自适应门限

摘要： 传统的扫频式接收、模拟信道化接收、多相滤波信道化接收等方法在非合作通信中难以实现对宽带高速跳频信号跳频集的准确接收,且在信噪比较低时易产生漏检和误检。在现有信道化接收技术的基础上,设计了一种基于自相关累积量门限更新的非均匀动态信道化的接收方法,在没有任何先验信息的情况下实现了对跳频信号频率集的接收重构。最后,理论分析和计算机仿真表明,与其他算法相比,该方法在低信噪比下仍具有良好的盲检测接收性能,且降低了硬件资源的需求。

摘要： 为降低全数字发信机(All-Digital Transmitters,ADTx)的输出谐波要求,提高系统宽频带工作性能,提出并实现适用于全数字发信机的多电平射频脉宽调制(Radio Frequency Pulse Width Modulation,RF-PWM)策略.该方法通过控制各子脉冲的脉冲宽度,在基波分量加权之和正比于输入信号包络的前提下,实现对RF-PWM脉冲序列特定谐波分量的有效抑制.以3次谐波消除为例,对该5电平RF-PWM策略实现方案进行推导,同时分析验证了该方案下脉冲基波分量与信号幅度之间的最佳增益系数.在此基础上,利用软件仿真验证了理论分析结果以及主动谐波抑制RF-PWM策略的有效性.

摘要： 与传统生物雷达相比,MIMO雷达能获取人体目标的方位向信息,具有明显优势.为了降低人体目标运动以及近场环境杂波带来的干扰,提出了一种改进的MIMO生物雷达人体目标检测跟踪联合自适应算法.首先引入图像形态学的方法对雷达成像结果进行杂波预处理,其次采用改进的自适应门限方法进行目标检测,最后采用航迹关联方法得到目标运动的准确轨迹,并依据目标位置反馈调整检测门限,从而实现人体目标的动态检测跟踪.实测数据表明,该方法能有效滤除杂波干扰,且具备良好的跟踪连续性.

摘要： 实现病人护理监测数据的动态可视化,需要完成大量含噪数据的准确实时分析和处理,为此,提出了基于分布式集群的监测数据可视化模型.在采集融合层,护理监测系统通过传感器采集病人的各项生理数据,为降低噪声影响,同时考虑到目标信号幅值波动和幅值较小情况,设计了与噪声均方差相关的自适应门限滤波.分析层收集采集融合后的数据,针对特征提取的非线性,采用小波分解得到特征参数和分布图谱之间的关联函数,根据时间序列分布对特征提取模型进行重构,并将算法部署到分布式集群上,利用将护理监测数据特征提取拆分成多个子任务,同时将各子任务部署到不同的服务器上执行,形成分布式并行处理,最终在应用层得到病人护理实时准确的监测结果.通过仿真,验证所设计模型能够自适应过滤数据中的噪声信号,快速准确的完成护理监测数据的分析,为动态可视化提供可靠的后端处理支持.

摘要： 针对传统杂波图在时变非平稳地杂波环境下检测虚警概率高的问题,提出了一种自适应门限的双参数杂波图检测方法,该方法利用杂波均值和方差的强度来自适应调整双参数杂波图检测门限中的加权比例系数,从而实现门限的自适应调整.试验数据分析结果表明:在复杂背景下,该方法在一定程度上能提高系统对虚警的抑制能力.

摘要： 该文针对通信信号中背景噪声复杂的问题,应用数字形态学的信号预处理方法,能较好地滤除背景噪声;又由于单一门限值难以实现对不同宽度干扰的检测,提出一种应用形态学自适应门限的干扰检测算法.此算法首先对信号谱线进行功率谱估计,然后利用形态学的方法进行预处理,再根据信号功率谱的分布情况,选取不同的门限值,实现门限的自适应,为检测不同占有用信号带宽大小的窄带干扰提供了有效的方法.该文提出的方法不会受噪底变化的影响,计算量小,复杂度较低,适用于星上卫星通信的实时频谱监测.经过Matlab仿真实验得出,当采用结构元素长度为25的扁平型结构元素时,通过形态学中的膨胀预处理方法以及自适应门限可以得到检测效果比传统的连续均值去除算法(CME)算法有6 dB以上的提升.

摘要： 为有效解决跳频通信系统中的参数估计问题,本文对基于时频分析的跳频参数估计算法——时频矩法做出改进.引入了门限来处理时频矩图像,抑制了噪声对算法的干扰.为进一步提高跳频参数估计性能,将改进的时频矩法与时频图修正算法结合.仿真结果表明,经过修正之后,时频图更清晰,估计跳频参数的误差更小.

摘要： 针对制约变换域通信系统抗干扰性能的门限抑制问题,提出了基于Neyman-Pearson准则的自适应门限干扰抑制算法.从硬件实现角度,通过干扰提取模块和自适应门限比较器,建立干扰抑制系统;根据环境频谱,基于高斯分布和N-sigma原理,确定初始门限和虚警概率;提出了基于Neyman-Pearson准则的自适应门限算法,在约束条件下保证检测概率最大化.仿真结果表明,该自适应门限算法能够有效抑制多音干扰和线性调频干扰,干扰的剔除效果较好;同时具有良好的检测性能,较传统的双门限检测概率提高约3.14％的性能增益.

摘要： 一致迭代硬阈值(CIHT)算法在处理音频截幅失真中具有较好的性能.但是,在截幅程度较大时音频截幅修复的性能会下降.因此,该文提出一种基于自适应门限的改进算法.该算法自动估计音频信号截幅程度,根据估计的截幅程度信息,自适应调整算法中的截幅程度因子.与近年来提出的CIHT算法和一致字典学习算法(CDL)相比,该文所提算法能更好地重建音频信号,特别在音频信号截幅失真严重的情况.该算法的运算复杂度与CIHT相近,与CDL相比,拥有更快的运行速度,有利于实时实现.

摘要： 本文给出了一种自适应门限的PN码捕获方案,能根据噪声功率最大似然估计来自适应设置门限;在恒虚警概率准则下,使得捕获概率最大。理论分析和仿真结果表明,该方案与固定门限相比,性能有改善。

摘要： 本文分析了用于目标识别和目标截获的测向系统中影响时差测量精度的主要因素,提出了一种采用自适应门限来提高时差测量估计精度的实现方法。TOA的计量依据采样点间隔；采取线性插值的方法降低采样率、提高TOA量化精度。运用卷积平滑TDOA的波动来提高TDOA估计精度；平滑点数根据辐射源距离调整.介绍了外场试验的结果。

摘要： 分形图像压缩中由Fisher提出的固定门限四叉树方法,子块与父块的实验门限值一般由经验来设定,直接决定了分形图像编码的效率,门限值的设定是分形图像压缩中的技术难点之一.本文考虑了输入图像的特点,给出了自适应门限的计算推导过程,提出了门限与子块的方差成正比的自适应门限的分形图像压缩方法.实验表明,对同类图像该方法压缩时间短,还原图像PSNR高,提高了分形压缩编码效率。

摘要： 基于高斯随机过程的高阶累积量恒等于零,本文给出了一种语音激活检测算法.由于大多数环境噪声都可以看作高斯随机过程,而语音为非高斯信号,则含噪语音信号的高阶累积量恒等于纯净语音信号的高阶累积量,于是可以利用高阶累积量来区分语音和噪声.通过采用自适应门限和流程控制,仿真结果表明,在低信噪比环境下检测性能良好.

摘要： 本文首先介绍了GPS信号的捕获方法,在此基础上分析了并比较了几种捕获方法的检测性能,然后提出了一个具体的捕获方案,最后提出了信号检测的自适应门限方法,这种方法能有效的提高GPS系统的检测性能,有很高的实用价值.

摘要： 随着计算机软件、硬件的发展,数字图像处理的理论和方法不断完善,基于机器视觉的检测技术成为各厂家的首选.利用数字图像处理技术,提出一种玻璃瓶口内外径检测算法；对图像进行去噪,通过分割获取图像的特征；接着采用Robert边缘算子对图像进行边缘检测,获取图像的轮廓；最后把八方向边界链码跟踪算法扩展成十六方向链码,去除瓶身干扰,得到内外径。通过对大量玻璃瓶口裂纹的检测,证明算法在处理图像的精度上完全符合目前生产流水线的要求,而且不会漏检,在实际应用中获得了良好的效果。

摘要： 随着计算机软件、硬件的发展,数字图像处理的理论和方法不断完善,基于机器视觉的检测技术成为各厂家的首选.利用数字图像处理技术,提出一种玻璃瓶口内外径检测算法；对图像进行去噪,通过分割获取图像的特征；接着采用Robert边缘算子对图像进行边缘检测,获取图像的轮廓；最后把八方向边界链码跟踪算法扩展成十六方向链码,去除瓶身干扰,得到内外径。通过对大量玻璃瓶口裂纹的检测,证明算法在处理图像的精度上完全符合目前生产流水线的要求,而且不会漏检,在实际应用中获得了良好的效果。

摘要： 随着计算机软件、硬件的发展,数字图像处理的理论和方法不断完善,基于机器视觉的检测技术成为各厂家的首选.利用数字图像处理技术,提出一种玻璃瓶口内外径检测算法；对图像进行去噪,通过分割获取图像的特征；接着采用Robert边缘算子对图像进行边缘检测,获取图像的轮廓；最后把八方向边界链码跟踪算法扩展成十六方向链码,去除瓶身干扰,得到内外径。通过对大量玻璃瓶口裂纹的检测,证明算法在处理图像的精度上完全符合目前生产流水线的要求,而且不会漏检,在实际应用中获得了良好的效果。

摘要： 随着计算机软件、硬件的发展,数字图像处理的理论和方法不断完善,基于机器视觉的检测技术成为各厂家的首选.利用数字图像处理技术,提出一种玻璃瓶口内外径检测算法；对图像进行去噪,通过分割获取图像的特征；接着采用Robert边缘算子对图像进行边缘检测,获取图像的轮廓；最后把八方向边界链码跟踪算法扩展成十六方向链码,去除瓶身干扰,得到内外径。通过对大量玻璃瓶口裂纹的检测,证明算法在处理图像的精度上完全符合目前生产流水线的要求,而且不会漏检,在实际应用中获得了良好的效果。

摘要： 本文提出了一种快速的基于数字图像处理技术的玻璃瓶口裂纹检测算法。首先，对获取图像的进行预处理,然后根据迭代法获取最佳阈值,进行特征提取。接着引入矩形位移传感器,利用双圆周法寻找裂纹点,最后使用领域扫描确定裂纹。实验结果证明算法的有效性和可行性。

摘要： 一种自适应调制编码和自适应门限调整的联合方法，涉及一种自适应调制编码和自适应门限调整的联合方法，属无线电领域。它为了解决AMC方法当信道特性发生较大变化时，其性能会显著下降的问题。针对AMC技术在信道特性发生剧烈变化时存在不足，提出一种自适应调制编码和自适应门限调整联合方法。该方法不仅能够根据当前信道状态信息为自适应系统提供最优传输策略以提高频谱效率，而且当信道特性发生剧烈变化时，可通过调整策略切换门限值方式确保此时仍能进行最优传输。该方法能够提供最优的传输策略以提高频谱效率，同时可以合理地调整门限以适应信道的变化，使通信系统更好地适应无线信道复杂的电磁环境。本发明适用于无线电通信技术上领域。

摘要： 本发明涉及一种自适应门限的水下通信节点唤醒信号检测方法，包括如下步骤：步骤一：设定伪随机二进制信号P(t)作为唤醒信号和本地序列；步骤二：根据历史噪声与本地序列相关输出绝对值|Rnp|，计算均值μ和方差σ；步骤三：根据|Rnp|的统计分布和预设虚警概率Pfa，估计相关干扰量β；步骤四：根据当前信号与本地序列相关输出绝对值|Rrp|，计算峰值ρmax；步骤五：|Rrp|和矩形窗W做滑动相关得到相关均值函数α，结合β计算检测门限λ；步骤六：判断ρmax是否超过λ，超过则唤醒，反之视当前信号为新的噪声重新开始检测。本发明通过估计噪声对接收端的相关输出结果的影响，进行自适应门限调整，适合复杂的随机时变水声通信信道，解决水下通信节点唤醒信号检测方法抗干扰能力较差，容易错检、漏检的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于点迹密度反馈的自适应门限检测方法，涉及雷达信息处理技术领域。包括：对探测区域进行网格划分，设置初始的检测门限；对待检测数据进行门限检测和点迹提取处理；将每个点迹存入对应的网格中；若目标网格的点迹数量大于或等于预设的点迹容量门限，则调整目标网格的检测门限，重复上述步骤直到目标网格的点迹数量小于点迹容量门限。本发明提供的自适应门限检测方法，适用于非均匀的复杂背景下的点迹数量控制，可以控制网格内点迹数量保持在恒定范围，达到点迹级恒虚警率处理效果，不仅可以兼顾杂波区虚警抑制和非杂波区弱目标检测，同时还可以避免由于大量杂波点迹过滤导致的目标漏检。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应门限目标聚类的车辆识别方法、系统及存储介质，属于雷达技术领域，用于解决目前ETC跟车导致漏收费的问题，采用的技术方案为：对每个雷达回波信号进行处理，得到得到第i个回波的信息，包括距离Ri，速度vi和角度θi，i∈[1,N]；依据雷达速度分辨率Δv、雷达角度分辨率Δθ和第i个回波的信息，得到水平方向速度误差Δvx，将其作为速度门限δv；对于满足|vi‑vj|≤δv i,j∈[1,N]的所有回波的速度进行平均，得到平均速度通过平均速度得到距离门限δR，对于满足|Ri‑Rj|≤δR i,j∈[1,N]的所有点进行聚类，聚类后的信息作为此目标的运动特征；对余下的点进行聚类，从而将不同目标有效区分开。本发明的方法、系统及介质均具有聚类效果好、提高雷达检测精度等优点。

摘要： 本发明公开了一种自适应门限实时生成方法，信号搜索是指通过使用频谱监测设备，结合相应的分析算法，对空间电磁环境进行监测测量，针对检测结果进行统计分析后，进而判断信号是否存在。而若进行自动信号搜索，则需要制定相应的搜索门限，通过将采集信号频谱和门限进行比对来判断信号是否存在。采用本发明的技术方案：首先，本发明在实现上并不需要进行人为分段，这就避免了分段带来的问题：如何分段以及若信号正好跨越两个段上造成的门限阶跃现象。其次，检测门限值的确定并不需要操作人员具备专业的技术背景；若在某一频段中同时存在一个大信号和小信号，利用本发明可以有效提高小信号的检测能力，减小漏警的概率。

摘要： 一种自适应调制编码和自适应门限调整的联合方法，涉及一种自适应调制编码和自适应门限调整的联合方法，属无线电领域。它为了解决AMC方法当信道特性发生较大变化时，其性能会显著下降的问题。针对AMC技术在信道特性发生剧烈变化时存在不足，提出一种自适应调制编码和自适应门限调整联合方法。该方法不仅能够根据当前信道状态信息为自适应系统提供最优传输策略以提高频谱效率，而且当信道特性发生剧烈变化时，可通过调整策略切换门限值方式确保此时仍能进行最优传输。该方法能够提供最优的传输策略以提高频谱效率，同时可以合理地调整门限以适应信道的变化，使通信系统更好地适应无线信道复杂的电磁环境。本发明适用于无线电通信技术上领域。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应门限平稳小波变换的时序数据异常值处理方法。主要解决现有技术异常值误检概率较大且效率低的问题。其方案为：从要处理异常值的时序数据中获取待处理的含异常值时序数据f(n)，并进行m层平稳小波变换，得到各层小波重构细节系数Dj(n)及第m层重构近似系数序列Am(n)；对各层重构细节系数求和得到重构细节系数和序列D(n)；计算D(n)中每个元素对应的异常值检测门限；根据该门限判断D(n)中各元素，得到检测后的重构细节系数和序列D′(n)；将D′(n)与Am(n)相加，得到异常值处理后的数据f′(n)。本发明能准确检测并处理大量时序数据中的异常值，可用于时序数据中异常数据清洗。

摘要： 本发明涉及一种自适应门限的水下通信节点唤醒信号检测方法，包括如下步骤：步骤一：设定伪随机二进制信号P(t)作为唤醒信号和本地序列；步骤二：根据历史噪声与本地序列相关输出绝对值|Rnp|，计算均值μ和方差σ；步骤三：根据|Rnp|的统计分布和预设虚警概率Pfa，估计相关干扰量β；步骤四：根据当前信号与本地序列相关输出绝对值|Rrp|，计算峰值ρmax；步骤五：|Rrp|和矩形窗W做滑动相关得到相关均值函数α，结合β计算检测门限λ；步骤六：判断ρmax是否超过λ，超过则唤醒，反之视当前信号为新的噪声重新开始检测。本发明通过估计噪声对接收端的相关输出结果的影响，进行自适应门限调整，适合复杂的随机时变水声通信信道，解决水下通信节点唤醒信号检测方法抗干扰能力较差，容易错检、漏检的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应门限网络的交叠雷达信号调制类型识别方法，包括以下步骤：S1、仿真原始雷达信号及调制参数；S2、对原始雷达信号进行交叠；S3、提取时频域特征；S4、构建基本模块；S5、构建Inception模块；S6、构建自适应门限模块；S7、构建概率模块；S8、组成SE‑IncepAtNet网络；S9、训练SE‑IncepAtNet网络；S10、采用训练完成的SE‑IncepAtNet网络对交叠雷达信号调制类型进行识别。本发明利用时频分析方法提取交叠雷达信号特征，基于深度卷积网络Inception模块提取不同感受野的特征，使用SE模块减少噪声影响，构建自适应门限模块解决多分类任务中门限设置困难的问题，在实现交叠雷达信号识别的同时，提高了低信噪比条件下的识别准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应门限调整的非相干扩频信号的快速捕获同步方法，涉及宽带抗干扰及隐蔽卫星通信领域。该方法根据实际卫星信道的应用选定几档信噪比，并根据接收机参数仿真得出几档信噪比情况下的门限设定，接着利用门限检测模块判决出合适的捕获门限有助于快速实现捕获，防止采用门限信噪比的捕获门限对高信噪比信号判决时的反复错锁导致同步时间长的问题。本发明可以实现快速准确捕获，特别适用于非相干和相干扩频通信的卫星接收系统中对同步时间要求高的情况。