AIC准则

摘要： AIC准则与留一法交叉验证是进行模型选择的常用方法。现有的证明二者渐近等价的方法是极大似然估计法。文章在线性模型的基础上,用删除残差与普通残差间的关系来推导AIC准则与留一法交叉验证对模型选择的效果,发现其是渐近等价的。这样的方法适用性更为广泛。最后通过仿真模拟和实际数据分析验证了结论。

摘要： 为了给消费者信贷决策提供合理依据,基于真实的客户信贷数据,运用逐步Logistic回归方法依据AIC准则进行变量选择建立经典决策树、条件推断树、随机森林、支持向量机等分类模型,并对4个分类模型的预测结果进行比较.结果表明:基于逐步Logistic回归建立的随机森林分类模型准确率达97％,预测效果最优;随机森林算法具有较高的分类精度,可以很好地应用在个人信用评估问题研究中.

摘要： 该文提供了对连续型变系数模型的一种估计方法和求解思路.通过对连续型变系数模型的系数函数进行泰勒展开,把变系数模型问题转化为高维常系数模型来研究.为了防止异常点的影响,选择稳定的损失函数,并加入惩罚函数对高维数据进行变量选择,然后使用模拟退火算法和AIC准则反复进行求解.使用LAE+SCAD估计方法对汽车mpg数据集进行实证分析,体现出模型及算法的实用价值.

摘要： 为了解决气动位置控制系统的精确定位,提出了一种基于AIC准则的气动位置控制系统辨识.通过对气动位置控制系统分析,建立了系统数学模型,并进行了线性化处理.基于AIC准则建立了白噪声和有色噪声两种模型,找到了满足两种模型最小的阶次,采用增广最小二乘法实现对有色噪声参数的无偏估计;通过自相关系数检验了系统残差序列的白色性,验证了气动位置控制系统辨识模型的可靠性.实验结果表明:当幅值分别为1000 A和1200 A时,两种系统的传递函数基本等价,说明在相同阶次的逆M序列且幅值在一定范围内,不同系统对模型参数的辨识影响较小.

摘要： 在传统经济计量模型中,高频数据须经过加权平均或者插值拟合等方法才能整理为与低频数据同一频率的数据,再进行数据建模及分析。这种传统的计量模型不仅会造成高频数据信息的丢失,更会影响模型预测精度。混频数据模型则是利用不同频率数据来构建模型,可以避免数据因拟合或加权平均而造成信息损失,合理应用高频数据所蕴含的信息,从而提升模型的预测精度和时效性。本文应用混频数据抽样模型(MIDAS)对中国季度GDP进行预测,选取2000年第一季度至2017年第四季度GDP,在给定滞后阶数范围和赋予高频解释变量不同多项式权重函数的情况下,基于AIC信息准则选取最优的MIDAS预测模型预测时发现:滞后阶数最优的情况下,选取不同的多项式权重函数预测精度各有差异,AIC最小的模型预测精度并不是最优,故给出最优滞后阶数下不同权重函数的模型并对比其模型的预测精度,筛选出预测精度最好的模型并进行短期预测。

摘要： 为提高柴油发动机运行的可靠性,减少维修费用,建立了一种基于威布尔比例故障率模型的车用柴油机的视情维修决策模型.首先利用赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)选择了威布尔分布作为故障数据的最佳分布,然后使用主成分分析(principal component analysis,PCA)将润滑油中各种金属含量数据进行了加权融合,得到了更加全面有效的特征协变量,继而将处理后数据通过最大似然估计得到了模型参数估计值.再综合单位维修费用最小和可用度最大的原则,建立了综合维修优化模型,基于该模型求得了最优预防时间间隔以及相应的视情维修决策模型.最后通过同类型柴油发动机实例进行了分析和验证,结果表明,该方法可用于柴油发动机的视情维修决策,降低了维修的费用,提高了运行可靠性及可用度.

摘要： 在传统经济计量模型中,高频数据须经过加权平均或者插值拟合等方法才能整理为与低频数据同一频率的数据,再进行数据建模及分析.这种传统的计量模型不仅会造成高频数据信息的丢失,更会影响模型预测精度.混频数据模型则是利用不同频率数据来构建模型,可以避免数据因拟合或加权平均而造成信息损失,合理应用高频数据所蕴含的信息,从而提升模型的预测精度和时效性.本文应用混频数据抽样模型(MIDAS)对中国季度GDP进行预测,选取2000年第一季度至2017年第四季度GDP,在给定滞后阶数范围和赋予高频解释变量不同多项式权重函数的情况下,基于AIC信息准则选取最优的MIDAS预测模型预测时发现:滞后阶数最优的情况下,选取不同的多项式权重函数预测精度各有差异,AIC最小的模型预测精度并不是最优,故给出最优滞后阶数下不同权重函数的模型并对比其模型的预测精度,筛选出预测精度最好的模型并进行短期预测.

摘要： 研究了一种面向实际工程应用的信源数估计方法。该方法首先对实际工程应用中收到阵列信号的协方差矩阵提取的特征值进行修正,再基于原有在白噪声情况下使用的信源数估计方法,可以实现面向工程应用的信源数估计。基于不同修正值的信源数估计的仿真结果表明,文章提出的基于几何平均值修正的赤池信息量(GM-AIC)准则具有最佳的信源数估计性能。

摘要： 本文应用动态Copula方法研究了投资组合的动态配置问题.由于金融市场受到众多因素的影响,金融资产间的相关结构是可能发生动态变化的,因此本文应用动态Copula模型来描述投资组合中资产间的动态相关结构,然后考虑投资组合选择问题.先应用AIC准则和二分法检测金融资产间相关结构的变点,包括Copula函数族的变化和Copula参数的变化,然后应用CVaR作为风险度量指标计算风险最小条件下的资产配置方案,最后在模型的实证研究中为中国金融市场的投资者提供了投资组合选择方案.

摘要： 本文应用动态Copula方法研究了投资组合的动态配置问题.由于金融市场受到众多因素的影响,金融资产间的相关结构是可能发生动态变化的,因此本文应用动态Copula模型来描述投资组合中资产间的动态相关结构,然后考虑投资组合选择问题.先应用AIC准则和二分法检测金融资产间相关结构的变点,包括Copula函数族的变化和Copula参数的变化,然后应用CVaR作为风险度量指标计算风险最小条件下的资产配置方案,最后在模型的实证研究中为中国金融市场的投资者提供了投资组合选择方案.

摘要： 本文应用动态Copula方法研究了投资组合的动态配置问题.由于金融市场受到众多因素的影响,金融资产间的相关结构是可能发生动态变化的,因此本文应用动态Copula模型来描述投资组合中资产间的动态相关结构,然后考虑投资组合选择问题.先应用AIC准则和二分法检测金融资产间相关结构的变点,包括Copula函数族的变化和Copula参数的变化,然后应用CVaR作为风险度量指标计算风险最小条件下的资产配置方案,最后在模型的实证研究中为中国金融市场的投资者提供了投资组合选择方案.

摘要： 本文应用动态Copula方法研究了投资组合的动态配置问题.由于金融市场受到众多因素的影响,金融资产间的相关结构是可能发生动态变化的,因此本文应用动态Copula模型来描述投资组合中资产间的动态相关结构,然后考虑投资组合选择问题.先应用AIC准则和二分法检测金融资产间相关结构的变点,包括Copula函数族的变化和Copula参数的变化,然后应用CVaR作为风险度量指标计算风险最小条件下的资产配置方案,最后在模型的实证研究中为中国金融市场的投资者提供了投资组合选择方案.

摘要： 波达方向估计是雷达、通信、声纳等领域常见问题，为了突破常规阵列方位分辨的“瑞利限”，高分辨空间谱估计方法被引入，其中有两大类经典方法，即多重信号分类法和旋转不变子空间法。方位高分辨方法确实能够分辨常规波束形成器输出的一个波束内的多个目标，但一般对信噪比要求较高，原因是这些高分辨空间谱估计方法一般需要先估计信号源个数或已知信号源个数，而低信噪比会造成信源数估计误差，信源数估计不准会对空间谱估计精度产生影响。信源数估计方法较多，其中基于信息论准则的AIC信源数估计方法是一种基本方法，但该方法在大快拍数情况下仍然有估计误差，本文提出一种改进的信源数估计方法，估计性能与采样快拍数无关。

摘要： 波达方向估计是雷达、通信、声纳等领域常见问题，为了突破常规阵列方位分辨的“瑞利限”，高分辨空间谱估计方法被引入，其中有两大类经典方法，即多重信号分类法和旋转不变子空间法。方位高分辨方法确实能够分辨常规波束形成器输出的一个波束内的多个目标，但一般对信噪比要求较高，原因是这些高分辨空间谱估计方法一般需要先估计信号源个数或已知信号源个数，而低信噪比会造成信源数估计误差，信源数估计不准会对空间谱估计精度产生影响。信源数估计方法较多，其中基于信息论准则的AIC信源数估计方法是一种基本方法，但该方法在大快拍数情况下仍然有估计误差，本文提出一种改进的信源数估计方法，估计性能与采样快拍数无关。

摘要： 波达方向估计是雷达、通信、声纳等领域常见问题，为了突破常规阵列方位分辨的“瑞利限”，高分辨空间谱估计方法被引入，其中有两大类经典方法，即多重信号分类法和旋转不变子空间法。方位高分辨方法确实能够分辨常规波束形成器输出的一个波束内的多个目标，但一般对信噪比要求较高，原因是这些高分辨空间谱估计方法一般需要先估计信号源个数或已知信号源个数，而低信噪比会造成信源数估计误差，信源数估计不准会对空间谱估计精度产生影响。信源数估计方法较多，其中基于信息论准则的AIC信源数估计方法是一种基本方法，但该方法在大快拍数情况下仍然有估计误差，本文提出一种改进的信源数估计方法，估计性能与采样快拍数无关。

摘要： 由于网格环境中的资源具有异构的、动态的特性,因此在网格系统中能够准确而及时地预测出资源的未来状态是非常重要的。自回归模型能够恰当地且代价低廉地预测出主机负载,但该模型在建模时需要进行模型定阶,即确定出能够最优地描述被预测数据的模型阶数。在本文中,我们评估了四个确定AR模型最优阶数的准则:最后预测错误(FPE), Akaike信息准则(AIC),最小量描述长度(MDL)和贝斯信息准则(BIC)。并在四个不同的、采集于真正机器的主机负载序列上评估了这些准则,实验结果表明BIC准则比起其它的准则更适合于AR模型预测网格主机负载的定阶,且AR模型进行主机负载预测的最优阶数在异构的机器上是不同的。

摘要： 由于网格环境中的资源具有异构的、动态的特性,因此在网格系统中能够准确而及时地预测出资源的未来状态是非常重要的。自回归模型能够恰当地且代价低廉地预测出主机负载,但该模型在建模时需要进行模型定阶,即确定出能够最优地描述被预测数据的模型阶数。在本文中,我们评估了四个确定AR模型最优阶数的准则:最后预测错误(FPE), Akaike信息准则(AIC),最小量描述长度(MDL)和贝斯信息准则(BIC)。并在四个不同的、采集于真正机器的主机负载序列上评估了这些准则,实验结果表明BIC准则比起其它的准则更适合于AR模型预测网格主机负载的定阶,且AR模型进行主机负载预测的最优阶数在异构的机器上是不同的。

摘要： 由于网格环境中的资源具有异构的、动态的特性,因此在网格系统中能够准确而及时地预测出资源的未来状态是非常重要的。自回归模型能够恰当地且代价低廉地预测出主机负载,但该模型在建模时需要进行模型定阶,即确定出能够最优地描述被预测数据的模型阶数。在本文中,我们评估了四个确定AR模型最优阶数的准则:最后预测错误(FPE), Akaike信息准则(AIC),最小量描述长度(MDL)和贝斯信息准则(BIC)。并在四个不同的、采集于真正机器的主机负载序列上评估了这些准则,实验结果表明BIC准则比起其它的准则更适合于AR模型预测网格主机负载的定阶,且AR模型进行主机负载预测的最优阶数在异构的机器上是不同的。

摘要： 本发明公布了一种基于AIC信息准则的信号源个数估计硬件电路及其实现方法，其特征是按如下步骤进行：1设计对数运算模块；2设计协方差矩阵特征值的累加和的对数运算模块；3设计协方差矩阵特征值的乘积的对数运算模块；4设计AIC函数值运算模块；5设计AIC函数值最值点求解模块。本发明所设计的硬件电路可以实现信号源个数估计，并且硬件电路复杂度低，资源消耗少，运算速度快。

摘要： 本发明公开了一种基于AIC准则的变阶数RC等效电路模型及实现方法，该模型选取RC模型为基础模型，基于AIC准则在不同SOC处充分权衡模型的复杂度和精确性，确定每个SOC处的最优RC阶数，并通过控制切换开关实现变阶数的RC模型，以尽量简洁的模型结构在所有工作范围内精确模拟动力电池的动静态特性，易于工程实现且精度高，达到了模型复杂度和准确性的综合最优。本发明能够很好地模拟电池的动静态特性，并且适用于动力电池的恒流充放电、脉冲充放电和UDDS循环工况。

摘要： 本发明涉及一种基于AIC‑RBF的油气管道挤压形变估计方法，以多臂井径设备测得的管道臂长数据作为反映管道井径变化的样本，结合相应的脉冲涡流检测数据来构建量化模型，估计最小臂值以反映井下管道的形变程度；通过研究基于AIC的油气管道形变多项式拟合优化算法，构建基于RBF神经网络的多项式参数估计模型，将对油气管道挤压段中的最小臂长数据估计压缩为对多项式模型参数的估计，能够提高算法的量化速度。本发明所公开的方法具有量化误差小、量化速度快、稳定性强等优点，能够满足油气管道挤压形变估计的基本要求，具有较高的应用价值。

摘要： 本发明公布了一种基于AIC信息准则的信号源个数估计硬件电路及其实现方法，其特征是按如下步骤进行：1设计对数运算模块；2设计协方差矩阵特征值的累加和的对数运算模块；3设计协方差矩阵特征值的乘积的对数运算模块；4设计AIC函数值运算模块；5设计AIC函数值最值点求解模块。本发明所设计的硬件电路可以实现信号源个数估计，并且硬件电路复杂度低，资源消耗少，运算速度快。

摘要： 本发明公开了一种基于AIC准则的变阶数RC等效电路模型及实现方法，该模型选取RC模型为基础模型，基于AIC准则在不同SOC处充分权衡模型的复杂度和精确性，确定每个SOC处的最优RC阶数，并通过控制切换开关实现变阶数的RC模型，以尽量简洁的模型结构在所有工作范围内精确模拟动力电池的动静态特性，易于工程实现且精度高，达到了模型复杂度和准确性的综合最优。本发明能够很好地模拟电池的动静态特性，并且适用于动力电池的恒流充放电、脉冲充放电和UDDS循环工况。

摘要： 本申请实施例公开了一种AIC+box拓扑的测试方法、装置和系统AIC在上电启动后，控制所有POD开机；获取所有POD的状态；在所有POD状态正常的情况下，控制所有POD关机，并向对应的寄存器写入支持AIC下电的操作标识。以便于控制端依据操作标识实现对AIC以及box的上下电稳定性测试。AIC通过对自身包含的POD执行关机操作，可以避免控制端直接对AIC执行下电操作时，POD进入recovery模式，导致AIC无法在短时间内再次执行上下电操作。保证了AIC和box上下电操作的顺利执行，从而有效的对AIC+box拓扑的稳定性进行检测。

摘要： 本申请公开了一种AIC版本更换方法、设备及存储介质，该方法包括：准备需要更新的版本清单文件；校验版本清单文件；根据版本清单，将程序包上传服务器；将换版脚本及版本清单文件拷贝到指定目录；执行换版脚本。可基于配置文件进行自动化的换版工作，只需要根据配置文件的规则进行将需要更换的程序名及对应版本号写入配置文件，并将其与换版工具置于同一文件夹即可执行。

摘要： 本发明涉及一种实现磷回收的AIC‑AO‑BCO系统及其使用方法，属于活性污泥法污水处理技术领域。本发明针对A

摘要： 本实用新型公开了一种基于AIC准则的变阶数RC等效电路模型，该模型选取RC模型为基础模型，基于AIC准则在不同SOC处充分权衡模型的复杂度和精确性，确定每个SOC处的最优RC阶数，并通过控制切换开关实现变阶数的RC模型，以尽量简洁的模型结构在所有工作范围内精确模拟动力电池的动静态特性，易于工程实现且精度高，达到了模型复杂度和准确性的综合最优。本实用新型能够很好地模拟电池的动静态特性，并且适用于动力电池的恒流充放电、脉冲充放电和UDDS循环工况。

摘要： 本实用新型公开了一种基于XC8222AIC的负电压生成电路，包括电压变换电路，电压变换电路包括第一电阻R1、第二电阻R2、第三电阻R3、第四电阻R4、第五电阻R5、第四电容C4、第五电容C5、XC8222AIC芯片D1和第一电感L1；输入电压经过第一电阻R1与第二电阻R2分压后供给XC8222AIC芯片使能端，输出电压经第四电阻R4、第五电容C5、第五电阻R5反馈至芯片反馈端，用于调节输出电压。第三电阻R3用于设置芯片的开关频率。本实用新型具有输入范围宽、输出电流大、动态响应快等特点。