绿色消费行为

摘要： 当代大学生是绿色消费的重要参与者、践行者和推动者,但其目前存在绿色消费认知不足、绿色消费实践能力不高等问题。因此,对大学生绿色消费行为进行研究并加以正确引导是一个值得探讨的问题。本文基于杭州下沙高校学生的问卷调研,首先,对当前大学生绿色消费行为的基本现状进行分析;其次,结合调研结果揭示大学生绿色消费行为的影响因素;最后,本文提出相应的对策建议,引导大学生树立良好的绿色消费观,培养绿色消费行为方式,践行绿色发展理念。

摘要： 绿色消费是绿色发展理念在消费领域的一种体现,也是实现人与环境和谐发展的重要途径。对湖北省1011户农户的调研数据检验了农村居民的绿色消费行为的影响因素,数据显示,农村居民的绿色消费认知较低,绿色消费行为处于中等水平,学历、职业、家庭月平均收入、环境价值观对绿色消费行为有显著影响。为此,建议从提高农村居民的绿色消费认知,引导农村居民践行绿色生活方式,提高农村居民的经济收入,增强农村居民的环境价值观等方面增强农村居民的绿色消费行为。

摘要： 电商平台吸引了海量用户,并通过游戏化示能促进用户绿色消费,产生了可观的环保与商业效益。厘清游戏化技术特征与用户心理动机之间的内在关联,是利用游戏化有效激励用户绿色消费的核心所在。本文援引需求—示能性—特征框架与目标框架理论,通过网络民族志方法获取蚂蚁森林及其用户5737条帖子和32817条评论,进行扎根理论编码,以此理清了游戏化元素、功能等技术特征与游戏化示能性之间的多维度关系,提出了享乐与获益动机主导的短期游戏化驱动路径,及融合享乐、获益和规范多元动机主导的长期游戏化驱动路径,最终提炼了游戏化驱动电商用户绿色消费的实现路径模型与理论框架。本文拓展了游戏化及绿色消费领域的前沿研究,为繁荣绿色消费市场提供了游戏化的实践启示。

摘要： 随着我国市场经济蓬勃发展,消费者的心态与行为出现了本质的改变。本文首先对消费者行为学的理论背景及绿色消费行为的重要意义进行了阐述,随后整理了近年来国内关于绿色消费作用因子的大量研究结果,并着重在消费者的心理层次上,发掘出实施绿色消费较差的主要原因,并由此归纳和提出了促进绿色消费的有效策略。

摘要： 我国现代餐饮的高质量发展集中体现在两个方面——餐饮智能化及绿色餐饮,而两者之间存在紧密的内在关联。本文将餐饮智能化细分为设备智能化、服务智能化与营销智能化三个维度,运用问卷调查法探究其对消费者绿色消费行为的影响。实证结果表明,所有维度的智能化均能显著提升消费者绿色消费行为,且影响效力从高到低依次为服务智能化、设备智能化与营销智能化。最后,根据研究结论,提出了对策建议。

摘要： 后疫情时代,防疫用品尤其是一次性防疫口罩需求量仍然只增不减,用绿色消费理念引导绿色消费行为对节约和合理使用一次性防疫口罩意义重大.本文通过构建调查指标进行问卷设计获取第一手数据,对消费者在一次性防疫口罩绿色消费行为方面展开描述性统计分析,并通过因子分析、回归分析及相关分析挖掘消费者在一次性防疫口罩消费前、中、后等全过程的消费特点和行为表现,根据分析结果得出启示,在防疫用品绿色消费方面开展分层次引导、全过程督促和行为习惯养成.

摘要： 目前,绿色消费行为逐渐受到重视.绿色消费行为建立于环境价值观的重要理念基础上,是环保与清洁的全新消费行为方式.与原有的消费行为相比,绿色消费行为具有消除污染以及保持环境洁净性的重要意义,符合环境价值观的内涵.由此可见,绿色消费行为以及环境价值观之间具有内在的关联性,因此,需要运用实证分析的视角来探析绿色消费行为与环境价值观的内在联系及其发展趋向.

摘要： 后疫情时代,防疫用品尤其是一次性防疫口罩需求量仍然只增不减,用绿色消费理念引导绿色消费行为对节约和合理使用一次性防疫口罩意义重大。本文通过构建调查指标进行问卷设计获取第一手数据,对消费者在一次性防疫口罩绿色消费行为方面展开描述性统计分析,并通过因子分析、回归分析及相关分析挖掘消费者在一次性防疫口罩消费前、中、后等全过程的消费特点和行为表现,根据分析结果得出启示,在防疫用品绿色消费方面开展分层次引导、全过程督促和行为习惯养成。

摘要： 促进绿色消费行为对推动消费扩容提质有着重要的作用,然而公民的绿色消费践行程度普遍较低。本文通过梳理近年来国内外关于绿色消费行为影响因素的大量研究,主要从消费者心理因素的层面发掘其践行绿色消费较差的原因,并总结提出促进绿色消费行为的针对性策略。

摘要： 在社会认知理论的基础上,通过多元回归分析对媒体宣传与绿色消费行为的关系机制进行研究,并探究了自我效能和个人结果期望在媒体宣传与绿色消费行为之间的中介作用.实证检验结果发现:传统媒体对消费者绿色消费行为的影响不显著,新媒体正面影响了消费者的绿色消费行为.同时,自我效能和个人结果期望在传统媒体与绿色消费行为关系中起到了完全中介的作用,在新媒体与绿色消费行为的关系中起到了部分中介作用.

摘要： 价值观念对人的动机和行为有着重大的影响和支配作用,环境价值观是价值观的一种表现形式,必然会影响消费者的绿色消费行为.正是出于这一理论联系,本文试图从多个角度探讨环境价值观与绿色消费行为的关系,为促进绿色消费行为的普遍推广提供理论参考.文章在大量阅读文献的基础上,结合我国一般消费者行为表现的分析,通过加入绿色消费的态度、绿色消费的主观规范、绿色消费的感知行为控制等中介变量,构建了环境价值观与绿色消费行为关系的概念模型,并提出假设,然后以陕西城乡居民为对象,采用配额抽样方法进行实地调查,依据该数据并借助SPSS17.0对本文的理论假设进行论证,结果证明本文提出的八个假设有七个成立,理论模型有效可行.

摘要： 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型的消费者线下消费行为预测方法，包括如下步骤：步骤一、数据预处理得到观测序列；步骤二、初始化隐马尔可夫模型；步骤三、使用Baum‑Welch算法和观测序列(o1o2...ot)对模型进行迭代；步骤四、使用Viterbi算法和训练好的模型，计算观测序列(o1o2...ot)对应的最优的状态序列，然后预测t+1时刻的最有可能的状态yt+1，然后计算t+1时刻概率最大的观测值；步骤五、通过计算的t+1时刻概率最大的观测值ot+1并对照商家编号即可得到消费者在t+1时刻最有可能消费的线下商店shopt+1。本发明的有益效果是：提供了一种基于隐马尔可夫模型的消费者线下消费行为的预测方法，使用概率图模型更加准确高效地对不同用户的线下消费行为进行预测。

摘要： 本发明涉及一种基于多因素循环神经网络的消费者消费行为预测方法，包括：1)数据预处理得到训练数据，把四个序列S、H、C、T进行标准化处理，得到训练数据X＝[SHCT]；2)生成一个循环神经网络模型，包含输入层X、隐含层Z和输出层Y；3)使用BPTT算法和训练数据对模型进行训练，使用BPTT算法根据梯度下降方法迭代更新三个权重值(U,V,W)和两个偏差值(b

摘要： 本发明涉及一种基于改进型隐马尔可夫模型的消费者消费行为预测方法，包括步骤：1)数据预处理得到观测序列；2)初始化隐马尔可夫模型；3)使用Baum‑Welch算法和观测序列(o

摘要： 本发明属于大数据技术领域，基于网联摘要计算的用户消费行为监测分析方法及系统，包括以下步骤：S1：获取银行网联历史的消费行为数据，获取消费行为数据中的关键词；S2：根据关键词建立消费主题体系，并衍生出消费行为指标。S3：获取用户的银行网联消费行为数据，提取关键词，匹配对应的消费主题；S4：获取对应的消费行为指标，计算各消费行为指标的量化数值并存储；S5：提取用户的同一消费行为指标的历史量化数值与新的量化数值进行对比，根据量化数值的变化幅度及时间间隔判断用户的消费行为是否异常，对异常用户进行监测。解决了现有技术中小型银行获取用户消费行为的渠道窄以及获取的内容受限，导致无法对用户消费行为进行监测分析的问题。

摘要： 本申请申请了一种用户消费行为分类方法、装置、设备及计算机存储介质。该用户消费行为分类方法，获取待分类的用户消费行为数据；将待分类的用户消费行为数据输入预设的用户消费行为分类模型，输出分类结果；其中，用户消费行为分类模型是利用训练集进行模型训练得到的模型，用户消费行为分类模型包括全连接神经网络、因子分解机和树叶子节点编码。根据本申请实施例，能够更加准确地对用户消费行为进行分类。

摘要： 本发明涉及数据分析技术，提出的基于油品订单数据分析用户消费行为的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取多个用户的油品订单数据，油品订单数据包括所述用户的会员属性、加油属性；从各油品订单数据中提取各属性的指标标签数据，并依据指标标签数据标记对应的用户；依据各属性的指标标签数据分析出对应用户的用户消费行为，用户消费行为通过加油趋势数据、频次趋势数据以及价格敏感数据表征；依据用户消费行为从多个所述用户中筛选出需要召回的用户；选取预设的优惠券发送给所述需要召回的用户，这样有针对性地发送优惠券，以达到吸引对油站企业粘性较低的用户的目的，极大的缩小了用户范围，实现精准投送。

摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，提出一种商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法及系统，包括以下步骤：获取商业空间内不同场景的消费者消费数据，对消费数据进行预处理，并对消费数据标注有属性标签；构建消费者的唯一身份标识，将消费数据基于消费者的身份标识进行初步分类；以消费者ID作为端子对象，以消费数据作为节点，构建Neo4j图数据库；选择一个或多个目标分析属性，从数据库调取标注有相应属性标签的数据，利用聚类算法得到消费者ID与目标分析属性标签之间的分布，得到用户消费行为分析结果。本发明通过对同一用户在商业空间内不同场景的用户消费行为进行分析，便于对客户群体进行粘性加固、潜在客户的精准营销和广告推送。

摘要： 本发明涉及一种用户消费行为数据处理方法与系统、电子设备及存储介质。该用户消费行为数据处理方法包括：获取用户消费源数据；使用实时流处理框架对用户消费源数据进行处理来获取用户消费相关信息，其中，用户消费相关信息包括用户的消费金额、消费类目、消费频率中的一项或多项，并且用户消费相关信息用于分析用户消费行为。本发明通过获取用户消费源数据，并使用实时流处理框架对消费源数据进行处理来获取用户消费相关信息，从而分析用户消费行为并为商家提供用户消费导向信息，促进用户消费并提高用户的消费体验。

摘要： 本发明涉及一种基于人工智能技术的消费行为智能识别监控货架，包括底座，所述底座的顶部固定安装有支撑杆，所述支撑杆的顶部固定安装有智能监控屏，所述底座的顶部固定安装有架体，所述架体的内部固定安装有隔板，所述隔板的顶部固定安装有储物机构，所述隔板的正面且位于储物机构正面固定安装有承接机构。该基于人工智能技术的消费行为智能识别监控货架，通过设置储物机构，驱动电机启动，向前侧推动对应货物，货物将会挤压挡板，并从储物箱的正面掉落，进入到承接箱的内部，采用自动售卖机的形式设计货架，能够达到智能控制的目的，以便于对消费行为进行智能识别，避免出现偷盗情况，有效的提高了超市的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能技术的消费行为智能识别监控货架，包括货架本体和存放机构，所述设备箱一侧设置有多个监测摄像头，所述存放机构包括一组主驱动轮和一组从驱动轮，所述主驱动轮和所述从驱动轮之间传动连接有联动皮带，一组所述主驱动轮一侧设置有驱动电机，且所述驱动电机的输出端与一组所述主驱动轮的所述转轴一端固定连接。该种基于人工智能技术的消费行为智能识别监控货架，通过将监测摄像头采集的信号转化为驱动电机的转动指令，实现人脸对准监测摄像头，驱动驱动电机进行转动，进而通过联动皮带的传动带动隔板的上下位置调节，方便使用人员对隔板上的物品进行取放，提高自动化程度高，且方便进行使用。