π(CR(f^(-))■CR(f).这些结果丰富了提升空间中渐近平均跟踪性和链回归点的理论.
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梁少军;
张世荣;
孙澜琼
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摘要:
等距映射算法(ISOMAP)是一种典型的非线性流形降维算法,该算法可在尽量保持高维数据测地距离与低维数据空间距离对等关系的基础上实现降维.但ISOMAP容易受噪声的影响,导致数据降维后不能保持高维拓扑结构.针对这一问题,提出了一种基于最优密度方向的等距映射(ODD-ISOMAP)算法.该算法通过筛选数据的自然邻居确定每个数据沿流形方向的最优密度方向,之后基于与各近邻数据组成的向量相对最优密度方向投影的角度、方向和长度合理缩放局部邻域距离,引导数据沿流形方向计算测地距离,从而降低算法对噪声的敏感度.为验证算法有效性,选取了2类人工合成数据和5类实测数据作为测试数据集,分别使用ISOMAP,LLE,HLLE,LTSA,LEIGS,PCA和ODD-ISOMAP算法对数据集降维,并对降维数据进行K-mediods聚类分析.通过比对聚类正确率以及不同幅度噪声对此正确率的影响程度评价各算法降维效果优劣.结果表明,ODD-ISOMAP算法较其他6种常见算法降维效果提升显著,且对噪声干扰有更强的抵抗能力.
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冀占江;
时伟
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摘要:
研究了局部等距条件下提升空间中链传递的动力学特征和强链回归点集的拓扑结构.利用局部等下提升映射的性质,得到链传递和强链回归点集的一些新结论:若映射(f)是映射f局部等距下的提升映射,则(f)是链传递当且仅当f是链传递;若映射(f)是映射f局部等距下的提升映射,则π(SCR((f)))?SCR(f).这些结论推广和改进了早期文献中关于链传递和强链回归点集的相关结果.
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郭璟;
万嘉琳;
刘凯;
秦玥;
金晶;
曾斐
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摘要:
随着电力网络的高速发展,电力负荷数据的规模与维数急速增长。为了分析数据背后的有效信息,可以采用聚类分析的手段对电力负荷数据进行挖掘分析,为异常用户检测、能效管理提供有效的应用价值。根据美国能源信息网获得的实验数据集,利用降维算法对预处理后的数据进行降维分析,分析出不同维度下5种降维算法的降维效果,然后选择KPCA和ISOMAP降维技术与K-means聚类分析算法进行结合,比较组合算法与单独K-means算法的聚类精度与聚类效率,得出结合降维技术,可以有效提高聚类分析算法的聚类能力。
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郭璟;
万嘉琳;
刘凯;
秦玥;
金晶;
曾斐
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摘要:
随着电力网络的高速发展,电力负荷数据的规模与维数急速增长.为了分析数据背后的有效信息,可以采用聚类分析的手段对电力负荷数据进行挖掘分析,为异常用户检测、能效管理提供有效的应用价值.根据美国能源信息网获得的实验数据集,利用降维算法对预处理后的数据进行降维分析,分析出不同维度下5种降维算法的降维效果,然后选择KPCA和ISOMAP降维技术与K-means聚类分析算法进行结合,比较组合算法与单独K-means算法的聚类精度与聚类效率,得出结合降维技术,可以有效提高聚类分析算法的聚类能力.
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胡璇;
李春;
叶柯华;
张万福
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摘要:
针对灰狼算法易陷入局部最优和后期寻优能力不足等缺点,提出改进非线性控制因子以提高算法收敛精度及稳定性。采用美国国家可再生能源实验室(National Renewable Energy Laboratory, NREL)"Gearbox Reliability Collaborative"项目测试采集的风力机齿轮箱振动信号为分析对象,经集合经验模态分解后,计算各本征模态函数分量的模糊熵并构建高维特征向量,后利用等距映射进行降维。利用改进灰狼算法优化支持向量机,对降维后齿轮箱故障特征集进行诊断。结果表明:改进灰狼优化算法相较于灰狼算法、粒子群算法和遗传算法可有效避免陷入局部最优并提高支持向量机诊断精度及稳定度,在不同测试样本下其准确率均最高,平均准确率达93.17%。
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高淑芝;
张思选;
李天池;
张义民
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摘要:
为解决滚动轴承运行可靠度的评估问题,提出了一种基于等距映射和逻辑回归模型的滚动轴承运行可靠度评估方法.利用等距映射算法对轴承振动信号的多域(时域、频域、时频域)特征组成的高维特征集进行降维,融合特征指标并作为轴承的性能退化状态特征,通过逻辑回归模型建立滚动轴承的可靠度模型,并采用辛辛那提大学智能维护中心的滚动轴承全寿命试验数据验证了本文所提方法的有效性.
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郑磊;
吴俊威;
林俊勉;
潘翔
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摘要:
已有交互分割只能适用于单一的三维模型,文中对已有算法进行了扩展,针对三维网格序列提出了交互标记约束分割算法.首先用户任意选择一个网格模型在分割线附近进行点交互,形成交互式分割的约束标记;然后,所提算法采用测地距离构造等距映射,建立其他帧和交互网格之间的映射关系,实现约束标记的自动传递;最后考虑分割边界所具有的凹特性和平滑性,根据约束标记定义局部邻域等值线对不同帧进行交互式分割.在实验部分,文中针对不同类型的三维网格序列进行分割性能分析.实验结果表明,所提算法在姿态变化下仍能够得到一致的分割效果,并且优于已有算法.
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杨海;
李兵
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摘要:
针对无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)中节点位置信息呈现非线性的问题,基于偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)稳健的多元线性回归特点,结合流形学习中的非线性降维方法,提出了一种基于PLS的核矩阵等距映射(Isometric Feature Mapping,ISOMAP)节点定位算法.通过节点间测地距离表征节点非相似性,利用样本点贡献率找寻和剔除邻域中的“短路”边,经质心变换和核变换后映射至高维特征区间,采用PLS方法求得节点位置.仿真结果表明,相比ISOMAP和多维尺度(Multidimensional Scale Method,MDS)算法,该算法具有良好的拓扑稳定性、泛化能力、稳健性和定位精度,降低了计算复杂度.
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