言情小说

摘要： 为什么当人们穿上古代人的衣服,演绎那个时代的故事,会让屏幕外的一批人,看得如痴如醉、不能自已?它勾勒了一种幻境,但又不像是离你很远的幻境。"好看"是一部成功的古偶剧的重要标志。它既包括人好看,也包括剧情好看。古偶鼻祖《还珠格格》《上错花轿嫁对郎》,都改编自中国台湾作家的言情小说,当时剧中的演员,大部分是新人,播出以后一炮而红,也和那些花团锦簇的脸,有不可分的关系。

摘要： 在初中语文教学中,课外阅读是语文教学的重要组成部分, 也是提高学生语文学习水平的重要途径, 课外阅读开拓了学生的视野, 增长了学生的见识, 有助于提高学生的智力水平和审美素养。可见,初中语文阅读促进了学生智力和才能的发展。我所任教的是一所牧区初中学校, 平时基本不看课外书籍的学生大有人在, 而且不是少数。因为学生从小没有养成良好的阅读习惯, 没有主动阅读的兴趣和欲望, 缺乏深入积极有效的阅读。有些学生看的也仅仅限于漫画书、言情小说、武侠小说等。学生不是不阅读, 而是无效阅读、浅层阅读、快餐式阅读。面对着这样的现状,我们语文教师必须采取行之有效的方式来改变现状。

摘要： 《流金岁月》这部改编自20世纪80年代香港通俗言情小说家亦舒同名小说的电视剧热播,并引起大众热议。该剧虽跨越了三十多年香港/内地的时/空,但仍以具有的当代话题性,如原生家庭、职场商战、女性友谊、女性独立与女性成长等得到较高的收视率。实际上,该剧评分并不高,评价不一,观众网上吐槽不少。剧中某些人物、人物关系、场景和对话给人以虚浮、悬空的感觉,这形成了一个颇有意味的文化现象,很像前几年电影中经常出现的"口碑与票房不一致甚至成反比"现象。

摘要： 网络言情小说在当今的文化环境下,受众人群庞大,在晋江等文学网站上也占据重要地位。现在许多由网络言情小说改编的影视剧也登上了荧幕,获得了一定的反响,收视率较高。本文通过对近几年言情小说改编的影视剧发展状况、作品本身的艺术特征、受欢迎原因等方面的分析,得出适宜改编的小说特点及缘由,为网络言情小说改编影视剧的发展提供可行性的建议,为网络言情小说电视剧改编策略方面提供一些参考。

摘要： 有人说,高考后的这个暑假,如果不尽情地吃暍玩乐,拯救一下枯萎的身心,就是没有灵魂的。但像我这样三年里除了学习还是学习的普通女生,只装了一脑袋的知识,想不到要怎么“狂欢”,才算不辜负自己。高考前,我最大的愿望,除了天天睡到日上三竿,就是把自己码过的言情小说、动漫一次看过瘾。

摘要： 在所有有学问的职业中,搞文学的是收入最低的。——爱德华·埃格尔斯顿博士(Dr.Edward Eggleston),1890年。从美国作家珍·弗里德曼和莎拉·尼古拉斯分别了解到的一些作者的收入来看,大多数人靠他们的作品无法维持生活,写作类型很大程度上决定着作者的潜在收入,和大出版社合作收入更理想。除了名家大腕,少数能够全职写作的,往往是写作言情小说和儿童图书的女作家。一位写作儿童读物、史诗奇幻小说和短篇科幻小说的全职作家尼古拉斯·C·罗西,早在2020年1月曾在美国版知乎——果壳问答网站(Quora)上,就有人提出的"有百分之多少的小说家能挣到足够生活的钱?"这一问题进行了回答。

摘要： 如果不把《飘》作为言情小说来看的话,我想把它看作对文化的一种思考。它讲述的是当一个制度崩塌之后,与它相伴相生的文化该何去何从的故事。人类文化在积累巨大能量的同时,也积压了巨大的负荷。

摘要： 言情小说以讲述异性相爱为中心,通过完整的故事情节和具体的环境描写来反映爱情的心理、状态、事物等社会生活的一种文学体裁。基于传统言情小说的内容,在新媒体时代,言情小说网站随之蓬勃发展。本文以女性言情小说网站晋江文学城为例,探究当前言情小说网站主要流行的小说题材与女性叙事,揭示以网站为媒介,此类网站社区构建女性公共空间的可能性。

摘要： 继去年秋天上市的《繁星降临》后,本叉终于在这个春天迎来了《繁星降临2》!作为一本微科幻言情小说,《繁星降临》系列真让人欲罢不能、无比沉沦……女主角初筝时而是游戏大神,穿梭于游戏之间;时而化身大天使,翱翔幻想宇宙;或于仙侠世界,迈上无上仙途;最后一个位面--血族女王初筝霸气降临。

摘要： 如果真的有男生能符合言情小说中那些完美男主角的大部分要求的话,那他算一个。他学习好、人缘好,会唱歌、能打球,虽长得不是那种很明朗的帅气,但内敛、亲切、温和。开篇寥寥数语便成功刻画了一个青春、温润的校园男生形象,令读者对下文由这个男生引出的故事充满了期待。他曾悄悄告诉我:“我有喜欢的女孩子了。”用作家大冰的话说就是:“娑婆大梦,日日黄粱,若真的喜欢,就别抗拒遗憾。”

摘要： 二十一世纪互联网高度普及的时代背景下出现的“读言热潮”，以网络出版这种新型形态为主，出版方式包括网络再出版和网络首发两种。传统的言情小说书籍出版或杂志出版也不可避免地受到了网络出版的冲击和渗透。互联网的普及是当代言情小说出版热潮形成的重要保障，没有互联网的普及，就没有今天的言情小说出版热潮。

摘要： 本发明提供的基于深度网络的自然语言情感分析方法，在记忆网络的基础上，语义依存信息引入来引导注意力机制的执行，包含了句子整体情感信息的上下文矩信息也被用来为当前分析对象词提供背景信息。整个模型包括嵌入模块、记忆序列构建模块、语义依存掩码注意力模块、上下文矩情感学习模块以及输出模块。在模型中，根据依存句法树得到的对象词和上下文的语义依存关系信息将引入到记忆网络中，使得每一个层的记忆序列都是动态生成的，从而引导记忆网络的多层模块中的注意力机制的执行。另外，为了引入句子的整体情感信息，即同一句子中所有对象词之间的关系信息，我们提出了一个基于上下文矩的学习任务，通过多任务学习来辅助特定对象词的情感分析。

摘要： 本发明公开一种跨语言情感语音合成方法及系统，首先，建立上下文相关标注格式和上下文相关聚类问题集；其次，确定第一语言标注文件、第二语言标注文件、目标情感普通话标注文件、待合成标注文件、第一语言声学参数、第二语言声学参数、目标情感声学参数；然后根据所述第一语言标注文件、所述第二语言标注文件、所述目标情感普通话标注文件、所述第一语言声学参数、所述第二语言声学参数和所述目标情感声学参数确定多说话人目标情感平均声学模型；最后，将所述待合成标注文件输入所述多说话人目标情感平均声学模型获得第一语言或/和第二语言目标情感语音合成文件，以实现合成同一说话人或不同说话人跨语言的情感语音。

摘要： 本发明公开了一种用于情绪评估的语言情感识别方法，属于语音信号智能处理技术领域。预先录制对话内容生成源音频，对源音频进行预处理后保存得到情感数据库；将情感数据库划分为训练集和测试集；基于情感数据库搭建语音情感识别模型；语音情感识别模型通过愉悦度和激情度来预测情感数据库；获取演讲者的演讲内容并对其预处理生成相应的音频文件；以训练集语音时长为分割参数，将音频文件分割成若干个目标语音文件；以目标语音文件为输入语音情感识别模型，基于语音情感识别模型对演讲者情绪的评估分析，同时测试集作用于训练集使语音情感识别模型得到优化。本发明精准的掌握演讲者语言的情绪变化，避免只对音频的识别而忽略情绪变化的问题。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明提供了一种基于无监督未登录词识别的自媒体语言情感分析方法。该方法包括：模拟字符间的组合构造无监督未登录词识别器，利用无监督未登录词识别器对待分析的自媒体语言进行无监督未登录词识别，得到待分析的自媒体语言的表征；使用自媒体多模态情感分析模型对所述待分析的自媒体语言的表征进行分析，得到待分析的自媒体语言的情感倾向。本发明实现了未登录词识别及表情符语义融合，将提高情感模型面向自媒体平台的分析性能，并适应自媒体平台的发展趋势。同时在分析平台用户语义情感方面，准确率等指标优于现有技术。

摘要： 本发明公开了一种语言情景辅助构建装置，涉及教学器材技术领域，解决了缺少必要的语言情景辅助构建装置，不便于进行语言情景快速构建，影响教学效率的问题。一种语言情景辅助构建装置，包括：箱体；所述箱体采用内部中空的矩形块结构，且箱体的底部后侧两侧均开设有方形凹槽；箱体的内部后侧通过铰连接旋转设置有半齿轮；箱体的内部通过铰连接旋转设置有控制螺杆；箱体的底部后侧两侧均滑动设置有滑杆；通过设置有箱体、顶板、半齿轮、升降台和控制螺杆，能够增加箱体的使用面积，便于各种道具的安装使用；通过设置有箱体和滑杆，根据实际的使用需要将多组箱体进行组合连接，快速完成情景模拟构建。

摘要： 本申请公开了基于深度学习的自然语言情感处理方法、装置和存储介质，本申请对原始通信文本进行预处理，得不同中文语料对应的不同序列；采用BERT‑MLF模型对预处理后的中文语料序列进行特征提取，获得隐藏层输出，隐藏层输出包括每个序列对应的语义特征和最大池化后的方面特征；利用语义特征和方面特征进行BERT‑MLF模型的训练和测试；采用LSTM网络对语义特征和方面特征进行深度特征提取，获得每个序列的深层语义特征；将深层语义特征经过全连接层，再进入Softmax分类器进行分类，进行模型的训练和测试。本申请减少了模型训练所需的有标签的数据量、所需时间和计算资源，具有更好的适应性，能在短时间内生成可靠的深度学习模型，提高了系统的实用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于胶囊网络的多语言情感分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多种语言的源语言文本，得到不同文本的语料集合；分别将不同文本的语料集合输入产生词向量的Glove模型中，提取源语言的语义特征，得到多语言文本的向量表示；在待识别以及待训练的文本中，先通过语种识别工具识别语种，再使用对应语种的词向量进行初始化；将文本隐含的情感特征与原文本向量表示进行融合；将融合向量表示输入基于胶囊网络的情感分类模型中得到情感分类的结果。通过本发明所述的方法，提升了多语言的情感分类效果以及性能，能有效对多语言文本的情感进行分类，有效提升了多语言文本分类的准确率以及F1值。

摘要： 本发明涉及一种基于义原的自然语言情感分类方法，属于自然语言处理中的信息分类技术领域。所述方法先对HowNet知识库中的义原进行正向和负向极性的标注；再利用HowNet知识库中的词义和义原的对应信息来对知识库中的所有词进行远程监督的标注，从而获取词或短语的正负极性的关系的字典；然后将数据集中的文本与包含正负极关系的字典进行匹配，获取远程监督的数据集；然后设计一个监督的模型进行训练，从而实现对文本情感分类的任务。由于引入了义原对情感进行分类，缓解了其中极性词指向不明显的文本进行情感分类的困难。所述情感分类方法在测试集和任意给定自然语言文本中都能很好的完成对情感的正负向分类任务。

摘要： 本发明公开一种汉英双语跨语言情感语音合成装置，包括，装置本体，所述装置本体的上下面中间连接有臂带，所述装置本体的正面上方为LCD显示器，所述装置本体的正面下方为文本输入器，所述装置本体的正面在LCD显示器和文本输入器中间的右侧为开关，所述装置本体的上面右侧为扬声器，所述装置本体的右面上方为无线收发装置，所述装置本体的内部有语音合成FPGA，所述语音合成FPGA分别与SD卡、所述开关、扬声器、语音识别芯片和单片机相连。本发明的有益效果在于：可以帮助汉语或英语人民中只会说一种语言的人合成出带有说话人风格和情感的汉语或英语语音，让汉语或英语人民中说不同语言的人们进行自然畅通的交流。