中规模

摘要： 为降低奶牛养殖成本,提高成本效率,基于2006—2017年奶牛养殖数据,运用随机前沿方法对我国中规模奶牛养殖的成本效率和影响成本效率的因素进行分析.结果表明:我国中规模奶牛成本效率以2014年为拐点呈波动上升趋势,但距离最优效率还存在差距,处于中等水平,各个省市中规模奶牛成本效率水平差距较大;当前影响我国中规模奶牛成本效率因素主要为从业人员受教育年限、医疗防疫费用、固定资产折旧、料奶比、死亡损失费、管理费用以及土地成本7个影响因素.

摘要： 自从非洲瘟疫在境内发现之后,其传播速度非常之快,且对于猪场养殖产业的发展产生了严重的影响,加强对于非洲瘟疫的防控管理是非常重要的,各地区以及各级政府对于非洲瘟疫的防控重视程度也在不断提升,需要加强猪场养殖过程中的消毒管理工作,避免非洲瘟疫的再次出现.随着中小规模养猪场数量的不断增加,各项养殖工作的不断完善,对于非洲猪瘟的防控效果也有了明显提升,但仍然存在着一定的问题,需要建议进一步的完整和调节.

摘要： 10月1日,庆祝中华人民共和国成立70周年阅兵式在天安门广场隆重举行,共有59个方(梯)队和联合军乐团参加阅兵式.总规模约1.5万人,各型飞机166架、装备580台/套,是近几次阅兵中规模最大的一次。此次国庆阅兵,是中国特色社会主义进入新时代的首次国庆阅兵,也是人民军队全面改革重塑后的首次集中亮相。

摘要： 霍尼韦尔安全与生产力解决方案集团旗下8款高科技产品近日先后摘获2019年度5项德国IF设计大奖及8项红点设计大奖。德国IF设计奖和红点设计奖是全球知名设计竞赛中规模大、影响力广的两大赛事,每年都会吸引来自全球数千件作品投稿参赛,所有获奖产品均由国际设计专家评审团裁决评出。

摘要： 说起木星的特点，它除了是太阳系行星中的大个子之外，最明显的就是肚皮上那块大红斑了，那可是太阳系中规模最大的风暴！应该是在187年前，它的宽度曾一度可以容下三个地球。在它肆虐了上百年后的今天，人们将不断累积观测折历史数据与19世纪末相比较，惊讶地发现这个大风暴竟然缩小了！

摘要： 近日，辽宁省环保厅召开全省集中式饮用水水源地环境保护专项行动工作会议。辽宁将利用两年时间完成县级及以上城市地表水型集中式饮用水水源地保护区环境整治。辽宁现有60个县级及以上城市地表水型集中式饮用水水源地，分布在除沈阳、鞍山、盘锦外的11个城市，其中规模最大的是大伙房饮用水水源地。

摘要： 2017年中国图书零售市场总规模达到803．2亿元，同比增加14．55％。网上书店渠道依然是市场增长的主要推动力，实现了25．82％的增长，其中第三方平台业务是网上书店中规模较大部分。2017年全国图书零售市场动销品种数189．36万，比2016年增长了8．19％。

摘要： 辽宁省环境保护厅近日召开全省集中式饮用水水源地环境保护专项行动工作会议。根据会议部署,辽宁将利用两年时间完成县级及以上城市地表水型集中式饮用水水源地保护区环境整治。据介绍,辽宁现有60个县级及以上城市地表水型集中式饮用水水源地,分布在除沈阳、鞍山、盘锦外的11个城市,其中规模最大的是大伙房饮用水水源地。

摘要： 本发明公开了一种FDD大规模MIMO系统中基于移动速度的天线规模选择方法，用户端采用模拟反馈方案向基站端反馈导频信号，基站端估计出下行信道；通过迫零预编码传输数据，然后根据用户的移动速度，根据MIMO系统的频谱效率对开启的天线数进行求导，获得移动速度与最优天线规模的关系，选择开启的天线规模。本发明能够依据用户移动速度的不同，合理的调整信道估计与反馈在相干时间的比重，在发射分集增益与信道估计与反馈开销之间做出最优的折中，有效提升系统的频谱效率。

摘要： 本发明公开了一种基于中红外光谱规模化奶牛场粪液中总氮的检测方法，包括⑴准备实验用规模化奶牛场粪液样品；⑵检测每个样品的总氮含量，得到实验用规模化奶牛场粪液样品中总氮浓度矩阵；⑶分别扫描每个样品的中红外衰减全反射光谱，得到实验用规模化奶牛场粪液样品的中红外ATR光谱矩阵；⑷将规模化奶牛场粪液样品的中红外ATR光谱矩阵与实验用规模化奶牛场粪液样品中总氮浓度矩阵采用偏最小二乘法建立定量分析模型；⑸将规模化奶牛场未知粪液样品进行中红外ATR光谱扫描，得到规模化奶牛场未知粪液样品的中红外ATR光谱矩阵，将规模化奶牛场未知粪液样品的中红外ATR光谱矩阵代入步骤⑷建立的定量分析模型，得到规模化奶牛场未知粪液样品中的总氮含量。

摘要： 本发明公开了一种FDD大规模MIMO系统中基于移动速度的天线规模选择方法，用户端采用模拟反馈方案向基站端反馈导频信号，基站端估计出下行信道；通过迫零预编码传输数据，然后根据用户的移动速度，根据MIMO系统的频谱效率对开启的天线数进行求导，获得移动速度与最优天线规模的关系，选择开启的天线规模。本发明能够依据用户移动速度的不同，合理的调整信道估计与反馈在相干时间的比重，在发射分集增益与信道估计与反馈开销之间做出最优的折中，有效提升系统的频谱效率。

摘要： 本发明公开了一种基于融合近‑中红外光谱规模化奶牛场粪液中总氮的检测方法，包括：⑴准备实验用规模化奶牛场粪液样品；⑵检测每个样品的总氮含量，得到粪液样品总氮浓度矩阵；⑶扫描每个样品的近红外漫反射光谱和中红外衰减全反射光谱，分别得到光谱矩阵A和光谱矩阵B；⑷将矩阵A、B融合，得到粪液样品近红外‑中红外光谱矩阵；⑸将所述近红外‑中红外光谱矩阵与总氮浓度矩阵建立定量分析模型；⑹将未知粪液样品进行近红外漫反射光谱和中红外ATR光谱扫描，分别得到光谱矩阵M和光谱矩阵N，将光谱矩阵M、N融合，得到近红外‑中红外光谱矩阵，将该近红外‑中红外光谱矩阵代入所述定量分析模型，得到未知粪液样品中总氮的含量。

摘要： 本发明公开了一种基于中红外光谱规模化奶牛场粪液中总氮的检测方法，包括⑴准备实验用规模化奶牛场粪液样品；⑵检测每个样品的总氮含量，得到实验用规模化奶牛场粪液样品中总氮浓度矩阵；⑶分别扫描每个样品的中红外衰减全反射光谱，得到实验用规模化奶牛场粪液样品的中红外ATR光谱矩阵；⑷将规模化奶牛场粪液样品的中红外ATR光谱矩阵与实验用规模化奶牛场粪液样品中总氮浓度矩阵采用偏最小二乘法建立定量分析模型；⑸将规模化奶牛场未知粪液样品进行中红外ATR光谱扫描，得到规模化奶牛场未知粪液样品的中红外ATR光谱矩阵，将规模化奶牛场未知粪液样品的中红外ATR光谱矩阵代入步骤⑷建立的定量分析模型，得到规模化奶牛场未知粪液样品中的总氮含量。

摘要： 本发明所述的是一种在大规模MIMO系统中基于改进GAN网络的信道估计算法，其考虑在一比特上行多用户大规模MIMO系统中进行基于深度学习的信道估计时，为了提高性能，提出采用改进生成对抗网络的信道估计方法；在该方法中，引入随机量化方法来改进GAN网络的输入，使输入数据更加真实；通过对生成器和判别器分别引入惩罚项来生成新的优化目标函数，使网络优化方向正确，并由模型仿真确定网络结构。GAN网络利用先验的信道估计观测值来学习从量化测量值到信道的非平凡映射；对生成器和判别器进行对抗训练来预测更真实的信道。数值仿真结果，从归一化均方误差(NMSE,Normalized Mean Squared Error)的角度表明,该方法明显提高了大规模多输入输出系统信道估计的准确性。

摘要： 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及大规模MIMO系统中利用信道共轭数据的信道估计方法及系统。其方法包括步骤：S1、接收端接收基站发送的信号，并根据接收信号得到初步估计信道信息；S2、根据初步估计信道信息及其共轭数据，构造合并汉克尔矩阵；S3、对合并汉克尔矩阵进行奇异值分解，以得到方位到达角估计值；S4、利用方位到达角估计值，恢复信道状态信息。本发明利用共轭数据估计信道的方法，与传统的方法相比，在已知少量信道信息的情况下，利用共轭数据的信道估计方法可以减少噪声的影响，因此能够实现更高的信道利用率，通信系统性能得到进一步提高。

摘要： 本发明具体涉及大规模MIMO系统中的基于倍角估计的信道估计方法。包括S1接收端接收基站发送的信号，并根据接收信号得到初步估计信道信息；S2、选取部分初步估计信道信息，构造汉克尔矩阵；S3、对汉克尔矩阵进行奇异值分解，并根据奇异值分解结果得到重构矩阵；S4、根据重构矩阵内的多个特征值，得到多个倍角，并基于多个倍角还原得到多个实际到达角；S5、分别根据每个实际到达角，计算得到多组方位到达角估计值、信道复增益系数估计值；S6、选取信道利用率最高的一组方位到达角估计值、信道复增益系数估计值；S7、基于选取的方位到达角估计值、信道复增益系数估计值恢复信道状态信息。减小多径中角度太近对于估计带来的影响，提高了信道估计准确率。

摘要： 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及大规模MIMO系统中基于多维Hankel矩阵的信道估计方法及系统。其方法包括步骤：S1、接收端接收基站发送的信号，并根据接收信号得到初步估计信道信息；S2、根据初步估计信道信息构造多个汉克尔矩阵；S3、对多个汉克尔矩阵依次进行奇异值分解，以得到多组方位到达角估计值、信道复增益系数估计值；S4、选取信道利用率最高的一组方位到达角估计值、信道复增益系数估计值；S5、基于选取的方位到达角估计值、信道复增益系数估计值恢复信道状态信息。本发明在大规模MIMO系统中基于多维汉克尔矩阵的信道估计相比于传统的信道估计方法能够实现更高的信道利用率，也因此使得MIMO系统通信性能更加可靠。

摘要： 本申请提供了一种大规模多输入多输出系统中的传输方式切换方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：接收用户设备UE在当前传输方式下上报的场景识别相关数据；基于场景识别相关数据，从至少两种预设传输方式中确定UE的目标传输方式；将UE的传输方式从当前传输方式切换至目标传输方式，其中，确定UE的目标传输方式的步骤可以通过相关AI模型来实现。该方案基于UE上报的场景识别相关数据为UE确定出与场景相匹配的目标传输方式，使得在传输方式切换过程中，可选择的传输方式数量更多，同时提高了传输方式切换后系统的吞吐量和频谱效率。