评估问题

摘要： 随着国家治理体系发生重大调整,教育公共治理视阈下的高职教育评估问题探索对高职院校教学质量提升和人才培养方案合理性等方面产生直接影响,研究从教育公共治理视角出发对高职教育评估问题进行了有益探索.

摘要： 伴随社会经济的快速发展,企业并购已然成为众多企业扩大规模的一个重要手段.本文主要从企业并购的概念出发,对企业并购中的价值评估问题进行分析,并提出解决企业并购中价值评估问题的策略,希望能够帮助企业提高并购效能,促进企业并购利益最大化.

摘要： 本文主要针对金融不良资产评估问题进行分析,从而有效改进当前金融不良资产评估方式,有效确保资产评估的准确性。金融不良 资产评估作为金融资产评估的重要内容,要求工作人员能够针对当前进入不良资产评估中存在的问题进行合理分析,从而确保金融不良资产评 估体系的完善。在金融不良资产评估中,要去金融机构能够建立一个相对完善的资产评估制度,之后对资产价值进行客观的评价。资产评估的 进行能够使得企业对于自身经济状况有着一个更改为直观的了解,同时,金融不良资产的有效评估,还能够使得相关企业对不良资产进行稳妥 处理,有利于实现社会经济的稳定发展。

摘要： 在经济全球化的发展背景下,企业发展就像是大鱼吃小鱼,只有不断扩大企业规模才能适应市场竞争环境,而企业快速发展的最主要方式就是企业并购,使企业资本可以得到快速扩展。资产评估是企业并购过程中的一个重要环节,并购交易中往往需要了解被并购企业的各种资产信息,对资产进行科学合理定价可以为管理者提供有效决策信息,并促进并购交易顺利进行。文章主要探讨企业并购中的资产评估问题,希望文章提出的意见可以为企业并购提供借鉴与参考意义。

摘要： 一、跨学科研究评估问题的提出(一)评估标准的统一与多样的冲突经过多年的发展与建制,单一学科评估已经形成统一的标准和程序。标准的统一体现在对单一学科研究质量的衡量,往往依据出版的数量、出版物的声誉、引用情况及学术贡献。程序的统一体现在评估由共享某一“学科文化”和“学科范式”的专家按照标准的程序进行。对于跨学科研究来讲,其情景化和问题驱动的本质,多学科研究者和研究成果使用者的共同参与,均对标准统一的单一学科评估模式提出了挑战。

摘要： 在上市公司一年一度的财务报告编制和披露期间,资产减值是财务报告编制和披露的重要事项,其中,商誉减值又是资产减值中最为关键的事项。与商誉减值事项相关的评估业务已经成为大部分有证券评估资质的资产评估机构的重要评估业务。针对商誉减值的会计处理及信息披露、商誉减值事项的审计和与商誉减值事项相关的评估中存在的问题和监管关注事项,中国证券监督管理委员会会计部于2018年11月16日发布了《会计监管风险提示第8号——商誉减值》"商誉减值风险提示")。

摘要： “监督、检查、评估、指导”是责任督学的基本职能。我本着“真心实意服务学校，务实求真促进发展”的宗旨，紧紧围绕学校中心工作，对责任区内的学校进行多方面、多环节、多形式的督导。在实际工作中，我力求在评估问题上突出一个“细”字，在查找问题上突出一个“准”字，在分析问题上突出一个“透”字，在解决问题上突出一个“帮”字，确保做到督而有据、查而有序、为而有度、责而有效，真正推动责任区内学校依法办学、规范办学，促进学校教育教学质量的全面提高。

摘要： 隐马尔可夫模型（HMM）作为一种统计分析模型，创立于20 世纪70年代。80年代其得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。本文对HMM 模型和其应用于语音识别的实践进行了研究，着重分析了HMM 三大基本问题和设计对应算法，并且用Ｃ++语言完成了算法的程序实现，加深对HMM 及其算法的理解，为读者了解认识HMM提供一些帮助，最后探讨了HMM 模型技术的缺陷和解决方案。

摘要： 隐马尔可夫模型（HMM）作为一种统计分析模型，创立于20 世纪70年代。80年代其得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。本文对HMM 模型和其应用于语音识别的实践进行了研究，着重分析了HMM 三大基本问题和设计对应算法，并且用Ｃ++语言完成了算法的程序实现，加深对HMM 及其算法的理解，为读者了解认识HMM提供一些帮助，最后探讨了HMM 模型技术的缺陷和解决方案。

摘要： 隐马尔可夫模型（HMM）作为一种统计分析模型，创立于20 世纪70年代。80年代其得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。本文对HMM 模型和其应用于语音识别的实践进行了研究，着重分析了HMM 三大基本问题和设计对应算法，并且用Ｃ++语言完成了算法的程序实现，加深对HMM 及其算法的理解，为读者了解认识HMM提供一些帮助，最后探讨了HMM 模型技术的缺陷和解决方案。

摘要： 隐马尔可夫模型（HMM）作为一种统计分析模型，创立于20 世纪70年代。80年代其得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。本文对HMM 模型和其应用于语音识别的实践进行了研究，着重分析了HMM 三大基本问题和设计对应算法，并且用Ｃ++语言完成了算法的程序实现，加深对HMM 及其算法的理解，为读者了解认识HMM提供一些帮助，最后探讨了HMM 模型技术的缺陷和解决方案。

摘要： 隐马尔可夫模型（HMM）作为一种统计分析模型，创立于20 世纪70年代。80年代其得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。本文对HMM 模型和其应用于语音识别的实践进行了研究，着重分析了HMM 三大基本问题和设计对应算法，并且用Ｃ++语言完成了算法的程序实现，加深对HMM 及其算法的理解，为读者了解认识HMM提供一些帮助，最后探讨了HMM 模型技术的缺陷和解决方案。

摘要： 隐马尔可夫模型（HMM）作为一种统计分析模型，创立于20 世纪70年代。80年代其得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。本文对HMM 模型和其应用于语音识别的实践进行了研究，着重分析了HMM 三大基本问题和设计对应算法，并且用Ｃ++语言完成了算法的程序实现，加深对HMM 及其算法的理解，为读者了解认识HMM提供一些帮助，最后探讨了HMM 模型技术的缺陷和解决方案。

摘要： 提供了评估癌症状态的方法，癌症评估装置，癌症评估方法，癌症评估系统，癌症评估程序和记录介质，其能够精确评估癌症状态，这利用血液的氨基酸中涉及癌症状态的氨基酸的浓度。根据本发明评估癌症状态的方法，测量从待评估个体手机的血液中关于氨基酸浓度的氨基酸浓度数据，并评估个体的癌症状态，这基于在个体的所测量氨基酸浓度数据中所包含的Cys、Gln、Trp、Orn、Arg、Glu、His、Ser和ABA中的至少一个浓度值。

摘要： 一种由计算机实施的驾驶技能评估方法，包括：技能评估步骤，基于车辆状态的检测值评估驾驶员的驾驶技能；成分分离步骤，将车辆状态的该检测值分离为反映驾驶员的动作的驾驶员操作成分与未反映驾驶员的动作的非驾驶员操作成分；和技能评估修正步骤，基于该驾驶员操作成分的量和该非驾驶员操作成分的量中的至少一者来修正或取消该驾驶技能的评估。

摘要： 在动作状态评估系统10中，特征推断部142将被检测者的多个关节位置作为多个身体特征点来推断。动作分析部144根据在图像上所推断的规定的关节间的距离与基准长度的比，求出表示被检测者的动作状态的值。基准存储部132将被检测者的身高作为基准长度来存储。动作分析部144基于根据多个身体特征点来决定的相当于被检测者的身高的图像上的距离与身高的比，根据多个身体特征点的图像上的特征点距离来求出表示被检测者的动作状态的值作为用于评估被检测者的动作的值。评估处理部146根据表示动作状态的值对被检测者的动作进行评估。

摘要： 提供了评估癌症状态的方法，癌症评估装置，癌症评估方法，癌症评估系统，癌症评估程序和记录介质，其能够精确评估癌症状态，这利用血液的氨基酸中涉及癌症状态的氨基酸的浓度。根据本发明评估癌症状态的方法，测量从待评估个体手机的血液中关于氨基酸浓度的氨基酸浓度数据，并评估个体的癌症状态，这基于在个体的所测量氨基酸浓度数据中所包含的Cys、Gln、Trp、Orn、Arg、Glu、His、Ser和ABA中的至少一个浓度值。

摘要： 提供了评估癌症状态的方法，癌症评估装置，癌症评估方法，癌症评估系统，癌症评估程序和记录介质，其能够精确评估癌症状态，这利用血液的氨基酸中涉及癌症状态的氨基酸的浓度。根据本发明评估癌症状态的方法，测量从待评估个体手机的血液中关于氨基酸浓度的氨基酸浓度数据，并评估个体的癌症状态，这基于在个体的所测量氨基酸浓度数据中所包含的Cys、Gln、Trp、Orn、Arg、Glu、His、Ser和ABA中的至少一个浓度值。

摘要： 一个环境评估表，包含一个评估条目区域，它包含预定的关于多种类型的涉及环境的评估对象的评估条目；一个评估标准区域，它包含用于确定各个评估条目的评估的评估标准；和一个评估点数区域，它包含由所述评估标准确定的不同评估结果的评估点数。

摘要： 一种移动能力评估装置，其包括通信单元和控制单元。通信单元被配置为获取由附接到对象的腰部的加速度传感器测量的、对象的移动期间的前后加速度、左右加速度和上下加速度。控制单元被配置为基于由通信单元获取的前后加速度、左右加速度和上下加速度的时间变化来评估对象的移动能力。对象的移动能力包括在对象的移动期间的前后平衡、左右平衡和重量偏移中的至少一个。

摘要： 本发明提供一种骨髓毒性的临床预见性优异的评估对象药物的血液毒性评估方法、以及评估对象药物的血液毒性评估用模型。一种评估对象药物的血液毒性评估方法，该方法包括如下步骤：对人源化的修饰型NOG小鼠给予评估对象药物，所述人源化的修饰型NOG小鼠是向NOG小鼠中导入人GM－CSF/IL－3基因，且在血液中的白细胞中来自人的白细胞含量为20个数％以上的小鼠；以及对于给予了上述评估对象药物后的上述修饰型NOG小鼠样品测定来自人的血细胞的细胞数，当相比于给予了溶剂以代替上述评估对象药物的对照，上述来自人的血细胞的细胞数发生变化时，判断为上述评估对象药物具有血液毒性。

摘要： 一种由计算机实施的驾驶技能评估方法，包括：技能评估步骤，基于车辆状态的检测值评估驾驶员的驾驶技能；成分分离步骤，将车辆状态的该检测值分离为反映驾驶员的动作的驾驶员操作成分与未反映驾驶员的动作的非驾驶员操作成分；和技能评估修正步骤，基于该驾驶员操作成分的量和该非驾驶员操作成分的量中的至少一者来修正或取消该驾驶技能的评估。

摘要： 描述了一种评估并减少对象检测结果与识别结果中的感知误差的系统。所述系统包括感知模块，其从移动平台附近的环境接收(对象的)感知数据。生成感知探针，所述感知探针描述对象的一个或更多个特性。将感知探针转换为基于概率信号时间逻辑(PSTL)的约束，其提供具有感知探针的统计分析的公理。对公理进行评估，以将感知探针分类为有效的或有误差的。通过基于公理求解优化问题来生成最优感知参数，这允许所述系统基于最优感知参数来调整感知模块。