被采访对象

摘要： 频道的两个记者采访回来气鼓鼓,因为他们都被采访对象"怼"了:"记者算什么?!",很是委屈。我笑呵呵地说,你回怼她,"记者什么都不算,就算记者!干的就是记录的事情,你说什么都可能记录在案,你刚刚说的‘记者算什么’也记录了。"两个记者看我一脸笑容,很是不解。一件事情是,一家公办幼儿园把一个孩子给"开"了,家长说,因为她孩子是个"密接者",隔离完之后没有任何问题,但被幼儿园拒绝再入园了。

摘要： 遇见形形色色、与众不同、且十分有趣的人,探究他们和岁月较量的过往,饶有兴致地讨论光阴里的趣闻,再用文字把尘封的记忆变成故事,任凭读者捡拾。这便是我最初喜欢采访,愿意当记者的原因。锁定目标,确定选题,筹划提纲,深入交谈,成稿发表,采访的过程像一场惊险又刺激的寻宝奇旅,被采访对象一个个解答你的疑问,事实真相被抽丝剥茧摆在眼前,克制着惊喜、期待、欣慰、感动、纠结等情绪完成撰稿,成为第一位读者,细细回味。

摘要： 一、采访要准备充分记者基本功中有一项便是访前准备。访前准备是采访中很重要的一环。新闻报道可以说,七分采,三分写,甚至八分采,二分写。采访前,需要了解和采访有关的情况,掌握必要的资料。大到大政方针,小到新闻背景等等。采访前,记者对被采访对象要有一定的相关背景的了解。

摘要： 由笔者采写的《快乐诞生冠军》一文在今年第2期《桥牌》杂志刊登后，极大地激励了被采访对象所在的老年桥牌队。该文的侧重点在于叙述他们由快乐心态铸就快乐结果，然而未能告诉读者的一点是，这批老年桥牌爱好者还是很有一点桥牌基本功的。

摘要： 视频新闻是通过图像、手势、声音等听觉、视觉手段对新闻事件进行多维度的报道.不同媒体对同一事件的视频报道可以更好地揭示新闻叙事过程中不同模态语义符号在叙事结构、叙事人物、叙事角度上的不同作用.CCTV和VOA两家媒体利用多种语义符号资源,通过调整和整合叙事结构、叙事人物、叙事角度,将各自的主观声音渗透到报道中同时又尽量地创造客观性,这是由媒体的不同立场以及不同传播目的决定的.因此,考察多模态语义符号在不同新闻视频中的叙事功能有利于更全面地了解新闻媒体的信息传递方式和隐含的传播意图.

摘要： 采访是新闻报道的基础和前提，采访的成功与否直接决定着新闻作品的质量，特别是电视新闻。作为一名电视记者，除了要具备一定的采访基本功，还应该注意电视新闻特有的采访技巧。只有在采访技巧上下功夫，赢得被采访对象的信任和好感，才能挖掘出自己想要的采访内容，创作出好的电视新闻作品来。结合自己多年的工作实际，谈几点自己体会和认识。

摘要： 对于靠声音魅力赢得听众的广播而言，人物专访节目具有着独特的优势。一是开放式、口语化的热线直播方式与正儿八经的人物通讯相比更贴近听众。二是可以充分利用社会资源，让更多人物走到话筒前参与评说，让听众多角度领略被采访对象（嘉宾）多彩的人生，进而丰富节目内容，充实节目内涵。三是人生价值导向。

摘要： 采访技巧，是记者根据多年采访经验、专业知识积累，在新闻采访过程中运用的灵活多变的交流方法，它是记者获得真实新闻素材、了解新闻事件真相的金钥匙。央视著名主持人敬一丹曾经说过：“没有不会回答问题的采访对象，只有不会提问的记者。”这句话强调了交流、访问在采访技巧中至关重要的作用，作为记者，要学会与被采访对象交流，要学会提出有效率的问题。记者只有熟练掌握采访技巧，抓住采访技巧的灵魂——发问、交流，采访时才能游刃有余，才能不生硬、甚至不露痕迹的搜集到真正有价值的新闻线索和素材，挖掘出好新闻，采写出好作品。

摘要： 本发明公布了一种自动生成采访稿的采访智能机器人装置及自动生成采访稿的智能采访方法，采访智能机器人装置包括采访模板、知识库、回答判别模块、关键词抽取模块、回答追问模块、语音合成模块、语音识别模块、文字输入模块、采访稿一键生成模块、情绪判别及调整模块、语速选择模块、检索模块；使用构建的采访模板结合检索的方式，根据用户回答问题的情况，按照不同逻辑支线进行采访，并且从用户回答中提取关键词信息，检索相应内容进行追问；通过提取关键词及采访模板匹配的方式，自动生成采访稿。本发明能够解决采访过程时聊天轮次少，聊天逻辑架构不清晰，语音识别不准确等问题。

摘要： 提供对象检索方法包括如下步骤：基于第一地点及第二地点和车辆所具备的驱动用蓄电池的电量剩余量，搜索将对所述车辆进行充电的充电设施作为经由地的从所述第一地点至所述第二地点的路径；及基于表示在各充电设施中能够提供的商品或服务即提供对象的设施信息，来检索在所述经由地所述车辆充电时能够向所述车辆的搭乘者提供的提供对象。

摘要： 本发明公布了一种自动生成采访稿的采访智能机器人装置及自动生成采访稿的智能采访方法，采访智能机器人装置包括采访模板、知识库、回答判别模块、关键词抽取模块、回答追问模块、语音合成模块、语音识别模块、文字输入模块、采访稿一键生成模块、情绪判别及调整模块、语速选择模块、检索模块；使用构建的采访模板结合检索的方式，根据用户回答问题的情况，按照不同逻辑支线进行采访，并且从用户回答中提取关键词信息，检索相应内容进行追问；通过提取关键词及采访模板匹配的方式，自动生成采访稿。本发明能够解决采访过程时聊天轮次少，聊天逻辑架构不清晰，语音识别不准确等问题。

摘要： 在使用户选择动态图像中的对象的对象选择装置中，在选择目标的对象移动时，用户无抵触地随着感觉选择所希望的对象。受理用户的输入操作，根据从受理时刻的规定时间前的时点起向过去追溯的一定期间的轨道信息，来推断各对象的预测轨道。在预测轨道上的与受理时刻相对应的预测位置接近操作位置时，将该对象判断为是由用户选择的对象。

摘要： 提供一种高效的移动代理,它仅需极短的处理时间,并可以减少对于其他资源的最少使用量。根据本发明,提供一个模板,借此将由一个移动代理所执行的复杂动作分类为基本的动作模式。在任何移动开始前模板与发生在一个地点的一个动作的执行相链接,在移动开始之后与所发生的一个动作的执行相链接。根据其类型,模板定义在移动前后要执行的指令并将其发送到移动代理。响应指令,移动代理准备一个复制,移动到另外的地点或组合复制。另外,移动代理所保持的代理对象指定模板和动作执行的顺序。

摘要： 一个实施方式的对象管理系统从用户终端接收表示目标虚拟对象和目标母对象的组合的询问数据，参照存储表示多个对象间的层级关系的对象关系数据的数据库，在对象关系数据中登记有由询问数据表示的组合的情况下，许可用户终端向虚拟空间内配置目标虚拟对象，在对象关系数据中未登记该组合的情况下，不许可用户终端进行该配置。

摘要： 根据各种实施方式描述一种用于训练用于从对象图像中识别对象的对象拓扑的机器学习模型的方法，包括：获得对象的3D模型，确定网格的每个顶点的描述符分量值，产生分别具有训练输入图像和目标图像的训练数据图像对。目标图像通过确定训练输入图像中的顶点位置来产生，将针对顶点位置处的顶点确定的描述符分量值分配给目标图像中的位置，并适配分配给目标图像中的位置的至少一些描述符分量值或者将描述符分量值添加给目标图像的位置，使得对象内的预设的间距内的描述符分量值，与分配给对象内部中的位置的描述符分量值相比更靠近分配给对象外部的位置的描述符分量值，其中所述对象内部中的位置距对象边缘比预设的间距更远。

摘要： 本公开涉及一种对象识别模型的训练方法、对象识别方法和对象识别设备。训练方法包括：获取训练集，其中，所述训练集包括用于训练的多组输入样本和与输入样本对应的标记结果，每个输入样本包括对象图像和元数据，元数据被配置为描述相应的对象图像；基于神经网络，使用所述训练集来训练所述对象识别模型；以及当训练准确率大于或等于预设准确率时结束训练，并得到训练后的对象识别模型。

摘要： 一种音频对象呈现器(200；1200)，用于基于对象位置信息(210、1210、azi、ele)和对象特征信息或扩展信息(1212)来确定扬声器增益(214、1214、1214a～c)，扬声器增益描述用于将一个或多个音频对象信号(1260)包含到多个扬声器信号(1262a～1262c)中的增益，该音频对象呈现器被配置为使用音频对象的点源平移(202、1230)获得平移对象扬声器增益(202a、1232、g)。该音频对象呈现器被配置为考虑对象位置信息(210、1210、azi、ele)和对象特征信息或扩展信息(1212)来获得扩展对象扬声器增益(206a、1242、gOS)。该音频对象呈现器被配置为以始终存在平移对象扬声器增益的贡献的方式组合平移对象扬声器增益(202a、1232、g)和扩展对象扬声器增益(206a、1242、gOS)，以便获得组合扬声器增益(214、1214、1214a～c)。还描述了方法和计算机程序。

摘要： 本说明书实施例提供对象处理方法、对象处理客户端以及对象处理系统，其中对象处理方法包括：客户端可以检测针对服务器中目标对象的对象处理请求，确定对象处理请求对应的请求类型；在请求类型为读请求类型的情况下，根据数据标识信息，从本地缓存中查找对应的目标数据存储节点；在查找到目标数据存储节点的情况下，从目标数据存储节点中读取对象处理请求对应的目标数据。如此，通过在客户端的本地缓存中缓存目标对象的相关写入数据，可以加速目标对象的访问速度，当需要读取的数据在客户端的本地缓存中时，之前跨网络的数据读操作被转化为读本地缓存的操作，节省了网络通信开销，降低了网络通信成本。