讽刺

摘要： “郑佳,你的鞋是不是‘耐克’牌的啊?!”“哎,你的鞋子多少钱啊?”又是吴杰涛和孙紫森这俩人!看着他们一脸的假笑,我才明白:他们是在讽刺我穿了假耐克鞋。听他们一口一个“假耐克”,还有那不屑的眼神、嘲讽的动作,不时的窃窃私语,我生气了。虽然我的鞋子很普通,但我还是要买,因为我自己喜欢。我觉得好看,穿着舒适,这才是最重要的。我买的是鞋子,不是牌子!如果只知道讲究穿衣打扮,那也太肤浅,太可悲了。

摘要： “讽刺”被认为是小说《幸福的家庭》的主要基调,而鲁迅在《附记》中所言“出了轨”的笔致以及“沉闷”的变调,则昭示着与“讽刺”相左的情感内蕴。借助隐含作者这一理论,探究隐含作者在编码过程中通过意象的复调以及人物身上的矛盾错位前景化,造成读者将“讽刺”误认为是真实作者的唯一态度;而最后在“出了轨”的笔致以及“沉闷”的变调中,真实作者鲁迅以极其隐蔽的意识现身,将自己与主人公一起置于深入灵魂的审视下,讽刺的意味逐步消解,主人公的多重绝望显现,在文本的显与隐中,深蕴着鲁迅反抗绝望的生命哲学。

摘要： 杜甫长安求仕期间所作的《奉赠太常张卿垍二十韵》《投赠哥舒开府翰二十韵》《奉同郭给事汤东灵湫作》等诗,以颂交游为主要目的,其意旨十分明确。但钱谦益等后代注家却牵扯史事,通过泯灭历史与诗歌之间的界线,提出了各种有违杜诗本意的讽刺说。在对这部分注解的分析中,我们能窥探到这些讽刺意味的传统诗学基础,能探究到注家误读的深层思想根源,能看到后代注家对作为“诗圣”杜甫的道德要求。这些深层因素提醒我们在面对杜诗注本时,不仅要在诗意层面做出对比以辨清杜诗本意,还要在注家行为层面对注解的产生原因和论证方式进行具体的分析。

摘要： 英国文学流派之繁杂使经久不衰的经典作家变得罕有,简·奥斯丁的文学在经历了漫长的接受过程后获得了经典化,其日常化的题材与讽味浓厚的叙述风格清扫了英国文坛曾风靡一时的哥特式小说的感伤造作,为现实主义小说的繁盛奠定了基础。本文即从简·奥斯丁小说的叙事视角、讽刺艺术与语言风格入手,结合具体的文本探析简·奥斯丁小说的叙述风格及其成因。

摘要： 《乌托邦彼岸》是汤姆•斯托帕德创作的一部俄国历史剧,讲述了十九世纪俄国知识分子反抗沙皇独裁、推翻封建农奴制的过程。剧中包含了激进与非暴力革命之间的冲突,但斯托帕德并未明确表达自己对这些冲突的历史态度和政治立场。本文以讽刺和嘲弄的角色塑造手法作为切入点,分析了斯托帕德对剧中两大主角巴枯宁和赫尔岑的态度,发现他对巴枯宁及其暴力革命是赤裸裸的讽刺,而对赫尔岑及其非暴力革命是较为中立的嘲弄态度。通过对两种斗争形式的不同处理方式,能够较为明显地看出剧作者反对暴力革命的历史态度,并映射其对于当今英国社会的政治意图——通过非暴力的反战方式促进社会进步。

摘要： 同讽刺相比,戏仿指向历史文本,讽刺则更多地指向现实;戏仿是含混、模糊和摇摆的,讽刺则是单一、清晰和直白的;戏仿是一种温和渐进的改良,讽刺则是一种推倒重建的革命。同拼贴相比,戏仿带有极强的批判性,拼贴则显得更为中性;戏仿保留了源文本深层次的内核和特质,拼贴则突显自身与源文本的断裂;戏仿带有喜剧性,拼贴则指向作家中心主义的局限。同反讽相比,戏仿将批评对象作为自身的一部分,反讽则将批评对象作为对立的他者;戏仿具有含混性,反讽则显得更为清晰、坚决和明确;戏仿面向历史文本,反讽与讽刺一样指向生活世界的所有领域。

摘要： 曾国藩有个座右铭:“一勤天下无难事。”他自己天赋平平,反应迟钝,记性很差,各方面都很一般,不过中人资质而已,后来却能出将入相,史上留名,主要就是靠了个勤字。小时候,他在家挑灯夜读,一篇几百字短文背了一晚上还是结结巴巴。连在窗外等着盗窃的小贼都不耐烦了,推门进来,利利索索把文章背了一遍,还十分不屑地讽刺说,就你这笨劲儿,还读什么书呢?

摘要： 《儒林外史》在深切的社会观照及批判之外,显著地呈现了对于魏晋遗风的赓续与转化。本文从对名人贤士的塑造、社会世情的批判与隐逸情结的双向发展三个方面,探析《儒林外史》中的魏晋情结,以人物形象的刻画为切口,探讨吴敬梓对魏晋遗风的承继。

摘要： 钱钟书素以“幽默”“机智”著称,他的目光犀利且独特,对于人物形象的认知非常深刻,他将知识性与诙谐性的话语风格相融合,为我们呈现一幅幅知识分子人生困境图。本文以《围城》为例,从写作技巧、写作风格、人物形象、主题思想等四个方面进行文本的详细解读,领略文本本身魅力的同时反思人生境况。

摘要： 《春之祭》还原了原始部族的一场春祭狂欢。20世纪前后的俄国正处于时代的变革中,政治、思想、文化都产生着碰撞,这些不安定的成分好像都恰如其分地掩埋在这场春祭狂欢的各个要素中。立足于20世纪前后的俄国语境,借用巴赫金文学理论中的的体裁诗学中的“狂欢”,通过对《春之祭》分析与文学批评的融合,探究“狂欢化诗学”在《春之祭》中时空的外在显现和现实的内在隐喻。

摘要： 本发明涉及动态记忆案件描述的涉案微博评论讽刺句检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：构建涉案微博讽刺数据集；利用词嵌入和位置嵌入分别将涉案微博正文和涉案微博评论分别进行特征编码，在特征编码后的涉案微博评论中引入注意力机制；通过动态记忆机制，获得与涉案微博评论相关的正文表征；将获得的正文表征和评论表征进行拼接得到新的表征，将表征作为输入来训练模型，通过模型进行涉案微博评论讽刺句检测。本发明通过将案件描述信息作为背景信息实现了涉案评论句讽刺检测，从获取的舆情数据中检测出讽刺句，为后续的情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明涉及一种基于多尺度跨模态神经网络的多模态讽刺对象检测方法，包括步骤：获取一定量的包含讽刺意味且带有图像的推特文本作为基础数据集；结合图像和文本上下文对照信息，对基础数据集中的图文对进行标注；设计多模态讽刺对象检测神经网络。本发明的有益效果是：本发明设计并构建了多模态讽刺对象检测神经网络，包括文本信息编码器、图像信息编码器、B2M转换器、跨模态编码器(MCE)、M2N转换网络、文本讽刺对象检测网络(TSTI)和图像讽刺对象检测网络，结合图像和文本来检测推特文本中的文本讽刺对象和图像讽刺对象；本发明相比较于已有的方法具有更高的性能。

摘要： 本发明公开了一种对社交媒体多模态信息中讽刺情感识别的方法，充分利用文本、图像和图像属性三种模态来解决具有挑战性的多模态讽刺检测任务。首先提取图像特征和图像属性特征，接着利用图像属性特征与基于RoBERTa的文本预训练网络连接提取文本特征，从而将文本模态、图像模态和图像属性模态的特征重构并融合为一个特征向量对讽刺情感进行预测。本发明在社交媒体的图文信息数据集上有超过1％的准确率提升和超过3％的F1值提升，证明了多模态分层融合模型的有效性和三种模态的实用性，从而充分发挥文本的上下文信息和不同模态间的相互作用。

摘要： 本发明提供了一种基于知识注入的双注意力网络的多模态讽刺意图识别方法，该方法包括：获取待识别数据内容，所述待识别数据内容包括若干文本、图片对；对文本中的词和图片中的对象进行编码，得到原始表示；基于待识别数据内容的隐性上下文信息对原始表示进行扩展，得到上下文感知表示；获取原始表示与上下文感知表示的注意力计算结果；根据注意力计算结果，计算原始跨模态对比表示和上下文感知跨模态对比表示；基于所述原始跨模态对比表示和所述上下文感知跨模态对比表示，计算讽刺意图识别结果。本发明有助于提高讽刺识别的整体性能，方便模型的实际应用，并对预测结果提供可解释性。

摘要： 本发明一种基于讽刺识别和细粒度特征融合的多模态蒙古文情感分析方法，首先，将机器翻译和情感分析结合，以解决由于蒙古语情感数据集的匮乏导致情感分析不准确的问题；其次，将图像属性纳入讽刺识别中，并利用属性特征和Bi‑GRU提取文本特征，使用Bi‑GRU替换Bi‑LSTM，缓解了Bi‑LSTM记忆单元结构复杂，训练时间长的问题；第三，结合图文相关性检测，以解决多模态情感分析中若存在配图和发布的文本完全无关的情况对分析结果造成较大偏差的问题；最后，结合多模态细粒度混合的方法，在多模态细粒度混合时根据上下文环境的差异，考虑到了各模态中不同组成成分的差别，从而避免噪音信息的影响。

摘要： 本发明提出一种融合多级语义信息的多模态讽刺识别系统方法，所述方法通过融合多级语义信息来分析多模态数据，然后以讽刺识别模块来判别多模态数据中是否存在讽刺感；在生成多模态数据时，以特征提取模块提取图文数据的特征表示及图文数据的中级语义信息，以图文融合模块融合图文数据的特征表示并提取产生讽刺感的图文片段，以语义融合模块融合图文数据的中级、高级语义信息；本发明能够提取图文模态数据的特征表示及图文数据中的中级语义信息，通过注意力机制融合多模态数据，并关联图文模态的中级语义，分析多模态数据中是否存在讽刺感。

摘要： 本发明涉及动态记忆案件描述的涉案微博评论讽刺句检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：构建涉案微博讽刺数据集；利用词嵌入和位置嵌入分别将涉案微博正文和涉案微博评论分别进行特征编码，在特征编码后的涉案微博评论中引入注意力机制；通过动态记忆机制，获得与涉案微博评论相关的正文表征；将获得的正文表征和评论表征进行拼接得到新的表征，将表征作为输入来训练模型，通过模型进行涉案微博评论讽刺句检测。本发明通过将案件描述信息作为背景信息实现了涉案评论句讽刺检测，从获取的舆情数据中检测出讽刺句，为后续的情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明实施例提供上下文讽刺检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对用户评论文本进行分析得到用户评论特征；将所述用户评论特征输入预设讽刺检测模型，得到讽刺检测结果；其中，所述预设讽刺检测模型是通过对带讽刺标签的用户评论样本特征和无标签的用户评论样本特征训练得到的。针对讽刺检测的特点设计了内容特征和上下文特征的用户评论特征，然后针对讽刺检测的实际业务场景特点选取了一种半监督学习方法，采用多次抽取与带讽刺标签的用户评论样本特征相等数量的无标记数据构建决策树，集成多棵决策树预测输入文本，节省了大量的数据标注工作，从而更符合真实应用场景，最终更好的实现上下文讽刺检测。

摘要： 本发明实施例公开了一种讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取待识别的数据内容，并提取所述数据内容的文本内容和图像内容；提取所述图像内容的第一特征信息，其中，所述第一特征信息至少包括所述图像内容中的文本向量特征；提取所述文本内容的第二特征信息，其中，所述第二特征信息至少包括所述文本内容的表情符号特征；将所述图像内容的第一特征信息和所述文本内容的第二特征信息输入至预先训练的讽刺内容识别模型，得到所述数据内容的讽刺识别结果。通过本发明实施例公开的技术方案，实现了更加准确的识别到讽刺内容，更加精准的了解待识别的数据内容的表达含义。

摘要： 本发明属于网络语言检测领域，具体涉及一种基于Bi‑ISCA来检测用户生成短文本中的讽刺情绪的方法，包括句内单词编码层模块、Bi‑ISCA模块、整合与最终预测模块，所述句内单词编码层模块连接有Bi‑ISCA模块，所述Bi‑ISCA模块连接有整合与最终预测模块。本发明通过一种新的深度学习结构，该结构使用了一种新颖的注意机制即Bi‑ISCA捕获句间依赖关系，从而仅利用会话上下文来检测用户生成的短文本中的讽刺。本发明所提出的深度学习模型展示了捕获显性、隐含和上下文不一致的词的能力，这些词是导致讽刺的短语，在这一领域上，Bi‑ISCA结构有着巨大的优势。本发明用于检测用户生成短文本中的讽刺情绪。