数据转化
数据转化的相关文献在1993年到2023年内共计293篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、经济计划与管理、测绘学
等领域,其中期刊论文168篇、会议论文8篇、专利文献568703篇;相关期刊137种,包括集团经济研究、商场现代化、金融电子化等;
相关会议8种,包括中国测绘学会2010年学术年会、2008全国制造业信息化标准论坛、2008年数字测绘与GIS技术应用研讨交流会等;数据转化的相关文献由566位作者贡献,包括陈涛、丁鑫、习艳会等。
数据转化—发文量
专利文献>
论文:568703篇
占比:99.97%
总计:568879篇
数据转化
-研究学者
- 陈涛
- 丁鑫
- 习艳会
- 代斌
- 何宗泽
- 何志国
- 何晔
- 侯燕
- 傅凡琴
- 冯健文
- 刘军
- 刘剑
- 刘滨
- 刘继光
- 刘金贵
- 史玲华
- 吴健
- 吴朝晖
- 吴超仑
- 周朝萱
- 周立水
- 奚立峰
- 姚亮亮
- 姜雪滨
- 孙巍
- 孙巍巍
- 季光伟
- 尹建伟
- 屈志刚
- 崔松雪
- 张丽楠
- 张其林
- 张军
- 张国珍
- 张宇
- 张小牤
- 张捷
- 张新琳
- 张毅
- 张波
- 张玉明
- 张金辉
- 房延华
- 方祥宇
- 朱晓峰
- 李亚杰
- 李政鹏
- 李艳聪
- 李莹
- 杜世昌
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林志贤
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摘要:
由于电网调用业务操作具有多样化特征,以单一的标准对其进行判断会影响批卷结果的可靠性,为此,设计了一种基于机器学习的电网调度业务自动批卷系统,将具有强大计算能力的AMD Zen4处理器和数据转化能力的SZ11-CBOX云盒作为硬件,利用AMDZen4的Raphael搭建BP神经网络,对业务操作的特征进行学习,通过K-means聚类过滤干扰,SZ11-CBOX将业务数据分类后,匹配待批卷数据与各分类特征之间的一致性,实现最终的评分。测试结果表明,系统的批卷结果与实际结果的拟合度可以达到99.0%以上。
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胡潇涵
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摘要:
数字经济新时代最大的资源是数据,双而数字产业化的重点是数据资产化,要推动数字经济持续健康发展,挖掘数据资产价值是关键。保险公司在生产经营过程中积累了海量数据,如何将数据转化为资产,促进公司降本增效是个重要的研究课题。近年来,中国人寿研发中心积极探索实践,加快数据资产管理系统建设,促进数据采集、流动、共享和应用。
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曹荣;
崔进举;
何丽丝;
王德禹
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摘要:
针对船体母型船模型由原先的线框模型转化为CATIA全参数化模型的相关问题,以SPD设计软件输出线框模型数据为基础,运用CATIA CAA二次开发技术手段,对转化生成全参数化模型方法进行了研究.开发软件工具高效处理面片模型,读取零件属性数据,以面片模型为基础,匹配属性数据作为输入参数,自动构建板架模型.实现了原有线框模型到CATIA平台全参数化模型的转化.
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王辰阳;
李汉宁;
李恒武
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摘要:
针对目前研究的网络工程虚拟单元多点控制系统控制有效率低,控制时间过长的现状,设计了一种基于大数据计算的网络工程虚拟单元多点控制系统.在硬件设计中按照不同的硬件元件操作模式设置相应的操作模块达到研究目的,并集中数据转化力度,调整控制系统中的空间状态,获取较为良好的硬件操作环境基础;软件设计中结合大数据计算方案,加大控制系统数据计算力度,寻求最佳控制参数,完成整体系统设计.实验结果表明,基于大数据计算的网络工程虚拟单元多点控制系统能够在短时间内较为精准地实现控制,具有很好的控制效果,可用于实际操作.
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张磊
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摘要:
为了解决云端单一应用系统向云端应用迁移过程中出现云端应用由多种不同服务组成的数据结构或关系发生变化,造成数据迁移中数据结构或数据库种类发生改变从而无法进行数据直接迁移的问题,笔者提出了一种关系型数据脚本转化为模型结构的方法.采用解析关系型数据库脚本,将关系型数据分解成对象元素,进而转化为模型结构.实验部分,使用此方法将数据量为100、1000、10 000以及100 000的关系型数据转化为模型结构数据,并列出了时间性能对比.结果表明,此方法实现了关系型数据库转化为模型结构.
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王国岗;
陈亚鹏;
赵文超;
杨光
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摘要:
大型复杂三维地质BIM模型具有地形地层复杂、构造多、地质界面构网数据量大等特点,严重制约向CAE数值计算模型的转化.利用MicroStation的MDL、ANSYS的APDL、FLAC3D的Fish语言进行数据转化接口的二次开发,并结合GeoStation强大的三维地质构建功能,提出一种结合ANSYS优化GeoStation中地质界面网格质量并在ANSYS实现地质实体的建立及剖分,最终导入FLAC3D中进行数值计算的解决方案.将此方法应用于某一工程实际,大大提高了建立三维地质计算模型的效率.
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岑嵘;
点点(图)
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摘要:
美国经济学家丹·艾瑞里讲过一个故事:有位软件工程师,为一家银行编写了一套庞大的办公软件。这套软件可以把接收到的数据转化成美观的报表,完成分析和生成报表的时间大约是两分钟。这期间,沙漏会显示软件正在工作。该报表十分有用,但是所有的人都抱怨软件运行的速度太慢了。
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刘军;
刘全海;
曹峰
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摘要:
住宅小区竣工测量包含竣工地形图测绘、地下管线竣工探测、地下建(构)筑物测绘等几类测量工作.由于在地下管线探测中已经测量了明显管点的空间位置坐标,所以在竣工地形图测绘工作中可以省略测量检修井孔的空间位置坐标工作,只需把管线竣工图中的明显管点转化为竣工地形图中的管线检修井符号即可.本文着重探讨了两者之间的数据对应关系,建立数据转化一一对应表,并开发相应的数据转化程序,把管线竣工图中的明显管点转化为符合测量规范要求与竣工地形图要求的管线检修井符号,有效地减少了重复测量工作.
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徐宗昌;
胡梁勇;
安钊
- 《2008全国制造业信息化标准论坛》
| 2008年
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摘要:
引入S1000D规范制作IETM,可以实现数据模块化的组织与管理.分析了S1000D特点及装备保障性分析记录(LSAR)数据要求,给出了将LSAR数据转化为IETM信息的实现过程,从根本上实现装备保障信息的交互和共享要求,达到全寿命信息化管理(CALS)理念目的,对在我国开展IETM研发工作具有重大意义.
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夏明伟;
刘星沙
- 《2007年全国AECC专题学术研讨会》
| 2007年
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摘要:
在实际应用中经常会有些反映目录结构的数据,它们以父子结点的形式存储在库表中,有时为了某种目的需要把这种通过父子结点的形式关联的数据转化为把结点的上下层关系置入编码中的多级编码的形式。这种转换往往需要通过编程来实现。通过对Oracle的SQL语句的灵活应用,提出用一句Oracle的SQL语句实现编码转换,此法在多个系统的初始化过程中得到实际应用,简便实用大大提高了初始化的速度与可靠性,也为其他树型关系数据进行编码转换提供一种新颖的方法。
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刘钊
- 《第5届金经昌中国青年规划师创新论坛》
| 2016年
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摘要:
POI是"Point of Interest"的缩写,可以翻译成"信息点",一般来说,每个POI至少包含四方面信息:名称、类别、经纬度、类型属性等信息.可称为"导航地图信息",导航地图数据是整个导航产业的基石.百度地图POI即百度电子地图里面的各类标注信息,包括城市中各类商家、店铺、机构、社区以及道路等信息点的名称,类型和经纬度坐标等信息.其中,最重要的两个属性是地理坐标和类型属性,因为这二者直接可以在GIS中转化为空间和属性数据,这也是可以考虑在城市规划的现状分析中使用的一个直接原因.POI数据在城市规划分析领域中具有非常切实可行的用途。具体而言,具有以下几个方面的优势:数据量大,接近全样本分析。以广州市为例,仅仅是中心城区数据量就有25万,市域可近百万,这是一般的规划研究或分析所不能企及的。时效性强,获取速度快。POI数据的获取是非常快的,同时时刻处于更新的状态,这也是传统的规划数据不能比拟的。格式统一,利于储存和转化。传统的规划数据由不同的公司、政府部门,甚至个人提供,格式上无法统一,需要花费大量的时间进行转换。而POI因为是独互公司提供的数据,格式相对统一,且电子地图与3S技术相对完善,转移到规划技术平台在技术上没有障碍。
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刘钊
- 《第5届金经昌中国青年规划师创新论坛》
| 2016年
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摘要:
POI是"Point of Interest"的缩写,可以翻译成"信息点",一般来说,每个POI至少包含四方面信息:名称、类别、经纬度、类型属性等信息.可称为"导航地图信息",导航地图数据是整个导航产业的基石.百度地图POI即百度电子地图里面的各类标注信息,包括城市中各类商家、店铺、机构、社区以及道路等信息点的名称,类型和经纬度坐标等信息.其中,最重要的两个属性是地理坐标和类型属性,因为这二者直接可以在GIS中转化为空间和属性数据,这也是可以考虑在城市规划的现状分析中使用的一个直接原因.POI数据在城市规划分析领域中具有非常切实可行的用途。具体而言,具有以下几个方面的优势:数据量大,接近全样本分析。以广州市为例,仅仅是中心城区数据量就有25万,市域可近百万,这是一般的规划研究或分析所不能企及的。时效性强,获取速度快。POI数据的获取是非常快的,同时时刻处于更新的状态,这也是传统的规划数据不能比拟的。格式统一,利于储存和转化。传统的规划数据由不同的公司、政府部门,甚至个人提供,格式上无法统一,需要花费大量的时间进行转换。而POI因为是独互公司提供的数据,格式相对统一,且电子地图与3S技术相对完善,转移到规划技术平台在技术上没有障碍。
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刘钊
- 《第5届金经昌中国青年规划师创新论坛》
| 2016年
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摘要:
POI是"Point of Interest"的缩写,可以翻译成"信息点",一般来说,每个POI至少包含四方面信息:名称、类别、经纬度、类型属性等信息.可称为"导航地图信息",导航地图数据是整个导航产业的基石.百度地图POI即百度电子地图里面的各类标注信息,包括城市中各类商家、店铺、机构、社区以及道路等信息点的名称,类型和经纬度坐标等信息.其中,最重要的两个属性是地理坐标和类型属性,因为这二者直接可以在GIS中转化为空间和属性数据,这也是可以考虑在城市规划的现状分析中使用的一个直接原因.POI数据在城市规划分析领域中具有非常切实可行的用途。具体而言,具有以下几个方面的优势:数据量大,接近全样本分析。以广州市为例,仅仅是中心城区数据量就有25万,市域可近百万,这是一般的规划研究或分析所不能企及的。时效性强,获取速度快。POI数据的获取是非常快的,同时时刻处于更新的状态,这也是传统的规划数据不能比拟的。格式统一,利于储存和转化。传统的规划数据由不同的公司、政府部门,甚至个人提供,格式上无法统一,需要花费大量的时间进行转换。而POI因为是独互公司提供的数据,格式相对统一,且电子地图与3S技术相对完善,转移到规划技术平台在技术上没有障碍。
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刘钊
- 《第5届金经昌中国青年规划师创新论坛》
| 2016年
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摘要:
POI是"Point of Interest"的缩写,可以翻译成"信息点",一般来说,每个POI至少包含四方面信息:名称、类别、经纬度、类型属性等信息.可称为"导航地图信息",导航地图数据是整个导航产业的基石.百度地图POI即百度电子地图里面的各类标注信息,包括城市中各类商家、店铺、机构、社区以及道路等信息点的名称,类型和经纬度坐标等信息.其中,最重要的两个属性是地理坐标和类型属性,因为这二者直接可以在GIS中转化为空间和属性数据,这也是可以考虑在城市规划的现状分析中使用的一个直接原因.POI数据在城市规划分析领域中具有非常切实可行的用途。具体而言,具有以下几个方面的优势:数据量大,接近全样本分析。以广州市为例,仅仅是中心城区数据量就有25万,市域可近百万,这是一般的规划研究或分析所不能企及的。时效性强,获取速度快。POI数据的获取是非常快的,同时时刻处于更新的状态,这也是传统的规划数据不能比拟的。格式统一,利于储存和转化。传统的规划数据由不同的公司、政府部门,甚至个人提供,格式上无法统一,需要花费大量的时间进行转换。而POI因为是独互公司提供的数据,格式相对统一,且电子地图与3S技术相对完善,转移到规划技术平台在技术上没有障碍。
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