电网调度

摘要： 由于电网调用业务操作具有多样化特征,以单一的标准对其进行判断会影响批卷结果的可靠性,为此,设计了一种基于机器学习的电网调度业务自动批卷系统,将具有强大计算能力的AMD Zen4处理器和数据转化能力的SZ11-CBOX云盒作为硬件,利用AMDZen4的Raphael搭建BP神经网络,对业务操作的特征进行学习,通过K-means聚类过滤干扰,SZ11-CBOX将业务数据分类后,匹配待批卷数据与各分类特征之间的一致性,实现最终的评分。测试结果表明,系统的批卷结果与实际结果的拟合度可以达到99.0%以上。

摘要： 为减少电动汽车(electric vehicle,EV)无序充放电对电网造成的冲击影响和促进新能源消纳,考虑EV集群的储能能力和可调备用负荷特性,提出一种基于补偿激励用户引导的电动汽车-新能源-区域电网联合优化调度控制策略。充分考虑车主充放电意向和所能接受的充电成本,建立EV充放电服务系统(electric vehicle charging and discharging service system,EV-CDSS)。利用接入系统的EV集群储能作用,辅助区域火电,平抑区域电网功率的波动,改善EV无序充放电,并提高区域电网稳定性和节省EV充电成本。以典型的区域配电网负荷及风光电厂输出功率数据为例,通过仿真,验证了所搭建的EV-CDSS及控制策略的可行性和有效性。

摘要： 传统的电网调度业务考核方式采取的是人工出卷的方法,出卷水平参差不齐还容易造成漏题泄题的现象。因此,提出基于深度学习的电网调度业务试卷自动生成系统。设计试卷自动生成系统核心处理器,提升试卷生成的数据处理速度,设计试卷自动生成系统题目分类器,按照题目要求进行分类。对深度学习算法进行优化,加强试题选择的精准性。设计组卷系统的数据库,最终实现试卷自动生成系统的设计。通过系统测试,证明该系统的加密速度快,安全性较高。随着电网的不断发展,电网主网层面面向设备监控的业务逐步增多,程序化操作稳步推进。

摘要： 设计一种电网调度业务操作可视化仿真培训系统,当用户确定培训内容后,处理器上的Simulator数据包会提取对应数据并仿真形式展示,通过统计用户完成测试的时间和准确率,对培训效果做出评价。

摘要： 智能对话机器人受到调度时延影响导致调度效果不佳,为此提出了电网调度智能对话机器人的系统架构和关键技术研究。设置三区服务器,利用M2M/M2C通信模块共享资源信息。设置事故处理辅助决策模块,分析实际和模拟的智能对话机器人运行状态。设计CIM虚结构智能调度模块,拟定把本机器人分别部署于安全一区和三区,通过机器人界面展示模块展示相关信息。采用BM25模型检索对话信息,设计对话辅助调节流程,并利用声纹和语音的双重识别技术完成身份认证。由实验结果可知,该技术对话资源搜索返回时间小于0.50 s、任务调度响应时间小于3.00 s,具有良好的调度效果。

摘要： 围绕电网调度自动化技术展开讨论,介绍调度自动化技术特点、不同技术手段的应用建议,分别从智能化发展和可视化发展两个方面,探讨今后电网调度自动化技术的发展方向,明确当前我国电力行业发展现状,为今后电网调度自动化、智能化、数字化转型创造条件。

摘要： 受互联网用户推荐技术的启发,基于调度系统中运行人员的历史操作记录,结合数据分析与机器学习算法提出了一种有效的调度操作行为模式挖掘与推荐技术。首先,所提技术采集记录调度员日常操作数据,并通过页面类型划分、会话识别、事务识别等过程实现数据预处理。然后,利用模式分析和聚类分析完成调度员行为模式挖掘,并结合关联规则将模式数据压缩至频繁模式树(FP-tree)。最后,利用基于模式树结构的实时推荐系统为调度员提供操作推荐服务。在实际调度系统上进行验证和应用,结果表明所提技术能有效识别出调度员的操作行为模式并为调度员提供较为精准的操作推荐,进而提高调度员与调度系统的交互效率,减少调度员的工作量。

摘要： 随着社会的快速发展,人们的生产生活对电网的需求日益提升,这给供电企业带来了极大挑战。想要实现配电网的安全平稳运行,应当加强对配电系统的安全性和成本的分析。其中,线损率作为重要衡量指标,能够直接反映供电系统的设计、运行及经营管理水平。文章在明确电网调度方法的基础上,具体分析了供电企业配电网线损的计算和分析方法,构建了电网调度自动化系统,以达到降损目的,并就供电企业配电网降损管理方法给出了建议。

摘要： 设计了一种多目标的电网调度模型,在保障电网安全运行的基础上,实现最大化新能源消纳和最小化运行成本的目标。引入深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法与环境交互得到最优调度策略。针对DDPG算法存在的训练不稳定的问题,提出一种规则引导DDPG算法,并在训练过程中加入双价值网络。实验结果表明,所提方法能够更好地实现调度目标,在原DDPG算法的基础上提高了模型稳定性和有效性。

摘要： 为保障电网的安全运行,对电网设备进行电气操作是必要的手段和方法,操作过程中,很难完全杜绝人为误操作的发生,一旦调度员发生误操作,可能导致多个元件跳闸,关键设备出现拒动误动,电网发生局部解列,造成大面积停电,甚至发生人身伤亡事故,所以需要采取有效的防范方法来避免调度人为误操作的发生。本文对调度人为误操作的特点、成因进行了分析,并提出有效防范方法。

摘要： 电力系统中电网调度的自动化是保证供电企业工作运行的一个关键环节,随着经济社会的不断发展,对供电企业的要求也越来越高,需要供电企业实现电网调度的自动化,进行改革创新,从而保证电网调度自动化的综合监控和智能化.文章重点就电网调度自动化的综合监控和智能化进行研究分析,以供参考和借鉴.

摘要： 电网规模和信息新技术的发展为电网指挥业务的管理带来了新的变革与挑战.传统的经验型调度控制流程已经很难满足电网调度运行的要求,迫切需要构建基于机器学习、自然语言处理和大数据分析、语音识别等人工智能技术的调度人工智能防误及指挥平台.调度人工智能防误及指挥平台需跨电网安全分区全面接入OMS、OCS等调度指挥所需数据,以满足调度停复电操作全过程防误各类业务应用建设需求.基于此开展跨安全区数据交互设计,本跨区交互设计为业务系统提供统一接入标准及规范,提供安全加密、高性能、高可用安全通道,实现网络安全设备对业务系统透明化,同时提升业务系统敏捷开发效率.

摘要： 随着电网规模的扩大,传统电网调度监控所应用的告警系统的不足日趋明显.本文从大数据应用的角度出发,提出通过整合电网调控平台包括EMS系统、故障录波系统、OMS系统、气象监测系统等多源应用数据,采取一定的数据算法模型,建立一套应用于电网调度监控的综合智能告警系统.该系统能够实现输变电设备监控分析、缺陷预警及电网风险预警、故障告警分析等功能,辅助调度员进行电网监控和故障处理,有效地提高电网调控水平.

摘要： 主要介绍了光伏发电工程咨询以及电池组件和系统的设计优化；光/风功率的预测以及对接电网调度等方面的内容。

摘要： 集控中心计算机监控系统与电站计算机监控系统和电网调度数据通信可靠与否,功能是否完善,关系到集控中心成败.本文针对五凌集控计算机监控系统远程通信实际可靠性需要,研究和开发了与电站和调度多机集群通信软件,根据集控功能需要,扩展了IEC60870-5-104规约,实现电站操作命令返送集控、数据插送、数据补传、计划曲线上送及下达,有效提高了集控通信可靠性,对于其他集控中心计算机监控系统有一定借鉴意义.

摘要： 本文提出了一种以NAT技术为核心,综合运用交换机端口镜像、旁听104规约、监听前置服务及PAT等多种技术实现调度控制系统改造过程中厂站远动信息接入调试的方案,可在不改变厂站端远动机配置且不对旧系统实时数据造成影响的情况下,完成新系统厂站远动信息接入调试,该方案已成功应用于泉州地区电网调度控制系统改造,实际应用情况表明该方案在缩短厂站远动信息接入调试周期,提高新一代调控系统建设效率方面收效显著.

摘要： 电网远动数据的好坏直接影响电网运行监视和控制,目前还没有比较成熟的系统能够对各厂站、供电局远动数据进行量化评价.本文提出远动据质量分类评价方法和基于测点评分的遥测坏数据识别方法,能快速判断坏数据,并对各个量测、厂站和地区进行打分,对远动数据质量进行量化评价.本文的研究内容有助于改善地区电网调度远动数据质量水平,提升异常数据管理水平.

摘要： 随着社会经济的快速发展,各行各业对电能的需求都在不断的提升,电力系统成为了人们正常生产生活中的必要保障.对此,为了保证电能的正常供应,电力企业就必须要保证电力系统运行的安全稳定性,避免出现各种故障而导致大范围停电.基于此,就电力系统安全稳定性的重要性以及影响因素进行分析,并提出一些解决措施,希望能为电力系统的安全稳定发展提供有价值的参考.

摘要： 随着社会经济的快速发展,各行各业对电能的需求都在不断的提升,电力系统成为了人们正常生产生活中的必要保障.对此,为了保证电能的正常供应,电力企业就必须要保证电力系统运行的安全稳定性,避免出现各种故障而导致大范围停电.基于此,就电力系统安全稳定性的重要性以及影响因素进行分析,并提出一些解决措施,希望能为电力系统的安全稳定发展提供有价值的参考.

摘要： 随着社会经济的快速发展,各行各业对电能的需求都在不断的提升,电力系统成为了人们正常生产生活中的必要保障.对此,为了保证电能的正常供应,电力企业就必须要保证电力系统运行的安全稳定性,避免出现各种故障而导致大范围停电.基于此,就电力系统安全稳定性的重要性以及影响因素进行分析,并提出一些解决措施,希望能为电力系统的安全稳定发展提供有价值的参考.

摘要： 本发明实施例提供了一种数字电网前置调度系统、调度方法和计算机可读存储介质，数字电网前置调度系统包括多个远程终端单元、多个服务器实例和调度单元，所述调度单元连接至所有所述服务器实例；本发明实施例能够规律地对多个远程终端单元和多个服务器实例之间的数据传输通道进行分配，分配合理，操作智能简单。另外，本发明实施例还能够保证从第一目标服务器实例异常挂死的第一时刻开始之后的数据均能上传至后台系统，从而避免数据丢失。

摘要： 本申请提供可调度VOC装置、可调度逆变器及微电网系统，可调度VOC装置包括控制单元与调制器，控制单元包括第一控制器、第二控制器和VOC模块；第一控制器基于无功功率预设值和逆变器的稳态输出无功功率确定电流反馈增益并对逆变器的出口电流进行增益；VOC模块基于经过增益的出口电流生成振荡电压；第二控制器基于有功功率预设值和逆变器的稳态输出有功功率确定电压比例因子并对振荡电压进行缩放；所述调制器基于经过缩放的振荡电压控制逆变器的全局同步并调节逆变器的功率。本申请的技术方案在现有的基于虚拟振子控制逆变器的基础上能够进一步实现对其功率的实时动态调控。

摘要： 本发明涉及电力调度领域，提供了电网调度系统以及电网调度方法。该电网调度系统包括彼此连接的电网协调调度系统和至少一个能量管理系统，其中：能量管理系统配置成确定所在电厂的电厂整体外特性数据，并将电厂整体外特性数据传送至电网协调调度系统；电网协调调度系统配置成根据电厂整体外特性数据，优化能量管理系统所在电厂的发电机组的发电功率，并将调度结果反馈至能量管理系统；能量管理系统还配置成根据调度结果使所在电厂以最优方式运行。本发明至少能够实现最大化电网的整体运行效率。

摘要： 本申请提供了一种电网调度控制模型的构建方法及电网调度控制方法，该电网调度控制模型的构建方法包括：获取电网的多个历史断面潮流数据；根据预设的安全运行需求和控制目标，构造基于最大熵强化学习算法的电网调度控制模型；从多个历史断面潮流数据中提取训练样本，并将训练样本输入电网调度控制模型进行模型训练，得到各电网控制动作；根据历史断面潮流数据执行各电网控制动作后的电网运行特征，更新电网调度控制模型的模型参数，并返回从多个历史断面潮流数据中提取当前电网运行指标对应的电网运行特征作为训练样本的步骤，直至所有训练样本训练完成；根据训练结果确定最优电网调度控制模型。为提高电网调度控制效率和性能奠定了基础。

摘要： 本发明涉及电力调度领域，提供了电网调度系统以及电网调度方法。该电网调度系统包括彼此连接的电网协调调度系统和至少一个能量管理系统，其中：能量管理系统配置成确定所在电厂的电厂整体外特性数据，并将电厂整体外特性数据传送至电网协调调度系统；电网协调调度系统配置成根据电厂整体外特性数据，优化能量管理系统所在电厂的发电机组的发电功率，并将调度结果反馈至能量管理系统；能量管理系统还配置成根据调度结果使所在电厂以最优方式运行。本发明至少能够实现最大化电网的整体运行效率。

摘要： 本申请提供了一种电网调度控制模型的构建方法及电网调度控制方法，该电网调度控制模型的构建方法包括：获取电网的多个历史断面潮流数据；根据预设的安全运行需求和控制目标，构造基于最大熵强化学习算法的电网调度控制模型；从多个历史断面潮流数据中提取训练样本，并将训练样本输入电网调度控制模型进行模型训练，得到各电网控制动作；根据历史断面潮流数据执行各电网控制动作后的电网运行特征，更新电网调度控制模型的模型参数，并返回从多个历史断面潮流数据中提取当前电网运行指标对应的电网运行特征作为训练样本的步骤，直至所有训练样本训练完成；根据训练结果确定最优电网调度控制模型。为提高电网调度控制效率和性能奠定了基础。

摘要： 一种基于泛在物联网的电网调度系统和电网调度方法，将所有的历史数据信息通过统计学方法进行平均拟合，得到电网负载随时间变化曲线，根据所有的实时变化信息判断未来某段时间内的耗电趋势，根据终端电力用户的实际耗电量，结合未来某段时间内的耗电趋势，从电网负载随时间变化曲线上获取未来某段时间的电网负载情况。本发明基于泛在物联网获取终端大数据，利用该大数据预测短时间的电网负载情况，量化负载情况，精确调配电网输送电能力，缓解用电紧张情况，提高能源利用率。

摘要： 本申请揭示了一种光伏逆变器、电网调度系统及电网调度方法，其中，光伏逆变器，包括光耦隔离检测电路、控制电路、逆变电路和开关电路，控制电路分别电性连接光耦隔离检测电路、逆变电路和开关电路，其中，光耦隔离检测电路，用于检测外接的控制盒中各个控制开关的断开/闭合状态并输出对应的检测信号，以及将控制电路与控制盒进行电气隔离；控制电路，用于接收检测信号并生成对应检测信号的检测结果，并根据检测结果控制开关电路的通断，或者根据检测结果控制逆变电路对外部的电网进行有功调度和/或无功调度。该光伏逆变器具有结构简单、安全可靠的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于经济调度目标和电力参数的智能电网调度方法，包括以下步骤：步骤1、获取智能电网中每个分布式发电单元的有效输出功率、成本参数，并构建发电成本函数；步骤2、获取每个分布式发电单元的污染气体排放量Hi（Pi）并折算为成本；步骤3、建立智能电网经济调度公式；步骤4、采用拉格朗日乘子法，求解智能电网经济调度公式全局最优解；步骤5、设计分布式经济调度算法，以实现公式（3）求解的全局最优解。本发明能够提高智能电网经济调度的可行性和运行速率。

摘要： 本发明公开了一种面向电网调度系统实时调度助手的文本意图识别方法，所述方法为：利用LSTM时序学习和长距离关联学习的能力分时刻编码对话文本，然后使用Attention机制将当前时刻和过往每轮对话的向量表示进行融合，加强与过往时刻话术的关联，同时去掉冗余噪声信息，进而得到当前时刻轮话术文本的向量表示，最后将向量输入分类器进行分类；解决了调度交互作业过程文本是语音翻译过来，包含更多的噪音文字，同时在内容上也会包含很多打招呼、寒暄以及身份确认等过程干扰信息，会在模型的学习过程中引入过多的噪声且忽略了时序的因素，影响模型最终的分类效果，进而影响意图识别理解的结果等技术问题。