网络本体语言

摘要： 目前,城市轨道交通(简称“城轨”)信号维护支持系统仅能进行单一故障源报警,无法快速确定位故障原因和指导运维人员处置故障;而城轨信号系统故障种类繁多,诊断分析逻辑复杂,针对不同场景定制化开发故障诊断程序,无法快速响应运维需求且成本高昂。针对该问题,文章基于知识模型研发了一种信息化、平台化的城轨信号故障诊断系统,以实现信号系统故障知识建模、故障诊断语义关联和故障诊断过程建模。为了能够实现信号系统故障诊断的完全推理,系统采用网络本体语言的子语言(OWL DL)进行知识建模,抽取和描述信号系统故障诊断的分析逻辑并建立知识模型;利用设备运行状态匹配故障原因,由信号系统设备状态空间到故障原因空间的映射实现信号系统设备故障自诊断,为信号系统设备的生产运维管理提供决策支持。系统应用结果显示,采用该系统后运营安全事故率降低了15%,故障处置效率提升了20%。

摘要： 首先,针对传统本体构建方法特别是大型本体构建方法效率较低的问题,提出一种基于XML Schema分块的快速本体构建方法;其次,以开放式地理信息协会标准的网络服务模式为研究对象,分析XML Schema与网络本体语言模型间的映射规则生成、本体模型构建、本体实例生成、实例验证及规则反馈等技术;最后,用网络覆盖服务模式转换实验验证该方法的有效性.

摘要： 信息物理融合系统的复杂性和异构性使得构件之间很难互联在一起,难以实现信息的有效共享和重用.本文提出一个信息物理融合系统通用构件语义模型,采用本体定义了信息物理融合系统通用构件及其总体框架,为构件、关系和行为提供语义.以智能交通为实例,构建了交通CPS通用构件架构进行了语义建模、描述和仿真,案例表明CPS语义模型可以有效地为系统构件间协同交互提供理论基础与技术支持.

摘要： 在应对地质灾害过程中,应急预案对减少人员伤亡和经济损失十分重要.但是,当前的地质灾害应急预案多为静态的电子文档,存在着条文繁杂、表达模糊等问题.为此,本文提出了地学本体知识库集成和智能推理的技术方法,实现地学知识自动化推理.本文基于函数式编程思想,利用Python编程语言,借助Django框架开发构建了本体知识推理程序,实现了对地质灾害的简单推理与应用.

摘要： 在当前大数据的时代,元数据作为一种描述性的结构化信息,语义是体现和发挥其功能的一项非常重的特征.目前构建元数据的视角主要还是聚焦数据层而非对象认知语义层,在构建方法上也欠缺对语义特征的描述,给基于大规模元数据的信息检索和语义互操作等造成一定的困难.本文从认知视角出发,构建元数据认知的高层模型,建立元数据认知和元数据语义之间的映射,提出元数据和本体的关系模型;在此基础上,以人防战备物资信息资源为对象,运用本体工程的方法,构建元数据语义模型,形成对人防战备物资数据的一致性描述和应用.初步成果已在贵阳市人防大数据建设中应用实施,并形成了国家标准草案进行立项,证明了元数据语义建模的可用性和有效性.

摘要： 在当前大数据的时代,元数据作为一种描述性的结构化信息,语义是体现和发挥其功能的一项非常重的特征。目前构建元数据的视角主要还是聚焦数据层而非对象认知语义层,在构建方法上也欠缺对语义特征的描述,给基于大规模元数据的信息检索和语义互操作等造成一定的困难。本文从认知视角出发,构建元数据认知的高层模型,建立元数据认知和元数据语义之间的映射,提出元数据和本体的关系模型;在此基础上,以人防战备物资信息资源为对象,运用本体工程的方法,构建元数据语义模型,形成对人防战备物资数据的一致性描述和应用。初步成果已在贵阳市人防大数据建设中应用实施,并形成了国家标准草案进行立项,证明了元数据语义建模的可用性和有效性。

摘要： With the rapid development of semantic Web,the amount of semantic data increases rapidly,which results in poor efficiency of single-node reasoning systems.On the other side,although efficient in reasoning time,the existing parallel reasoning algorithms generally show unsatisfactory reasoning integrity and stability.This paper proposed an improved parallel reasoning schema,named as PROS,which included three major optimizations as follows.Firstly,by analyzing the mutual dependencies,it divided the OWL Horst rules into four classes.Secondly,it designed locally optimal strategies for the four classes of rules,which furtherly improved the reasoning efficiency.Thirdly,it took the sameAs rules into iteration so as to boost reasoning ability of PROS.The experimental results indicate that the proposed PROS outperforms in reasoning integrity and stability compared to existing parallel reasoning algorithms.Meanwhile the PROS greatly reduces the reasoning time compared to single-node implementation and shows good expansibility.%随着语义网的快速发展,语义数据也高速增长,传统单机推理系统无法满足推理需求,而已有的并行推理算法在推理完备性和稳定性上存在明显不足.为此提出的基于Spark的并行推理算法(PROS)从以下三点进行了优化:通过分析OWL Horst规则依赖关系,结合数据的分类结果将规则分为四类;四类规则分别设计了区域最优的规则执行顺序,进一步提高了并行推理的执行效率;将sameAs规则考虑到迭代中,显著提高了算法的推理能力.实验结果表明,相比已有并行推理算法,PROS并行推理算法在保证推理完备性和稳定性上表现更加出色,推理效率亦有小幅提高;同时PROS相比单机推理算法大大缩短了推理时间,处理大规模数据展现出了优良的并行扩展性.

摘要： 将本体、知识库与孕产疾病知识结合构建基于本体的孕产知识库,阐述具体构建步骤,包括明确本体领域范围,列举概念术语,定义类、属性及类之间的关系,创建本体实例等方面,促进孕产知识复用与共享.

摘要： 针对工艺物料清单在异构系统上传递和共享困难的问题,引入网络本体语言的形式化表示技术,研究工艺物料清单本体的构建方法.首先在零件加工面与工艺关系的基础上,设计了基于特征表面的工艺物料知识表示模型,通过产品零件加工表面与加工工艺的对应关系,工艺步骤到生产资料的映射关系,将工艺知识与工艺物料信息相结合;其次借助模型构建基于网络本体语言(Web Ontology Language,OWL)的工艺物料知识元本体模型,实现工艺物料清单(Bil of material,BOM)的本体构建;最后以联轴器为例,在protégé软件上对联轴器的工艺BOM进行本体构建,为后续的工艺BOM自动生成、知识推理及知识库构建奠定基础.

摘要： 分析现有制造资源模型的不足,提出一种制造资源本体建模方法.根据属性和应用的不同将制造资源分为8类,介绍本体和OWL的概念.以双列深沟球轴承为例,使用OWL建立本体模型.资源模型本体模型能很好地描述制造资源概念的语义关系,并且为企业资源共享奠定基础.

摘要： 语义网时代资讯服务将走向知识服务的高级形态,在这一转型中,由资讯的组织走向知识的组织是转变发生的必要条件之一。换句话说,开发适合网络环境的新型知识组织工具是关键。这正是网络本体语言研究的出发点。

摘要： OWL是W3C发布的网络本体语言标准体系,它分6个标准文件对网络本体语言的理论、实例及规范性定义进行了完整阐述.本文综合6个标准文件,对该标准体系的主要内容框架进行解析,以期为国内中文网络本体语言研究提供一定借鉴.

摘要： 如何在真正意义上实现知识服务日益成为关注的焦点，高效的知识检索前提是建立动态的、实时更新的、具有面向任务和应用的可扩充知识库。本文在论述语义WEB的概念与特性的基础上，介绍网络本体语言OWL和知识库结构模型，探讨基于语义web的多领域知识库构建问题，提出了构建动态的、实时更新的、面向任务和应用的知识库构建的方法和技术，走人工和自动相结合的构建方式，以满足求解领域问题的实际需要。

摘要： 网络本体语言(Web ontology language，OWL)是语义网技术的一个重要组成部分，适合于对复杂的数据进行语义描述和建模．在软件系统的开发过程中通常会产生大量结构复杂、语义丰富的数据，而建立一个灵活的语义模型是对各类软件工程数据进行统一管理的基础．从设计和实现海量软件工程数据管理平台的需求出发，提出了一种基于OWL的软件工程数据描述模型．该模型不仅能够对源代码、需求、测试、版本和缺陷数据进行描述，同时还能对这些数据之间的语义关联进行描述．通过案例分析对模型的有效性进行了讨论．

摘要： 分析了现有IETM多媒体检索的不足,特别是以XML Schema语言为基础的MPEG-7标准在IETM多媒体内容描述上存在的局限性;然后结合MPEG-7标准,探索基于OWL(Ontology Web Language)的IETM多媒体本体构建方法,具体包括IETM低层次视频和音频描述符的OWL表示、IETM高层次多媒体实体的OWL表示、IETM多媒体片断分解的OWL表示.

摘要： 分析了现有IETM多媒体检索的不足,特别是以XML Schema语言为基础的MPEG-7标准在IETM多媒体内容描述上存在的局限性;然后结合MPEG-7标准,探索基于OWL(Ontology Web Language)的IETM多媒体本体构建方法,具体包括IETM低层次视频和音频描述符的OWL表示、IETM高层次多媒体实体的OWL表示、IETM多媒体片断分解的OWL表示.

摘要： 分析了现有IETM多媒体检索的不足,特别是以XML Schema语言为基础的MPEG-7标准在IETM多媒体内容描述上存在的局限性;然后结合MPEG-7标准,探索基于OWL(Ontology Web Language)的IETM多媒体本体构建方法,具体包括IETM低层次视频和音频描述符的OWL表示、IETM高层次多媒体实体的OWL表示、IETM多媒体片断分解的OWL表示.

摘要： 分析了现有IETM多媒体检索的不足,特别是以XML Schema语言为基础的MPEG-7标准在IETM多媒体内容描述上存在的局限性;然后结合MPEG-7标准,探索基于OWL(Ontology Web Language)的IETM多媒体本体构建方法,具体包括IETM低层次视频和音频描述符的OWL表示、IETM高层次多媒体实体的OWL表示、IETM多媒体片断分解的OWL表示.

摘要： 随着Web技术的发展,越来越多的服务提供商选择将服务以Web服务的形式进行发布.这样就面临着一个问题,网络上的服务越来越多,而这些服务相互之间没有区分,导致服务发现的效率很低.因此有必要对Web服务进行分类,把服务统一管理,提高服务请求者检索服务的效率。

摘要： 随着Web技术的发展,越来越多的服务提供商选择将服务以Web服务的形式进行发布.这样就面临着一个问题,网络上的服务越来越多,而这些服务相互之间没有区分,导致服务发现的效率很低.因此有必要对Web服务进行分类,把服务统一管理,提高服务请求者检索服务的效率。

摘要： 在语言之间映射本体的方法可以包括接收第一语言的第一本体，其中第一本体包括第一多个词元以及所述多个词元之间的多个关系。所述方法还可以包括接收第二语言的第二多个词元，并且将第二语言的所述第二多个词元中的每一个词元映射到第一语言的所述第一多个词元中的相应词元。所述方法可以附加地包括通过使用第一本体中的所述多个关系创建第二语言的所述第二多个词元之间的关系来生成第二语言的第二本体。

摘要： 本发明提供一种面向大规模中文本体的映射方法。该方法包括：基于同义词词林和编辑距离相似度算法相融合的概念初始关联度计算方法；基于初始关联度改进的融合概念相似度和相异度的拟核力场势函数，以此势函数对大规模本体映射规模进行压缩；通过引入全局序列比对算法对中文本体中的复杂概念进行相似度的度量。由于中文词语存在一词多义和语序敏感现象，并且大规模本体映射的计算开销非常大，而本发明首先改进现有的拟核力场势函数使得对于概念之间相似性的度量和待映射本体的规模压缩更具合理性。其次，采用全局序列比对技术对复杂中文概念进行映射，进而改进现有中文本体映射系统的缺陷，最终提高了系统的映射效率以及查准率和查全率。

摘要： 本发明公开了一种跨语言本体构建方法，所述方法包括以下步骤：对于两个异构跨语言在线百科数据库，各自学习一个带有置信度输出的二元分类函数，根据学习得到的本体构建函数构建各自的单语言本体；对于两个单语言本体，学习一个新的带有置信度输出的二元分类函数，根据学习得到的实例匹配函数发现跨语言等价关系；重复执行上述两步，在每次迭代中，使用跨语言验证方法校验并调整本体构建函数和实例匹配函数，以相互提高其学习效果，进而增量式构建一个高质量的、大规模的跨语言本体。本发明同时公开了一种跨语言本体构建装置，包括以下模块：单语言本体构建模块；跨语言等价关系关联模块；迭代模块。

摘要： 本发明公开了一种基于本体和受限自然语言处理的数据库查询方法，主要用于处理数据库的自然语言查询问题。本发明将数据库的关系模式转换为对应的本体，根据数据库中的记录构建分词专用词典以及关键词索引，从用户自然语言查询中提取出关键词后，利用本体中的语义信息找到多个关键词的关联，最终将自然语言查询转换为SQL查询。

摘要： 本发明公开了一种自主改变网络结构的贝叶斯网络和本体联合推理的方法，首先基于本体来对低级上下文形成一定的逻辑关系，并将结果作为贝叶斯网络的父节点输入，最后通过贝叶斯网络来推理用户未来的行为习惯。在该算法中通过用户反馈来动态调整贝叶斯网络结构和本体模型，同时为用户提供个性化服务，建立个人的本体模型，经过一段时间的学习后，可形成完全基于个人的上下文推理系统模型；通过直接提供贝叶斯网络父节点的输入来提高贝叶斯网络的推理精确度，从而较大的提高整个推理过程的速度和准确率。

摘要： 计算机系统基于概念本体生成向量空间模型。针对分级的本体的一个或多个概念提取一个或多个训练示例，其中，针对所述一个或多个概念的所述一个或多个训练示例基于所述分级的本体中的相邻概念。初始化多个向量，每个向量包括一个或多个特征，其中，每个向量对应于一个或多个概念中的概念。通过迭代地修改该多个向量中的一个或多个向量以优化损失函数来生成向量空间模型。使用向量空间模型来执行自然语言处理。本发明的实施例还包括用于以上述基本上相同的方式生成向量空间模型的方法和程序产品。

摘要： 本发明涉及一种基于本体知识库的自然语言领域数据集自动标注方法，与现有技术相比解决了自然语言领域数据集需人工标注的缺陷。本发明包括以下步骤：本体知识库的准备和预处理；本体知识库本体属性和本体关系的抽取；领域用户自然语言表述习惯的建模；构建自然语言模板库；结合本体知识库信息填充自然语言模板并根据任务类型自动标注数据。本发明利用本体知识库中的本体信息、本体关系信息，融合本体知识库领域相关用户自然语言表述习惯语义，自动标注数据集，解决了没有充分利用本体知识库，人工进行数据标注方法的费时、费力问题。

摘要： 在一些示例中，用于自然语言查询处理的基于示例的本体论训练可以包括：基于通过使用本体论对查询的分析来标识查询中包括未知含义的术语。查询可以是自然语言格式。基于查询的上下文，可以推断该术语的建议定义。基于该术语的建议定义，可以生成用以提供该术语的定义或者修改该术语的建议定义的请求。可以接收对该请求的回复。回复可以是自然语言格式。可以分析回复以更新该术语的建议定义。本体论可以被修改以包括术语的经更新的定义。基于经修改的本体论，可以生成对查询的响应。

摘要： 一种基于跨语言知识链接的领域本体质量控制方法，方法步骤包括：知识的收集，构建知识库；在知识库中抽取关键词条，构建多个单语言本体；跨语言模型的构建；跨语言模型包括输入模块、翻译模块、筛选模块和对齐模块；对不同本体之间跨语言等价关联的关联度进行训练；对不同本体间跨语言等价关联的关联度进行预测；对具有可信度较低关联度的本体进行剔除并校正；对领域本体质量控制。本发明建立跨语言模型，在跨语言知识链接的基础上对不同本体之间进行跨语言等价关联，再配合不断校正，改善了多语言知识的大量缺失的情况，达到对不同语言知识的本体质量进行控制的目的。

摘要： 在语言之间映射本体的方法可以包括接收第一语言的第一本体，其中第一本体包括第一多个词元以及所述多个词元之间的多个关系。所述方法还可以包括接收第二语言的第二多个词元，并且将第二语言的所述第二多个词元中的每一个词元映射到第一语言的所述第一多个词元中的相应词元。所述方法可以附加地包括通过使用第一本体中的所述多个关系创建第二语言的所述第二多个词元之间的关系来生成第二语言的第二本体。