融合趋势

摘要： 随着近年来通信技术的飞速发展,我国居民的日常沟通也变得越来越便捷。计算机技术的发展极大提升了我国各行各业的日常工作效率,是企业发展的重要基础。通信技术与计算机技术并不是独立存在的。随着二者的不断发展,通信技术与计算机技术也呈现出了融合趋势。在新时期,我们要重视通信技术与计算机技术的融合,二者相互促进,推进通信行业与计算机行业的共同发展。基于此,本文研究了通信技术与计算机技术融合发展,以供参考。

摘要： 现今VR技术已经渗透至各行各业,技术也日益成熟,给人们带来了许多便捷之处,不断地丰富人们日常生活的需要。学校武术教学作为传承武术的重要渠道,不仅可以促进学生身心健康发展,还可以培育和弘扬民族精神。目前,学校武术教学面临着诸多的困境,与VR技术的有机融合可以提高武术教学效果,有效解决存在的困境,促进武术的传承与发展。该文运用文献资料法、实地考察法、逻辑分析法,对VR技术与学校武术教学融合的角度进行研究,对VR技术与学校武术相融合所遇到的困境进行分析并提出建议,为VR技术与学校武术教学融合发展提供参考性价值。

摘要： 随着网络信息技术的发展,当代教育越来越注重信息化的教学模式,例如微课、慕课及翻转课堂等都受到教育界的关注。在此背景下,基于信息技术与教学的融合趋势,通过构建高校智慧图书馆信息化服务平台,将有助于促进科研水平和教学质量的提升,既能满足高校自身的发展需求,也符合互联网环境下的时代要求。

摘要： 就DRG和DIP付费方式的融合趋势而言,短期呈现双轨扩面趋势,中长期呈现向DRG融合趋势,具体表现出DRG费率法向DRG-点数法转化、DRG固定费率向DRG浮动费率转化、DIP向DRG-点数法转化等路径。

摘要： 地市级党报要想从“人声鼎沸”的新媒体时代脱颖而出,就要保持政治定力,要厉兵秣马,更要守正创新。地市级党报编辑要顺应新媒体的融合趋势,坚持党报的政治站位,守好意识形态阵地;创新媒体深度融合机制,完善采编一体化流程;并在守正的基础上转变思维、提质增效,创新工作方式,适应多元化、精准化的传播趋势,做好新时代舆论宣传工作。

摘要： 随着信息技术的发展,新兴媒体的出现,大众对信息的内容需求以及信息的获取方式都发生了巨大变化,给纸媒的发展带了冲击。本文立足于新媒体时代我国报纸媒体的运行现状,分析纸媒在融合发展过程中存在的问题,探析纸媒融合发展的路径。

摘要： 智能网联汽车系统的核心是车辆的智能化与网联化,这对系统的通信和计算能力均提出了较高要求。随着通信技术的演进探索,通信与计算能力的耦合协同成为了未来6G网络的潜在发展方向。作为未来6G网络的重要垂直应用领域,智能网联汽车系统的通信与计算需求契合了这种通算融合趋势,从而使未来6G网络技术进一步赋能智能网联系统发展。

摘要： 近年来,媒体融合趋势日益明显,对广播电视台的发展产生一定影响。为充分提高市场竞争力,发挥主流媒体的优势和作用,则应当注重对安全播出技术的管理,从而提高广播电视节目的播出质量,增强用户满意度,进而实现可持续发展。而在媒体融合的新环境下,对广播电视台的安全播出技术提出更好要求,因此相关人员需掌握管理要点,采取有效策略措施。鉴于此,本文主要针对广播电视台安全播出技术管理展开分析,探究在媒体融合发展进程中,如何提高管理水平和质量,旨在为相关广播电视台单位提供借鉴和参考。

摘要： "今年春节档,我感受很深的是,似乎大部分电影中都有游戏的影子。我感觉叫这些导演为‘网生代’都不能准确概括了,应该叫‘游生代’了!"2021年中国春节档电影取得了十分耀目的成绩,春节档辉煌是否可以延续?春节档给我们以何种启示?春节档之后,我国电影发展应该注意什么,把握什么?后疫情时代,我国电影发展有什么重要趋势?带着这些问题,近日《中国广播影视》专访了北京大学艺术学院教授、博士生导师,北京大学影视戏剧研究中心主任,教育部"长江学者"特聘教授、国家社科基金重大招标课题首席专家陈旭光。

摘要： 作为家电领域的现象级品牌,戴森每一款产品的推出,总能在成为市场讨论的焦点,成为“时尚爆款”的戴森吹风机很好地为人们诠释了生活品质与黑科技的融合趋势,而戴森吸尘器更成功颠覆了传统吸尘器产品形象乃至使用方式。如今,戴森Omni-glide万向吸尘器的出现,再一次让人们看到了行业更迭的方向。

摘要： 当电力和天然气等网络型能源产业放松规制改革推进到全面竞争的阶段,市场呈现出了显著的融合化发展趋势.融合模糊了传统区域市场边界和产业边界,原隶属于不同地区或不同产业的公司得以利用自身的用户资源优势交叉进入相互的区域市场和业务领域,进而与在位公司合作或展开竞争.本文探讨我国电力市场和天然气市场改革过程中的初步融合现象.结合国外能源零售市场改革趋势与案例,分析了网络型能源产业零售市场中融合竞争的后果,提出了在位网络型能源企业在融合化市场中竞争的基本策略.

摘要： 本文主要探讨儒学和基督教在“仁爱”方面的相同点和不同之处，并阐述在当今国际化进程中，儒学之“仁爱”与基督之“爱”在当代中国社会的融合趋势。rn 儒学和基督教作为在世界上最有影响的思想和宗教，对人类的文明和进步都产生了极其深远的影响。二者的相同点是儒学和基督教都把“仁爱”、“爱”作为自己的核心思想，“仁爱”是儒家学说的核心思想，而“爱”是基督教的宗旨，它们在完善个人道德修养和促进人类社会和谐方面，都做出了重要贡献。二者的不同之处是儒学的“仁爱”和基督教的“爱”的出发点不同，儒学是一种哲学思想，基督教是一种宗教信仰。儒学的“仁爱”和基督教的“爱”的着眼点不同，儒学的“仁爱”着眼点在于国家，基督教的“爱”的着眼点在于个人。儒学和基督教在实行“仁爱”、“爱”的过程中其方式、要求有所不同，而其目的也有所差异。儒家思想在“仁爱”方面应当吸收基督教“爱”的精华。在当今国际竞争的大环境下，中华民族必须要有自己的思想文化，才能增强民族凝聚力，在实现中华民族伟大复兴进程中发挥应有的作用。儒学之“仁爱”与基督之“爱”的融合，能增强儒家思想的吸引力，特别对海外华人具有民族凝聚力。儒家思想也会在增进世界文化交流，促进世界和谐的进程中发挥越来越重要的作用。

摘要： 本发明公开了一种多源信息融合的服装流行趋势预测方法及系统，涉及智能服装技术领域。首先采集服装图像数据，对图像进行预处理后送入深度神经网络提取图像特征，并利用图像特征通过分类器得到服装元素类别信息，包括服装款式、色系和风格；然后结合服装元素类别信息，通过流行趋势预测器对下一次的流行元素进行预测得到结果，所述流行趋势预测器的具体处理过程为：将服装元素类别信息输入到流行趋势预测器中，经过数据正则化、多头注意力计算、数据正则化以及多头感知机的分类计算，预测出下一个时间段内流行的服装元素。本发明利用款式、色系和风格这三种服装元素信息用于流行趋势的分析，不需要大量的人工标注工作，能够极大的省时省力。

摘要： 本申请涉及一种融合机组在、离线数据的振摆趋势预警方法和系统，其中，该方法包括：实时获取水轮发电机组的运行数据，对运行数据进行工况划分及稳态值计算；获取及处理水轮发电机组的离线数据；融合运行数据和离线数据形成原始数据样本，并对原始数据样本进行归一化处理；对归一化后的样本进行主成分分析得到主成分，基于主成分构建预警模型，进行趋势预警分析给出预测预警结果。通过本申请，解决了水轮机组的振摆趋势预警模型所基于的训练数据杂乱不全面的问题，实现了基于规则全面的训练数据，提高预警模型对水轮机组的振摆趋势预测的准确度。

摘要： 本发明公开了一种多源信息融合的服装流行趋势预测方法及系统，涉及智能服装技术领域。首先采集服装图像数据，对图像进行预处理后送入深度神经网络提取图像特征，并利用图像特征通过分类器得到服装元素类别信息，包括服装款式、色系和风格；然后结合服装元素类别信息，通过流行趋势预测器对下一次的流行元素进行预测得到结果，所述流行趋势预测器的具体处理过程为：将服装元素类别信息输入到流行趋势预测器中，经过数据正则化、多头注意力计算、数据正则化以及多头感知机的分类计算，预测出下一个时间段内流行的服装元素。本发明利用款式、色系和风格这三种服装元素信息用于流行趋势的分析，不需要大量的人工标注工作，能够极大的省时省力。

摘要： 本发明实施方式提供了一种基于融合学习和假设检验的内存回收趋势预警装置、方法及设备。其中基于融合学习和假设检验的内存回收趋势预警装置包括：特征工程模块，用于通过关联分析确定与监测量存在相关关系的变量，所述监测量为内存回收事件；融合学习模块，用于根据所确定的变量的历史值和融合学习模型得到所述变量的预测值；以及趋势预警模块，用于根据M‑K检验方法对所述变量的预测值进行检测，根据检测结果对所述监测量进行预警。本发明提供的实施方式能够提前对业务系统的异常和告警提供预警，提升业务系统的稳定性。

摘要： 本发明公开一种基于DFA去趋势融合多维特征的电力线损预测方法，步骤1，获取基于时间序列的线损样本数据并预处理；步骤2，采用DFA算法对所述的基于时间序列的线损数据样本计算相关因子；步骤3，基于相关因子的时间窗转化策略获取待选取时间窗；步骤4，在所述线损样本数据中选取待选取时间窗下的线损样本数据；步骤5，基于待选取时间窗下的线损样本数据计算电力线损的预测值。本发明采用DFA算法判断基于时间序列的线损数据是否存在相关性，并基于该相关性来确定下一阶段的线损情况，实现了长程历史数据计算的多维线损预测。

摘要： 本发明属于数据预测技术领域，公开了一种基于多特征融合的股票趋势预测系统及其方法，所述的系统包括Web服务单元、数据库单元、数据获取与处理单元、模型预测单元以及模型训练单元；所述的方法包括如下步骤：初始化股票趋势预测系统；获取互联网的互联网股票数据和用户上传的用户股票数据，并进行标准化处理；提取标准化数据并作为训练数据进行模型训练，得到股票趋势预测模型和性能指标；若性能指标满足要求，则输出股票趋势预测模型，否则返回上一步骤；基于股票趋势预测模型进行多特征融合预测。本发明解决了现有技术存在的股票趋势难度大、准确性低，预测方法步骤简单、缺乏融合预测的问题。

摘要： 本发明公开了和水调AGC融合的光伏功率趋势预测及调度策略优化方法，包括对历史光伏功率进行数据预处理；得到非平稳时段的光伏功率；对非平稳时段的光伏功率进行特征提取，得到输入变量；根据输入变量分别进行光伏功率的点预测、区间预测；分别对点预测结果、区间预测结果进行多目标优化，得到第一优化区间、第二优化区间；将第一优化区间、第二优化区间及该预测点的实际光伏功率共同作为输入进行多目标优化，得到光伏功率预测区间，将光伏功率预测区间结合AGC调度系统提供的负荷预测曲线，得到净负荷曲线，得到水电机组的最优调度策略。本发明预测效果卓越，预测精度高，使得调度系统可以更精确地评估光伏出力的波动情况。

摘要： 本公开提供了一种多特征融合产品的情感趋势预测模型、建立方法及预测方法，旨在解决现有技术中面对海量的评论数据，很难提前预测分析出市场对于新产品的评价情感趋势走向的问题。情感趋势预测模型建立方法包括：爬取产品的评论数据以及属性特征数据；对爬取的数据进行数据清洗，对清洗后的评论数据进行情感分析获得产品的产品情感值，在产品上标记产品情感值，将产品属性特征与情感值构成模型原始数据，构建模型原始数据集；将所述原始数据集划分为训练数据集和测试数据集；搭建情感趋势预测模型：堆叠深度可分离卷积特征提取层、卷积注意力层、双向长短期记忆网络预测层和全连接层，得到情感趋势预测模型；并对情感趋势预测模型进行训练。

摘要： 本发明公开了基于多参数融合健康因子和时间卷积神经网络的轴承退化趋势预测方法。本发明基于多参数融合深度神经网络提取轴承多个时域参数并进行融合，采用小波激活函数Morlet，构建融合健康因子，利用时间卷积神经网络，将健康因子作为样本数据，实现轴承退化趋势预测。其步骤如下：(1)采集轴承全寿命振动信号；(2)提取时域参数并进行归一化处理；(3)基于单调性和相关性标准，筛选时域参数；(4)设置标签，形成构建健康指标所需的数据集；(5)设定多参数融合深度神经网络结构，构建融合健康因子；(6)对融合健康因子设置标签，形成预测轴承退化趋势所需的数据集；(7)设定时间卷积神经网络结构，实现轴承退化趋势预测。

摘要： 本发明提供一种基于多源信息融合与去趋势波动分析的位移解算方法，可应用于工业自动化、建筑桥梁、地震监测与康复护理等领域。该方法通过利用三轴姿态传感器采集的加速度和角度数据，利用空间位姿变换实现数据融合，消除加速度数据中的重力加速度分量的影响，利用线性插值函数、去趋势波动分析方法与卡尔曼滤波算法，得到等时间间隔的加速度数据并消除加速度数据中的趋势项和噪声，最后利用稳定数值积分方法计算得到位移。本发明方法在不采用外置位移传感器的前提下，通过融合自身加速度、角度姿态信息解算得到实际位移，实现了空间位移的精确求解，解决了位移传感器只能测量一维位移和安装位置空间受限的弊端。