组卷系统
组卷系统的相关文献在1998年到2022年内共计90篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、教育、一般工业技术
等领域,其中期刊论文61篇、会议论文5篇、专利文献3898641篇;相关期刊50种,包括无线互联科技、时代教育、现代教育技术等;
相关会议5种,包括第三届中日教育技术学研究与发展论坛暨中国教育技术协会信息技术教育专业委员会第五届学术年会、第十三届全国普通高等院校分析化学教学研讨会、2004年全国理论计算机科学学术年会等;组卷系统的相关文献由179位作者贡献,包括江波、盛展辉、阮佳慧等。
组卷系统—发文量
专利文献>
论文:3898641篇
占比:100.00%
总计:3898707篇
组卷系统
-研究学者
- 江波
- 盛展辉
- 阮佳慧
- 于祥雨
- 何聆宇
- 刘子凡
- 刘彬
- 刘顺程
- 周敏
- 唐磊
- 喻靓茹
- 孙敏娟
- 张椰
- 张正杭
- 张蓝
- 张首峰
- 林金朝
- 沈宇晶
- 熊仕勇
- 燕阳
- 王小哲
- 王江涛
- 秦天增
- 薛立华
- 谢佩君
- 郑代建
- 陈阔
- 韩丹夫
- CAO Jinjing
- SUN Degang
- 丁香乾
- 于树松
- 井润环
- 任子朝
- 任济生
- 伊国栋
- 伊国栋1
- 何耀鸿
- 余楷
- 余鑫鹏
- 傅昕宇
- 冯延锋
- 冯雪花
- 刘劲松
- 刘婕
- 刘志超
- 刘挺
- 刘朝宇
- 刘洪志
- 刘涛
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黄光磊
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摘要:
传统的电网调度业务考核方式采取的是人工出卷的方法,出卷水平参差不齐还容易造成漏题泄题的现象。因此,提出基于深度学习的电网调度业务试卷自动生成系统。设计试卷自动生成系统核心处理器,提升试卷生成的数据处理速度,设计试卷自动生成系统题目分类器,按照题目要求进行分类。对深度学习算法进行优化,加强试题选择的精准性。设计组卷系统的数据库,最终实现试卷自动生成系统的设计。通过系统测试,证明该系统的加密速度快,安全性较高。随着电网的不断发展,电网主网层面面向设备监控的业务逐步增多,程序化操作稳步推进。
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周云滔
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摘要:
随着高校课程的不断完善,课程对应题库的题目数量也在不断地增加,为了组成一套令人满意的试卷需要从数量庞大的题库中抽取出合适的题目,这对出题者而言无疑是一项耗时耗力的工作,而且传统的手动组卷方式效率低下,需要耗费大量的时间精力,具有一定的主观性。采用人工智能算法结合Web技术的方式研发一个组卷系统可以高效地完成题目的抽取,也能更加准确地反映出学生的真实能力水平。因此,本文通过使用遗传算法以及Java Web技术设计并实现了一个高效的智能组卷系统。
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赵博;
宁慧;
张汝波
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摘要:
为解决传统组卷算法存在的工作量大、耗时长和试卷主观性强的问题,本文研究并实现了基于遗传算法的智能组卷系统.实现遗传算法的关键是设计适应度函数,适应度函数是描述试卷是否符合要求的函数,因此适应度函数设计的好坏直接决定了试卷的质量.为此研究设计的适应度函数能够对试卷难度、知识点考察数、区分度等多个试卷指标做出综合评判,生成令人满意的试卷.实验结果表明,基于遗传算法的智能组卷系统生成的试卷在难度、知识点覆盖数和区分度等指标上能够达到要求,满足课程考核的需要.
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刘雅莉
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摘要:
基于改进的传统遗传算法完成了一种自动组卷系统的设计,使用改进遗传算法构建了一种包括试题编码方法、选择交叉算子、设置变异等环节在内的智能组卷策略,对组卷过程的适应度函数通过加权目标函数的建立完成优化处理,进而实现良好的适应度的获取,选择操作环节通过结合运用保优策略和轮盘赌方法得到了进一步优化,在实现快速成功组卷的同时提高了组卷质量.根据系统的仿真实验证实了自动组卷系统的可行性.
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德格加;
安见才让
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摘要:
在教育教学信息化的进程中,试题管理系统和组卷系统一直是人们致力研究的一个领域,对教育教学的自动化、高效化和精准化具有重要的现实意义.由于试题知识点的不确定性、多样性和隐蔽性等特点,利用计算机技术自动抽取试题知识一直是该领域的难题之一.文章以藏文版试题为研究对象,通过深入研究试题的结构特点,探索研究了抽取藏文试题知识点的方法,力求提高试题管理和存储的自动化,提升组卷系统的性能和效率.
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薛立华;
肖银玲
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摘要:
工程图学类课程的绝大部分试题都是以图形的形式出现,教师出卷时的绘图工作量巨大.为减轻图学教师负担、提高工程图学类课程的考试出卷效率和课程建设水平,高等教育出版社于2017年出版了《工程图学试题库及组卷系统》.结合工程图学类课程特点,从应用的角度对试题库的构建、组卷功能进行介绍,分析其主要特色,并提出进一步建设的思路和建议.
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SUN Degang;
CAO Jinjing
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摘要:
J2EE架构是目前很多企业采用的一种内部管理系统升级办法,高校也可以应用这种办法,来提升题库管理与组卷系统开发的科学性.基于此,本文首先介绍了基于J2EE架构的题库管理与组卷系统设计与开发的优势.其次,分析基于J2EE架构的题库管理与组卷系统设计与开发的模型.最后,针对这一模型,分析具体的设计与开发路径.
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李瑞森;
张树有;
伊国栋;
薛立华;
谭建荣
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摘要:
A bottom-up construction and development plan of engineering graphics test database system was presented to meet the requirement of test database which used in engineering graphics curriculum examinations and evaluations. This article constructed a multiple associated test model with multi attribute, analyzed the process of test paper generating in engineering graphics course. The multi-mode test selection method based on attributes, technology of test paper generating based on the feature extraction of existing paper and the graphical interactive layout method of test paper were researched. Finally, the engineering graphics test paper generating system based on test database was developed.%针对面向多种专业工程图学类课程考试与评价的试题库建设需求,提出一种自底向上的工程图学试题库建设方案,从工程图学试题的描述表达入手,结合工程图学课程特点,构建了多属性多关联的试题模型,分析工程图学课程的选题组卷过程,对基于试题属性参数的多路径选题组卷方法、历史试卷特征提取的试卷智能再生技术,试卷图形化交互布局方法进行了研究,开发了相应的工程图学试题库组卷系统.
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李瑞森1;
张树有1;
伊国栋1;
薛立华2;
谭建荣1
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摘要:
针对面向多种专业工程图学类课程考试与评价的试题库建设需求,提出一种自底向上的工程图学试题库建设方案,从工程图学试题的描述表达入手,结合工程图学课程特点,构建了多属性多关联的试题模型,分析工程图学课程的选题组卷过程,对基于试题属性参数的多路径选题组卷方法、历史试卷特征提取的试卷智能再生技术,试卷图形化交互布局方法进行了研究,开发了相应的工程图学试题库组卷系统。
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阮佳慧;
盛展辉;
江波
- 《第22届全球华人计算机教育应用大会》
| 2018年
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摘要:
在线学习常常需要等质试卷来实施网络环境下的学习评价和测试,而目前的组卷系统大多在给定知识点覆盖和难度系数等的简单约束下从题库随机抽题,试卷质量得不到保证.本研究以项目反应理论(ItemResponse Theory,IRT)作为试卷质量的评估标准,先用分支定界优化算法从题库中产生若干道试题,再用最大团算法从备选试卷中生成差异化最大的一组等质试卷.用户可选的组卷参数包括题目类型,每种题型的题数和排列方式,考察知识点范围和每个知识点所占比例,试卷难度系数分布和区分度系数,试卷间的最大重叠题数和需要生成试卷的数量.系统生成的试卷严格满足题型约束,知识点覆盖约束和最大重叠题数约束,最小化知识点比例差异,根据IRT理论求出的信息函数差异,最大化出卷数量.
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黄龙腾
- 《第三届中日教育技术学研究与发展论坛暨中国教育技术协会信息技术教育专业委员会第五届学术年会》
| 2009年
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摘要:
组卷系统是实现考试规范化、公平化、合理化的重要途径,过去的组卷系统只是解决了教师手工出卷的问题,随着计算机技术和人工智能技术的发展与应用,现在基于各种算法的智能组卷系统应运而生.组卷问题是一个在组卷策略控制下多目标参数优化的问题.技能训练导师系统中的制卷功能主要是通过设定关键字从题库中随机选取试题组成试卷,缺少智能性,智能组卷系统主要研究通过组卷策略的设定,使用自动组卷算法从题库中抽取出符合组卷策略的试题组成试卷.而遗传算法是通过模拟生物界自然选择和遗传变异的机制来求解复杂问题的搜索和优化的方法.所以提出了基于遗传算法的自动组卷系统的设计.智能组卷系统主要从数据库中试题属性表,组卷策略,组卷问题的数学模型,组卷算法,试卷呈现等5个方面做介绍.
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张玉强
- 《2004年全国理论计算机科学学术年会》
| 2004年
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摘要:
现有的考试软件多数是处理以选择题和简单的填空题为主的试题,应用于个别的课程和个别的题型,如英语、计算机基础课等,对于军队院校的绝大多数课程来说,这种标准化的试题无法反映相关考试和课程知识的全貌,无法考查学生分析和解决综合性问题的能力.因此,考试系统必须突破单一的选择题和填空题的设计模式,在试卷中吸纳计算题和证明题,力求使机考的试卷结构与传统考试基本一致.为此,考试系统应利用人工智能的技术,实现智能化的组卷和阅卷评分等工作.
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张玉强
- 《2004年全国理论计算机科学学术年会》
| 2004年
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摘要:
现有的考试软件多数是处理以选择题和简单的填空题为主的试题,应用于个别的课程和个别的题型,如英语、计算机基础课等,对于军队院校的绝大多数课程来说,这种标准化的试题无法反映相关考试和课程知识的全貌,无法考查学生分析和解决综合性问题的能力.因此,考试系统必须突破单一的选择题和填空题的设计模式,在试卷中吸纳计算题和证明题,力求使机考的试卷结构与传统考试基本一致.为此,考试系统应利用人工智能的技术,实现智能化的组卷和阅卷评分等工作.
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张玉强
- 《2004年全国理论计算机科学学术年会》
| 2004年
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摘要:
现有的考试软件多数是处理以选择题和简单的填空题为主的试题,应用于个别的课程和个别的题型,如英语、计算机基础课等,对于军队院校的绝大多数课程来说,这种标准化的试题无法反映相关考试和课程知识的全貌,无法考查学生分析和解决综合性问题的能力.因此,考试系统必须突破单一的选择题和填空题的设计模式,在试卷中吸纳计算题和证明题,力求使机考的试卷结构与传统考试基本一致.为此,考试系统应利用人工智能的技术,实现智能化的组卷和阅卷评分等工作.
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张玉强
- 《2004年全国理论计算机科学学术年会》
| 2004年
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摘要:
现有的考试软件多数是处理以选择题和简单的填空题为主的试题,应用于个别的课程和个别的题型,如英语、计算机基础课等,对于军队院校的绝大多数课程来说,这种标准化的试题无法反映相关考试和课程知识的全貌,无法考查学生分析和解决综合性问题的能力.因此,考试系统必须突破单一的选择题和填空题的设计模式,在试卷中吸纳计算题和证明题,力求使机考的试卷结构与传统考试基本一致.为此,考试系统应利用人工智能的技术,实现智能化的组卷和阅卷评分等工作.
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张玉强
- 《2004年全国理论计算机科学学术年会》
| 2004年
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摘要:
现有的考试软件多数是处理以选择题和简单的填空题为主的试题,应用于个别的课程和个别的题型,如英语、计算机基础课等,对于军队院校的绝大多数课程来说,这种标准化的试题无法反映相关考试和课程知识的全貌,无法考查学生分析和解决综合性问题的能力.因此,考试系统必须突破单一的选择题和填空题的设计模式,在试卷中吸纳计算题和证明题,力求使机考的试卷结构与传统考试基本一致.为此,考试系统应利用人工智能的技术,实现智能化的组卷和阅卷评分等工作.
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