线性回归方程

摘要： 文中以新宁物流为例,分析其经营现状,得出了其经营状况较差的结论后,应用多元线性回归模型,探究企业资本结构可能的影响因素。模型显示,盈利能力对资本结构有着负向的显著影响,留存收益对资本结构有着正向的显著性影响。针对模型结果与企业现状,针对性地提出了改善公司治理、加强人员管理、提高盈利能力、拓展融资渠道、加强技术投入、实现科技转型的建议。

摘要： 对豆腐乳发酵过程中的总糖含量、还原糖含量、总酸含量、pH以及菌落总数进行了检测,采用单一影响因素建立与发酵温度、发酵时间以及发酵剂添加量之间的关系。利用响应面法进行豆腐乳发酵过程三因素三水平实验,并获取豆腐乳发酵效果回归方程。实验测试结果与二次线性回归方程之间数据高度拟合。

摘要： 福州滨海新城软土发育,为获取软土原位参数,并节省勘察费用以及项目工期,利用现场十字板剪切试验与静力触探试验,建立了不排水抗剪强度指标C与比贯入阻力P线性回归方程C=0.0343P+14.635,并通过工程实例数据对比,证明了该线性方程在滨海新城地区适用性。因此,基于C=0.0343P+14.635线性回归方程,在滨海新城区域内建设项目地质勘察工作时,均可通过静力触探测试获得软土不排水抗剪强度指标C。

摘要： 互联网发展至今已经验证了整合营销传播(IMC)的重要性.在用户决策路径模型下归纳了影响整合营销传播的核心指标,阐述IMC模型构建所遵循的原则、构建基础、构成要素并建立IMC模型.利用线性回归方程,拟用影响整合营销的核心指标作为自变量,整合营销模型效果作为因变量证实了模型的可行性和最优性,进一步完善整合营销传播理论.

摘要： 《软件工程》期刊始终以反映软件工程理论、方法和技术创新成果,传播软件知识,推广软件应用为己任,期望可以为促进中国软件工程学科和软件产业发展略尽绵薄之力。本期重点推荐论文现有针织圆机加油装置存在无法精准控制和无法计算喷油量的问题。本期发表的论文《基于线性回归方程的加油机油耗计算研究》基于ARM平台设计了一种精准高效的针织圆机喷油系统,系统实现的功能包括信号采集、信号处理、人机交互和控制输出。

摘要： 采用随机抽样方法,在四川、云南、西藏测量了藏缅语族未识别民族1222例(男性576例,女性646例)成人的身高、体质量及14项头面部指标,考察头面部指标与年龄、身高和体质量的相关性.结果表明:①藏缅语族未识别民族男性各项头面部指标均大于女性.②男性和女性的眼外角间宽均与年龄呈负相关,鼻宽、形态面高、鼻高和容貌耳长均与年龄呈正相关.眼外角间宽和容貌耳长与年龄的相关系数较大,随着年龄的增长,眼外角间宽值逐渐减小,容貌耳长逐渐增大.③根据线性回归方程得到,对于男性群体,利用形态面高和下颌角间宽分别估计身高和体质量更准确;对于女性群体,利用下颌角间宽和面宽分别估计身高和体质量更准确.

摘要： 探究采用电导率仪测定山药多糖含量方法的可行性.采用三水平四因素正交试验对苯酚-硫酸法测定山药多糖含量的方法进行优化设计,结果表明,影响吸光度值的四个因素的主次顺序为硫酸用量>显色温度>5％的苯酚用量>显色时间.最优测试条件:硫酸加入量为7 mL,显色温度为30°C,5％的苯酚溶液使用量为1.0 mL,显色时间为30 min.不同葡萄糖浓度下的电导率,证实了葡萄糖的电导率与其浓度存在非常好的线性关系.在优化条件下,以葡萄糖标准溶液为参照,进一步测得山药多糖的电导率与其浓度同样存在线性关系.

摘要： 空气污染物对人类健康具有很大危害,可通过对空气主要污染物的监测,准确掌握有关信息,并采取相应措施进行控制.文章以2019年全国大学生数学建模竞赛D题提供的"两尘四气"国家监测控制站点和自建监测站点数据为依据,首先对有效数据进行筛选,然后利用SPSS软件对两种监测模式获取的有效数据进行相关性分析,研究风速、温度、压强、降水量、湿度对自建点"两尘四气"监测值的影响,以及非常规污染物(气)浓度变化的交叉影响,然后以国控点数据为因变量进行线性回归拟合,建立线性方程,再利用最小二乘法估计方程系数,建立数学模型对自建点数据进行校准.

摘要： 利用数字图像分析技术,对根据实验实际得出的底物浓度图片进行检测,提取图像的关键参数,进而分析图像的直方图统计特性与PH值之间的线性关系,建立PH值与RGB分量的线性回归方程.采用Visual C++对线性方程进行检验,效果良好.

摘要： 本文介绍了某高中学校的线性回归方程教案，简述了图形计算器、多媒体辅助教学在教学中的价值，重点就整个教学过程设计思路进行了论述。

摘要： 为了更好地做好蕲春县各乡镇的精细化最高最低气温预报,服务"三农".按照蕲春县各乡镇的地域分布,选取蕲春国家一般气象观测站和其他14个乡镇区域自动气象站2013年、2014年的最高最低温度资料,采用BP神经网络法和线性回归方程法两种方法预报各乡镇的最高最低气温,并与经验订正预报法进行对比分析,寻找出误差最小的方法.结果表明:各乡镇气温和蕲春站气温呈明显的正相关性,相关系数均大于0.9800,相关程度极高;蕲春县长期应用的经验订正预报法错误率较大,平均错误率在23.2％以上,误差多在0°C到-4°C之间;BP神经网络预报法和线性回归方程预报法错误率较小,平均错误率都在5％以下,误差多在-2°C到2°C之间;线性回归方程预报法可操作性较强,可用于蕲春县乡镇最高最低气温预报中.

摘要： 本文分析比较了三种现行羽绒羽毛蓬松度测试标准:国际羽绒羽毛局IDFB测试规则2013版、GB/T10288-2003羽绒羽毛检验方法、BS EN12130:1998羽绒羽毛-测试方法-蓬松度的测定,并对其测量值之间的关系进行了分析,得出线性回归方程,以达到预估实验结果、节省测试成本的目的.

摘要： 采用仿泰斯公式,探讨了潜水非稳定流完整辐射井抽水试验水文地质参数的求解方法,建立了水文地质参数反演优化模型;为了进一步简化优化模型的求解过程和提高计算精度,通过优化拟合的方法,提出了泰斯井函数的拟合函数式;将求解反演优化模型转化为求解一元线性回归方程中的系数,利用回归方程中系数反求含水层的水文地质参数,通过实例验证了该方法具有可行性与合理性.

摘要： 在pH2.8的Na2HPO4-柠檬酸缓冲溶液和KI存在下,纳米金呈聚集状态,在370nm处产生较强的共振瑞利散射峰.当加入H2O2时,体系中的H2O2与KI反应生成配阴离子I3-,它可吸附在纳米金聚集体(NGA)表面,NGA的共振瑞利散射能量转移(SPRRS)给受体I3-,使370nm处的共振散射光强度降低,据此可检测H2O2.H2O2的线性范围为0.5～100μmol·L-1,线性回归方程为△IRS=44.0c+88.7.

摘要： 为使通过新疆“百里、三十里风区”的铁路抗风达到既安全又经济的目标,使用风区内气象站和铁路测风站风资料分析了风速风向的分布规律和两种站之间风速相关,采用极值I型分布推算确定了铁路沿线合理的设计风速.研究结果为:十三间房和达坂城是两风区平均风速和最大风速的最大站,年平均风速分别为5.4m/s和6.1m/s,十分钟平均最大风速分别为37.6m/s和33m/s;风区春夏季风速较大,冬秋季较小,各月平均风速差异显著,十分钟平均最大风速较大站各月风速差异不显著,风速较小站各月风速差异显著;风区内十分钟平均最大风速的最多风向为偏东风、偏北风和偏西风,十三间房风向最集中,乌鲁木齐风向最为分散.铁路站与气象站风速的线性回归方程拟和效果最好,能够用气象站最大风速推算其设计风速;推算各站设计风速的极值I型分布适合度显著;天山站和猛进东站50年一遇设计风速是两风区最大值,分别是42.0m/s和39.4m/s,天山站和猛进站瞬时风速是两风区最大值,分别是56.6m /s和54.8m/s,其余铁路沿线设计风速和瞬时风速以两站为中心递减;每个站点设计风速应用范围是从站点到相邻站点距离的一半.

摘要： 试验拟定了采用理学Primus型WDXRF光谱仪测定低合金钢中Si、Mn、P、S、V、Ti、Cr、Ni、Mo等元素测量方法,并考察了准确度、精密度、S、P等元素的回归方程。试验发现,Si、S、P受Mo、w、Mn等共存元素的影响,必须进行校正,而对Mn、V、Cr、Ni、Mo等元素的测量与回归计算则不需要校正,用JIS数学模型可得到满意的线性回归方程。未知样测定结果表明,同湿法(Wet)化学分析相比对,其结果相互吻合。

摘要： 本文采用间歇式恒组成的试验方法，对渗透蒸发膜分离乙醇-水体系的性能进行了研究，考察了料液温度、料液浓度、料液流速和膜后侧压力对渗透蒸发过程的影响。rn 结果表明：温度对膜分离因子的影响比较小，且该膜的渗透通量与料液浓度及渗透通量的对数与料液温度的倒数分别呈线性关系。并预测了渗透通量与料液浓度、料液温度之间的线性回归方程，其理论值与实验值之间的相对误差在5%左右。

摘要： 目的:研究温、湿度对木质人造板材甲醛释放的影响,并建立不同温、湿度的甲醛释放预测模型,以便指导人们选择合适的装修季节、正确的调节室内温、湿度。方法:利用环境气候舱测量不同温、湿度情况下板材甲醛释放量,用SAS9.1.3分析数据。结果:甲醛释放量随温度增加而增大,随湿度增加先小幅下降后上升,拟合线性回归方程为:Y=0.6368+0.0821T-0.0695H+0.0007H,在温度固定的情况下,湿度为46.9％时,甲醛释放量达到最小值。结论:甲醛释放受温、湿度变化的影响,入住房间温度、湿度不宜太高,装修最好选择春季。

摘要： 对常用的7种地板木材分别用190,200,210°C热处理3个小时,并将处理后的小木块置于恒温恒湿箱中,在温度30～75°C,相对湿度50～90％范围内测定其平衡含水率,对测定值进行回归分析,得出线性同归方程,并编写了不同处理温度木材的平衡含水率表.结果表明:计算出的平衡含水率与实际平衡含水率非常接近,有较高的可信度及实用价值。

摘要： 企业碳排放量通常需要通过企业活动数据进行估算。不同企业，工艺流程不同，碳排放的排放源不同，碳排放量的计算复杂程度不同。本发明提出了一种基于工业企业生产数据（产量/原材料消耗量/能耗量等）以预测混合系统和方法。本方法结合了传统的多元线性回归和以及人工神经网络模型，采用了混合建模方法通过分步线性回归的方法筛选更重要的工业企业生产数据输入变量，然后将筛选后的工业企业生产数据变量馈入人工神经网络模型，从而产生复杂模型以预测一定时间跨度内的碳排放量输出量。本发明提出的复杂模型仿真结果表明该复杂模型的性能比其相应的其他单阶段模型更优并且可以在广泛的各类企业中应用该复杂模型实现各时间维度的碳排放量的预测。

摘要： 本申请公开了一种纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过各个参与方加密各自的本地训练数据，并交换加密后的密文；通过可交换加密方式获得参与方拥有样本交集的交集密文；随机选取多条交集密文中的数据，根据选取的数据得到参与方的中间结果密文，对中间结果密文进行解密，并根据解密结果计算加密聚合梯度；对加密聚合梯度进行解密，得到更新参与方模型参数的梯度；对模型进行更新，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则结束迭代，若不满足则继续训练。解决了现有技术中由于数据的隐私性和不同组织之间缺乏信任，使得各组织的敏感数据难以充分利用以进行分布式机器学习模型训练的技术问题。

摘要： 本发明公开一种系统线性回归预测模型的回归系数确定方法和系统，方法包括：基于系统初始采样数据序列计算系统线性回归预测模型的初始模型系数，并记录；随系统采样点的每次增加获取新的系统采样数据序列，确定增加的系统采样点数据和减少的系统采样点数据；基于增加/减少的系统采样点数据以及当前模型系数，更新模型系数；然后基于减少/增加的系统采样点数据以及更新后的模型系数，再次更新模型系数，作为每次系统采样点增加对应的模型系数并记录。本发明利用迭代的方式计算模型系数，可避免计算过程中对服务器资源的大量占用，提高系统线性回归模型系数计算的效率，保障对线性回归模型系数计算的实时性。

摘要： 本申请属于航空发动机领域，特别涉及一种快速预计整机MTBF的多元线性回归方程方法。包括：获取飞机参数数据，对现有回归公式进行修正，得到整机MTBF，验证整机MTBF是否满足要求，若否，进行下一步；获取性能参数数据，根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度，得到初次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表，判断各个性能参数数据是否满足要求，若存在不满足要求的性能参数数据，进行下一步；获取满足要求的性能参数数据，根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度，得到再次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表；根据得到的回归统计表、方差分析表以及回归参数表，拟合得到多元线性回归方程。

摘要： 本发明公开了一种基于二元线性回归方程的动态调频方法，选择二元线性回归方程作为系统负载的预测算法，并应用到Linux操作系统中的CPUFreq模块中；以系统的CPU利用率和系统可执行进程数信息，作为二元线性回归方程的两个自变量，同时将已获得的系统负载信息作为因变量，求解拟合的二元线性回归方程。根据方程，通过自变量对因变量进行预测。本发明实现了对系统负载信息地准确预测，以便根据负载信息及时地设置CPU的运行频率。本发明提高了系统频率设定的响应速度，同时省去系统负载达到稳定状态的过渡时间；同时，准确设置CPU的运行频率，可以避免系统出现性能不足和性能过剩的问题，以达到充分发挥系统性能和降低系统功耗的目的。

摘要： 本申请属于航空发动机领域，特别涉及一种快速预计整机MTBF的多元线性回归方程方法。包括：获取飞机参数数据，对现有回归公式进行修正，得到整机MTBF，验证整机MTBF是否满足要求，若否，进行下一步；获取性能参数数据，根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度，得到初次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表，判断各个性能参数数据是否满足要求，若存在不满足要求的性能参数数据，进行下一步；获取满足要求的性能参数数据，根据参数回归分析模型进行多元线性回归计算，设定置信度，得到再次回归分析的回归统计表、方差分析表以及回归参数表；根据得到的回归统计表、方差分析表以及回归参数表，拟合得到多元线性回归方程。

摘要： 本申请涉及供热调节技术领域，尤其涉及一种基于线性回归方程的供热调节优化方法。方法包括：对不同供热系统形式及调节方式下的供热调节基本公式进行线性化处理，得到线性供热调节公式；通过最小二乘法优化所述线性供热调节公式，得到线性回归方程及估计参数的一般表达式；确定待优化供热系统的形式及供热调节方式，获取该供热系统历年的当地室外温度及供回水温度，并将其代入相应的估计参数的一般表达式，得到该线性回归方程的具体表达式；获取待优化供热系统的当地室外温度并将该温度代入所述线性回归方程的具体表达式，得到待优化供热系统最佳供回水温度。本申请给出供热调节优化公式可自动绘制出供热调节曲线，具有广泛的实际应用价值。

摘要： 一种基于一元线性回归方程的石斛属寿命预测方法及其应用，前期使用推拉力计仪器以及其直径为0.5 mm的针头穿透样品花的花瓣，测量其穿透力,穿刺力的测定能够表征花瓣力学支持强度以探究花寿命与其相关关系公式，或者，前期通过叶面积仪和烘箱等仪器测量出侧瓣的单位面积花干重，单位面积花干重的测定能够表征生物量，同时花面积和单位面积花干重的测定能够计算单位面积干重以探究花寿命与其之间的相关关系公式，比较相关性指数，得出最优公式；本发明能够缩短花寿命检测的时间，减少监测的工作量，提高实验的效率和准确性，同时操作的过程简便易懂，成本较低，通过测量花瓣的单位面积花干重，可以较高效准确的预测出花的寿命。

摘要： 本发明提供了一种使用一元线性回归方程测试接触热阻的方法与系统，包括：S1、根据热导率测试法测试不同厚度介质的总热阻；S2、以厚度为横坐标，总热阻为纵坐标，进行线性拟合，得到一元线性拟合曲线；S3、获取一元线性拟合曲线的反向延长线与纵轴的交点的纵坐标值作为接触热阻。本发明解决了现有技术中缺乏接触热阻测量技术的问题，仅通过一元线性方程的简单计算，即可获得接触热阻值，简单方便。通过了解不同介质的接触热阻，可为PCB电路板的散热问题提供解决问题的途径，有效提高PCB电路板的散热性，维护系统稳定。

摘要： 本发明公开了一种基于二元线性回归方程的动态调频方法，选择二元线性回归方程作为系统负载的预测算法，并应用到Linux操作系统中的CPUFreq模块中；以系统的CPU利用率和系统可执行进程数信息，作为二元线性回归方程的两个自变量，同时将已获得的系统负载信息作为因变量，求解拟合的二元线性回归方程。根据方程，通过自变量对因变量进行预测。本发明实现了对系统负载信息地准确预测，以便根据负载信息及时地设置CPU的运行频率。本发明提高了系统频率设定的响应速度，同时省去系统负载达到稳定状态的过渡时间；同时，准确设置CPU的运行频率，可以避免系统出现性能不足和性能过剩的问题，以达到充分发挥系统性能和降低系统功耗的目的。