视线

摘要： 为了即时获得地面上一些人员无法到达的工程点位的观测数据,可运用望远镜视准轴视线与参考面建立的测量几何模型计算求得交会点的相对坐标的观测方法。通过全站仪自由设站的一站式视线测量的实践及观测误差分析,得出视线测量这种所见即所得的观测测量方法,能快速观测工程点位数据,解决一些特殊的工程测量问题。

摘要： 针对蚁群算法容易陷入局部最优、网络流量预测准确性不高的问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)改进蚁群优化高斯过程回归(GPR)的预测算法。考虑到网络流量的复杂性,使用LMD将网络流量分解成多个相关的子序列;通过GPR对网络流量子序列进行建模分析;用蚁群算法优化超参数,引入视线角度参数控制蚂蚁搜索时的视线范围,提高蚂蚁的局部搜索能力;通过莱维飞行更新蚂蚁搜索的步长,提高蚁群算法搜索的全局性。实验表明,改进后的蚁群算法搜索到了更优的值,与原有GPR算法相比,LMD分解后改进蚁群优化GPR的算法来预测网络流量,更好地拟合了网络流量的走向,提高了预测的效果,对维护网络安全具有一定的作用。

摘要： 随着自然教育在国内兴起又有大众化趋势,城市公园又有了新的“任务”,为自然教育活动提供场地。基于此,笔者认为,城市公园中的自然教育场地与功能函待完善。城市化发展过程中儿童接触自然机会减少,出现“去自然化”现象。伴随着自然教育话题涌入人们的视线中,为了缓解这种现象。

摘要： “看见儿童”是当前学前教育领域的一个热词。“看见”在《现代汉语词典》中的释义为“看到”,“看”有“使视线接触到人或物”,“观察并加以判断”的意思。“看见儿童”中的“看见”不仅指视线接触到儿童这个实实在在的存在,看到儿童表现于外的言行,更指深入内在,观察并判断儿童的情绪、需要、兴趣、经验,等等。由此可知,“看见儿童”并不容易,“看见儿童”颇费功力。

摘要： 2019年5月16日,一位百岁老人永远地离开了我们的视线。他安详离世,留下了数不尽的传奇--他就是贝聿铭。这个名字,似乎是一个超越时代的存在,他是1983年普利兹克奖得主,被誉为“现代主义建筑的最后大师”。

摘要： 一提到鸟儿,你肯定会将视线转向天空,但我要告诉你——鸟儿并不独属于天空。当你将视线转向大海或者陆地,你会发现,它们也会出现在那里。今天的问答挑战——走出"鸟儿怪圈",迷你意想要出一些和我们想象中不一样的鸟儿的问答知识,如果你都能答对,说明你也是个小小的鸟类专家哦。一起来找出正确答案肥!

摘要： 教师评价是依据一定的标准对教师劳动做出的价值判断。把“教师评价”放到广阔的人类教育时空里,审思不同历史时期、文化背景下的评价理念、评价机制、评价效能,从教师评价之“视点”“视线”“视角”三个界面,全景观照、梳理分析,提出教师要从“沉默的客体”转向“互动的主体”,评价者要从“制度管理者”转向“道德领导者”,评价机制要从“单向度评价”转向“复合型评价”。教师评价在实际运用中还存在一些亟待改进的问题,需要教育人共同探索。

摘要： 儿时,放学快到家门口时,我总能看到这样的场景--落日余晖,一个瘦小的身躯倚在门前,等待着,张望着。当背着书包的我蹦进她的视线,她便如发现宝藏一般,眼里溢满欢喜,绽开笑靥,三步并作两步跨下台阶。

摘要： 一午夜的昏黄从星空中遥远的彼端坠落进那个令众生为之颠倒的舞台,化作细碎的希望向四周泼洒开来。轻轻拨开了遮挡视线的树叶,摇曳着星光的人间已然漫步进视线所及的虚空。嬉笑打闹的微小声音隐隐从村庄的另一头传来,使空气微微地震颤起来。忘乎所以的笑声和美酒的醇厚香味沿着街道缓缓步行,走到那不可预知的地方。尽管诱人的香味在灯火通明的青石板道上匆匆行过,却没有任何一个人朝着那源头走去。每一片民居都充斥着祥和的气息,石制的街道上也不曾有人来往,缓缓燃烧的灯笼在风中轻轻地摇动着,等待一个能让它们履行职责的身影到来。

摘要： 个人户外和城乡公共区域的自救当视线可及区域出现较强流水,应立即判断是否已经形成洪涝灾害。在判断出现洪涝灾害的情况下,立即进行避险:寻找稳固的高地1.地势较高的广场、坚固的多层高层公共建筑的2楼以上区域(高于水面)。

摘要： 视点和节点的距离是LOD地形渲染中节点剖分的判断标准.在考虑视点和观察者距离的基础上,将观察者观察心理引入,考虑了视线对节点层次分割的影响,提出了基于视线的LOD地形渲染,并分析了在绘制过程中出现的龟裂现象及解决方法。实验结果表明,基于视线的动态LOD渲染方法能使地形随着观察者的关注程度的变化而变化,获得更好的视觉效果。

摘要： 产生实时动态的电子战场景是实现逼真的电子战半实物和计算机仿真系统的十分重要的一步。在电子战过程中，电子战平台的运动、威协平台的运动、电子战场地形和视线、电磁信号方向的变化，都时时刻刻地影响着电子战系统所截获到的辐射信号的特性。该文探讨影响电子战场景实时动态仿真的电子平台运动、电子战场地形与视线、电磁信号方向等主要因素和处理方法，并说明在具体仿真系统中的应用。

摘要： 具备：校正信息取得部(101)，其针对至少1个校正用注视对象，取得示出各校正用注视对象的位置的三维坐标；样本取得部(102)，其取得示出用户的视线方向的多个样本；校正模型生成部(103)，其基于示出各校正用注视对象的位置的三维坐标、以及示出注视着各校正用注视对象的状态下的用户的视线方向的样本，生成多个校正模型，该多个校正模型示出成为用户的位置的候选的三维坐标；以及校正参数计算部(104)，其基于所生成的校正模型，计算校正参数。

摘要： 本发明能够减轻进行视线输入时的用户的负担。本发明的一个实施方式所涉及的视线输入装置(1)具有：视线确定部(111)，其确定用户的视线；基准设定部(113)，其将在用户正在看被固定于用户的头部的显示部中的基准位置时由视线确定部(111)确定的视线作为基准视线存储到存储部；显示控制部(112)，其使显示部显示示出能够输入的多个输入要素的整体区域中的一部分区域，并且基于基准视线与由视线确定部(111)确定的视线之间的关系，在整体区域中变更一部分区域；以及输入受理部(114)，其受理位于一部分区域内的包括基准位置的规定区域的输入要素的输入。

摘要： 本发明涉及一种同时估计眼部视线和面部视线的视线估计方法，包括以下步骤：获取左眼图像、右眼图像和面部图像；分别对所述左眼图像、右眼图像和面部图像进行标准化坐标系处理；将标准化处理后的所述左眼图像、右眼图像和面部图像输入至视线评估模型，输出预测的眼部视线和面部视线；所述视线评估模型包括：特征提取层、特征信息转换层、第一特征交流层、第二特征交流层、第一全连接层和第二全连接层。本发明可以同时预测眼部视线和面部视线。

摘要： 具备：校正信息取得部(101)，其针对至少1个校正用注视对象，取得示出各校正用注视对象的位置的三维坐标；样本取得部(102)，其取得示出用户的视线方向的多个样本；校正模型生成部(103)，其基于示出各校正用注视对象的位置的三维坐标、以及示出注视着各校正用注视对象的状态下的用户的视线方向的样本，生成多个校正模型，该多个校正模型示出成为用户的位置的候选的三维坐标；以及校正参数计算部(104)，其基于所生成的校正模型，计算校正参数。

摘要： 一种视线方向估算装置(10,10A)包括：成像单元(16)，其拍摄包括人(OP)的眼球的头部分的图像；表观视线方向导出单元(102)，其基于通过成像单元拍摄的图像导出连接眼球的中心位置(E)和眼球的表面上的与瞳孔中心位置(B)对应的表观瞳孔中心位置(D)的表观视线方向；视线方向估算单元(108)，其基于实际视线方向与表观视线方向之间的预定对应关系和由视线方向导出单元导出的表观视线方向，来估算人的实际视线方向。还提供一种视线方向估算方法和视线方向估算程序。

摘要： 为了辅助使用者对表现在显示图像或者声像中的输入要素的视线输入，检测使用者的注视点或者眼球转动运动，使输入要素向从检测出的注视点朝向显示画面或者声像中的规定位置的方向移动，或者，根据检测出的眼球转动运动来使输入要素移动，注视点离规定位置越远或者眼球转动运动的旋转角越大则使输入要素的移动速度越大，注视点越接近规定位置或者旋转角越小则使移动速度越接近零。

摘要： 通过角膜反射法视线检测部，根据脸图像的时间序列计算摄像机坐标中的三维的视线向量的时间序列。通过脸位置姿势推定部，推定脸的三维的位置姿势的时间序列。通过眼球中心坐标变换部，计算三维脸形状模型的坐标系中的所述眼球中心的三维位置的时间序列。通过固定参数计算部，计算三维脸形状模型的坐标系中的所述眼球中心的三维位置作为固定参数。通过眼球中心方式视线检测部，利用由固定参数计算部计算出的眼球中心的三维位置，在摄像机坐标系中，计算从眼球中心的三维位置朝向瞳孔中心的三维位置的三维的视线向量。由此，能够以简单的结构不进行校准就精度良好地进行视线计测。

摘要： 本申请提供了一种视线估计模型的训练方法及装置、视线估计方法及装置，涉及计算机视觉技术领域。该训练方法包括基于目标对象的双眼区域图像集合，确定目标对象的样本图像对，样本图像对中包括两幅样本图像；确定两幅样本图像各自对应的第一视线特征；基于两幅样本图像各自对应的第一视线特征，确定待训练神经网络模型的损失函数；基于损失函数训练待训练神经网络模型，得到视线估计模型。与现有视线估计模型训练方法相比，显著提升了视线特征的表示能力，扩大了视线估计模型的有效工作范围，提升了视线方向预测的精准度。此外，本申请实施例训练生成的视线估计模型能够为分析驾驶员的驾驶状态提供全面、准确的支持，从而提高车辆行驶的安全性。

摘要： 本发明公开了一种针对课程视频的视线修正模型、对该模型的训练方法以及利用训练好的视线修正模型进行视线落点估计的方法，其中，利用神经网络，先对视线落点的初始热度图和带语音可视化标注的课程视频帧进行通道拼接，再对所拼接的特征进行显著性检测，然后对所提取的显著性特征进行还原，得到视线落点的修正热度图。本发明一方面基于显著性检测对初始热度图进行修正，另一方面对输入的课程视频帧添加语音可视化标注，以提高显著性检测的效果，从而提高视线落点估计的精度。

摘要： 视线检测方法获取人的脸部的图像数据；从脸部的图像数据检测包含人的左眼的左眼区域以及包含人的右眼的右眼区域；在仅能检测到右眼区域或者左眼区域其中一方的眼睛区域的情况下，从脸部的图像数据检测包含人的耳朵的耳朵区域以及包含人的头发的头发区域的至少其中之一；基于表示被包含在一方的眼睛区域的一方的眼睛的位置的信息和表示被包含在耳朵区域的耳朵的位置以及被包含在头发区域的头发的位置的至少一方的位置的信息，检测表示脸部的朝向的信息；基于表示一方的眼睛的位置的信息和表示脸部的朝向的信息，检测表示人的视线的信息。