自适应方法

摘要： 配电网故障测距主要依靠双端行波法和双端阻抗法,线路换相会造成故障点两侧终端采集的电压电流相序不对应,导致测距结果不可信,因此迫切需要自适应相序识别方法来解决双端电气量不对应的问题。在配电终端同步采样的前提下,利用沿线分布负荷对系统电压电流影响较小的特性,分析了两种换相方式的不同换相次数对于相邻配电终端采集电气量与故障信息产生的变化,提出了一种自适应相序识别方法。该方法通过计算相邻配电终端采集电气量的相似系数与相角差,统计同一次故障的动作或告警信息对应关系,判断其保护区内线路以何种方式换相以及换相次数,实现相序识别。通过判断配电终端采集电气量的相位超前关系,实现互感器反接的自动识别,无需外加装置或人工配置。仿真结果表明,该方法可有效识别任意相邻终端之间电压电流相序关系,具有较高的准确性,为双端测距法的工程应用提供了保障。

摘要： 针对管状基体在常规误差校正方法中往往采用的高斯函数、高阶多项式等拟合方法复杂化的问题,分析曲面曲率半径对涡流信号的影响,从涡流测量值与真实值的关系角度出发,提出基于自适应参数的二阶多项式拟合的校正方法,根据多项式参数与曲率半径的自适应关系,通过自适应参数求解,系统性地建立多项式参数与曲率半径的表达式。通过实验进行可行性验证,对不同曲率半径管材试件的测量结果进行误差分析。结果表明:通过该方法,计算的实际值与真实值的误差可以控制在–0.015~0.015 mm,可降低参数复杂度,比传统的校正方法简单化,可应用于金属曲面涂层厚度的实际检测中。

摘要： 为了解决在遥感图像目标检测任务中目标背景繁杂难以识别且目标尺寸复杂的问题,提出一种基于YOLOv5的遥感图像检测优化模型。首先,对输入数据进行马赛克增强,增加样本多样性,同时采用自适应锚框计算,寻求最优初值锚框;然后,把通过主干网络提取到的特征层进行特征融合得到最优特征层,再对定位损失进行优化,采用CIoU loss作为定位损失函数,Focal loss作为分类损失函数;最后,在测试时对输入图片采用自适应图片缩放,以减少信息冗余,加快模型检测速率。该模型能有效捕捉图像特征,实现快速精准的目标定位。对公开10类地理空间物体检测数据集(NWPU-VHR 10)和RSOD数据集进行了训练测试,对比试验表明,优化模型mAP达到0.9896,比优化前的模型mAP提升了2.31%,与使用相同数据集的其他模型的最优值进行比较,其mAP提升了8.19%,该方法能有效提高遥感图像检测精度。

摘要： 软传感器技术是解决流程工业工程中关键参数实时测量困难问题的有效手段。然而,流程工业过程呈现出十分复杂的特性,包括长流程以及大时间常数引起的时延与动态特性、内外部变化因素引起的时变特性等,导致建立高精度的软传感器模型十分困难。为此,论文提出一种基于人工智能技术的智能化自适应动态软传感器建模方法:以滑动时间窗框架为基础,解决过程的非线性与时变特性;以动态偏最小二乘法解决动态特性;同时,差分进化算法实现对所有参数的智能估计,从而减少人工干预并实现最优性。论文提出的方法采用公开的工业数据集进行了应用验证。

摘要： 对比敏感度作为视觉科学中人眼对物体分辨边界清晰程度的度量,表征了视觉对不同空间频率下对比度的响应能力,具有重要的研究意义.众多研究者给出了一系列用于解决度量对比敏感度阈值的方法,但现有方法在求解阈值时存在收敛速度慢、依从性差等缺点.本文提出了一种基于扰动算子的自适应psi-marginal算法.该算法在分析当前被试者反馈信息的基础上,通过扰动算子自适应优化刺激参数,使其快速向阈值附近逼近,提高收敛速度.实验结果表明,优化后的psi-marginal方法在保持阈值精度的基础上,平均收敛速度提升27.75%,其中当阈值在刺激范围的边缘时,收敛速度提升47.37%,改进方法效果较为明显.

摘要： 本文研究了Steklov特征值问题的自适应间断有限元法。我们推导了相应的离散格式并给出了特征值的后验误差估计子。通过构造辅助的泡泡函数和提升算子,我们证明了后验误差估计子的可靠性和有效性。此外,我们通过数值实验验证了后验误差估计子在自适应网格下的鲁棒性。

摘要： 0引言认知技术被视为在复杂拥挤电磁环境下雷达正常工作的关键使能技术。现代射频环境通常具有非稳定性、异构性和时变性,然而传统的自适应处理方法要求具备大量平稳的训练数据,这导致传统自适应方法不再适用。本文提出了一个先进建模与仿真框架,能够有效应对异构杂波、密集背景目标和有意/无意射频干扰(RFI)等现实问题.

摘要： 针对一类既含有未知参数又含有不确定非线性项和外界干扰的混沌系统,基于Mamdani模糊逻辑系统的万能逼近性和参数自适应方法,文章提出了一种带有参数自适应律的驱动-响应同步控制方法,并实现了未知混沌系统的渐近同步.其中,利用先验知识构成的模糊逻辑系统被用于逼近混沌系统中的非线性不确定项,而混沌系统中的未知参数则通过自适应方法进行在线估计.在同步控制器设计中,参数自适应律的个数与模糊规则的数目无关,表明该同步方法不仅减少了在线计算量,而且使基于先验知识产生的模糊规则所构成的模糊逻辑系统具有更广泛的应用.最后通过算例说明了该方法的有效性.

摘要： 针对核应急环境中,环境模型未知、人工开门危险性较大的问题,提出了一种基于力觉引导的机械臂自适应开门旋拧方法.该方法通过机械臂末端的六维力传感器获得力和力矩信息,将实际力或力矩与期望力或力矩之间的差值作为深度确定性策略梯度算法的状态输入,同时输出动作;利用机械臂末端所受两个方向力的函数关系,设置基础奖励函数,通过机械臂的期望运动方向,设置引导性奖励函数,使机械臂自动适应力与力矩的变化,完成旋拧门把手任务.仿真数据结果表明,在有引导性奖励的情况下,基于力觉引导的机械臂自适应旋拧方法能够在更短的时间内达到收敛,完成机械臂旋拧门把手的任务.

摘要： 针对ViBe算法在动态背景下存在鬼影消除时间长、算法适应性差、前景检测噪声多的问题,本文提出一种基于ViBe算法框架的改进算法.该算法采用鬼影检测法标记第1帧中的鬼影区域,并向位于鬼影区域的背景模型中强制引入背景样本,从而快速抑制鬼影;在像素分类过程中,引入自适应分类阈值,解决全局阈值易受动态噪声干扰的问题;在背景模型更新中,根据像素分类的匹配值来动态决定更新因子,提高算法适应场景变化的能力.定性与定量的对比实验结果表明,本文算法相较于ViBe算法能够有效地检测动态背景下的运动目标,应用于河流漂浮物检测场景中也有较好的效果.

摘要： 针对微振动陀螺仪存在的制造误差以及本身参数易受环境影响,从而导致输入角速率难以测量的问题,提出了一种新颖的自适应方法来获取输入的角速率以及微陀螺仪的各项参数.该方法通过对微陀螺仪的数学模型进行变换,设计出一种新型的自适应辨识嚣,在线实时更新微陀螺仪角速率估计值.估计值的自适应律基于李雅普诺夫方法设计,保证了辨识器的全局新近稳定生在控制输入包含2个不同频率分量的的条件下,辨识器的各项估计值输出都能够渐近收敛到各自的真值.采用Matlab/simulink来搭建仿真模型,仿真实验的结果验证了该自适应方法对微陀螺仪角速率等各项参数测量的有效性和可靠性.

摘要： 在电力系统自动化水平不断提高的今天，对变电培训仿真也提出了更高的要求。其中，继电保护仿真方法的改进作为最重要的环节。本文通过分析讨论现有继电保护仿真方法的优缺点和适用原则，并结合实际培训仿真系统的需要，提出了半逻辑半定值自适应方法，实现了对中国电科院TS2000系统继电保护仿真部分的改进，并以实际工程中的光明变电站为算例，以主变后备保护为类型进行了分析和说明，从而验证了本文成果的正确性和实用性。

摘要： 对于工程实践中的单目标优化问题,简单遗传算法存在着二进制编码空间不能完全覆盖全部遗传空间、适宜的遗传算子难以确定、局部寻优能力差以及出现"早熟收敛"现象等一系列问题.为了改善上述问题,浮点数编码方式、隔离小生境技术、遗传算子确定的自适应方法、组合优化方法等一系列方法被提出.结合上述提及的改进方法,提出一种在寻优中后期保证种群多样性的方法,并建立起种群多样性对变异概率影响的反馈机制,从而来改善遗传算法跳出局部最佳的能力.最后使用测试函数对改进的遗传算法进行验证,并将改进的遗传算法应用于船舶阻力优化.

摘要： 针对直达波抑制难题,采用单快拍处理的直接数据域适应方法,将声纳的预成波束方向作为期望信号方向,其余方向到达的信号或干扰全部作为干扰进行抑制处理.仿真和实验数据分析表明,基于直接数据域的直达波抑制方法具有良好的性能,且直接数据域自适应方法较适用于直达波抑制场合.

摘要： 针对大规模遥感数据难以获取大量标记数据以及传统基于变换的领域自适应方法无法适用于内容复杂的遥感图像等问题,提出了基于低秩重构领域自适应方法的大规模遥感图像分类方法.通过使用多个变换矩阵来分别适应不同类型的数据,降低数据的分布差异.低秩分解模型的引入则利用数据中的低维结构去除其中的干扰成分,提高了训练数据的准确性和模型的抗干扰能力.针对大部分特征提取方法获得非负结果的事实,对重构系数添加非负约束,使得变换后的数据更接近目标域数据.最后,类型不一致性约束被用于增强数据的判别能力.以上约束均统一在所提的模型中,有效地实现了已标记数据的重复利用.在遥感数据集上的多个实验证明了方法的有效性.

摘要： 本文建立了一种基于混合网格剖分的自适应算法,网格剖分类型包括四面体、六面体、三棱柱和金字塔的任意组合.自适应过程中产生的悬空点全都被剔除了,从而所有网格计算可以采用统一求解策略.通过三段翼和圆柱底部流动自适应算例,验证了本方法的可行性和实用性.

摘要： 针对主动隔振，研究自适应控制方法的控制效果。给出基于频率在线估计和跟踪滤波的自适应方法，将多谐波干扰引起的振动以分量形式加以抑制。在方法构造中，通过递推计算的相关序列进行频率估计，通过中心频率随动的带通滤波器进行信号跟踪，并在基本LMS方法的基础上形成自适应控制器。为抑制控制器的输出饱和，在权系数的更新过程中引入饱和函数，限制权系数的过度调整。为验证方法的有效性，通过多点隔振的试验研究，对频率跟踪与滤波、饱和抑制以及自适应算法进行检验。结果表明：自适应方法能够很好地抑制谐波干扰的影响;对于多点隔振，控制通道之间存在强烈耦合作用，整体隔振效果与被控结构的振动模态相关。

摘要： 针对原子力显微镜(AFM)在轻敲高速扫描模式下成像误差较大的缺点，本文提出了一种基于参数自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的成像方法。具体而言，论文首先分析了当前轻敲模式下成像方法的缺点，然后提出了一种基于新息和残差的自适应滤波成像方法，该方法考虑了针尖与样品间的非线性力关系，并融入了过渡过程中的动态数据信息，有效地提高了成像精度。最后论文用AFM虚拟仿真实验系统的数据，验证了该成像方法的良好性能。

摘要： 针对原子力显微镜(AFM)在轻敲高速扫描模式下成像误差较大的缺点，本文提出了一种基于参数自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的成像方法。具体而言，论文首先分析了当前轻敲模式下成像方法的缺点，然后提出了一种基于新息和残差的自适应滤波成像方法，该方法考虑了针尖与样品间的非线性力关系，并融入了过渡过程中的动态数据信息，有效地提高了成像精度。最后论文用AFM虚拟仿真实验系统的数据，验证了该成像方法的良好性能。

摘要： 针对原子力显微镜(AFM)在轻敲高速扫描模式下成像误差较大的缺点，本文提出了一种基于参数自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的成像方法。具体而言，论文首先分析了当前轻敲模式下成像方法的缺点，然后提出了一种基于新息和残差的自适应滤波成像方法，该方法考虑了针尖与样品间的非线性力关系，并融入了过渡过程中的动态数据信息，有效地提高了成像精度。最后论文用AFM虚拟仿真实验系统的数据，验证了该成像方法的良好性能。

摘要： 本发明包括：频带分割滤波器(102、103、104、105)，具有预先设定的不对称的冲击响应，输入语音信号，将输入的语音信号的频带分割为预先设定的多个子带，取得频带分割出的多个子带语音信号；多个量化部件(110、111、112、113)，按预先设定的分割数对频带分割出的多个子带语音信号分别进行量化；以及编码部件(115)，对量化过的多个子带语音信号进行自适应差分脉冲编码调制编码。

摘要： 一种自适应概率估计方法，克服了现有方法中得不到所需估计概率精度或必须进行除法运算，存在着运算负载大的问题。从基于符号各自的累积出现次数所估计的编码对象符号出现概率的大小而得到分类指标来选择编码参数，通过以少量的运算负载可以判定的位配置来设定成为对应于上述指标的概率区间分类边界的概率阈值，从由上述概率阈值划分的概率区间中不使用除法运算选择对应于估计出现概率的给定指标。

摘要： 一种自适应光学系统中，包括：空间光调制器，其对入射到包含排列成二维状的N个区域的调制面的光学像的相位进行空间调制；和从上述空间光调制器接收调制后的上述光学像的波前传感器，其具有与上述N个区域分别对应的N个透镜排列成二维状的透镜阵列和检测包含由该透镜阵列所形成的K个会聚光斑的光强度分布的光检测元件，在该自适应光学系统中，确定上述空间光调制器的上述区域与形成于上述波前传感器的上述会聚光斑的对应关系。

摘要： 本发明包括：频带分割滤波器(102、103、104、105)，具有预先设定的不对称的冲击响应，输入语音信号，将输入的语音信号的频带分割为预先设定的多个子带，取得频带分割出的多个子带语音信号；多个量化部件(110、111、112、113)，按预先设定的分割数对频带分割出的多个子带语音信号分别进行量化；以及编码部件(115)，对量化过的多个子带语音信号进行自适应差分脉冲编码调制编码。

摘要： 一种自适应概率估计方法,克服了现有方法中得不到所需估计概率精度或必须进行除法运算,存在着运算负载大的问题。从基于符号各自的累积出现次数所估计的编码对象符号出现概率的大小而得到分类指标来选择编码参数,通过以少量的运算负载可以判定的位配置来设定成为对应于上述指标的概率区间分类边界的概率阈值,从由上述概率阈值划分的概率区间中不使用除法运算选择对应于估计出现概率的给定指标。

摘要： 一种自适应光学系统中，包括：空间光调制器，其对入射到包含排列成二维状的N个区域的调制面的光学像的相位进行空间调制；和从上述空间光调制器接收调制后的上述光学像的波前传感器，其具有与上述N个区域分别对应的N个透镜排列成二维状的透镜阵列和检测包含由该透镜阵列所形成的K个会聚光斑的光强度分布的光检测元件，在该自适应光学系统中，确定上述空间光调制器的上述区域与形成于上述波前传感器的上述会聚光斑的对应关系。

摘要： 提供了一种使用频率选择性基带的人体通信方法和系统，以便在通过使用人体作为通信信道与人体耦接的通信装置之间发送和接收数据。该人体通信方法和系统可用于最大化频率选择性扩展技术的效率以增加Walsh码技术的处理增益，并由此通过根据按照周围环境而变化的人体信道特性和噪声环境自适应地选择用于数据通信的Walsh码的频带，来降低用户人体之间的干扰，并且当存在由其它电子自装置引起的强干扰时也构建低功率且稳定的人体通信。

摘要： 本发明涉及用于内燃机自适应爆震调节的自适应特性曲线组的适配方法及用于自适应爆震调节的方法，其中自适应特性曲线组(20)由至少一个运行参数(22，24)展开，其中用于每个运行参数区域(26)的自适应特性曲线组(20)由一个表征环境条件的预控制分量(bi)及一个由爆震调节产生的剩余分量(ai)组成，其中用于每个运行参数区域的自适应特性曲线组值由相应于有关运行参数区域的预控制分量(bi)及相应于有关运行参数区域的剩余分量(ai)的和得出。这里自适应特性曲线组的适配这样地进行：首先确定环境条件是否发生改变；然后，如果环境条件发生改变，根据改变了的环境条件对于每个运行参数区域求得一个新的预控制分量，或当环境条件未发生改变，则使每个运行参数区域的预控制分量保持不变。

摘要： 在自适应辨识系统、自适应辨识装置及自适应辨识方法中，能够以比近似最速下降算法少的运算量得到与近似最速下降算法同等的辨识精度。自适应辨识系统，使用自适应滤波器辨识传递系统的特性，具有：信号生成部，生成包含基本频率的整数倍的频率成分、且满足持续激励性条件的周期性的辨识用输入信号；设定部，将移动平均时间设定为辨识用输入信号的基本周期；以及自适应算法执行部，使用移动平均值和对角化矩阵来更新自适应滤波器的系数，移动平均值是将辨识用输入信号向量和观测信号的互相关向量用移动平均时间进行移动平均后的值，对角化矩阵是对将辨识用输入信号向量的自相关矩阵用移动平均时间进行移动平均后的矩阵进行对角化后的矩阵。

摘要： 提供一种有效进行利用特定条件的学习数据执行了DNN的声学模型的自适应且可提高精度的统计声学模型的自适应方法。在采用了DNN的声学模型的说话人自适应方法中，包括：第1存储装置分别存储不同的说话人的讲话数据(90～98)的步骤；准备按说话人区分的隐藏层模块(112～120)的步骤；在切换选择讲话数据(90～98)的同时，一面用与选出的讲话数据相对应的隐藏层模块(112～120)动态地置换特定层(110)，一面进行针对DNN(80)的所有层(42、44、110、48、50、52、54)的准备性学习的步骤；用初始隐藏层置换已完成准备性学习的DNN的特定层(110)的步骤；和将初始隐藏层以外的层的参数固定，采用特定说话人的声音数据进行DNN的学习的步骤。