菜价

摘要： 据农业农村部监测数据,截至2022年1月12日,重点监测的28种蔬菜全国平均批发价为每公斤5.06元,环比下跌3.3%,较近3年1月均价下跌0.4%,已恢复到常年同期水平。往年同期,蔬菜价格基本进入季节性上涨区间,而2021年与往年不同,菜价呈现稳中有降、高位调整的走势。

摘要： 春节过后,从江苏省无锡市朝阳农产品大市场了解到,近来本地菜上市量猛增,以冬菜为主,菜价回落明显,同时金花菜、马兰头以及红苋菜等部分春菜开始陆续上市。“气温一回升,蔬菜长得特别快。”无锡市惠山区洛社镇石塘湾村菜农王远军节后就开始忙着在地里种茼蒿。

摘要： 在清远市佛冈县,之前因惧怕丘柏良黑恶势力犯罪团伙报复而远离故土的一对夫妻,结束了在外东躲西藏的日子,回村安心生活;在中山市西区,一度被“菜霸”郑再辉团伙控制的农产品交易中心,菜价降了下来,再现热闹景象;汕头市谢培忠等伤民害民的“村霸”被严惩……

摘要： “河虾70元/斤、鸡蛋6.5元/斤、玉米3.5元/斤……”前几天的一个早上,在浙江嘉兴南湖区桂苑小区中心广场的智慧大屏前,几个大妈正在看着上面的菜价。这块大屏所显示的菜价与附近三水湾菜场的菜价系统联通。如今,居民足不出户就能了解菜场每天的行情。桂苑社区作为嘉兴市首个智慧社区样板,2019年年底正式“上线”,对于生活在智慧家园的居民尤其是老年人来说,如同开启了一番新生活。

摘要： 南京:菜价整体开始回落11月上旬,走访江苏省南京市多家大型菜场发现,叶菜类蔬菜整体价格已经回落至每公斤20元以内。其中,青菜每公斤5~6元,菠菜每公斤16~18元。南京农副产品物流中心工作人员表示,9、10月份,由于北方降水太过集中、降水量太大,导致很多蔬菜大棚雨水倒灌,瓜果、茄果和叶菜都有明显减产。

摘要： 据常州市发改委7月上旬发布的数据显示,6月该市监测的32个常规蔬菜均价每公斤8.28元,整体比5月上涨2.28%。其中,旱芹、生菜、丝瓜价格与5月环比,涨幅分别达37.82%、20.08%、16.89%,位居涨幅前三。业内人士指出,当前高温天气持续,地产蔬菜供应或受到一定影响,预计整体菜价将步入上升通道。

摘要： 一段时间以来,全国蔬菜价格普遍出现跳涨,且看不到回调的迹象,部分品种与去年同期相比甚至出现了成倍的上涨,不少品种的零售价格每斤突破了10 元。每天买菜的大妈们直接感受到了“小菜篮子”的沉重,就连平时“十指不沾阳春水”的年轻网民们也跟着惊叹“菜比肉贵”。菜价成了政府、媒体和广大消费者关注的焦点。

摘要： “现在啥菜不贵啊,吃不起了!”这是临近年末,在超市、农贸市场听到得最多的买菜人的感叹。进入1月中下旬,受局部散发疫情和低温寒潮天气的影响,全国不少地方的菜价一路涨到开挂。“蒜你狠”“姜你军”“辣哭你”再次上演。蔬菜价格全面上涨,供求偏紧是主因以郑州为例,2021年1月26日世纪联华超市的毛葱已经卖到了5.99元/斤,捆装精品大葱7.88元/斤,山东袋姜13.8元/斤,中牟袋装大蒜6.00元/斤,线椒13.70元/斤。

摘要： 从前说一个系统做得不好,主要有三个特征:一是速度慢,二是数据经常出错,三是界面不友好。当下我国零售,有人认为2021年是“不友好元年”,主要是指这一年大家都过得非常艰难。一个政策出台,成千上万家公司被掘根了,很多股票被斩腰了,苦苦挣扎的实体店为了保销售却流失了大部分利润甚至出现了经营性亏损,消费者刚刚感受到肉价便宜了却又面临了十元以上的菜价,连历来高调布阵布道的“双十一”也变得低调了许多。

摘要： 本发明实施例提供一种逐日蔬菜价格的预测方法和装置，所述方法包括：取得所预测蔬菜价格的逐日数据，所述逐日数据至少包括蔬菜逐日的价格和对应的气象数据；将所述蔬菜的逐日数据转换为逐月数据或逐季数据，将所述逐月数据或逐季数据进行数据处理后，得到影响蔬菜价格逐月波动项或逐季波动项，将所述逐月波动项或逐季波动项转换为逐日波动项；检验所述逐日波动项，得到所述蔬菜价格和所述气象数据之间是否有稳定的相关性；当所述蔬菜价格和气象数据之间具有所述稳定的相关性，则利用预测模型预测所述蔬菜价格。本发明实现了基于气象因素的蔬菜价格逐日预测。

摘要： 本发明提供了一种蔬菜价格异常的预警方法和蔬菜价格异常的预警装置，其中，蔬菜价格异常的预警方法包括：确定任意一种蔬菜的价格走势；根据任意一种蔬菜的价格走势，检测是否生成任意一种蔬菜的价格异常预警信息。通过本发明技术方案，通过对价格走势的监测，实现了在价格异常时，对异常价格的自动预警，从而使用户能够根据预警信息及时做出市场调整，从而能够及时抓住商机以及进行风险规避。

摘要： 本发明提供了一种基于蔬菜价格预测推荐的大数据系统，包括由底至上部署的基础设施层、数据资源层、支撑层、应用层、接入层。本发明能为极贫乡镇政府、上级政府提供农业产业管理决策支撑，满足农业产业发展和精准扶贫需求，实现大数据和实体经济融合的探索，为创新数据应用模式和精准扶贫事业发展提供支撑；为农户和涉农企业提供蔬菜扶贫大数据服务，满足农业产业带动贫困人口增收的需求，提高人民群众特别是贫困人口的获得感和满意度；使用大数据技术对蔬菜市场价格、需求趋势进行预测，指导农业生产，避免盲目种植；通过预测蔬菜价格，分析营收，辅助相关决策，实现带动农户增收。

摘要： 本发明公开了一种基于GEP算法的小白菜价格预测方法，包括以下步骤：步骤一，采集目标地区的小白菜L天的价格数据，抽取第i天到第j天之间的价格数据用多种函数模型进行拟合出多个价格预测函数，步骤二，抽取第m天到第n天之间的价格数据，计算步骤一得到的多个价格预测函数的适应度值，步骤三，计算适应度值最大的价格预测函数的复相关系数，步骤四，将步骤二得到的适应度值最大的价格预测函数与步骤三得到的复相关系数相乘，即得小白菜价格预测函数。本发明具有小白菜价格预测的准确度高，核心函数关系式由GEP技术自动产生，具有人工干预少，自动化程度高的特点。

摘要： 本发明提出了一种蔬菜价格变化程度的确定方法、确定装置和服务器，其中，所述蔬菜价格变化程度的确定方法包括：获取蔬菜在多个区域中的每个区域的今年平均单价和去年平均单价；根据预设公式，对所述今年平均单价和所述去年平均单价进行计算，以计算出所述蔬菜的去年单价和今年单价之间的余弦相似度；根据所述余弦相似度，确定所述蔬菜的今年价格相比去年价格的变化程度。通过本发明的技术方案，可以对全国蔬菜的单价进行分析，以便于蔬菜供应商能够及时了解蔬菜的单价变化情况。

摘要： 本发明公开了一种菜价滚动播报系统，包括：输入模块、编辑修改模块、显示设置模块和显示播报模块，所述输入模块的输出端连接所述编辑修改模块，所述编辑修改模块的输出端和所述显示设置的输出端均连接所述显示播报模块。通过上述方式，本发明菜价滚动播报系统具有结构新颖、菜价编辑修改方便、显示方便、滚动播报、方便实用等优点，在菜价滚动播报系统的普及上有着广泛的市场前景。

摘要： 本发明实施例提供一种逐日蔬菜价格的预测方法和装置，所述方法包括：取得所预测蔬菜价格的逐日数据，所述逐日数据至少包括蔬菜逐日的价格和对应的气象数据；将所述蔬菜的逐日数据转换为逐月数据或逐季数据，将所述逐月数据或逐季数据进行数据处理后，得到影响蔬菜价格逐月波动项或逐季波动项，将所述逐月波动项或逐季波动项转换为逐日波动项；检验所述逐日波动项，得到所述蔬菜价格和所述气象数据之间是否有稳定的相关性；当所述蔬菜价格和气象数据之间具有所述稳定的相关性，则利用预测模型预测所述蔬菜价格。本发明实现了基于气象因素的蔬菜价格逐日预测。

摘要： 本实用新型为一种餐饮服务中的菜价电子显示牌。由外壳和电路板两部分构成，其中电路板上包括稳压电路、LED数码显示管、单片机和控制按键等。数码管分别显示菜价的元和角的数字，并分别由两个按键控制，每按键一次，数字加1，0－9循环显示，停止按键，数字保持。本显示牌，可以有菜有价，调菜调价，方便及时，显示直观。顾客一目了然，便于有计划消费和明明白白消费。